🗊Презентация Метод обобщений в статистике. (Лекция 4)

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №1Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №2Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №3Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №4Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №5Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №6Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №7Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №8Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №9Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №10Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №11Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №12Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №13Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №14Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №15Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №16Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №17Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №18Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №19Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №20Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №21Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №22Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №23Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №24Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №25Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №26Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №27Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №28Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №29Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №30Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №31Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №32Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №33Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №34Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №35Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №36Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №37Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №38Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №39Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №40Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №41Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №42Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №43Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №44Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №45Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №46Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №47Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №48Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №49Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №50Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №51Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №52Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №53Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №54Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №55Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №56
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Метод обобщений в статистике. (Лекция 4). Доклад-сообщение содержит 56 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Метод обобщений Лекция 4
Описание слайда:
Метод обобщений Лекция 4

Слайд 2


Метод обобщений: является последним, обязательным этапом статистического; состоит в обобщении итогов сводки и группировки статистических данных; заключается в расчете обобщающих показателей.
Описание слайда:
Метод обобщений: является последним, обязательным этапом статистического; состоит в обобщении итогов сводки и группировки статистических данных; заключается в расчете обобщающих показателей.

Слайд 3


Обобщающие показатели: характеризуют совокупность фактов в целом или по группам; представлены абсолютными, относительными и средними величинами.
Описание слайда:
Обобщающие показатели: характеризуют совокупность фактов в целом или по группам; представлены абсолютными, относительными и средними величинами.

Слайд 4


1.Абсолютные показатели (величины): отражают уровень развития явления; это показатели, которые выражают количественную характеристику изучаемых явлений и процессов в определенных единицах измерения: натуральных, стоимостных , трудовых.
Описание слайда:
1.Абсолютные показатели (величины): отражают уровень развития явления; это показатели, которые выражают количественную характеристику изучаемых явлений и процессов в определенных единицах измерения: натуральных, стоимостных , трудовых.

Слайд 5


Единицы измерения абсолютных величин: натуральные – выражают величины тех или иных явлений в физических мерах (тонны, метры, литры и т.п.); стоимостные – используются для выражения показателей в стоимостной форме (национальной и иностранной валютах); трудовые – применяются для учета затрат рабочего времени (человеко-дни, человеко- часы и т.д.).
Описание слайда:
Единицы измерения абсолютных величин: натуральные – выражают величины тех или иных явлений в физических мерах (тонны, метры, литры и т.п.); стоимостные – используются для выражения показателей в стоимостной форме (национальной и иностранной валютах); трудовые – применяются для учета затрат рабочего времени (человеко-дни, человеко- часы и т.д.).

Слайд 6


Виды абсолютных величин: Индивидуальные – характеризуют размер признака у отдельных единиц совокупности; Суммарные – характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности;
Описание слайда:
Виды абсолютных величин: Индивидуальные – характеризуют размер признака у отдельных единиц совокупности; Суммарные – характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности;

Слайд 7


Виды абсолютных величин: Моментные – показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату; Интервальные – показывают итоговый накопленный результат за период в целом.
Описание слайда:
Виды абсолютных величин: Моментные – показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату; Интервальные – показывают итоговый накопленный результат за период в целом.

Слайд 8


2. Относительные показатели (величины): выражают количественное соотношение между социально-экономическими явлениями и их признаками; получаются в результате деления одной величины на другую; являются, чаще всего, результатом деления двух абсолютных величин.
Описание слайда:
2. Относительные показатели (величины): выражают количественное соотношение между социально-экономическими явлениями и их признаками; получаются в результате деления одной величины на другую; являются, чаще всего, результатом деления двух абсолютных величин.

Слайд 9


Основное условие расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
Описание слайда:
Основное условие расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Слайд 10


База сравнения - величина с которой производится сравнение ( знаменатель дроби); основание относительной величины. От базы сравнения зависит форма выражения относительной величины.
Описание слайда:
База сравнения - величина с которой производится сравнение ( знаменатель дроби); основание относительной величины. От базы сравнения зависит форма выражения относительной величины.

Слайд 11


Единицы измерения относительных величин: коэффициенты – если база принимается за единицу; проценты (%) – если база принята за 100; промилле (%0) – если база принята за 1000.
Описание слайда:
Единицы измерения относительных величин: коэффициенты – если база принимается за единицу; проценты (%) – если база принята за 100; промилле (%0) – если база принята за 1000.

Слайд 12


Виды относительных величин: Относительная Величина планового величина задания планового = ---------------------------- задания (ОВПЗ) Величина фактического уровня базисного периода
Описание слайда:
Виды относительных величин: Относительная Величина планового величина задания планового = ---------------------------- задания (ОВПЗ) Величина фактического уровня базисного периода

Слайд 13


Виды относительных величин: Относительная Фактическая величина величина за отчетный период выполнения = ---------------------------- плана (ОВВП) Величина планового задания
Описание слайда:
Виды относительных величин: Относительная Фактическая величина величина за отчетный период выполнения = ---------------------------- плана (ОВВП) Величина планового задания

Слайд 14


Виды относительных величин: Относительная Фактическая величина величина = за отчетный период динамики (ОВД) ---------------------------- Фактическая величина уровня базисного периода
Описание слайда:
Виды относительных величин: Относительная Фактическая величина величина = за отчетный период динамики (ОВД) ---------------------------- Фактическая величина уровня базисного периода

Слайд 15


Виды относительных величин: Относительная Часть целой величина = величины структуры -------------------- х 100% (ОВСтр) Целая величина
Описание слайда:
Виды относительных величин: Относительная Часть целой величина = величины структуры -------------------- х 100% (ОВСтр) Целая величина

Слайд 16


Виды относительных величин: Относительная Величина одного величина = объекта сравнения ---------------------------- (ОВСр) Одноименная величина другого объекта
Описание слайда:
Виды относительных величин: Относительная Величина одного величина = объекта сравнения ---------------------------- (ОВСр) Одноименная величина другого объекта

Слайд 17


Виды относительных величин: Относительная Одна величина величина = ------------------------ интенсивности Другая, связанная (ОВИ) с ней величина
Описание слайда:
Виды относительных величин: Относительная Одна величина величина = ------------------------ интенсивности Другая, связанная (ОВИ) с ней величина

Слайд 18


Виды относительных величин: Относительная Части данной величина совокупности координации = ------------------------ (ОВК) Одна из частей совокупности, принятая за базу сравнения
Описание слайда:
Виды относительных величин: Относительная Части данной величина совокупности координации = ------------------------ (ОВК) Одна из частей совокупности, принятая за базу сравнения

Слайд 19


Взаимосвязь относительных величин: ОВД =ОВПЗ х ОВВП
Описание слайда:
Взаимосвязь относительных величин: ОВД =ОВПЗ х ОВВП

Слайд 20


3. Средние показатели (величины): представляют собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности; характеризуют типичный уровень варьирующегося признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.
Описание слайда:
3. Средние показатели (величины): представляют собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности; характеризуют типичный уровень варьирующегося признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Слайд 21


Метод средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующегося признака единиц наблюдения Х1, Х2, Х3 ……Хп некоторой уравнительной величиной Х ср.
Описание слайда:
Метод средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующегося признака единиц наблюдения Х1, Х2, Х3 ……Хп некоторой уравнительной величиной Х ср.

Слайд 22


Свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности, т.к. значения признака отдельных единиц совокупности варьируют под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные.
Описание слайда:
Свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности, т.к. значения признака отдельных единиц совокупности варьируют под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные.

Слайд 23


Основные характеристики средней величины: устойчивость, что позволяет выявлять закономерности развития явлений; принадлежность всем единицам совокупности, что помогает выявить и охарактеризовать внутренние связи между элементами совокупности
Описание слайда:
Основные характеристики средней величины: устойчивость, что позволяет выявлять закономерности развития явлений; принадлежность всем единицам совокупности, что помогает выявить и охарактеризовать внутренние связи между элементами совокупности

Слайд 24


Сущность средней величины заключается в том, что в ней взаимопогашаются те отклонения значений признака, которые обусловлены действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней: отражать типичный уровень признака; абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.
Описание слайда:
Сущность средней величины заключается в том, что в ней взаимопогашаются те отклонения значений признака, которые обусловлены действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней: отражать типичный уровень признака; абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.

Слайд 25


Классификация средних величин: 1. Степенные: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя хронологическая и др. 2.Структурные: мода; медиана.
Описание слайда:
Классификация средних величин: 1. Степенные: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя хронологическая и др. 2.Структурные: мода; медиана.

Слайд 26


Виды средних величин Средняя арифметическая простая равна частному от деления суммы индивидуальных значений признака на их количество: Х1 + Х2 + Х3 + … Хn Х = n , где Х – значение признака; n – количество вариантов.
Описание слайда:
Виды средних величин Средняя арифметическая простая равна частному от деления суммы индивидуальных значений признака на их количество: Х1 + Х2 + Х3 + … Хn Х = n , где Х – значение признака; n – количество вариантов.

Слайд 27


Средняя арифметическая простая применяется, если: известны значения усредняемого признака и количество единиц совокупности с определенным значением признака; каждое значение признака встречается один раз; исходные данные не упорядочены.
Описание слайда:
Средняя арифметическая простая применяется, если: известны значения усредняемого признака и количество единиц совокупности с определенным значением признака; каждое значение признака встречается один раз; исходные данные не упорядочены.

Слайд 28


Виды средних величин Средняя арифметическая взвешенная равна сумме произведений признака на их частоты или веса, поделенной на сумму частот: _ Х1f1 + Х2 f2 + Х3f3 + ….Хn fn Х = f1 +f2 + f3 + fn , где Х - значение признака; f – частота, вес.
Описание слайда:
Виды средних величин Средняя арифметическая взвешенная равна сумме произведений признака на их частоты или веса, поделенной на сумму частот: _ Х1f1 + Х2 f2 + Х3f3 + ….Хn fn Х = f1 +f2 + f3 + fn , где Х - значение признака; f – частота, вес.

Слайд 29


Средняя арифметическая взвешенная применяется в случаях, когда значения признака в рамках одной совокупности повторяются определенное количество раз.
Описание слайда:
Средняя арифметическая взвешенная применяется в случаях, когда значения признака в рамках одной совокупности повторяются определенное количество раз.

Слайд 30


Свойства арифметической взвешенной: от уменьшения или увеличения частот каждого значения признака Х в n раз величина средней арифметической не изменится; если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится.
Описание слайда:
Свойства арифметической взвешенной: от уменьшения или увеличения частот каждого значения признака Х в n раз величина средней арифметической не изменится; если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится.

Слайд 31


Виды средних величин Средняя хронологическая из моментного ряда динамики равна сумме показателей этого ряда, деленной на число показателей без одного, причем начальный и конечный уровни должны быть взяты в половинном размере: _ ½ Х1 + Х2 + Х3 + ½ Х n Х = n - 1
Описание слайда:
Виды средних величин Средняя хронологическая из моментного ряда динамики равна сумме показателей этого ряда, деленной на число показателей без одного, причем начальный и конечный уровни должны быть взяты в половинном размере: _ ½ Х1 + Х2 + Х3 + ½ Х n Х = n - 1

Слайд 32


Виды средних величин Средняя гармоническая – первообразная форма средней арифметической. Рассчитывается в том случае, когда не заданы все показатели (например, когда известно значение признака Х и произведения Хf , а частоты f неизвестны).
Описание слайда:
Виды средних величин Средняя гармоническая – первообразная форма средней арифметической. Рассчитывается в том случае, когда не заданы все показатели (например, когда известно значение признака Х и произведения Хf , а частоты f неизвестны).

Слайд 33


Средняя гармоническая взвешенная рассчитывается по формуле: _ Х1f1 + Х2 f2 + Х3f3 + ….Хn fn Х ГАРМ = Х1f1 + Х2 f2 + Х3f3 + ….Хn fn Х1 Х2 Х3 Хn Средняя гармоническая простая используется когда произведения Хf одинаковы.
Описание слайда:
Средняя гармоническая взвешенная рассчитывается по формуле: _ Х1f1 + Х2 f2 + Х3f3 + ….Хn fn Х ГАРМ = Х1f1 + Х2 f2 + Х3f3 + ….Хn fn Х1 Х2 Х3 Хn Средняя гармоническая простая используется когда произведения Хf одинаковы.

Слайд 34


Недостатки средних величин: не всегда дают исчерпывающую характеристику статистической совокупности; не всегда позволяет объективно оценить явления вследствие сильного влияния аномальных максимальных или минимальных значений. Для минимизации ошибок средних используются структурные средние.
Описание слайда:
Недостатки средних величин: не всегда дают исчерпывающую характеристику статистической совокупности; не всегда позволяет объективно оценить явления вследствие сильного влияния аномальных максимальных или минимальных значений. Для минимизации ошибок средних используются структурные средние.

Слайд 35


Структурные средние - это вспомогательные характеристики изучаемой статистической совокупности, имеющие конкретное значение признака, т.е. значение одной из вариант; с их помощью анализируется внутреннее содержание дискретных и интервальных вариационных рядов – рядов распределения.
Описание слайда:
Структурные средние - это вспомогательные характеристики изучаемой статистической совокупности, имеющие конкретное значение признака, т.е. значение одной из вариант; с их помощью анализируется внутреннее содержание дискретных и интервальных вариационных рядов – рядов распределения.

Слайд 36


Ряд распределения - это упорядоченные по определенному варьирующемуся признаку однородные группы единиц совокупности; это группировка, которая получается в результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения.
Описание слайда:
Ряд распределения - это упорядоченные по определенному варьирующемуся признаку однородные группы единиц совокупности; это группировка, которая получается в результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения.

Слайд 37


Общая схема ряда распределения
Описание слайда:
Общая схема ряда распределения

Слайд 38


Элементы рядов распределения: Признак – это слова или цифры, фиксирующие сам вариант признака; Частота – это численность единиц совокупности, обладающих каким-либо вариантом ( в обычных единицах). Сумма всех частот составляет объект совокупности;
Описание слайда:
Элементы рядов распределения: Признак – это слова или цифры, фиксирующие сам вариант признака; Частота – это численность единиц совокупности, обладающих каким-либо вариантом ( в обычных единицах). Сумма всех частот составляет объект совокупности;

Слайд 39


Элементы рядов распределения: Частность – доля единиц совокупности, обладающих каким-либо вариантом признака ( в долях %). Это частоты, выраженные в виде относительных величин. Сумма частностей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100%, если они выражены в процентах.
Описание слайда:
Элементы рядов распределения: Частность – доля единиц совокупности, обладающих каким-либо вариантом признака ( в долях %). Это частоты, выраженные в виде относительных величин. Сумма частностей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100%, если они выражены в процентах.

Слайд 40


Виды рядов распределения ( в зависимости от признака) Вариационные – ряды , образованные по количественному признаку; Атрибутивные – ряды, образованные по качественным признакам.
Описание слайда:
Виды рядов распределения ( в зависимости от признака) Вариационные – ряды , образованные по количественному признаку; Атрибутивные – ряды, образованные по качественным признакам.

Слайд 41


Виды рядов распределения ( в зависимости от характера вариации признака) Дискретный вариационный ряд – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения; Интервальный вариационный ряд – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.
Описание слайда:
Виды рядов распределения ( в зависимости от характера вариации признака) Дискретный вариационный ряд – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения; Интервальный вариационный ряд – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.

Слайд 42


Виды структурных средних: мода – это наиболее часто встречающаяся варианта признака в данной совокупности. В вариационных рядах мода определяется по наибольшей частоте. Например, товар реализуют 9 фирм по цене в рублях: 144; 143; 144; 145; 143; 146; 142; 146; 143. Чаще всего встречается цена 143 руб., она и будет модальной.
Описание слайда:
Виды структурных средних: мода – это наиболее часто встречающаяся варианта признака в данной совокупности. В вариационных рядах мода определяется по наибольшей частоте. Например, товар реализуют 9 фирм по цене в рублях: 144; 143; 144; 145; 143; 146; 142; 146; 143. Чаще всего встречается цена 143 руб., она и будет модальной.

Слайд 43


Виды структурных средних: Медиана – такое значение варьирующего признака, которое делит ряд распределения на 2 равные части по объему частот. Рассчитывается по-разному в дискретных и интервальных рядах. Например, в дискретных вариационных рядах с нечетным числом единиц совокупности – это конкретное численное значение в середине ряда. Если число единиц совокупности четное, то медианой будет средняя арифметическая из значений признака у 2 средних членов ряда.
Описание слайда:
Виды структурных средних: Медиана – такое значение варьирующего признака, которое делит ряд распределения на 2 равные части по объему частот. Рассчитывается по-разному в дискретных и интервальных рядах. Например, в дискретных вариационных рядах с нечетным числом единиц совокупности – это конкретное численное значение в середине ряда. Если число единиц совокупности четное, то медианой будет средняя арифметическая из значений признака у 2 средних членов ряда.

Слайд 44


Пример расчета медианы Если в группе студентов 27 человек, то медианным будет рост у 14-го, если они выстроятся по росту. Если в группе 26 человек, то медианным будет средний рост 13-го и 14-го студентов группы, рассчитанный по формуле средней арифметической простой.
Описание слайда:
Пример расчета медианы Если в группе студентов 27 человек, то медианным будет рост у 14-го, если они выстроятся по росту. Если в группе 26 человек, то медианным будет средний рост 13-го и 14-го студентов группы, рассчитанный по формуле средней арифметической простой.

Слайд 45


Виды структурных средних: Квартель – значение признака, делящее совокупность на 4 равные части. Квинтель – значение признака, делящее совокупность на 5 равных частей. Децель – значение признака, делящее совокупность на 10 равных частей. Перцентель – значение признака, делящее совокупность на 100 равных частей.
Описание слайда:
Виды структурных средних: Квартель – значение признака, делящее совокупность на 4 равные части. Квинтель – значение признака, делящее совокупность на 5 равных частей. Децель – значение признака, делящее совокупность на 10 равных частей. Перцентель – значение признака, делящее совокупность на 100 равных частей.

Слайд 46


Вариация и ее виды Вариация признака ( изменение, колеблемость, различие)– различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности, возникающее результате того, что индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.
Описание слайда:
Вариация и ее виды Вариация признака ( изменение, колеблемость, различие)– различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности, возникающее результате того, что индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Слайд 47


Виды вариации: Систематическая вариация – вариация, возникающая вследствие действия существенных факторов и носящая систематический характер (последовательное изменение вариантов признака в определенном направлении).
Описание слайда:
Виды вариации: Систематическая вариация – вариация, возникающая вследствие действия существенных факторов и носящая систематический характер (последовательное изменение вариантов признака в определенном направлении).

Слайд 48


Виды вариации: Случайная вариация – вариация, порождаемая случайными факторами. Здесь все изменения носят хаотичный характер, так как не наблюдается взаимосвязь факторов с единицами изучаемой совокупности.
Описание слайда:
Виды вариации: Случайная вариация – вариация, порождаемая случайными факторами. Здесь все изменения носят хаотичный характер, так как не наблюдается взаимосвязь факторов с единицами изучаемой совокупности.

Слайд 49


Виды вариации: Общая вариация – вариация, порождаемая всеми без исключения факторами. Это итог объединения систематической и случайной вариаций.
Описание слайда:
Виды вариации: Общая вариация – вариация, порождаемая всеми без исключения факторами. Это итог объединения систематической и случайной вариаций.

Слайд 50


Показатели вариации Размах вариации : наиболее простой показатель, характеризующий колеблемость признака и показывающий отличие самого большого и самого малого значения признака у единицы совокупности; разность между наибольшим и наименьшим значениями вариантов.
Описание слайда:
Показатели вариации Размах вариации : наиболее простой показатель, характеризующий колеблемость признака и показывающий отличие самого большого и самого малого значения признака у единицы совокупности; разность между наибольшим и наименьшим значениями вариантов.

Слайд 51


Показатели вариации: 2. Среднее линейное отклонение: является обобщающей характеристикой распределения отклонений; учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности; это средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений.
Описание слайда:
Показатели вариации: 2. Среднее линейное отклонение: является обобщающей характеристикой распределения отклонений; учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности; это средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений.

Слайд 52


Показатели вариации: 3. Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной.
Описание слайда:
Показатели вариации: 3. Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной.

Слайд 53


Свойства дисперсии: уменьшение или увеличение весов (частот) варьирующего признака в определенное число раз дисперсии не изменяет; уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же постоянную величину дисперсии не изменяет; уменьшение или увеличение каждого значения признака в какое-то число раз К соответственно уменьшает или увеличивает дисперсию в К квадрате раз , а среднее квадратическое отклонение – в К раз.
Описание слайда:
Свойства дисперсии: уменьшение или увеличение весов (частот) варьирующего признака в определенное число раз дисперсии не изменяет; уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же постоянную величину дисперсии не изменяет; уменьшение или увеличение каждого значения признака в какое-то число раз К соответственно уменьшает или увеличивает дисперсию в К квадрате раз , а среднее квадратическое отклонение – в К раз.

Слайд 54


Виды дисперсии: Общая – вариация, измеряющая вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию, количественно вычисляется с помощью формул простой и взвешенной дисперсий; Межгрупповая – вариация, характеризующая вариацию результативного признака, обусловленную влиянием фактора, положенного в основание группировки; Внутригрупповая (частная) – дисперсия, отражающая случайную вариацию, т.е. обусловленную влиянием неучтенных факторов.
Описание слайда:
Виды дисперсии: Общая – вариация, измеряющая вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию, количественно вычисляется с помощью формул простой и взвешенной дисперсий; Межгрупповая – вариация, характеризующая вариацию результативного признака, обусловленную влиянием фактора, положенного в основание группировки; Внутригрупповая (частная) – дисперсия, отражающая случайную вариацию, т.е. обусловленную влиянием неучтенных факторов.

Слайд 55


Показатели вариации: 4. Среднее квадратическое отклонение : это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности; выражается в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.), в отличие от дисперсии, которая не имеет единицы измерения.
Описание слайда:
Показатели вариации: 4. Среднее квадратическое отклонение : это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности; выражается в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.), в отличие от дисперсии, которая не имеет единицы измерения.

Слайд 56


Средне квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.
Описание слайда:
Средне квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию