Метод обобщений в статистике. (Лекция 4) - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №1

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №2

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №3

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №4

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №5

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №6

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №7

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №8

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №9

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №10

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №11

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №12

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №13

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №14

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №15

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №16

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №17

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №18

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №19

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №20

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №21

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №22

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №23

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №24

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №25

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №26

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №27

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №28

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №29

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №30

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №31

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №32

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №33

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №34

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №35

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №36

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №37

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №38

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №39

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №40

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №41

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №42

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №43

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №44

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №45

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №46

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №47

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №48

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №49

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №50

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №51

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №52

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №53

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №54

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №55

Метод обобщений в статистике. (Лекция 4), слайд №56

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Метод обобщений в статистике. (Лекция 4). Доклад-сообщение содержит 56 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Метод обобщений Лекция 4

Слайд 2

Описание слайда:

Метод обобщений: является последним, обязательным этапом статистического; состоит в обобщении итогов сводки и группировки статистических данных; заключается в расчете обобщающих показателей.

Слайд 3

Описание слайда:

Обобщающие показатели: характеризуют совокупность фактов в целом или по группам; представлены абсолютными, относительными и средними величинами.

Слайд 4

Описание слайда:

1.Абсолютные показатели (величины): отражают уровень развития явления; это показатели, которые выражают количественную характеристику изучаемых явлений и процессов в определенных единицах измерения: натуральных, стоимостных , трудовых.

Слайд 5

Описание слайда:

Единицы измерения абсолютных величин: натуральные – выражают величины тех или иных явлений в физических мерах (тонны, метры, литры и т.п.); стоимостные – используются для выражения показателей в стоимостной форме (национальной и иностранной валютах); трудовые – применяются для учета затрат рабочего времени (человеко-дни, человеко- часы и т.д.).

Слайд 6

Описание слайда:

Виды абсолютных величин: Индивидуальные – характеризуют размер признака у отдельных единиц совокупности; Суммарные – характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности;

Слайд 7

Описание слайда:

Виды абсолютных величин: Моментные – показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату; Интервальные – показывают итоговый накопленный результат за период в целом.

Слайд 8

Описание слайда:

2. Относительные показатели (величины): выражают количественное соотношение между социально-экономическими явлениями и их признаками; получаются в результате деления одной величины на другую; являются, чаще всего, результатом деления двух абсолютных величин.

Слайд 9

Описание слайда:

Основное условие расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Слайд 10

Описание слайда:

База сравнения - величина с которой производится сравнение ( знаменатель дроби); основание относительной величины. От базы сравнения зависит форма выражения относительной величины.

Слайд 11

Описание слайда:

Единицы измерения относительных величин: коэффициенты – если база принимается за единицу; проценты (%) – если база принята за 100; промилле (%0) – если база принята за 1000.

Слайд 12

Описание слайда:

Виды относительных величин: Относительная Величина планового величина задания планового = ---------------------------- задания (ОВПЗ) Величина фактического уровня базисного периода

Слайд 13

Описание слайда:

Виды относительных величин: Относительная Фактическая величина величина за отчетный период выполнения = ---------------------------- плана (ОВВП) Величина планового задания

Слайд 14

Описание слайда:

Виды относительных величин: Относительная Фактическая величина величина = за отчетный период динамики (ОВД) ---------------------------- Фактическая величина уровня базисного периода

Слайд 15

Описание слайда:

Виды относительных величин: Относительная Часть целой величина = величины структуры -------------------- х 100% (ОВСтр) Целая величина

Слайд 16

Описание слайда:

Виды относительных величин: Относительная Величина одного величина = объекта сравнения ---------------------------- (ОВСр) Одноименная величина другого объекта

Слайд 17

Описание слайда:

Виды относительных величин: Относительная Одна величина величина = ------------------------ интенсивности Другая, связанная (ОВИ) с ней величина

Слайд 18

Описание слайда:

Виды относительных величин: Относительная Части данной величина совокупности координации = ------------------------ (ОВК) Одна из частей совокупности, принятая за базу сравнения

Слайд 19

Описание слайда:

Взаимосвязь относительных величин: ОВД =ОВПЗ х ОВВП

Слайд 20

Описание слайда:

3. Средние показатели (величины): представляют собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности; характеризуют типичный уровень варьирующегося признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Слайд 21

Описание слайда:

Метод средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующегося признака единиц наблюдения Х1, Х2, Х3 ……Хп некоторой уравнительной величиной Х ср.

Слайд 22

Описание слайда:

Свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности, т.к. значения признака отдельных единиц совокупности варьируют под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные.

Слайд 23

Описание слайда:

Основные характеристики средней величины: устойчивость, что позволяет выявлять закономерности развития явлений; принадлежность всем единицам совокупности, что помогает выявить и охарактеризовать внутренние связи между элементами совокупности

Слайд 24

Описание слайда:

Сущность средней величины заключается в том, что в ней взаимопогашаются те отклонения значений признака, которые обусловлены действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней: отражать типичный уровень признака; абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.

Слайд 25

Описание слайда:

Классификация средних величин: 1. Степенные: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя хронологическая и др. 2.Структурные: мода; медиана.

Слайд 26

Описание слайда:

Виды средних величин Средняя арифметическая простая равна частному от деления суммы индивидуальных значений признака на их количество: Х1 + Х2 + Х3 + … Хn Х = n , где Х – значение признака; n – количество вариантов.

Слайд 27

Описание слайда:

Средняя арифметическая простая применяется, если: известны значения усредняемого признака и количество единиц совокупности с определенным значением признака; каждое значение признака встречается один раз; исходные данные не упорядочены.

Слайд 28

Описание слайда:

Виды средних величин Средняя арифметическая взвешенная равна сумме произведений признака на их частоты или веса, поделенной на сумму частот: _ Х1f1 + Х2 f2 + Х3f3 + ….Хn fn Х = f1 +f2 + f3 + fn , где Х - значение признака; f – частота, вес.

Слайд 29

Описание слайда:

Средняя арифметическая взвешенная применяется в случаях, когда значения признака в рамках одной совокупности повторяются определенное количество раз.

Слайд 30

Описание слайда:

Свойства арифметической взвешенной: от уменьшения или увеличения частот каждого значения признака Х в n раз величина средней арифметической не изменится; если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится.

Слайд 31

Описание слайда:

Виды средних величин Средняя хронологическая из моментного ряда динамики равна сумме показателей этого ряда, деленной на число показателей без одного, причем начальный и конечный уровни должны быть взяты в половинном размере: _ ½ Х1 + Х2 + Х3 + ½ Х n Х = n - 1

Слайд 32

Описание слайда:

Виды средних величин Средняя гармоническая – первообразная форма средней арифметической. Рассчитывается в том случае, когда не заданы все показатели (например, когда известно значение признака Х и произведения Хf , а частоты f неизвестны).

Слайд 33

Описание слайда:

Средняя гармоническая взвешенная рассчитывается по формуле: _ Х1f1 + Х2 f2 + Х3f3 + ….Хn fn Х ГАРМ = Х1f1 + Х2 f2 + Х3f3 + ….Хn fn Х1 Х2 Х3 Хn Средняя гармоническая простая используется когда произведения Хf одинаковы.

Слайд 34

Описание слайда:

Недостатки средних величин: не всегда дают исчерпывающую характеристику статистической совокупности; не всегда позволяет объективно оценить явления вследствие сильного влияния аномальных максимальных или минимальных значений. Для минимизации ошибок средних используются структурные средние.

Слайд 35

Описание слайда:

Структурные средние - это вспомогательные характеристики изучаемой статистической совокупности, имеющие конкретное значение признака, т.е. значение одной из вариант; с их помощью анализируется внутреннее содержание дискретных и интервальных вариационных рядов – рядов распределения.

Слайд 36

Описание слайда:

Ряд распределения - это упорядоченные по определенному варьирующемуся признаку однородные группы единиц совокупности; это группировка, которая получается в результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения.

Слайд 37

Описание слайда:

Общая схема ряда распределения

Слайд 38

Описание слайда:

Элементы рядов распределения: Признак – это слова или цифры, фиксирующие сам вариант признака; Частота – это численность единиц совокупности, обладающих каким-либо вариантом ( в обычных единицах). Сумма всех частот составляет объект совокупности;

Слайд 39

Описание слайда:

Элементы рядов распределения: Частность – доля единиц совокупности, обладающих каким-либо вариантом признака ( в долях %). Это частоты, выраженные в виде относительных величин. Сумма частностей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100%, если они выражены в процентах.

Слайд 40

Описание слайда:

Виды рядов распределения ( в зависимости от признака) Вариационные – ряды , образованные по количественному признаку; Атрибутивные – ряды, образованные по качественным признакам.

Слайд 41

Описание слайда:

Виды рядов распределения ( в зависимости от характера вариации признака) Дискретный вариационный ряд – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения; Интервальный вариационный ряд – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.

Слайд 42

Описание слайда:

Виды структурных средних: мода – это наиболее часто встречающаяся варианта признака в данной совокупности. В вариационных рядах мода определяется по наибольшей частоте. Например, товар реализуют 9 фирм по цене в рублях: 144; 143; 144; 145; 143; 146; 142; 146; 143. Чаще всего встречается цена 143 руб., она и будет модальной.

Слайд 43

Описание слайда:

Виды структурных средних: Медиана – такое значение варьирующего признака, которое делит ряд распределения на 2 равные части по объему частот. Рассчитывается по-разному в дискретных и интервальных рядах. Например, в дискретных вариационных рядах с нечетным числом единиц совокупности – это конкретное численное значение в середине ряда. Если число единиц совокупности четное, то медианой будет средняя арифметическая из значений признака у 2 средних членов ряда.

Слайд 44

Описание слайда:

Пример расчета медианы Если в группе студентов 27 человек, то медианным будет рост у 14-го, если они выстроятся по росту. Если в группе 26 человек, то медианным будет средний рост 13-го и 14-го студентов группы, рассчитанный по формуле средней арифметической простой.

Слайд 45

Описание слайда:

Виды структурных средних: Квартель – значение признака, делящее совокупность на 4 равные части. Квинтель – значение признака, делящее совокупность на 5 равных частей. Децель – значение признака, делящее совокупность на 10 равных частей. Перцентель – значение признака, делящее совокупность на 100 равных частей.

Слайд 46

Описание слайда:

Вариация и ее виды Вариация признака ( изменение, колеблемость, различие)– различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности, возникающее результате того, что индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Слайд 47

Описание слайда:

Виды вариации: Систематическая вариация – вариация, возникающая вследствие действия существенных факторов и носящая систематический характер (последовательное изменение вариантов признака в определенном направлении).

Слайд 48

Описание слайда:

Виды вариации: Случайная вариация – вариация, порождаемая случайными факторами. Здесь все изменения носят хаотичный характер, так как не наблюдается взаимосвязь факторов с единицами изучаемой совокупности.

Слайд 49

Описание слайда:

Виды вариации: Общая вариация – вариация, порождаемая всеми без исключения факторами. Это итог объединения систематической и случайной вариаций.

Слайд 50

Описание слайда:

Показатели вариации Размах вариации : наиболее простой показатель, характеризующий колеблемость признака и показывающий отличие самого большого и самого малого значения признака у единицы совокупности; разность между наибольшим и наименьшим значениями вариантов.

Слайд 51

Описание слайда:

Показатели вариации: 2. Среднее линейное отклонение: является обобщающей характеристикой распределения отклонений; учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности; это средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений.

Слайд 52

Описание слайда:

Показатели вариации: 3. Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной.

Слайд 53

Описание слайда:

Свойства дисперсии: уменьшение или увеличение весов (частот) варьирующего признака в определенное число раз дисперсии не изменяет; уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же постоянную величину дисперсии не изменяет; уменьшение или увеличение каждого значения признака в какое-то число раз К соответственно уменьшает или увеличивает дисперсию в К квадрате раз , а среднее квадратическое отклонение – в К раз.

Слайд 54

Описание слайда:

Виды дисперсии: Общая – вариация, измеряющая вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию, количественно вычисляется с помощью формул простой и взвешенной дисперсий; Межгрупповая – вариация, характеризующая вариацию результативного признака, обусловленную влиянием фактора, положенного в основание группировки; Внутригрупповая (частная) – дисперсия, отражающая случайную вариацию, т.е. обусловленную влиянием неучтенных факторов.

Слайд 55

Описание слайда:

Показатели вариации: 4. Среднее квадратическое отклонение : это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности; выражается в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.), в отличие от дисперсии, которая не имеет единицы измерения.

Слайд 56

Описание слайда:

Средне квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.