🗊Презентация Методы обработки данных и способы их представления в научном исследовании

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Методы обработки данных и способы их представления в научном исследовании, слайд №1Методы обработки данных и способы их представления в научном исследовании, слайд №2Методы обработки данных и способы их представления в научном исследовании, слайд №3Методы обработки данных и способы их представления в научном исследовании, слайд №4Методы обработки данных и способы их представления в научном исследовании, слайд №5

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Методы обработки данных и способы их представления в научном исследовании. Доклад-сообщение содержит 5 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1


Методы обработки данных и способы их представления в научном исследовании, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


Методы обработки данных и способы их представления в научном исследовании, слайд №2
Описание слайда:

Слайд 3


Методы обработки данных и способы их представления в научном исследовании, слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4






Ориентируясь на эти характеристики нормального распределения, можно оценить степень близости к нему рассматриваемого распределения. 
Одной из наиболее часто встречающихся задач при обработке данных является оценка достоверности различий между двумя или более рядами значений. 
В математической статистике существует ряд способов для ее решения.
 Компьютерный вариант обработки данных стал в настоящее время наиболее распространенным. Во многих прикладных статистических программах есть процедуры оценки различий между параметрами одной выборки или разных выборок. При полностью компьютеризованной обработке материала нетрудно в нужный момент использовать соответствующую процедуру и оценить интересующие различия. 

Формулирование выводов. 
Выводы – это утверждения, выражающие в краткой форме содержательные итоги исследования, они в тезисной форме отражают то новое, что получено самим автором. 
Частой ошибкой является то, что автор включает в выводы общепринятые в науке положения – уже не нуждающиеся в доказательствах. Решение каждой из перечисленных во введении задач должно быть определенным образом отражено в выводах.
Описание слайда:
Ориентируясь на эти характеристики нормального распределения, можно оценить степень близости к нему рассматриваемого распределения. Одной из наиболее часто встречающихся задач при обработке данных является оценка достоверности различий между двумя или более рядами значений. В математической статистике существует ряд способов для ее решения. Компьютерный вариант обработки данных стал в настоящее время наиболее распространенным. Во многих прикладных статистических программах есть процедуры оценки различий между параметрами одной выборки или разных выборок. При полностью компьютеризованной обработке материала нетрудно в нужный момент использовать соответствующую процедуру и оценить интересующие различия. Формулирование выводов. Выводы – это утверждения, выражающие в краткой форме содержательные итоги исследования, они в тезисной форме отражают то новое, что получено самим автором. Частой ошибкой является то, что автор включает в выводы общепринятые в науке положения – уже не нуждающиеся в доказательствах. Решение каждой из перечисленных во введении задач должно быть определенным образом отражено в выводах.

Слайд 5


Методы обработки данных и способы их представления в научном исследовании, слайд №5
Описание слайда:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию