🗊Презентация Модели и методы дискретной оптимизации

Нажмите для полного просмотра!
Модели и методы дискретной оптимизации, слайд №1Модели и методы дискретной оптимизации, слайд №2Модели и методы дискретной оптимизации, слайд №3Модели и методы дискретной оптимизации, слайд №4Модели и методы дискретной оптимизации, слайд №5Модели и методы дискретной оптимизации, слайд №6Модели и методы дискретной оптимизации, слайд №7Модели и методы дискретной оптимизации, слайд №8Модели и методы дискретной оптимизации, слайд №9Модели и методы дискретной оптимизации, слайд №10Модели и методы дискретной оптимизации, слайд №11

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Модели и методы дискретной оптимизации. Доклад-сообщение содержит 11 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Курс: Модели и методы дискретной оптимизации
Лектор: д.т.н., профессор Овчинников Владимир Анатольевич
Структура курса: 17 лекций – 17 семинаров – экзамен.
Разделы 2.12, 2.13, 5 и 6 курса должны быть проработаны самостоятельно.
Литература:
Кормен Т., Лейзерсон Ч., Риверст Р. Алгоритмы: построение и анализ. – М.: МЦНМО, 2002. – 960 с.
Асанов М. О., Баранский В. А., Расин В. В. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. – 288 с. 
В.А. Овчинников. Графы в задачах анализа и синтеза структур сложных систем: – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 423 с. 
В.А. Овчинников. Алгоритмизация комбинаторно-оптимизационных задач при проектировании ЭВМ и систем: Учеб. для вузов. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 288 с. 
Посещение всех семинаров обязательно! Студенты не выполнившие семинары к экзамену не допускаются. Отчет по семинарам выполняется в рабочей тетради и предоставляется на проверку до экзамена.
Описание слайда:
Курс: Модели и методы дискретной оптимизации Лектор: д.т.н., профессор Овчинников Владимир Анатольевич Структура курса: 17 лекций – 17 семинаров – экзамен. Разделы 2.12, 2.13, 5 и 6 курса должны быть проработаны самостоятельно. Литература: Кормен Т., Лейзерсон Ч., Риверст Р. Алгоритмы: построение и анализ. – М.: МЦНМО, 2002. – 960 с. Асанов М. О., Баранский В. А., Расин В. В. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. – 288 с. В.А. Овчинников. Графы в задачах анализа и синтеза структур сложных систем: – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 423 с. В.А. Овчинников. Алгоритмизация комбинаторно-оптимизационных задач при проектировании ЭВМ и систем: Учеб. для вузов. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 288 с. Посещение всех семинаров обязательно! Студенты не выполнившие семинары к экзамену не допускаются. Отчет по семинарам выполняется в рабочей тетради и предоставляется на проверку до экзамена.

Слайд 2





1 Некоторые задачи дискретной оптимизации
 Область применения задач дискретной оптимизации
Задачи дискретной оптимизации возникают как при проектировании, так и при организации функционирования различного рода информационных систем. Основой информационной системы являются средства ЭВТ. Информационная система и средства ЭВТ относятся к классу сложных систем. «Сложная система – составной объект, части которого можно рассматривать как отдельные системы, объединённые в единое целое в соответствии с определёнными принципами или связанные между собой заданными отношениями. Части сложной системы (подсистемы) можно расчленить (часто лишь условно) на более мелкие подсистемы и т. д., вплоть до выделения компонентов сложной системы, которые либо объективно не подлежат дальнейшему расчленению, либо относительно их неделимости имеется договорённость.
Описание слайда:
1 Некоторые задачи дискретной оптимизации Область применения задач дискретной оптимизации Задачи дискретной оптимизации возникают как при проектировании, так и при организации функционирования различного рода информационных систем. Основой информационной системы являются средства ЭВТ. Информационная система и средства ЭВТ относятся к классу сложных систем. «Сложная система – составной объект, части которого можно рассматривать как отдельные системы, объединённые в единое целое в соответствии с определёнными принципами или связанные между собой заданными отношениями. Части сложной системы (подсистемы) можно расчленить (часто лишь условно) на более мелкие подсистемы и т. д., вплоть до выделения компонентов сложной системы, которые либо объективно не подлежат дальнейшему расчленению, либо относительно их неделимости имеется договорённость.

Слайд 3





Задачи структурного синтеза 
Свойства сложной системы в целом определяются как свойствами составляющих её элементов, так и характером взаимодействия между ними».
 Подсистемы нередко являются разнородными объектами, связи между которыми могут иметь разную физическую природу. Структура системы задается количеством и номенклатурой составляющих его компонентов и видом отношений между ними. В технических системах отношения между объектами реализуются различного рода соединениями (линиями связи, цепями и т. д.). Для таких систем задача структурного синтеза заключается в поиске некоторого варианта состава компонентов и порядка их соединения, а задача анализа – в определении свойств и/или характеристик системы.
Описание слайда:
Задачи структурного синтеза Свойства сложной системы в целом определяются как свойствами составляющих её элементов, так и характером взаимодействия между ними». Подсистемы нередко являются разнородными объектами, связи между которыми могут иметь разную физическую природу. Структура системы задается количеством и номенклатурой составляющих его компонентов и видом отношений между ними. В технических системах отношения между объектами реализуются различного рода соединениями (линиями связи, цепями и т. д.). Для таких систем задача структурного синтеза заключается в поиске некоторого варианта состава компонентов и порядка их соединения, а задача анализа – в определении свойств и/или характеристик системы.

Слайд 4





Задачи структурного синтеза
Задачи структурного синтеза относятся к классу комбинаторно-оптимизационных. Под комбинаторной понимается такая задача, решение которой сводится к выбору варианта из конечного множества решений. Для выбора варианта необходимо иметь правило, служащее для сравнительной оценки качества вариантов – критерий оптимальности. Под оптимизацией понимается процесс поиска такого варианта решения, критерий оптимальности которого принимает экстремальное значение. Критерий оптимальности, представленный в виде функциональной зависимости от варьируемых параметров, называется целевой функцией.
Описание слайда:
Задачи структурного синтеза Задачи структурного синтеза относятся к классу комбинаторно-оптимизационных. Под комбинаторной понимается такая задача, решение которой сводится к выбору варианта из конечного множества решений. Для выбора варианта необходимо иметь правило, служащее для сравнительной оценки качества вариантов – критерий оптимальности. Под оптимизацией понимается процесс поиска такого варианта решения, критерий оптимальности которого принимает экстремальное значение. Критерий оптимальности, представленный в виде функциональной зависимости от варьируемых параметров, называется целевой функцией.

Слайд 5





Группы задач дискретной оптимизации
В соответствии с преследуемыми целями многие комбинаторно-оптимизационные задачи можно отнести к одной из следующих групп. Это задачи:
 позиционирования;
 коммутации;
 декомпозиции / композиции;
 установления идентичности;
 выделения подмножества компонентов, обладающих заданными свойствами;
Описание слайда:
Группы задач дискретной оптимизации В соответствии с преследуемыми целями многие комбинаторно-оптимизационные задачи можно отнести к одной из следующих групп. Это задачи: позиционирования; коммутации; декомпозиции / композиции; установления идентичности; выделения подмножества компонентов, обладающих заданными свойствами;

Слайд 6





Группы задач дискретной оптимизации
определения максимального потока в сети;
назначение исполнителей на работы;
анализа и преобразования алгоритмов (программ);
 синтеза многоуровневых и комбинированных структур данных;
 анализа и синтеза топологии многопроцессорных вычислительных систем, сетей ЭВМ и баз данных и др.
Описание слайда:
Группы задач дискретной оптимизации определения максимального потока в сети; назначение исполнителей на работы; анализа и преобразования алгоритмов (программ); синтеза многоуровневых и комбинированных структур данных; анализа и синтеза топологии многопроцессорных вычислительных систем, сетей ЭВМ и баз данных и др.

Слайд 7





Исходные данные для задач дискретной оптимизации
Задачи синтеза и анализа сложных систем различной природы отличаются широким разнообразием. В курсе будет рассмотрен ограниченный круг комбинаторно-оптимизационных задач структурного синтеза. 
Исходными данными для решения задач структурного синтеза средств ЭВТ являются:
функциональное назначение объекта проектирования;
наборы элементов и связей, применяемых для построения структуры объекта;
функциональное назначение, метрические параметры и топологические свойства элементов и их связей;
возможные правила и/или способы соединения элементов, обеспечивающие с учетом их назначения функционирование объекта;
правило, служащее для сравнительной оценки качества структуры.
Описание слайда:
Исходные данные для задач дискретной оптимизации Задачи синтеза и анализа сложных систем различной природы отличаются широким разнообразием. В курсе будет рассмотрен ограниченный круг комбинаторно-оптимизационных задач структурного синтеза. Исходными данными для решения задач структурного синтеза средств ЭВТ являются: функциональное назначение объекта проектирования; наборы элементов и связей, применяемых для построения структуры объекта; функциональное назначение, метрические параметры и топологические свойства элементов и их связей; возможные правила и/или способы соединения элементов, обеспечивающие с учетом их назначения функционирование объекта; правило, служащее для сравнительной оценки качества структуры.

Слайд 8





Методология формализованного 
 проектирования
Методология формализованного проектирования включает следующие этапы:
Содержательная постановка и анализ задачи.
Выбор математического аппарата ее формализации.
Разработка моделей объекта и результата проектирования, доказательство их правильности.
Формальная постановка задачи.
Описание слайда:
Методология формализованного проектирования Методология формализованного проектирования включает следующие этапы: Содержательная постановка и анализ задачи. Выбор математического аппарата ее формализации. Разработка моделей объекта и результата проектирования, доказательство их правильности. Формальная постановка задачи.

Слайд 9





Методология формализованного 
 проектирования
Оценка возможности решения задачи.
Выбор или разработка метода решения.
Разработка алгоритма.
Реализация алгоритма выбранными средствами программирования, тестирование и отладка программы.
Собственно решение задачи.
Описание слайда:
Методология формализованного проектирования Оценка возможности решения задачи. Выбор или разработка метода решения. Разработка алгоритма. Реализация алгоритма выбранными средствами программирования, тестирование и отладка программы. Собственно решение задачи.

Слайд 10





Методология формализованного 
 проектирования
Разботка алгоритма выделена на самостоятельную проработку, написание, тестирование, отладка программы и собственно решение задачи выходят за рамки дисциплины.
При формализации и решении прикладных задач дискретной оптимизации основными являются следующие проблемы:
получение математической модели объекта проектирования и определение вида модели результата,
конструирование целевой функции и формирование ограничений,
оценка возможности решения задачи,
разработка математической модели задачи,
выбор или разработка метода решения.
Описание слайда:
Методология формализованного проектирования Разботка алгоритма выделена на самостоятельную проработку, написание, тестирование, отладка программы и собственно решение задачи выходят за рамки дисциплины. При формализации и решении прикладных задач дискретной оптимизации основными являются следующие проблемы: получение математической модели объекта проектирования и определение вида модели результата, конструирование целевой функции и формирование ограничений, оценка возможности решения задачи, разработка математической модели задачи, выбор или разработка метода решения.

Слайд 11





Языки описания данных о схеме
1. Входной язык описания схемы в виде списка цепей.
Цепь – совокупность выводов элементов, являющихся электрически общей точкой.
Вариант структуры предложения описания цепи:
ПЦ:=<имя цепи>
	[<имя элемента><тип элемента> <номер или имя контакта>]
	[<имя элемента><тип элемента> <номер или имя контакта>] …
2. Входной язык описания схемы в виде списка элементов.
Для каждого задействованного контакта элемента указывают номер подключенной к нему цепи или имя сигнала, передаваемого по данной цепи. 
Вариант структуры предложения описания элемента:
ПЭ:=<имя элемента><тип элемента>
	[<имя цепи><номер или имя контакта>]
	[<имя цепи><номер или имя контакта>] …
Описание слайда:
Языки описания данных о схеме 1. Входной язык описания схемы в виде списка цепей. Цепь – совокупность выводов элементов, являющихся электрически общей точкой. Вариант структуры предложения описания цепи: ПЦ:=<имя цепи> [<имя элемента><тип элемента> <номер или имя контакта>] [<имя элемента><тип элемента> <номер или имя контакта>] … 2. Входной язык описания схемы в виде списка элементов. Для каждого задействованного контакта элемента указывают номер подключенной к нему цепи или имя сигнала, передаваемого по данной цепи. Вариант структуры предложения описания элемента: ПЭ:=<имя элемента><тип элемента> [<имя цепи><номер или имя контакта>] [<имя цепи><номер или имя контакта>] …



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию