Непараметрические методы анализа - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Непараметрические методы анализа, слайд №1

Непараметрические методы анализа, слайд №2

Непараметрические методы анализа, слайд №3

Непараметрические методы анализа, слайд №4

Непараметрические методы анализа, слайд №5

Непараметрические методы анализа, слайд №6

Непараметрические методы анализа, слайд №7

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Непараметрические методы анализа. Доклад-сообщение содержит 7 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Непараметрические методы анализа

Слайд 2

Описание слайда:

Если вы имеете несколько групп, то можете использовать Дисперсионный анализ. Если вы имеете несколько групп, то можете использовать Дисперсионный анализ. Его непараметрическими аналогами являются: Ранговый дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса Медианный тест Рассмотрим критерий Краскела-Уоллиса подробнее: Критерий Краскела-Уоллиса является расширением критерия Манна-Уитни и предназначен для сравнения распределений в k выборках. H0: F1 = F2 = ... = Fk H1: Распределения каждой из k выборок различны Критерий Краскела-Уоллиса используется, когда невозможно сказать что-либо определенное об альтернативах , т.к. он свободен от распределения. Число элементов в каждой i-й выборке ( i=1,...k ) равно ni

Слайд 3

Описание слайда:

Как было показано выше, заменим наблюдения их рангами , упорядочивая всю совокупность в порядке возрастания. Как было показано выше, заменим наблюдения их рангами , упорядочивая всю совокупность в порядке возрастания. i=1,...k j=1,...ni Затем для каждой выборки необходимо вычислить суммарный и средний ранги:

Слайд 4

Описание слайда:

Критерий Манна - Уитни Критерий Манна - Уитни можно использовать как непараметрический эквивалент t - критерия для проверки гипотезы о равенстве средних двух выборок.

Слайд 5

Описание слайда:

Все варианты сравниваемых совокупностей ранжируют в одном общем ряду: каждому значению присваивают ранг, порядковый номер. При этом одинаковым значениям вариант должен соответствовать один и тот же средний ранг. После этого ранги вариант суммируют отдельно по каждой выборке.

Слайд 6

Описание слайда:

Если выборка достаточна велик, то величина статистики сравнивается с табличным значением критерия Стьюдента. Если выборка достаточна велик, то величина статистики сравнивается с табличным значением критерия Стьюдента. Метод хорошо подходит для выборок объемом больше 10. При меньшем объеме нужно пользоваться специальной таблицей Улксона-Манна-Уитни.