🗊Презентация Нормальное распределение. Распределение Гаусса

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
– / 17
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Нормальное распределение. Распределение Гаусса. Доклад-сообщение содержит 17 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАУССА) НЕПРЕРЫВНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА РАСПРЕДЕЛЕНА ПО НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ, ЕСЛИ ЕЕ ПЛОТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТИ ИМЕЕТ СЛЕДУЮЩИЙ ВИД:
Описание слайда:
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАУССА) НЕПРЕРЫВНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА РАСПРЕДЕЛЕНА ПО НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ, ЕСЛИ ЕЕ ПЛОТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТИ ИМЕЕТ СЛЕДУЮЩИЙ ВИД:

Слайд 2


Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №2
Описание слайда:

Слайд 3


Здесь μ = M(X) - математическое ожидание, σ2 = D(X) - дисперсия, σ = σ(X) – среднеквадрати-ческое отклонение Х.
Описание слайда:
Здесь μ = M(X) - математическое ожидание, σ2 = D(X) - дисперсия, σ = σ(X) – среднеквадрати-ческое отклонение Х.

Слайд 4


Кривая Гаусса График плотности вероятности нормально распределенной величины носит название кривой Гаусса:
Описание слайда:
Кривая Гаусса График плотности вероятности нормально распределенной величины носит название кривой Гаусса:

Слайд 5


Интегральная кривая Гаусса График ее функции распределения – интегральная кривая Гаусса:
Описание слайда:
Интегральная кривая Гаусса График ее функции распределения – интегральная кривая Гаусса:

Слайд 6


Введение нормированной нормальной величины Для определения вероятности попадания нормальной СВ в некоторый интервал требуется вычисление интеграла от f(x), а этот интеграл не вычисляется в элементарных функциях. Поэтому ИЗ бесконечного множества нормальных величин с разными μ и σ выделяют одну, у которой μ = 0, σ = 1.
Описание слайда:
Введение нормированной нормальной величины Для определения вероятности попадания нормальной СВ в некоторый интервал требуется вычисление интеграла от f(x), а этот интеграл не вычисляется в элементарных функциях. Поэтому ИЗ бесконечного множества нормальных величин с разными μ и σ выделяют одну, у которой μ = 0, σ = 1.

Слайд 7


НОРМИРОВАННАЯ НОРМАЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА Такая нормальная величина называется нормированной и обозначается Т.
Описание слайда:
НОРМИРОВАННАЯ НОРМАЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА Такая нормальная величина называется нормированной и обозначается Т.

Слайд 8


Плотность вероятности нормированной нормальной величины
Описание слайда:
Плотность вероятности нормированной нормальной величины

Слайд 9


Функция распределения нормированной нормальной величины
Описание слайда:
Функция распределения нормированной нормальной величины

Слайд 10


ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ Φ (t) Приближенные значения Φ (t) для значений аргумента t ≥ 0 вычислены и указаны в специальной таблице ("табулированы").
Описание слайда:
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ Φ (t) Приближенные значения Φ (t) для значений аргумента t ≥ 0 вычислены и указаны в специальной таблице ("табулированы").

Слайд 11


ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ F(X) Значения функции распределения F(х) произвольной нормальной величины можно определить через нормированную путем СПЕЦИАЛЬНОЙ ЗАМЕНЫ ПЕРЕМЕННОЙ:
Описание слайда:
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ F(X) Значения функции распределения F(х) произвольной нормальной величины можно определить через нормированную путем СПЕЦИАЛЬНОЙ ЗАМЕНЫ ПЕРЕМЕННОЙ:

Слайд 12


Вероятность попадания значений нормальной величины в произвольный интервал Для любой нормальной величины формула имеет следующий вид: P(a<X<b) = Значения Φ находятся по таблице нормального распределения.
Описание слайда:
Вероятность попадания значений нормальной величины в произвольный интервал Для любой нормальной величины формула имеет следующий вид: P(a<X<b) = Значения Φ находятся по таблице нормального распределения.

Слайд 13


ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ Вероятность того, что значения нормальной величины распределятся в окрестности ε (« эпсилон ») ее математического ожидания, вычисляется по формуле:
Описание слайда:
ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ Вероятность того, что значения нормальной величины распределятся в окрестности ε (« эпсилон ») ее математического ожидания, вычисляется по формуле:

Слайд 14


Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


ε = σ Чем больше окрестность ε, тем выше вероятность попадания в нее значений величины Х. Найдем эту вероятность при значениях ε, кратных σ.
Описание слайда:
ε = σ Чем больше окрестность ε, тем выше вероятность попадания в нее значений величины Х. Найдем эту вероятность при значениях ε, кратных σ.

Слайд 16


ε = 2σ, ε = 3σ 2) ε = 2σ. Аналогичный расчет дает вероятность 0,9544 (или 95,44%).
Описание слайда:
ε = 2σ, ε = 3σ 2) ε = 2σ. Аналогичный расчет дает вероятность 0,9544 (или 95,44%).

Слайд 17


ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ ПРАКТИЧЕСКИ ДОСТОВЕРНО, ЧТО ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОКАЖУТСЯ В ОКРЕСТНОСТИ « 3σ » ЕЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ.
Описание слайда:
ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ ПРАКТИЧЕСКИ ДОСТОВЕРНО, ЧТО ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОКАЖУТСЯ В ОКРЕСТНОСТИ « 3σ » ЕЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию