Нормальное распределение. Распределение Гаусса - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №1

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №2

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №3

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №4

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №5

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №6

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №7

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №8

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №9

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №10

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №11

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №12

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №13

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №14

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №15

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №16

Нормальное распределение. Распределение Гаусса, слайд №17

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Нормальное распределение. Распределение Гаусса. Доклад-сообщение содержит 17 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАУССА) НЕПРЕРЫВНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА РАСПРЕДЕЛЕНА ПО НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ, ЕСЛИ ЕЕ ПЛОТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТИ ИМЕЕТ СЛЕДУЮЩИЙ ВИД:

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

Здесь μ = M(X) - математическое ожидание, σ2 = D(X) - дисперсия, σ = σ(X) – среднеквадрати-ческое отклонение Х.

Слайд 4

Описание слайда:

Кривая Гаусса График плотности вероятности нормально распределенной величины носит название кривой Гаусса:

Слайд 5

Описание слайда:

Интегральная кривая Гаусса График ее функции распределения – интегральная кривая Гаусса:

Слайд 6

Описание слайда:

Введение нормированной нормальной величины Для определения вероятности попадания нормальной СВ в некоторый интервал требуется вычисление интеграла от f(x), а этот интеграл не вычисляется в элементарных функциях. Поэтому ИЗ бесконечного множества нормальных величин с разными μ и σ выделяют одну, у которой μ = 0, σ = 1.

Слайд 7

Описание слайда:

НОРМИРОВАННАЯ НОРМАЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА Такая нормальная величина называется нормированной и обозначается Т.

Слайд 8

Описание слайда:

Плотность вероятности нормированной нормальной величины

Слайд 9

Описание слайда:

Функция распределения нормированной нормальной величины

Слайд 10

Описание слайда:

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ Φ (t) Приближенные значения Φ (t) для значений аргумента t ≥ 0 вычислены и указаны в специальной таблице ("табулированы").

Слайд 11

Описание слайда:

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ F(X) Значения функции распределения F(х) произвольной нормальной величины можно определить через нормированную путем СПЕЦИАЛЬНОЙ ЗАМЕНЫ ПЕРЕМЕННОЙ:

Слайд 12

Описание слайда:

Вероятность попадания значений нормальной величины в произвольный интервал Для любой нормальной величины формула имеет следующий вид: P(a

Слайд 13

Описание слайда:

ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ Вероятность того, что значения нормальной величины распределятся в окрестности ε (« эпсилон ») ее математического ожидания, вычисляется по формуле:

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

ε = σ Чем больше окрестность ε, тем выше вероятность попадания в нее значений величины Х. Найдем эту вероятность при значениях ε, кратных σ.

Слайд 16

Описание слайда:

ε = 2σ, ε = 3σ 2) ε = 2σ. Аналогичный расчет дает вероятность 0,9544 (или 95,44%).

Слайд 17

Описание слайда:

ПРАВИЛО ТРЕХ СИГМ ПРАКТИЧЕСКИ ДОСТОВЕРНО, ЧТО ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОКАЖУТСЯ В ОКРЕСТНОСТИ « 3σ » ЕЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ.