🗊Презентация Нормальное распределение: свойства и следствия из них

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Нормальное распределение: свойства и следствия из них, слайд №1Нормальное распределение: свойства и следствия из них, слайд №2Нормальное распределение: свойства и следствия из них, слайд №3Нормальное распределение: свойства и следствия из них, слайд №4Нормальное распределение: свойства и следствия из них, слайд №5Нормальное распределение: свойства и следствия из них, слайд №6Нормальное распределение: свойства и следствия из них, слайд №7Нормальное распределение: свойства и следствия из них, слайд №8Нормальное распределение: свойства и следствия из них, слайд №9Нормальное распределение: свойства и следствия из них, слайд №10
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Нормальное распределение: свойства и следствия из них. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Нормальное распределение: свойства и следствия из них, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


Нормальное распределение Если результат наблюдения является суммой многих случайных слабо взаимозависимых величин, каждая из которых вносит малый вклад относительно общей суммы, то при увеличении числа слагаемых распределение центрированного и нормированного результата стремится к нормальному. Этот закон теории вероятностей имеет следствием широкое распространение нормального распределения, что и стало одной из причин его наименования.
Описание слайда:
Нормальное распределение Если результат наблюдения является суммой многих случайных слабо взаимозависимых величин, каждая из которых вносит малый вклад относительно общей суммы, то при увеличении числа слагаемых распределение центрированного и нормированного результата стремится к нормальному. Этот закон теории вероятностей имеет следствием широкое распространение нормального распределения, что и стало одной из причин его наименования.

Слайд 3


Закон нормального распределения Где: β — среднеквадратичное отклонение (σ); α — среднее (М); e, π - константы
Описание слайда:
Закон нормального распределения Где: β — среднеквадратичное отклонение (σ); α — среднее (М); e, π - константы

Слайд 4


Свойства нормального распределения Правило 3 сигм (99,72% значений лежат в рамках M+/-3σ) Распределение симметрично (А=0), эксцесс (мера остроты пика) Е = 0 Мода, медиана и среднее совпадают Значения, лежащие на равном расстоянии от M (среднего), имеют равную частоту в выборке
Описание слайда:
Свойства нормального распределения Правило 3 сигм (99,72% значений лежат в рамках M+/-3σ) Распределение симметрично (А=0), эксцесс (мера остроты пика) Е = 0 Мода, медиана и среднее совпадают Значения, лежащие на равном расстоянии от M (среднего), имеют равную частоту в выборке

Слайд 5


Проверка распределения на «нормальность» Графический способ (QQ-plot); Статистический критерий Колмогорова-Смирнова (N>50 человек) ; W-критерий Шапиро-Уилка (8<N<50 человек); Критерий асимметрии и эксцесса См. ГОСТ Р ИСО 5479—2002
Описание слайда:
Проверка распределения на «нормальность» Графический способ (QQ-plot); Статистический критерий Колмогорова-Смирнова (N>50 человек) ; W-критерий Шапиро-Уилка (8<N<50 человек); Критерий асимметрии и эксцесса См. ГОСТ Р ИСО 5479—2002

Слайд 6


Критерий асимметрии и эксцесса 1. Определить среднее арифметическое (М) и стандартное отклонение (σ). 2. Рассчитать показатели асимметрии и эксцесса. А= Е= -3 3. Рассчитать критические значения А и Е А Е 4. Если А<Aкр и E<Eкр, распределение нормально
Описание слайда:
Критерий асимметрии и эксцесса 1. Определить среднее арифметическое (М) и стандартное отклонение (σ). 2. Рассчитать показатели асимметрии и эксцесса. А= Е= -3 3. Рассчитать критические значения А и Е А Е 4. Если А<Aкр и E<Eкр, распределение нормально

Слайд 7


Правило 3 сигм При нормальном распределении: M(+/-)σ=68,26% M(+/-)2σ=95,44% M(+/-)3σ=99,72%, M(+/-)3σ - интервал всех возможных значений
Описание слайда:
Правило 3 сигм При нормальном распределении: M(+/-)σ=68,26% M(+/-)2σ=95,44% M(+/-)3σ=99,72%, M(+/-)3σ - интервал всех возможных значений

Слайд 8


Стандартная шкала Стандартизация: перевод измерений в z-шкалу, т.е. шкалу со средним М=0 и σ=1 zi=(xi-M)/σ Все полученные z-значения выражаются в единицах стандартного отклонения Z-шкала используется при стандартизации тестов Si=σszi+Ms Для стенов (st.ten) Ms=5,5 ; σs=2 Для IQ-баллов Ms=100 ; σs=15
Описание слайда:
Стандартная шкала Стандартизация: перевод измерений в z-шкалу, т.е. шкалу со средним М=0 и σ=1 zi=(xi-M)/σ Все полученные z-значения выражаются в единицах стандартного отклонения Z-шкала используется при стандартизации тестов Si=σszi+Ms Для стенов (st.ten) Ms=5,5 ; σs=2 Для IQ-баллов Ms=100 ; σs=15

Слайд 9


Ошибки выборки
Описание слайда:
Ошибки выборки

Слайд 10


Чтобы не ошибиться Точечная оценка параметра=оценка одним числом Интервальная оценка параметра: Xmin< X <Xmax Интервал (Xmin,Xmax) = доверительный интервал
Описание слайда:
Чтобы не ошибиться Точечная оценка параметра=оценка одним числом Интервальная оценка параметра: Xmin< X <Xmax Интервал (Xmin,Xmax) = доверительный интервал

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию