Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ

Нажмите для полного просмотра!

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №2

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №3

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №4

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №5

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №6

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №7

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №8

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №9

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №10

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №11

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №12

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №13

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №14

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №15

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №16

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №17

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №18

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №19

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №20

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №21

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №22

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №23

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №24

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №25

Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №26

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ. Доклад-сообщение содержит 26 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ЧИСЛОВОЙ ИНФОРМАЦИИ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 2

Описание слайда:

Корреляционный анализ – это метод математической статистики, который позволяет определить степень взаимосвязи между различными параметрами

Слайд 3

Описание слайда:

РАЗНОВИДНОСТИ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ПАРНЫЙ Оценивается степень взаимосвязи отклика Y и одного фактора X

Слайд 4

Описание слайда:

ХАРАКТЕРИСТИКА СТЕПЕНИ ВЗАИМОСВЯЗИ ПАРАМЕТРОВ Характеристикой степени взаимосвязи параметров является статистическая величина, называемая коэффициентом корреляции

Слайд 5

Описание слайда:

КОЭФФИЦИЕНТ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ KXY- корреляционный момент. Он представляет собой математическое ожидание произведения отклонений значений x и y случайных величин X и Y от их математических ожиданий M(X) и M(Y); D(X)- дисперсия случайной величины X; D(Y)- дисперсия случайной величины Y.

Слайд 6

Описание слайда:

ВЫБОРОЧНАЯ ОЦЕНКА КОЭФФИЦИЕНТА ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ средние выборочные значения фактора и отклика; выборочные стандартные отклонения фактора и отклика; число наблюдений.

Слайд 7

Описание слайда:

МАТРИЦА КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 8

Описание слайда:

СТРУКТУРА МАТРИЦЫ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 9

Описание слайда:

СИММЕТРИЧНОСТЬ МАТРИЦЫ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 10

Описание слайда:

КОЭФФИЦИЕНТ МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 11

Описание слайда:

СВОЙСТВА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ Коэффициент корреляции не имеет размерности и поэтому сопоставим для различных статистических рядов. Значение коэффициента корреляции лежит в пределах от -1 до +1. Если коэффициент корреляции равен 1, между параметрами существует функциональная зависимость. Коэффициент корреляции должен быть проверен на значимость.

Слайд 12

Описание слайда:

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ Коэффициент корреляции вычисляется на основании выборочных данных и поэтому является случайной величиной

Слайд 13

Описание слайда:

УСЛОВИЯ ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТА ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 14

Описание слайда:

УСЛОВИЕ ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТА МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 15

Описание слайда:

ПРИМЕР КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА В MS EXCEL

Слайд 16

Описание слайда:

В результате 28 наблюдений получен массив данных о значениях предела текучести металла (Sт), прокатанного на ШСГП при различных температурах конца прокатки (tкп) и смотки (tсм) В результате 28 наблюдений получен массив данных о значениях предела текучести металла (Sт), прокатанного на ШСГП при различных температурах конца прокатки (tкп) и смотки (tсм)

Слайд 17

Описание слайда:

ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТА «КОРРЕЛЯЦИЯ»

Слайд 18

Описание слайда:

Слайд 19

Описание слайда:

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ

Слайд 20

Описание слайда:

ОЦЕНИВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 21

Описание слайда:

РАСЧЕТ И ОЦЕНИВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 22

Описание слайда:

Связь между какими величинами анализировалась? Анализировалась связь между пределом текучести металла т, температурой конца прокатки tкп и смотки tсм при прокатке на ШСГП.

Слайд 23

Описание слайда:

Какие коэффициенты парной корреляции являются статистически значимыми? С доверительной вероятностью 95% статистически значимыми являются коэффициенты корреляции между пределом текучести и температурой конца прокатки r(т ; tкп)=-0,474 а также между пределом текучести и температурой смотки r(т ; tсм)=-0,809. Значимость коэффициентов подтверждается тем, что соответствующие расчетные числа Стьюдента t(т ; tкп)=2,742 и t(т ; tсм)=7,015 больше табличного t[0,05;26]=2,056.

Слайд 24

Описание слайда:

О чем это свидетельствует? Следовательно, предел текучести металла, прокатанного на ШСГП, связан с температурой конца прокатки и смотки. Так как коэффициенты корреляции отрицательные, увеличение как температуры прокатки, так и температуры смотки уменьшает предел текучести прокатанного металла. Так как |r(т ; tсм)|>| r(т ; tкп) |, степень влияния температуры смотки больше чем температуры конца прокатки.

Слайд 25

Описание слайда:

Является ли значимым коэффициент множественной корреляции? Что это означает? С доверительной вероятностью 95% коэффициент множественной корреляции R(т;tкп;tсм)=0,937 является статистически значимым, т. к. расчетное число Фишера Fp=86,802 больше табличного F[0,05;2;24]=3,4028. Это означает, что предел текучести металла, прокатанного на ШСГП, обусловлен совместным действием температуры конца прокатки и смотки.

Слайд 26

Описание слайда:

О чем свидетельствует значение коэффициента множественной детерминации? Коэффициент множественной детерминации D=0,879 свидетельствует, что при прокатке на ШСГП предел текучести металла на 87,9% обусловлен сочетанием температуры конца прокатки и смотки.