🗊Презентация Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №1Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №2Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №3Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №4Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №5Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №6Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №7Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №8Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №9Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №10Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №11Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №12Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №13Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №14Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №15Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №16Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №17Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №18Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №19Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №20Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №21Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №22Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №23Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №24Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №25Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №26
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ. Доклад-сообщение содержит 26 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ЧИСЛОВОЙ ИНФОРМАЦИИ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описание слайда:
ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ЧИСЛОВОЙ ИНФОРМАЦИИ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 2


Корреляционный анализ – это метод математической статистики, который позволяет определить степень взаимосвязи между различными параметрами
Описание слайда:
Корреляционный анализ – это метод математической статистики, который позволяет определить степень взаимосвязи между различными параметрами

Слайд 3


РАЗНОВИДНОСТИ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ПАРНЫЙ Оценивается степень взаимосвязи отклика Y и одного фактора X
Описание слайда:
РАЗНОВИДНОСТИ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ПАРНЫЙ Оценивается степень взаимосвязи отклика Y и одного фактора X

Слайд 4


ХАРАКТЕРИСТИКА СТЕПЕНИ ВЗАИМОСВЯЗИ ПАРАМЕТРОВ Характеристикой степени взаимосвязи параметров является статистическая величина, называемая коэффициентом корреляции
Описание слайда:
ХАРАКТЕРИСТИКА СТЕПЕНИ ВЗАИМОСВЯЗИ ПАРАМЕТРОВ Характеристикой степени взаимосвязи параметров является статистическая величина, называемая коэффициентом корреляции

Слайд 5


КОЭФФИЦИЕНТ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ KXY- корреляционный момент. Он представляет собой математическое ожидание произведения отклонений значений x и y случайных величин X и Y от их математических ожиданий M(X) и M(Y); D(X)- дисперсия случайной величины X; D(Y)- дисперсия случайной величины Y.
Описание слайда:
КОЭФФИЦИЕНТ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ KXY- корреляционный момент. Он представляет собой математическое ожидание произведения отклонений значений x и y случайных величин X и Y от их математических ожиданий M(X) и M(Y); D(X)- дисперсия случайной величины X; D(Y)- дисперсия случайной величины Y.

Слайд 6


ВЫБОРОЧНАЯ ОЦЕНКА КОЭФФИЦИЕНТА ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ средние выборочные значения фактора и отклика; выборочные стандартные отклонения фактора и отклика; число наблюдений.
Описание слайда:
ВЫБОРОЧНАЯ ОЦЕНКА КОЭФФИЦИЕНТА ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ средние выборочные значения фактора и отклика; выборочные стандартные отклонения фактора и отклика; число наблюдений.

Слайд 7


МАТРИЦА КОРРЕЛЯЦИИ
Описание слайда:
МАТРИЦА КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 8


СТРУКТУРА МАТРИЦЫ КОРРЕЛЯЦИИ
Описание слайда:
СТРУКТУРА МАТРИЦЫ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 9


СИММЕТРИЧНОСТЬ МАТРИЦЫ КОРРЕЛЯЦИИ
Описание слайда:
СИММЕТРИЧНОСТЬ МАТРИЦЫ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 10


КОЭФФИЦИЕНТ МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ
Описание слайда:
КОЭФФИЦИЕНТ МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 11


СВОЙСТВА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ Коэффициент корреляции не имеет размерности и поэтому сопоставим для различных статистических рядов. Значение коэффициента корреляции лежит в пределах от -1 до +1. Если коэффициент корреляции равен 1, между параметрами существует функциональная зависимость. Коэффициент корреляции должен быть проверен на значимость.
Описание слайда:
СВОЙСТВА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ Коэффициент корреляции не имеет размерности и поэтому сопоставим для различных статистических рядов. Значение коэффициента корреляции лежит в пределах от -1 до +1. Если коэффициент корреляции равен 1, между параметрами существует функциональная зависимость. Коэффициент корреляции должен быть проверен на значимость.

Слайд 12


СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ Коэффициент корреляции вычисляется на основании выборочных данных и поэтому является случайной величиной
Описание слайда:
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ Коэффициент корреляции вычисляется на основании выборочных данных и поэтому является случайной величиной

Слайд 13


УСЛОВИЯ ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТА ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ
Описание слайда:
УСЛОВИЯ ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТА ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 14


УСЛОВИЕ ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТА МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ
Описание слайда:
УСЛОВИЕ ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТА МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 15


ПРИМЕР КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА В MS EXCEL
Описание слайда:
ПРИМЕР КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА В MS EXCEL

Слайд 16


В результате 28 наблюдений получен массив данных о значениях предела текучести металла (Sт), прокатанного на ШСГП при различных температурах конца прокатки (tкп) и смотки (tсм) В результате 28 наблюдений получен массив данных о значениях предела текучести металла (Sт), прокатанного на ШСГП при различных температурах конца прокатки (tкп) и смотки (tсм)
Описание слайда:
В результате 28 наблюдений получен массив данных о значениях предела текучести металла (Sт), прокатанного на ШСГП при различных температурах конца прокатки (tкп) и смотки (tсм) В результате 28 наблюдений получен массив данных о значениях предела текучести металла (Sт), прокатанного на ШСГП при различных температурах конца прокатки (tкп) и смотки (tсм)

Слайд 17


ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТА «КОРРЕЛЯЦИЯ»
Описание слайда:
ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТА «КОРРЕЛЯЦИЯ»

Слайд 18


Обработка и анализ числовой информации. Корреляционный анализ, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ
Описание слайда:
ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ

Слайд 20


ОЦЕНИВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ
Описание слайда:
ОЦЕНИВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 21


РАСЧЕТ И ОЦЕНИВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ
Описание слайда:
РАСЧЕТ И ОЦЕНИВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 22


Связь между какими величинами анализировалась? Анализировалась связь между пределом текучести металла т, температурой конца прокатки tкп и смотки tсм при прокатке на ШСГП.
Описание слайда:
Связь между какими величинами анализировалась? Анализировалась связь между пределом текучести металла т, температурой конца прокатки tкп и смотки tсм при прокатке на ШСГП.

Слайд 23


Какие коэффициенты парной корреляции являются статистически значимыми? С доверительной вероятностью 95% статистически значимыми являются коэффициенты корреляции между пределом текучести и температурой конца прокатки r(т ; tкп)=-0,474 а также между пределом текучести и температурой смотки r(т ; tсм)=-0,809. Значимость коэффициентов подтверждается тем, что соответствующие расчетные числа Стьюдента t(т ; tкп)=2,742 и t(т ; tсм)=7,015 больше табличного t[0,05;26]=2,056.
Описание слайда:
Какие коэффициенты парной корреляции являются статистически значимыми? С доверительной вероятностью 95% статистически значимыми являются коэффициенты корреляции между пределом текучести и температурой конца прокатки r(т ; tкп)=-0,474 а также между пределом текучести и температурой смотки r(т ; tсм)=-0,809. Значимость коэффициентов подтверждается тем, что соответствующие расчетные числа Стьюдента t(т ; tкп)=2,742 и t(т ; tсм)=7,015 больше табличного t[0,05;26]=2,056.

Слайд 24


О чем это свидетельствует? Следовательно, предел текучести металла, прокатанного на ШСГП, связан с температурой конца прокатки и смотки. Так как коэффициенты корреляции отрицательные, увеличение как температуры прокатки, так и температуры смотки уменьшает предел текучести прокатанного металла. Так как |r(т ; tсм)|>| r(т ; tкп) |, степень влияния температуры смотки больше чем температуры конца прокатки.
Описание слайда:
О чем это свидетельствует? Следовательно, предел текучести металла, прокатанного на ШСГП, связан с температурой конца прокатки и смотки. Так как коэффициенты корреляции отрицательные, увеличение как температуры прокатки, так и температуры смотки уменьшает предел текучести прокатанного металла. Так как |r(т ; tсм)|>| r(т ; tкп) |, степень влияния температуры смотки больше чем температуры конца прокатки.

Слайд 25


Является ли значимым коэффициент множественной корреляции? Что это означает? С доверительной вероятностью 95% коэффициент множественной корреляции R(т;tкп;tсм)=0,937 является статистически значимым, т. к. расчетное число Фишера Fp=86,802 больше табличного F[0,05;2;24]=3,4028. Это означает, что предел текучести металла, прокатанного на ШСГП, обусловлен совместным действием температуры конца прокатки и смотки.
Описание слайда:
Является ли значимым коэффициент множественной корреляции? Что это означает? С доверительной вероятностью 95% коэффициент множественной корреляции R(т;tкп;tсм)=0,937 является статистически значимым, т. к. расчетное число Фишера Fp=86,802 больше табличного F[0,05;2;24]=3,4028. Это означает, что предел текучести металла, прокатанного на ШСГП, обусловлен совместным действием температуры конца прокатки и смотки.

Слайд 26


О чем свидетельствует значение коэффициента множественной детерминации? Коэффициент множественной детерминации D=0,879 свидетельствует, что при прокатке на ШСГП предел текучести металла на 87,9% обусловлен сочетанием температуры конца прокатки и смотки.
Описание слайда:
О чем свидетельствует значение коэффициента множественной детерминации? Коэффициент множественной детерминации D=0,879 свидетельствует, что при прокатке на ШСГП предел текучести металла на 87,9% обусловлен сочетанием температуры конца прокатки и смотки.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию