🗊Презентация Основные законы распределения дисперсных случайных величин

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №1Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №2Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №3Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №4Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №5Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №6Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №7Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №8Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №9Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №10
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основные законы распределения дисперсных случайных величин. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


II. Основные законы распределения д.с.в. §1. Биномиальный закон распределения. Опр-е. С.в. Х имеет биномиальное распределение с параметрами n и р, если она принимает значения 0,1,…,n с вероятностями
Описание слайда:
II. Основные законы распределения д.с.в. §1. Биномиальный закон распределения. Опр-е. С.в. Х имеет биномиальное распределение с параметрами n и р, если она принимает значения 0,1,…,n с вероятностями

Слайд 2


Математическое ожидание и дисперсия с.в., распределенной по биномиальному закону. Теорема. Пусть Тогда E(X)=np, D(X)=npq, где q=1-p. Х- число успехов в n испытаниях Б. с вер. успеха р. Представим Х=Х1+Х2+…+Хn , E(Xi)=0*q+1*p=p.
Описание слайда:
Математическое ожидание и дисперсия с.в., распределенной по биномиальному закону. Теорема. Пусть Тогда E(X)=np, D(X)=npq, где q=1-p. Х- число успехов в n испытаниях Б. с вер. успеха р. Представим Х=Х1+Х2+…+Хn , E(Xi)=0*q+1*p=p.

Слайд 3


. D(Xi)=E(Xi2)-E2(Xi)= p-p2 = p(1-p) =pq. E(Xi2)=p; Представим Х=Х1+Х2+…+Хn , D(X)=?
Описание слайда:
. D(Xi)=E(Xi2)-E2(Xi)= p-p2 = p(1-p) =pq. E(Xi2)=p; Представим Х=Х1+Х2+…+Хn , D(X)=?

Слайд 4


Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №4
Описание слайда:

Слайд 5


Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


§2. Распределение Пуассона Опр. Д.с.в. Х имеет распределение Пуассона с параметром λ>0, если она принимает значения 0,1,2,…, а соответствующие им вероятности определяются формулой Математическое ожидание и дисперсия с.в., распределенной по закону Пуассона. Теорема. Пусть с.в. Х распределена по закону Пуассона с параметром λ. Тогда E(X)= λ и D(X)= λ. Док-во.
Описание слайда:
§2. Распределение Пуассона Опр. Д.с.в. Х имеет распределение Пуассона с параметром λ>0, если она принимает значения 0,1,2,…, а соответствующие им вероятности определяются формулой Математическое ожидание и дисперсия с.в., распределенной по закону Пуассона. Теорема. Пусть с.в. Х распределена по закону Пуассона с параметром λ. Тогда E(X)= λ и D(X)= λ. Док-во.

Слайд 7


D(X)=E(X2)-E2(X). E2(X)=λ2,
Описание слайда:
D(X)=E(X2)-E2(X). E2(X)=λ2,

Слайд 8


Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Пример 1  
Описание слайда:
Пример 1  

Слайд 10


Пример 2  
Описание слайда:
Пример 2  

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию