🗊Презентация Основные законы распределения дисперсных случайных величин

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №1Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №2Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №3Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №4Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №5Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №6Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №7Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №8Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №9Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №10

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основные законы распределения дисперсных случайных величин. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





II. Основные законы распределения д.с.в.
§1. Биномиальный закон распределения.
Опр-е. 
 С.в. Х имеет биномиальное распределение с параметрами n и р, если 
 она принимает  значения 0,1,…,n  с  вероятностями
Описание слайда:
II. Основные законы распределения д.с.в. §1. Биномиальный закон распределения. Опр-е. С.в. Х имеет биномиальное распределение с параметрами n и р, если она принимает значения 0,1,…,n с вероятностями

Слайд 2





Математическое ожидание и дисперсия с.в., распределенной по биномиальному закону.
Теорема. Пусть 
                Тогда E(X)=np,  D(X)=npq,  где q=1-p.
Х- число успехов в n испытаниях Б. с вер. успеха р.


Представим Х=Х1+Х2+…+Хn , 





E(Xi)=0*q+1*p=p.
Описание слайда:
Математическое ожидание и дисперсия с.в., распределенной по биномиальному закону. Теорема. Пусть Тогда E(X)=np, D(X)=npq, где q=1-p. Х- число успехов в n испытаниях Б. с вер. успеха р. Представим Х=Х1+Х2+…+Хn , E(Xi)=0*q+1*p=p.

Слайд 3





.
D(Xi)=E(Xi2)-E2(Xi)= p-p2 = p(1-p) =pq.     E(Xi2)=p;
Представим Х=Х1+Х2+…+Хn , 
D(X)=?
Описание слайда:
. D(Xi)=E(Xi2)-E2(Xi)= p-p2 = p(1-p) =pq. E(Xi2)=p; Представим Х=Х1+Х2+…+Хn , D(X)=?

Слайд 4


Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №4
Описание слайда:

Слайд 5


Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6





§2. Распределение Пуассона
Опр.
Д.с.в. Х имеет распределение Пуассона с параметром λ>0, если она принимает значения 0,1,2,…, 
а соответствующие им вероятности определяются формулой
Математическое ожидание и дисперсия с.в., распределенной по закону Пуассона.
Теорема. Пусть с.в. Х распределена по закону Пуассона с параметром  λ.
              Тогда E(X)= λ  и  D(X)= λ.
Док-во.
Описание слайда:
§2. Распределение Пуассона Опр. Д.с.в. Х имеет распределение Пуассона с параметром λ>0, если она принимает значения 0,1,2,…, а соответствующие им вероятности определяются формулой Математическое ожидание и дисперсия с.в., распределенной по закону Пуассона. Теорема. Пусть с.в. Х распределена по закону Пуассона с параметром λ. Тогда E(X)= λ и D(X)= λ. Док-во.

Слайд 7








 D(X)=E(X2)-E2(X).  
E2(X)=λ2,
Описание слайда:
D(X)=E(X2)-E2(X). E2(X)=λ2,

Слайд 8


Основные законы распределения дисперсных случайных величин, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9





Пример 1
 
Описание слайда:
Пример 1  

Слайд 10





Пример 2
 
Описание слайда:
Пример 2  



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию