🗊Презентация Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №1Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №2Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №3Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №4Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №5Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №6Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №7Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №8Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №9Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №10Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №11Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №12Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №13Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №14Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №15Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №16Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №17Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №18Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №19Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №20Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №21Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №22Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №23Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №24Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №25Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №26Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №27Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №28Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №29Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №30Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №31Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №32Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №33Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №34Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №35Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №36Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №37Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №38Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №39Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №40Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №41Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №42Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №43Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №44Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №45Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №46Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №47Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №48Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №49Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №50Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №51Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №52Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №53Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №54Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №55Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №56Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №57Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №58Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №59Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №60Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №61Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №62Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №63Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №64Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №65Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №66Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №67Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №68Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №69Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №70Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №71Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №72Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №73Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №74Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №75Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1, слайд №76

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основы дискретной математики и теории алгоритмов. Основные понятия теории множеств. Тема 1. Доклад-сообщение содержит 76 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1















Учебная дисциплина
 «Основы дискретной математики и теории алгоритмов»
лекции – 34 часов
лабораторные – 34 часов
экзамен
ВВЕДЕНИЕ
Описание слайда:
Учебная дисциплина «Основы дискретной математики и теории алгоритмов» лекции – 34 часов лабораторные – 34 часов экзамен ВВЕДЕНИЕ

Слайд 2





Раздел 1. Множества
Описание слайда:
Раздел 1. Множества

Слайд 3





Тема 1. Основные понятия 
теории множеств
Описание слайда:
Тема 1. Основные понятия теории множеств

Слайд 4





Определения, термины, символы
Множество — совокупность различимых между собой объектов, объединяемых в целое некоторым общим признаком. 
Элементы — объекты, из которых состоит множество.
Обозначения: А, В, С,... — множества, а, Ь, с,... — элементы (точки) множеств.
Описание слайда:
Определения, термины, символы Множество — совокупность различимых между собой объектов, объединяемых в целое некоторым общим признаком. Элементы — объекты, из которых состоит множество. Обозначения: А, В, С,... — множества, а, Ь, с,... — элементы (точки) множеств.

Слайд 5







Принадлежность:


аА — а принадлежит множеству А; 
аА – а не принадлежит множеству А.
Записью а1, а2, …, аnМ пользуются в качестве сокращения для записи а1М, а2М, …, аnМ.
Описание слайда:
Принадлежность: аА — а принадлежит множеству А; аА – а не принадлежит множеству А. Записью а1, а2, …, аnМ пользуются в качестве сокращения для записи а1М, а2М, …, аnМ.

Слайд 6





Задание множеств
Перечислением элементов: А={ a1, a2, ... , ak };
Указанием характеристического свойства (хар. предикатом): М := {х | Р(х)};
Порождающей процедурой: М := {х | х := f}.

Пример:
М9: = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
M9: = {n | n  N & n < 10};
М9: = {n | for i from 0 to 8 do n := i + l}.
Описание слайда:
Задание множеств Перечислением элементов: А={ a1, a2, ... , ak }; Указанием характеристического свойства (хар. предикатом): М := {х | Р(х)}; Порождающей процедурой: М := {х | х := f}. Пример: М9: = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; M9: = {n | n  N & n < 10}; М9: = {n | for i from 0 to 8 do n := i + l}.

Слайд 7





Характеристический предикат – это некоторое условие, выраженное в форме логического утверждения или процедур, возвращающей логическое значение и позволяющая проверить принадлежит ли любой данный элемент множеству. Если для данного элемента условие выполнено, то принадлежит элемента условие выполнено, то он принадлежит определённому множеству, в противном случае не принадлежит.
Характеристический предикат – это некоторое условие, выраженное в форме логического утверждения или процедур, возвращающей логическое значение и позволяющая проверить принадлежит ли любой данный элемент множеству. Если для данного элемента условие выполнено, то принадлежит элемента условие выполнено, то он принадлежит определённому множеству, в противном случае не принадлежит.
Порождающая процедура – это процедура, которая в процессе работы порождает некоторые объекты, являющиеся элементами определяемого множества.
Описание слайда:
Характеристический предикат – это некоторое условие, выраженное в форме логического утверждения или процедур, возвращающей логическое значение и позволяющая проверить принадлежит ли любой данный элемент множеству. Если для данного элемента условие выполнено, то принадлежит элемента условие выполнено, то он принадлежит определённому множеству, в противном случае не принадлежит. Характеристический предикат – это некоторое условие, выраженное в форме логического утверждения или процедур, возвращающей логическое значение и позволяющая проверить принадлежит ли любой данный элемент множеству. Если для данного элемента условие выполнено, то принадлежит элемента условие выполнено, то он принадлежит определённому множеству, в противном случае не принадлежит. Порождающая процедура – это процедура, которая в процессе работы порождает некоторые объекты, являющиеся элементами определяемого множества.

Слайд 8





Подмножество множества А — множество В, у которого все его элементы принадлежат и А : ВА — В включено (или содержится) в А. Если хотя бы один элемент В не содержится в А, то ВА — В не подмножество (не включено в) А. 
Подмножество множества А — множество В, у которого все его элементы принадлежат и А : ВА — В включено (или содержится) в А. Если хотя бы один элемент В не содержится в А, то ВА — В не подмножество (не включено в) А. 
Множества А и В равны (А = В), если они состоят из одних и тех же элементов, иначе говоря, если АВ и ВА. Множества А и В не равны (обозначение А  В), если либо во множестве А есть элементы, не принадлежащие В, либо во множестве В есть элементы, не принадлежащие А. при этом одно из множеств может являться подмножеством другого, а может не являться.
Говорят что множество В строго включено в множество А (ВА), если В является подмножеством А (ВА) и в тоже время В  А. В таком случае множество В называется собственным (строгим) подмножеством множества А.
Описание слайда:
Подмножество множества А — множество В, у которого все его элементы принадлежат и А : ВА — В включено (или содержится) в А. Если хотя бы один элемент В не содержится в А, то ВА — В не подмножество (не включено в) А. Подмножество множества А — множество В, у которого все его элементы принадлежат и А : ВА — В включено (или содержится) в А. Если хотя бы один элемент В не содержится в А, то ВА — В не подмножество (не включено в) А. Множества А и В равны (А = В), если они состоят из одних и тех же элементов, иначе говоря, если АВ и ВА. Множества А и В не равны (обозначение А  В), если либо во множестве А есть элементы, не принадлежащие В, либо во множестве В есть элементы, не принадлежащие А. при этом одно из множеств может являться подмножеством другого, а может не являться. Говорят что множество В строго включено в множество А (ВА), если В является подмножеством А (ВА) и в тоже время В  А. В таком случае множество В называется собственным (строгим) подмножеством множества А.

Слайд 9





Мощностью множества А (|A|) называется количество элементов множества А.
Мощностью множества А (|A|) называется количество элементов множества А.
Множество, не содержащее ни одного элемента, называется пустым множеством (). Пустое множество является подмножеством любого множества.
Любое множество можно разбить на подмножества разными способами.
{3;8} = {8;3}
A = {3;8}
{3;8}, {3}, {8},  – подмножества множества А
Описание слайда:
Мощностью множества А (|A|) называется количество элементов множества А. Мощностью множества А (|A|) называется количество элементов множества А. Множество, не содержащее ни одного элемента, называется пустым множеством (). Пустое множество является подмножеством любого множества. Любое множество можно разбить на подмножества разными способами. {3;8} = {8;3} A = {3;8} {3;8}, {3}, {8},  – подмножества множества А

Слайд 10





Универсальное множество (U) – это множества всех элементов, которые могут встретиться в данном исследовании. В различных конкретных случаях роль универсального множества могут играть конкретные множества.
Универсальное множество (U) – это множества всех элементов, которые могут встретиться в данном исследовании. В различных конкретных случаях роль универсального множества могут играть конкретные множества.
Множеством степенью (Р(А)) или булеаном (2|А|) множества А называется множество всех подмножеств множества А.
Р(А) = {B|BA}
Пример:  P(A) = {{3;8}, {3}, {8}, }
|P(A) = 2|A|
Описание слайда:
Универсальное множество (U) – это множества всех элементов, которые могут встретиться в данном исследовании. В различных конкретных случаях роль универсального множества могут играть конкретные множества. Универсальное множество (U) – это множества всех элементов, которые могут встретиться в данном исследовании. В различных конкретных случаях роль универсального множества могут играть конкретные множества. Множеством степенью (Р(А)) или булеаном (2|А|) множества А называется множество всех подмножеств множества А. Р(А) = {B|BA} Пример: P(A) = {{3;8}, {3}, {8}, } |P(A) = 2|A|

Слайд 11





Разбиением множества А называется такая совокупность F непустых подмножеств множества А , что каждый элемент множества А является элементом одного и только одного множества из F.
Разбиением множества А называется такая совокупность F непустых подмножеств множества А , что каждый элемент множества А является элементом одного и только одного множества из F.
Пример: F = {{1;2},{3},{4;5}} является разбиением множества A = {1;2;3;4;5}
Описание слайда:
Разбиением множества А называется такая совокупность F непустых подмножеств множества А , что каждый элемент множества А является элементом одного и только одного множества из F. Разбиением множества А называется такая совокупность F непустых подмножеств множества А , что каждый элемент множества А является элементом одного и только одного множества из F. Пример: F = {{1;2},{3},{4;5}} является разбиением множества A = {1;2;3;4;5}

Слайд 12





Основные числовые множества
Натуральные числа N = {1;2;3;…;n;…}
Целые числа Z = {…;-n;…;-2;-1;0;1;2;…;n;…}
Рациональные числа Q = {p/q}
Действительные числа R – вся числовая ось
Описание слайда:
Основные числовые множества Натуральные числа N = {1;2;3;…;n;…} Целые числа Z = {…;-n;…;-2;-1;0;1;2;…;n;…} Рациональные числа Q = {p/q} Действительные числа R – вся числовая ось

Слайд 13





Множество, число элементов которого конечно называется конечным и бесконечным в противном случае. Бесконечные множества разделяются на счётные и несчётные. 
Множество, число элементов которого конечно называется конечным и бесконечным в противном случае. Бесконечные множества разделяются на счётные и несчётные. 
Если элементы бесконечного множества можно пронумеровать с помощью натурального ряда чисел, то он называется счётным и несчётным в противном случае.
Из определения множества следует, что в нём не должно быть неразличимых элементов, поэтому во множестве не может быть одинаковых элементов.
{2;2;4;5} = {2;4;5}
Описание слайда:
Множество, число элементов которого конечно называется конечным и бесконечным в противном случае. Бесконечные множества разделяются на счётные и несчётные. Множество, число элементов которого конечно называется конечным и бесконечным в противном случае. Бесконечные множества разделяются на счётные и несчётные. Если элементы бесконечного множества можно пронумеровать с помощью натурального ряда чисел, то он называется счётным и несчётным в противном случае. Из определения множества следует, что в нём не должно быть неразличимых элементов, поэтому во множестве не может быть одинаковых элементов. {2;2;4;5} = {2;4;5}

Слайд 14





Равномощные множества
Взаимно однозначным соответствием между двумя множествами А и В называется такое правило (закон) f, по которому каждому элементу аА ставится в соответствие единственным элемент f(a)B, а для любого элемента bB существует единственный элемент аА, такой что f(a)=b.
Множества А и В называются равномощными (АВ), если между ними можно установить взаимно однозначное соответствие. В таком случае говорят, что множества А и В изоморфны.
Нетрудно видеть, что
Любое множество взаимно однозначно соответствует самому себе;
Если АВ, то ВА;
Если АВ, а ВС, то АС – ассоциативность
Описание слайда:
Равномощные множества Взаимно однозначным соответствием между двумя множествами А и В называется такое правило (закон) f, по которому каждому элементу аА ставится в соответствие единственным элемент f(a)B, а для любого элемента bB существует единственный элемент аА, такой что f(a)=b. Множества А и В называются равномощными (АВ), если между ними можно установить взаимно однозначное соответствие. В таком случае говорят, что множества А и В изоморфны. Нетрудно видеть, что Любое множество взаимно однозначно соответствует самому себе; Если АВ, то ВА; Если АВ, а ВС, то АС – ассоциативность

Слайд 15





Условные обозначения
 – любое, для всех
 – существует
 – существует и единственый
 – следствие – символ импликации
 – эквивалентность, равносильность
(&) – конъюнкция – логическое «и»
(||) – дизъюнкция – логическое «или»
(   ) – логическое «не»
Описание слайда:
Условные обозначения  – любое, для всех  – существует  – существует и единственый  – следствие – символ импликации  – эквивалентность, равносильность (&) – конъюнкция – логическое «и» (||) – дизъюнкция – логическое «или» ( ) – логическое «не»

Слайд 16





Добавление и удаление элементов
Если А – множество, а x – элемент, причём хА, то х можно добавить в А.
А + х = {y|yA  y = x}
Аналогично, если А – множество, а х – элемент, причём хА, то х можно удалить из А.
А – х = { y|yA  y  x }
Описание слайда:
Добавление и удаление элементов Если А – множество, а x – элемент, причём хА, то х можно добавить в А. А + х = {y|yA  y = x} Аналогично, если А – множество, а х – элемент, причём хА, то х можно удалить из А. А – х = { y|yA  y  x }

Слайд 17





Теорема 1. Любое непустое конечное множество равномощно некоторому отрезку натурального ряда. 
Теорема 1. Любое непустое конечное множество равномощно некоторому отрезку натурального ряда. 
А| A  |A|<  kN|A|=|1…k|
Следствие 1. Любой отрезок натурального ряда конечен.
Теорема 2. Между конечными множествами А и В существует взаимно однозначное соответствие тогда и только тогда, когда их мощности равны 
АВ  |A|=|B|
Описание слайда:
Теорема 1. Любое непустое конечное множество равномощно некоторому отрезку натурального ряда. Теорема 1. Любое непустое конечное множество равномощно некоторому отрезку натурального ряда. А| A  |A|<  kN|A|=|1…k| Следствие 1. Любой отрезок натурального ряда конечен. Теорема 2. Между конечными множествами А и В существует взаимно однозначное соответствие тогда и только тогда, когда их мощности равны АВ  |A|=|B|

Слайд 18





Пример: Пусть А – множество всех натуральных чётных чисел, а В – множество всех натуральных чисел, представимых в виде суммы двух нечётных натуральных чисел. Доказать, что А = В.
Пример: Пусть А – множество всех натуральных чётных чисел, а В – множество всех натуральных чисел, представимых в виде суммы двух нечётных натуральных чисел. Доказать, что А = В.
Доказательство: А={2k|kN},.B={(2k-1)+(2m-1)|k,mN}
Покажем, что для хАхВ и уВуА  АВ  ВА  А=В.
Пусть 2kA, где kN, тогда 2k=(2k-1)+1=>2kB.
Пусть (2k-1)+(2m-1)B, где k,mN, тогда (2k-1)+(2m-1)=2(k+m-1)A.
Описание слайда:
Пример: Пусть А – множество всех натуральных чётных чисел, а В – множество всех натуральных чисел, представимых в виде суммы двух нечётных натуральных чисел. Доказать, что А = В. Пример: Пусть А – множество всех натуральных чётных чисел, а В – множество всех натуральных чисел, представимых в виде суммы двух нечётных натуральных чисел. Доказать, что А = В. Доказательство: А={2k|kN},.B={(2k-1)+(2m-1)|k,mN} Покажем, что для хАхВ и уВуА  АВ  ВА  А=В. Пусть 2kA, где kN, тогда 2k=(2k-1)+1=>2kB. Пусть (2k-1)+(2m-1)B, где k,mN, тогда (2k-1)+(2m-1)=2(k+m-1)A.

Слайд 19





Операции над множествами
Равенство множеств
Множества А и В равны, А=В, тогда и только тогда, когда А В и В  А, т.е. состоят из одинаковых элементов, в противном случае пишут А В. 
Пример: если А = {1 ;2; 3}, а В={2;1;3}, то А=В.

Объединение (сумма) множеств
Объединением (или суммой) множеств А и В называется множество C таких элементов, которые входят либо в А, либо в В (C=AUB={х | хА или хВ }).
Пример. Пусть А := {a, b, d}, В := {b, d, e, h}. Тогда АВ = {a, b, d, e, h}.
Описание слайда:
Операции над множествами Равенство множеств Множества А и В равны, А=В, тогда и только тогда, когда А В и В  А, т.е. состоят из одинаковых элементов, в противном случае пишут А В. Пример: если А = {1 ;2; 3}, а В={2;1;3}, то А=В. Объединение (сумма) множеств Объединением (или суммой) множеств А и В называется множество C таких элементов, которые входят либо в А, либо в В (C=AUB={х | хА или хВ }). Пример. Пусть А := {a, b, d}, В := {b, d, e, h}. Тогда АВ = {a, b, d, e, h}.

Слайд 20





Пересечение множеств
Пересечение множеств
Пересечением множеств А и В называется множество С, состоящее из всех элементов, которые принадлежат одновременно двум множествам (С=АВ={х | хА и хВ}). 
Пример. Пусть А := {1, 2, 3}, В := {3, 4, 5}. Тогда АВ = {3}.
Аналогично определяются пересечение и объединение конечного и бесконечного количества множеств (АВС…, АВС…)
Описание слайда:
Пересечение множеств Пересечение множеств Пересечением множеств А и В называется множество С, состоящее из всех элементов, которые принадлежат одновременно двум множествам (С=АВ={х | хА и хВ}). Пример. Пусть А := {1, 2, 3}, В := {3, 4, 5}. Тогда АВ = {3}. Аналогично определяются пересечение и объединение конечного и бесконечного количества множеств (АВС…, АВС…)

Слайд 21





Разность множеств 
Разность множеств 
Разностью множеств А и В называется множество С, состоящее из тех элементов множества А, которые не содержатся в множестве В (С=А\В={х | хА и хВ}).
Пример. Пусть А := {a, b, d}, В := {b, d, e, h}. Тогда А\В = {а}, В\А = {e, h}.
В отличии от операций объединения и пересечения множеств данная операция не коммутативна и определяется только для двух множеств.
Для произвольных множеств А и В верны соотношения
А\В =   АВ,
А\ = А,
А\В = А  АВ = .
Описание слайда:
Разность множеств Разность множеств Разностью множеств А и В называется множество С, состоящее из тех элементов множества А, которые не содержатся в множестве В (С=А\В={х | хА и хВ}). Пример. Пусть А := {a, b, d}, В := {b, d, e, h}. Тогда А\В = {а}, В\А = {e, h}. В отличии от операций объединения и пересечения множеств данная операция не коммутативна и определяется только для двух множеств. Для произвольных множеств А и В верны соотношения А\В =   АВ, А\ = А, А\В = А  АВ = .

Слайд 22





Симметрическая разность множеств
Симметрическая разность множеств
Симметрической разностью множеств А и В (обозначение АВ) называется множество (А\В)(В\А).
Дополнение множеств
Дополнением множества А до универсального множества U называется множество всех элементов универсального множества, которые не принадлежат множеству А (А = {x  (xU)&(xA)},
А = U\A
Пример. Если U := {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, А := {3, 5, 7}, тоА = {1, 2, 4, 6}.
Описание слайда:
Симметрическая разность множеств Симметрическая разность множеств Симметрической разностью множеств А и В (обозначение АВ) называется множество (А\В)(В\А). Дополнение множеств Дополнением множества А до универсального множества U называется множество всех элементов универсального множества, которые не принадлежат множеству А (А = {x  (xU)&(xA)}, А = U\A Пример. Если U := {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, А := {3, 5, 7}, тоА = {1, 2, 4, 6}.

Слайд 23





Названные операции и свойства могут быть продемонстрированы с помощью Диаграмм Венна.
Названные операции и свойства могут быть продемонстрированы с помощью Диаграмм Венна.

Порядок выполнения операций
Сначала выполняется операция дополнения, затем пересечения, потом объединения.
Описание слайда:
Названные операции и свойства могут быть продемонстрированы с помощью Диаграмм Венна. Названные операции и свойства могут быть продемонстрированы с помощью Диаграмм Венна. Порядок выполнения операций Сначала выполняется операция дополнения, затем пересечения, потом объединения.

Слайд 24





Алгебраические свойства операций над множествами
1) АА=А		1') АА=А — идемпотентность
2)АВ=В∪А	2’) АВ=ВА — коммутативность
3) (АВ)С=А(ВС)		3') (АВ)С=А(ВС) – ассоциативность
4) А(ВС)=(АВ)(АС)	4’) А(ВС)=(АВ)(AС)—дистрибутивность
5 )AU=U		5') А=
6) AU=A		6')А=А
7 ) А A = U	7`) А A  = 
Описание слайда:
Алгебраические свойства операций над множествами 1) АА=А 1') АА=А — идемпотентность 2)АВ=В∪А 2’) АВ=ВА — коммутативность 3) (АВ)С=А(ВС) 3') (АВ)С=А(ВС) – ассоциативность 4) А(ВС)=(АВ)(АС) 4’) А(ВС)=(АВ)(AС)—дистрибутивность 5 )AU=U 5') А= 6) AU=A 6')А=А 7 ) А A = U 7`) А A  = 

Слайд 25





8) =U			8') U= 
8) =U			8') U= 
9) А(А  В)=А		9') А(АВ)=А — законы поглощения
10) AB=A B	10') АВ =A B — законы де Моргана
11, 11') A   = А
12, 12') Если AB=U и АВ= то В= A
13) А\В= A B.
Доказательство. A\B = {x | (xA)&(xB} = {x | (xA)&(xB)} = A B.
14) Очевидно, что ВА = АВ 
15) АВ = (АВ)\(АВ) 	т.е. 
Доказательство. (А\В)(В\А) = (АВ)\(АВ).
Описание слайда:
8) =U 8') U=  8) =U 8') U=  9) А(А  В)=А 9') А(АВ)=А — законы поглощения 10) AB=A B 10') АВ =A B — законы де Моргана 11, 11') A  = А 12, 12') Если AB=U и АВ= то В= A 13) А\В= A B. Доказательство. A\B = {x | (xA)&(xB} = {x | (xA)&(xB)} = A B. 14) Очевидно, что ВА = АВ 15) АВ = (АВ)\(АВ) т.е. Доказательство. (А\В)(В\А) = (АВ)\(АВ).

Слайд 26






Докажем, что (А\В)(В\А) = (АВ)\(АВ). Пусть А и В произвольные подмножества некоторого универсального множества U. На рисунке а и б приведены диаграммы Венна для выражений (А\В)(В\А) на рис. а и (АВ)\(АВ) на рис. б. Из объединения А и В вычитается пересечение А и В. Тогда мы видим, что получается одна и та же область. Тем самым доказано справедливость тождества и получена равносильная формула для вычисления симметрической разности множеств.
Описание слайда:
Докажем, что (А\В)(В\А) = (АВ)\(АВ). Пусть А и В произвольные подмножества некоторого универсального множества U. На рисунке а и б приведены диаграммы Венна для выражений (А\В)(В\А) на рис. а и (АВ)\(АВ) на рис. б. Из объединения А и В вычитается пересечение А и В. Тогда мы видим, что получается одна и та же область. Тем самым доказано справедливость тождества и получена равносильная формула для вычисления симметрической разности множеств.

Слайд 27





Тема 2. Упорядоченное множество 
(кортеж)
Описание слайда:
Тема 2. Упорядоченное множество (кортеж)

Слайд 28





Кортеж – это последовательность элементов, т.е. совокупность элементов, а которой каждый элемент занимает определённое место. Кортеж часто называют вектором, а элементы, образующие кортеж – его компонентами или координатами. Компоненты нумеруются слева-направо. Количество компонент называется длиной или размерностью кортежа. Могут быть бесконечные кортежи.
Кортеж – это последовательность элементов, т.е. совокупность элементов, а которой каждый элемент занимает определённое место. Кортеж часто называют вектором, а элементы, образующие кортеж – его компонентами или координатами. Компоненты нумеруются слева-направо. Количество компонент называется длиной или размерностью кортежа. Могут быть бесконечные кортежи.
В отличие от элементов неупорядоченного множества, компоненты кортежа могут совпадать. Кортеж заключается в круглые скобки: а = (а1, …, аn), ( ) – пустой кортеж 
Иногда скобки и даже запятые упускаются.
Описание слайда:
Кортеж – это последовательность элементов, т.е. совокупность элементов, а которой каждый элемент занимает определённое место. Кортеж часто называют вектором, а элементы, образующие кортеж – его компонентами или координатами. Компоненты нумеруются слева-направо. Количество компонент называется длиной или размерностью кортежа. Могут быть бесконечные кортежи. Кортеж – это последовательность элементов, т.е. совокупность элементов, а которой каждый элемент занимает определённое место. Кортеж часто называют вектором, а элементы, образующие кортеж – его компонентами или координатами. Компоненты нумеруются слева-направо. Количество компонент называется длиной или размерностью кортежа. Могут быть бесконечные кортежи. В отличие от элементов неупорядоченного множества, компоненты кортежа могут совпадать. Кортеж заключается в круглые скобки: а = (а1, …, аn), ( ) – пустой кортеж Иногда скобки и даже запятые упускаются.

Слайд 29





Кортежи длиной 2 называются упорядоченными парами или просто парами. Кортежи длинной 3 называются тройками.  В общем случае кортежем длинной n называются упорядоченными n-ми или просто n-ми.  Частным случаем является кортеж длинной 1 и пустой кортеж. 
Кортежи длиной 2 называются упорядоченными парами или просто парами. Кортежи длинной 3 называются тройками.  В общем случае кортежем длинной n называются упорядоченными n-ми или просто n-ми.  Частным случаем является кортеж длинной 1 и пустой кортеж. 
Пример. Множество людей, стоящих в очереди; множество слов во фразе; координат точки на местности и т.д.
Место каждого элемента в кортеже является вполне определенным и не может быть произвольно изменено.
Описание слайда:
Кортежи длиной 2 называются упорядоченными парами или просто парами. Кортежи длинной 3 называются тройками. В общем случае кортежем длинной n называются упорядоченными n-ми или просто n-ми. Частным случаем является кортеж длинной 1 и пустой кортеж. Кортежи длиной 2 называются упорядоченными парами или просто парами. Кортежи длинной 3 называются тройками. В общем случае кортежем длинной n называются упорядоченными n-ми или просто n-ми. Частным случаем является кортеж длинной 1 и пустой кортеж. Пример. Множество людей, стоящих в очереди; множество слов во фразе; координат точки на местности и т.д. Место каждого элемента в кортеже является вполне определенным и не может быть произвольно изменено.

Слайд 30





Два конечных кортежа равны, если они имеют одинаковую длину и соответствующие компоненты равны:
Два конечных кортежа равны, если они имеют одинаковую длину и соответствующие компоненты равны:
(а1, …, аm) = (b1, …, bn)  m = n и а1 = b1, а2 = b2,…, аm = bm.
Прямым произведение множеств А и В (А  В) называется множество, состоящее из всех тех и только тех упорядоченных пар, первые компоненты которого принадлежит множеству А, а вторая – множеству В. 
А  В = {(а, b) | аА, bВ}.
Описание слайда:
Два конечных кортежа равны, если они имеют одинаковую длину и соответствующие компоненты равны: Два конечных кортежа равны, если они имеют одинаковую длину и соответствующие компоненты равны: (а1, …, аm) = (b1, …, bn)  m = n и а1 = b1, а2 = b2,…, аm = bm. Прямым произведение множеств А и В (А  В) называется множество, состоящее из всех тех и только тех упорядоченных пар, первые компоненты которого принадлежит множеству А, а вторая – множеству В. А  В = {(а, b) | аА, bВ}.

Слайд 31





Пример. Пусть А:= {1, 2}, В:= {1, 3, 4}. Тогда: 
Пример. Пусть А:= {1, 2}, В:= {1, 3, 4}. Тогда: 
А  В= {(1, 1), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 3), (2, 4)}, 
В  А= {(1, 1), (1, 2), (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2)}. 
А  ВВ  А. 
Этот пример показывает, что прямое произведение множеств не коммутативно в общем случае.
Описание слайда:
Пример. Пусть А:= {1, 2}, В:= {1, 3, 4}. Тогда: Пример. Пусть А:= {1, 2}, В:= {1, 3, 4}. Тогда: А  В= {(1, 1), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 3), (2, 4)}, В  А= {(1, 1), (1, 2), (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2)}. А  ВВ  А. Этот пример показывает, что прямое произведение множеств не коммутативно в общем случае.

Слайд 32





Операция прямого произведения легко распространяется на любое количество множеств. Прямым произведением множеств А1, А2,…,Аr, rN называется множество, состоящее из всех тех и только тех кортежей, длинной r, первые компоненты которых принадлежат множеству А1, вторые –А2, и т.д.
Операция прямого произведения легко распространяется на любое количество множеств. Прямым произведением множеств А1, А2,…,Аr, rN называется множество, состоящее из всех тех и только тех кортежей, длинной r, первые компоненты которых принадлежат множеству А1, вторые –А2, и т.д.
А1  А2  … Аr={(a1, a2, …, ar) | aiAi, i = 1,r}.
Частным случаем операции прямого произведения является понятие степени множества.
Пусть А–произвольное множество, тогда s-ой степенью, где sN, множества (Аs) называется прямое произведение s одинаковых множеств равных А
Будем полагать, что А1 = А, А0 = {( )}.
Описание слайда:
Операция прямого произведения легко распространяется на любое количество множеств. Прямым произведением множеств А1, А2,…,Аr, rN называется множество, состоящее из всех тех и только тех кортежей, длинной r, первые компоненты которых принадлежат множеству А1, вторые –А2, и т.д. Операция прямого произведения легко распространяется на любое количество множеств. Прямым произведением множеств А1, А2,…,Аr, rN называется множество, состоящее из всех тех и только тех кортежей, длинной r, первые компоненты которых принадлежат множеству А1, вторые –А2, и т.д. А1  А2  … Аr={(a1, a2, …, ar) | aiAi, i = 1,r}. Частным случаем операции прямого произведения является понятие степени множества. Пусть А–произвольное множество, тогда s-ой степенью, где sN, множества (Аs) называется прямое произведение s одинаковых множеств равных А Будем полагать, что А1 = А, А0 = {( )}.

Слайд 33





Проекция кортежа
Проекцией кортежа v = (v1, …, vn), nN, на i-ю ось (обозначение прiv) называется его i-я компонента. Проекцией кортежа v на оси с номерами i1, …, ik, 1  i1  i2  …  ik  n, называется кортеж  длиной k (обозначение прi1…ikv).
Операция проектирования множества тесно связана с операцией проектирования кортежа и может применяться лишь к таким множествам, элементами которого являются кортежи одинаковой длины.
Описание слайда:
Проекция кортежа Проекцией кортежа v = (v1, …, vn), nN, на i-ю ось (обозначение прiv) называется его i-я компонента. Проекцией кортежа v на оси с номерами i1, …, ik, 1  i1  i2  …  ik  n, называется кортеж длиной k (обозначение прi1…ikv). Операция проектирования множества тесно связана с операцией проектирования кортежа и может применяться лишь к таким множествам, элементами которого являются кортежи одинаковой длины.

Слайд 34





Пусть V–множество кортежей одинаковой длины. Тогда проекция множества V на i-ую ось называется множество проекций всех векторов из V на i-ую ось: прiV={прiV| vV}. В частности, если V=А1 А2  … Аn, то прiV=Ai, i=1,n, прi1…ikV= Аi1 Аi2  … Аin, 1i1<i2<…<ikn.
Пусть V–множество кортежей одинаковой длины. Тогда проекция множества V на i-ую ось называется множество проекций всех векторов из V на i-ую ось: прiV={прiV| vV}. В частности, если V=А1 А2  … Аn, то прiV=Ai, i=1,n, прi1…ikV= Аi1 Аi2  … Аin, 1i1<i2<…<ikn.
Проекция точки плоскости на первую ось – это её абсцисса(первая координата), на вторую–ордината(вторая координата). 
Пример. Пусть V:={(1;2;3;4;5),(2;1;3;5;5), (3;3;3;3;3), (3;2;3;4;3)}. Тогда пр2V={2;1;3}, пр2,4V={(2;4),(1;5),(3;3)}.
Описание слайда:
Пусть V–множество кортежей одинаковой длины. Тогда проекция множества V на i-ую ось называется множество проекций всех векторов из V на i-ую ось: прiV={прiV| vV}. В частности, если V=А1 А2 … Аn, то прiV=Ai, i=1,n, прi1…ikV= Аi1 Аi2 … Аin, 1i1<i2<…<ikn. Пусть V–множество кортежей одинаковой длины. Тогда проекция множества V на i-ую ось называется множество проекций всех векторов из V на i-ую ось: прiV={прiV| vV}. В частности, если V=А1 А2 … Аn, то прiV=Ai, i=1,n, прi1…ikV= Аi1 Аi2 … Аin, 1i1<i2<…<ikn. Проекция точки плоскости на первую ось – это её абсцисса(первая координата), на вторую–ордината(вторая координата). Пример. Пусть V:={(1;2;3;4;5),(2;1;3;5;5), (3;3;3;3;3), (3;2;3;4;3)}. Тогда пр2V={2;1;3}, пр2,4V={(2;4),(1;5),(3;3)}.

Слайд 35





Булева алгебра
Пусть задано множество U, P(U) – булеан множества U. Алгебра  В = (P(U), , , –) называется булевой алгеброй множеств над U. Элементами основного множества этой алгебры являются подмножества множества U. Операции объединения, пересечения и дополнения часто называют булевыми операциями над множествами.
C помощью булевых операций из множеств можно составлять различные алгебраические выражения. Если оба алгебраических выражения представляют собой одно и то же множество, то их можно приравнять друг к другу, получив алгебраическое тождество. Такие тождества бывают очень полезны при преобразованиях алгебраических выражений над множествами. Часть основных тождеств булевой алгебры множеств была приведена при рассмотрении свойств булевых операций. Приведем доказательство остальных важных тождеств данной алгебры.
Описание слайда:
Булева алгебра Пусть задано множество U, P(U) – булеан множества U. Алгебра В = (P(U), , , –) называется булевой алгеброй множеств над U. Элементами основного множества этой алгебры являются подмножества множества U. Операции объединения, пересечения и дополнения часто называют булевыми операциями над множествами. C помощью булевых операций из множеств можно составлять различные алгебраические выражения. Если оба алгебраических выражения представляют собой одно и то же множество, то их можно приравнять друг к другу, получив алгебраическое тождество. Такие тождества бывают очень полезны при преобразованиях алгебраических выражений над множествами. Часть основных тождеств булевой алгебры множеств была приведена при рассмотрении свойств булевых операций. Приведем доказательство остальных важных тождеств данной алгебры.

Слайд 36





Пусть U – универсальное множество, А, В, С – произвольные подмножества U. На рис. приведены диаграммы Эйлера – Венна для выражений (АВ)С (пересечение заштрихованных множеств обозначено двойной штриховкой) и (АС)(ВС) (объединение заштрихованных множеств) соответственно. Их этих диаграмм видно, что оба выражения определяют одно и то же множество, так что в алгебре множеств имеет место тождество: (АВ)С = (АС)(ВС).
Пусть U – универсальное множество, А, В, С – произвольные подмножества U. На рис. приведены диаграммы Эйлера – Венна для выражений (АВ)С (пересечение заштрихованных множеств обозначено двойной штриховкой) и (АС)(ВС) (объединение заштрихованных множеств) соответственно. Их этих диаграмм видно, что оба выражения определяют одно и то же множество, так что в алгебре множеств имеет место тождество: (АВ)С = (АС)(ВС).
Описание слайда:
Пусть U – универсальное множество, А, В, С – произвольные подмножества U. На рис. приведены диаграммы Эйлера – Венна для выражений (АВ)С (пересечение заштрихованных множеств обозначено двойной штриховкой) и (АС)(ВС) (объединение заштрихованных множеств) соответственно. Их этих диаграмм видно, что оба выражения определяют одно и то же множество, так что в алгебре множеств имеет место тождество: (АВ)С = (АС)(ВС). Пусть U – универсальное множество, А, В, С – произвольные подмножества U. На рис. приведены диаграммы Эйлера – Венна для выражений (АВ)С (пересечение заштрихованных множеств обозначено двойной штриховкой) и (АС)(ВС) (объединение заштрихованных множеств) соответственно. Их этих диаграмм видно, что оба выражения определяют одно и то же множество, так что в алгебре множеств имеет место тождество: (АВ)С = (АС)(ВС).

Слайд 37





На рис. приведены диаграммы Эйлера – Венна для алгебраических выражений (АВ)С (объединение заштрихованных множеств) и (АС)(ВС) (пересечение заштрихованных множеств обозначено двойной штриховкой) соответственно. Оба эти выражения дают одно и то же множество, так что имеет место тождество:
На рис. приведены диаграммы Эйлера – Венна для алгебраических выражений (АВ)С (объединение заштрихованных множеств) и (АС)(ВС) (пересечение заштрихованных множеств обозначено двойной штриховкой) соответственно. Оба эти выражения дают одно и то же множество, так что имеет место тождество:
(АВ)С = (АС)(ВС).
Таким образом, объединение дистрибутивно относительно пересечения множеств.
Описание слайда:
На рис. приведены диаграммы Эйлера – Венна для алгебраических выражений (АВ)С (объединение заштрихованных множеств) и (АС)(ВС) (пересечение заштрихованных множеств обозначено двойной штриховкой) соответственно. Оба эти выражения дают одно и то же множество, так что имеет место тождество: На рис. приведены диаграммы Эйлера – Венна для алгебраических выражений (АВ)С (объединение заштрихованных множеств) и (АС)(ВС) (пересечение заштрихованных множеств обозначено двойной штриховкой) соответственно. Оба эти выражения дают одно и то же множество, так что имеет место тождество: (АВ)С = (АС)(ВС). Таким образом, объединение дистрибутивно относительно пересечения множеств.

Слайд 38





Установление тождеств алгебры множеств с помощью диаграмм Эйлера – Венна в ряде случаев оказывается неудобным. Доказательство тождеств может производиться также методом двустороннего включения, чтобы показать равенство множеств в левой и правой частях тождества (об этом уже упоминалось выше), методом преобразования одной части к другой, методом преобразования обеих частей к одному и тому же выражению.
Установление тождеств алгебры множеств с помощью диаграмм Эйлера – Венна в ряде случаев оказывается неудобным. Доказательство тождеств может производиться также методом двустороннего включения, чтобы показать равенство множеств в левой и правой частях тождества (об этом уже упоминалось выше), методом преобразования одной части к другой, методом преобразования обеих частей к одному и тому же выражению.
Пусть U – универсальное множество, А, В – его произвольные подмножества. Докажем тождество
Описание слайда:
Установление тождеств алгебры множеств с помощью диаграмм Эйлера – Венна в ряде случаев оказывается неудобным. Доказательство тождеств может производиться также методом двустороннего включения, чтобы показать равенство множеств в левой и правой частях тождества (об этом уже упоминалось выше), методом преобразования одной части к другой, методом преобразования обеих частей к одному и тому же выражению. Установление тождеств алгебры множеств с помощью диаграмм Эйлера – Венна в ряде случаев оказывается неудобным. Доказательство тождеств может производиться также методом двустороннего включения, чтобы показать равенство множеств в левой и правой частях тождества (об этом уже упоминалось выше), методом преобразования одной части к другой, методом преобразования обеих частей к одному и тому же выражению. Пусть U – универсальное множество, А, В – его произвольные подмножества. Докажем тождество

Слайд 39





Будем использовать метод двустороннего включения. Предположим, что х           , т. е. что хАВ. Это значит, что хА и хВ, т. е. х   и х     Следовательно, х          Итак            Предположим теперь, что у          , т. е. у     и у     Это значит, что уА и уВ, т. е. что уАВ. Следовательно, у          . Итак,                              Таким образом тождество доказано.
Будем использовать метод двустороннего включения. Предположим, что х           , т. е. что хАВ. Это значит, что хА и хВ, т. е. х   и х     Следовательно, х          Итак            Предположим теперь, что у          , т. е. у     и у     Это значит, что уА и уВ, т. е. что уАВ. Следовательно, у          . Итак,                              Таким образом тождество доказано.
Описание слайда:
Будем использовать метод двустороннего включения. Предположим, что х , т. е. что хАВ. Это значит, что хА и хВ, т. е. х и х Следовательно, х Итак Предположим теперь, что у , т. е. у и у Это значит, что уА и уВ, т. е. что уАВ. Следовательно, у . Итак, Таким образом тождество доказано. Будем использовать метод двустороннего включения. Предположим, что х , т. е. что хАВ. Это значит, что хА и хВ, т. е. х и х Следовательно, х Итак Предположим теперь, что у , т. е. у и у Это значит, что уА и уВ, т. е. что уАВ. Следовательно, у . Итак, Таким образом тождество доказано.

Слайд 40





Симметрическая разность
Симметрической разностью множеств А и В (обозначение АВ) называется множество (А\В)(В\А). Очевидно, что ВА = АВ для любых множеств А и В, т. е. симметрическая разность коммутативна.
Докажем, что АВ = (АВ)\(АВ) для произвольных множеств А и В,  т. е. докажем тождество (А\В)(В\А) = (АВ)\(АВ). Пусть А и В – произвольные подмножества некоторого универсального множества. На рис  приведены диаграммы Эйлера-Венна для выражений (А\В)(В\А) (объединение заштрихованных множеств А\В и В\А) и (АВ)\(ВА) (из объединения заштрихованных множеств А и В исключается множество с двойной штриховкой АВ) соответственно. Из этих диаграмм видно, что оба выражения определяют одно и то же множество. Тем самым доказана справедливость тождества и получена равносильная формула для вычисления симметрической разности множеств.
Описание слайда:
Симметрическая разность Симметрической разностью множеств А и В (обозначение АВ) называется множество (А\В)(В\А). Очевидно, что ВА = АВ для любых множеств А и В, т. е. симметрическая разность коммутативна. Докажем, что АВ = (АВ)\(АВ) для произвольных множеств А и В, т. е. докажем тождество (А\В)(В\А) = (АВ)\(АВ). Пусть А и В – произвольные подмножества некоторого универсального множества. На рис  приведены диаграммы Эйлера-Венна для выражений (А\В)(В\А) (объединение заштрихованных множеств А\В и В\А) и (АВ)\(ВА) (из объединения заштрихованных множеств А и В исключается множество с двойной штриховкой АВ) соответственно. Из этих диаграмм видно, что оба выражения определяют одно и то же множество. Тем самым доказана справедливость тождества и получена равносильная формула для вычисления симметрической разности множеств.

Слайд 41





Тема 3. Соответствия
Описание слайда:
Тема 3. Соответствия

Слайд 42





Пусть X и Y – два непустых множества. Если определен способ сопоставления элементов Y элементам Х, то говорят, что между множествами Х и Y установлено соответствие. При этом совершенно не обязательно, чтобы в сопоставлении участвовали все элементы множеств Х и Y. Для того чтобы задать соответствие между множествами Х и Y, нужно задать множество QX  Y, определяющее закон, по которому осуществляется соответствие, т. е. перечисляющий все пары (х, у), участвующие в сопоставлении.
Пусть X и Y – два непустых множества. Если определен способ сопоставления элементов Y элементам Х, то говорят, что между множествами Х и Y установлено соответствие. При этом совершенно не обязательно, чтобы в сопоставлении участвовали все элементы множеств Х и Y. Для того чтобы задать соответствие между множествами Х и Y, нужно задать множество QX  Y, определяющее закон, по которому осуществляется соответствие, т. е. перечисляющий все пары (х, у), участвующие в сопоставлении.
Таким образом, соответствие, обозначаемое q, представляет собой тройку множеств q = (X, Y, Q), в которой QX  Y. В этом выражении первую компоненту X называют областью отправления соответствия, вторую компоненту Y – областью прибытия соответствия, третью компоненту Q – графиком соответствия.
Описание слайда:
Пусть X и Y – два непустых множества. Если определен способ сопоставления элементов Y элементам Х, то говорят, что между множествами Х и Y установлено соответствие. При этом совершенно не обязательно, чтобы в сопоставлении участвовали все элементы множеств Х и Y. Для того чтобы задать соответствие между множествами Х и Y, нужно задать множество QX  Y, определяющее закон, по которому осуществляется соответствие, т. е. перечисляющий все пары (х, у), участвующие в сопоставлении. Пусть X и Y – два непустых множества. Если определен способ сопоставления элементов Y элементам Х, то говорят, что между множествами Х и Y установлено соответствие. При этом совершенно не обязательно, чтобы в сопоставлении участвовали все элементы множеств Х и Y. Для того чтобы задать соответствие между множествами Х и Y, нужно задать множество QX  Y, определяющее закон, по которому осуществляется соответствие, т. е. перечисляющий все пары (х, у), участвующие в сопоставлении. Таким образом, соответствие, обозначаемое q, представляет собой тройку множеств q = (X, Y, Q), в которой QX  Y. В этом выражении первую компоненту X называют областью отправления соответствия, вторую компоненту Y – областью прибытия соответствия, третью компоненту Q – графиком соответствия.

Слайд 43





Кроме рассмотренных множеств X, Y и Q с каждым соответствием неразрывно связаны еще два множества: множество пр1Q, называемое областью определения соответствия, которое состоит из всех элементов множества Х, участвующих в сопоставлении, и множество пр2Q, называемое областью значений соответствия, которое состоит из всех элементов множества Y, участвующих в сопоставлении. Если (х, у)Q, то говорят, что элемент y соответствует элементу х. (xy). Если пр1Q = Х, то соответствие называется всюду определенным, или отображением Х в Y (в противном случае соответствие называется частичным). Если пр2Q = Y, то соответствие называется сюръективным (сюръекцией).
Кроме рассмотренных множеств X, Y и Q с каждым соответствием неразрывно связаны еще два множества: множество пр1Q, называемое областью определения соответствия, которое состоит из всех элементов множества Х, участвующих в сопоставлении, и множество пр2Q, называемое областью значений соответствия, которое состоит из всех элементов множества Y, участвующих в сопоставлении. Если (х, у)Q, то говорят, что элемент y соответствует элементу х. (xy). Если пр1Q = Х, то соответствие называется всюду определенным, или отображением Х в Y (в противном случае соответствие называется частичным). Если пр2Q = Y, то соответствие называется сюръективным (сюръекцией).
Описание слайда:
Кроме рассмотренных множеств X, Y и Q с каждым соответствием неразрывно связаны еще два множества: множество пр1Q, называемое областью определения соответствия, которое состоит из всех элементов множества Х, участвующих в сопоставлении, и множество пр2Q, называемое областью значений соответствия, которое состоит из всех элементов множества Y, участвующих в сопоставлении. Если (х, у)Q, то говорят, что элемент y соответствует элементу х. (xy). Если пр1Q = Х, то соответствие называется всюду определенным, или отображением Х в Y (в противном случае соответствие называется частичным). Если пр2Q = Y, то соответствие называется сюръективным (сюръекцией). Кроме рассмотренных множеств X, Y и Q с каждым соответствием неразрывно связаны еще два множества: множество пр1Q, называемое областью определения соответствия, которое состоит из всех элементов множества Х, участвующих в сопоставлении, и множество пр2Q, называемое областью значений соответствия, которое состоит из всех элементов множества Y, участвующих в сопоставлении. Если (х, у)Q, то говорят, что элемент y соответствует элементу х. (xy). Если пр1Q = Х, то соответствие называется всюду определенным, или отображением Х в Y (в противном случае соответствие называется частичным). Если пр2Q = Y, то соответствие называется сюръективным (сюръекцией).

Слайд 44





Множество всех уY, соответствующих элементу хХ, называется образом х в Y при соответствии q. Множество всех хХ, которым соответствует элемент yY, называется прообразом y в Х при соответствии q. Если Спр1Q, то образом множества С называется объединение образов всех элементов С. Aналогично определяется прообраз множества D для любого Dпр2Q. Соответствие q называется инъективным (инъекцией), если любые различные х1 и х2 из пр1Q имеют различные образы и любые различные у1 и у2 из пр2Q имеют различные прообразы при соответствии q.
Множество всех уY, соответствующих элементу хХ, называется образом х в Y при соответствии q. Множество всех хХ, которым соответствует элемент yY, называется прообразом y в Х при соответствии q. Если Спр1Q, то образом множества С называется объединение образов всех элементов С. Aналогично определяется прообраз множества D для любого Dпр2Q. Соответствие q называется инъективным (инъекцией), если любые различные х1 и х2 из пр1Q имеют различные образы и любые различные у1 и у2 из пр2Q имеют различные прообразы при соответствии q.
Описание слайда:
Множество всех уY, соответствующих элементу хХ, называется образом х в Y при соответствии q. Множество всех хХ, которым соответствует элемент yY, называется прообразом y в Х при соответствии q. Если Спр1Q, то образом множества С называется объединение образов всех элементов С. Aналогично определяется прообраз множества D для любого Dпр2Q. Соответствие q называется инъективным (инъекцией), если любые различные х1 и х2 из пр1Q имеют различные образы и любые различные у1 и у2 из пр2Q имеют различные прообразы при соответствии q. Множество всех уY, соответствующих элементу хХ, называется образом х в Y при соответствии q. Множество всех хХ, которым соответствует элемент yY, называется прообразом y в Х при соответствии q. Если Спр1Q, то образом множества С называется объединение образов всех элементов С. Aналогично определяется прообраз множества D для любого Dпр2Q. Соответствие q называется инъективным (инъекцией), если любые различные х1 и х2 из пр1Q имеют различные образы и любые различные у1 и у2 из пр2Q имеют различные прообразы при соответствии q.

Слайд 45





Соответствие q называется функциональным (или однозначным), если образом любого элемента хпр1Q является единственный элемент упр2Q. Соответствие q между множествами Х и Y называется взаимно однозначным, или биективным (биекцией) (иногда пишут 
«1-1-соответствие»), если оно всюду определено, сюръективно и инъективно. Однозначное отображение называется функцией. Функция является инъективной, если различным х1 и х2 из Х соответствуют различные у1 и у2 из Y, и сюръективной, если она сюръективна как соответствие. Функция называется биективной, если она одновременно инъективна и сюръективна.
Соответствие q называется функциональным (или однозначным), если образом любого элемента хпр1Q является единственный элемент упр2Q. Соответствие q между множествами Х и Y называется взаимно однозначным, или биективным (биекцией) (иногда пишут 
«1-1-соответствие»), если оно всюду определено, сюръективно и инъективно. Однозначное отображение называется функцией. Функция является инъективной, если различным х1 и х2 из Х соответствуют различные у1 и у2 из Y, и сюръективной, если она сюръективна как соответствие. Функция называется биективной, если она одновременно инъективна и сюръективна.
Описание слайда:
Соответствие q называется функциональным (или однозначным), если образом любого элемента хпр1Q является единственный элемент упр2Q. Соответствие q между множествами Х и Y называется взаимно однозначным, или биективным (биекцией) (иногда пишут «1-1-соответствие»), если оно всюду определено, сюръективно и инъективно. Однозначное отображение называется функцией. Функция является инъективной, если различным х1 и х2 из Х соответствуют различные у1 и у2 из Y, и сюръективной, если она сюръективна как соответствие. Функция называется биективной, если она одновременно инъективна и сюръективна. Соответствие q называется функциональным (или однозначным), если образом любого элемента хпр1Q является единственный элемент упр2Q. Соответствие q между множествами Х и Y называется взаимно однозначным, или биективным (биекцией) (иногда пишут «1-1-соответствие»), если оно всюду определено, сюръективно и инъективно. Однозначное отображение называется функцией. Функция является инъективной, если различным х1 и х2 из Х соответствуют различные у1 и у2 из Y, и сюръективной, если она сюръективна как соответствие. Функция называется биективной, если она одновременно инъективна и сюръективна.

Слайд 46





Пример. Пусть Х = {1, 2}, Y = {3, 5}, значит, Х  Y = {(1, 3), (1, 5), (2, 3), (2, 5)}. Это множество дает возможность получить 16 различных соответствий. Графики соответствий:
Пример. Пусть Х = {1, 2}, Y = {3, 5}, значит, Х  Y = {(1, 3), (1, 5), (2, 3), (2, 5)}. Это множество дает возможность получить 16 различных соответствий. Графики соответствий:
Q0 = {( )} = ,		 Q8 = {(1, 5), (2, 3)},
Q1 = {(1, 3)}, 			 Q9 = {(1, 5), (2, 5)},
Q2 = {(1, 5)}, 			 Q10 = {(2, 3), (2, 5)},
Q3 = {(2, 3)}, 			 Q11 = {(1, 3), (1, 5), (2, 3)}, 
Q4 = {(2, 5)},  		 Q12 = {(1, 3), (1, 5), (2, 5)},
Q5 = {(1, 3), (1, 5)}, 		 Q13 = {(1, 3), (2, 3), (2, 5)}, 
Q6 = {(1, 3), (2, 3)},  	 Q14 = {(1, 5), (2, 3), (2, 5)},
Q7 = {(1, 3), (2, 5)},  	 Q15 = {(1, 3), (1, 5), (2, 3), (2, 5)} = X  Y.
Описание слайда:
Пример. Пусть Х = {1, 2}, Y = {3, 5}, значит, Х  Y = {(1, 3), (1, 5), (2, 3), (2, 5)}. Это множество дает возможность получить 16 различных соответствий. Графики соответствий: Пример. Пусть Х = {1, 2}, Y = {3, 5}, значит, Х  Y = {(1, 3), (1, 5), (2, 3), (2, 5)}. Это множество дает возможность получить 16 различных соответствий. Графики соответствий: Q0 = {( )} = , Q8 = {(1, 5), (2, 3)}, Q1 = {(1, 3)}, Q9 = {(1, 5), (2, 5)}, Q2 = {(1, 5)}, Q10 = {(2, 3), (2, 5)}, Q3 = {(2, 3)}, Q11 = {(1, 3), (1, 5), (2, 3)}, Q4 = {(2, 5)}, Q12 = {(1, 3), (1, 5), (2, 5)}, Q5 = {(1, 3), (1, 5)}, Q13 = {(1, 3), (2, 3), (2, 5)}, Q6 = {(1, 3), (2, 3)}, Q14 = {(1, 5), (2, 3), (2, 5)}, Q7 = {(1, 3), (2, 5)}, Q15 = {(1, 3), (1, 5), (2, 3), (2, 5)} = X  Y.

Слайд 47





Обозначим qi соответствие с графиком Qi,       Рассмотрим соответствие q9. Областью определения соответствия q9 является пр1Q9 = {1, 2} = X, поэтому q9 – отображение. Областью значений q9 является пр2Q9 = {5}  Y, поэтому q9 не сюръективно. 5 является образом 1 и 2 при соответствии q9, поэтому q9 не инъективно. Образом множества Х при соответствии q9 является множество {5}. Прообразом множества {5} при соответствии q9 является множество Х. Соответствие q9 функционально, так как каждый из элементов 1 и 2 имеет единственный образ – элемент 5.
Обозначим qi соответствие с графиком Qi,       Рассмотрим соответствие q9. Областью определения соответствия q9 является пр1Q9 = {1, 2} = X, поэтому q9 – отображение. Областью значений q9 является пр2Q9 = {5}  Y, поэтому q9 не сюръективно. 5 является образом 1 и 2 при соответствии q9, поэтому q9 не инъективно. Образом множества Х при соответствии q9 является множество {5}. Прообразом множества {5} при соответствии q9 является множество Х. Соответствие q9 функционально, так как каждый из элементов 1 и 2 имеет единственный образ – элемент 5.
Описание слайда:
Обозначим qi соответствие с графиком Qi, Рассмотрим соответствие q9. Областью определения соответствия q9 является пр1Q9 = {1, 2} = X, поэтому q9 – отображение. Областью значений q9 является пр2Q9 = {5}  Y, поэтому q9 не сюръективно. 5 является образом 1 и 2 при соответствии q9, поэтому q9 не инъективно. Образом множества Х при соответствии q9 является множество {5}. Прообразом множества {5} при соответствии q9 является множество Х. Соответствие q9 функционально, так как каждый из элементов 1 и 2 имеет единственный образ – элемент 5. Обозначим qi соответствие с графиком Qi, Рассмотрим соответствие q9. Областью определения соответствия q9 является пр1Q9 = {1, 2} = X, поэтому q9 – отображение. Областью значений q9 является пр2Q9 = {5}  Y, поэтому q9 не сюръективно. 5 является образом 1 и 2 при соответствии q9, поэтому q9 не инъективно. Образом множества Х при соответствии q9 является множество {5}. Прообразом множества {5} при соответствии q9 является множество Х. Соответствие q9 функционально, так как каждый из элементов 1 и 2 имеет единственный образ – элемент 5.

Слайд 48





На рис. изображено геометрическое представление соответствия q11. Графиком обратного соответствия q11–1 является множество Q11–1={(3, 1), (5, 1), (3, 2)}. Геометрическое представление q11–1 приведено на рис.
На рис. изображено геометрическое представление соответствия q11. Графиком обратного соответствия q11–1 является множество Q11–1={(3, 1), (5, 1), (3, 2)}. Геометрическое представление q11–1 приведено на рис.
Отображениями являются соответствия q6–q9, q11–q15. Сюръективными соответствиями являются q5, q7, q8, q10–q15. Функциональные соответствия: q1–q4, q6–q9. Инъективные соответствия: q1–q4, q7, q8. Функциями являются q6–q9. Биективные функции: q7, q8.
Описание слайда:
На рис. изображено геометрическое представление соответствия q11. Графиком обратного соответствия q11–1 является множество Q11–1={(3, 1), (5, 1), (3, 2)}. Геометрическое представление q11–1 приведено на рис. На рис. изображено геометрическое представление соответствия q11. Графиком обратного соответствия q11–1 является множество Q11–1={(3, 1), (5, 1), (3, 2)}. Геометрическое представление q11–1 приведено на рис. Отображениями являются соответствия q6–q9, q11–q15. Сюръективными соответствиями являются q5, q7, q8, q10–q15. Функциональные соответствия: q1–q4, q6–q9. Инъективные соответствия: q1–q4, q7, q8. Функциями являются q6–q9. Биективные функции: q7, q8.

Слайд 49





Примеры соответствий 
Англо-русский словарь 
Различные виды кодирования
Представление чисел в различных системах счислений 
Секретные шифры
Кодирование телефонов г. Минска
Множество всех векторов вида (n, 2n), где nN,
Описание слайда:
Примеры соответствий Англо-русский словарь Различные виды кодирования Представление чисел в различных системах счислений Секретные шифры Кодирование телефонов г. Минска Множество всех векторов вида (n, 2n), где nN,

Слайд 50





 Композиция двух соответствий 
Композицией двух соответствий называется последовательное применение двух соответствий. Композиция двух соответствий есть операция с тремя множествами X, Y, Z, на которых определены два соответствия:
Причем область значений первого совпадает с областью определения второго соответствия: пр2Q = пр1Р. Первое соответствие q определяет для любого хпр1Q некоторый, возможно и не один, элемент упр2Q. Согласно определению операции композиции соответствий, теперь нужно для каждого такого у найти все соответствующие элементы zпр2Р, воспользовавшись вторым соответствием р.
Описание слайда:
Композиция двух соответствий Композицией двух соответствий называется последовательное применение двух соответствий. Композиция двух соответствий есть операция с тремя множествами X, Y, Z, на которых определены два соответствия: Причем область значений первого совпадает с областью определения второго соответствия: пр2Q = пр1Р. Первое соответствие q определяет для любого хпр1Q некоторый, возможно и не один, элемент упр2Q. Согласно определению операции композиции соответствий, теперь нужно для каждого такого у найти все соответствующие элементы zпр2Р, воспользовавшись вторым соответствием р.

Слайд 51





Композицию соответствий q и р будем обозначать рq (знак   аналогичен умножению и часто опускается), а график композиции соответствий – через Q P. При этом композиция соответствий р и q запишется в виде:
Композицию соответствий q и р будем обозначать рq (знак   аналогичен умножению и часто опускается), а график композиции соответствий – через Q P. При этом композиция соответствий р и q запишется в виде:
pq = (X, Z, Q P), Q PX  Z.
Например, если q – соответствие, определяющее распределение шоферов по автомашинам, р – соответствие, определяющее распределение автомашин по маршрутам, то соответствие рq есть соответствие, определяющее распределение шоферов по маршрутам.
Описание слайда:
Композицию соответствий q и р будем обозначать рq (знак  аналогичен умножению и часто опускается), а график композиции соответствий – через Q P. При этом композиция соответствий р и q запишется в виде: Композицию соответствий q и р будем обозначать рq (знак  аналогичен умножению и часто опускается), а график композиции соответствий – через Q P. При этом композиция соответствий р и q запишется в виде: pq = (X, Z, Q P), Q PX  Z. Например, если q – соответствие, определяющее распределение шоферов по автомашинам, р – соответствие, определяющее распределение автомашин по маршрутам, то соответствие рq есть соответствие, определяющее распределение шоферов по маршрутам.

Слайд 52





Естественно, что операцию композиции можно распространить и на большее, чем два, число соответствий. Композиция n соответствий для n = 3, 4, 5, … определяется аналогично случаю n = 2.
Естественно, что операцию композиции можно распространить и на большее, чем два, число соответствий. Композиция n соответствий для n = 3, 4, 5, … определяется аналогично случаю n = 2.
Пусть Х – множество людей. Для каждого человека хХ обозначим через q(х) множество его детей. Тогда q2(х) – множество внуков х; q3(х) – множество правнуков х; q–1(х) – множество родителей х и т. д. Изображая людей точками и рисуя стрелки, идущие из х в q(х), получаем родословное, или генеалогическое, дерево.
Описание слайда:
Естественно, что операцию композиции можно распространить и на большее, чем два, число соответствий. Композиция n соответствий для n = 3, 4, 5, … определяется аналогично случаю n = 2. Естественно, что операцию композиции можно распространить и на большее, чем два, число соответствий. Композиция n соответствий для n = 3, 4, 5, … определяется аналогично случаю n = 2. Пусть Х – множество людей. Для каждого человека хХ обозначим через q(х) множество его детей. Тогда q2(х) – множество внуков х; q3(х) – множество правнуков х; q–1(х) – множество родителей х и т. д. Изображая людей точками и рисуя стрелки, идущие из х в q(х), получаем родословное, или генеалогическое, дерево.

Слайд 53





Пусть f: XY – функция. Будем обозначать D(f) область определения функции и E(f) область значений функции f. Каждому элементу хХ f ставит в соответствие единственный элемент уY. Это обозначается записью f(х) = у либо f: ху. Тождественной функцией на множестве Х называется функция е: ХХ, такая что e(х) = х для любого хХ. Если X, YR, то функцию f называют вещественной.
Пусть f: XY – функция. Будем обозначать D(f) область определения функции и E(f) область значений функции f. Каждому элементу хХ f ставит в соответствие единственный элемент уY. Это обозначается записью f(х) = у либо f: ху. Тождественной функцией на множестве Х называется функция е: ХХ, такая что e(х) = х для любого хХ. Если X, YR, то функцию f называют вещественной.
Пусть даны функции f: XY и g: YZ. Функция h: XZ является композицией функций f и g, h = gf, если для любого xX h(x) = g(f(x)). Часто говорят, что функция h получена подстановкой f в g.
Если f(X) состоит из единственного элемента, то f называется функцией-константой. Элемент х называется аргументом функции, у – значением функции на х.
Описание слайда:
Пусть f: XY – функция. Будем обозначать D(f) область определения функции и E(f) область значений функции f. Каждому элементу хХ f ставит в соответствие единственный элемент уY. Это обозначается записью f(х) = у либо f: ху. Тождественной функцией на множестве Х называется функция е: ХХ, такая что e(х) = х для любого хХ. Если X, YR, то функцию f называют вещественной. Пусть f: XY – функция. Будем обозначать D(f) область определения функции и E(f) область значений функции f. Каждому элементу хХ f ставит в соответствие единственный элемент уY. Это обозначается записью f(х) = у либо f: ху. Тождественной функцией на множестве Х называется функция е: ХХ, такая что e(х) = х для любого хХ. Если X, YR, то функцию f называют вещественной. Пусть даны функции f: XY и g: YZ. Функция h: XZ является композицией функций f и g, h = gf, если для любого xX h(x) = g(f(x)). Часто говорят, что функция h получена подстановкой f в g. Если f(X) состоит из единственного элемента, то f называется функцией-константой. Элемент х называется аргументом функции, у – значением функции на х.

Слайд 54





Функция, полученная из f1, …, fn некоторой подстановкой их друг в друга и переименованием аргументов, называется суперпозицией f1,…,fn. Выражение, описывающее эту суперпозицию и содержащее функциональные знаки и символы аргументов, называется формулой.
Функция, полученная из f1, …, fn некоторой подстановкой их друг в друга и переименованием аргументов, называется суперпозицией f1,…,fn. Выражение, описывающее эту суперпозицию и содержащее функциональные знаки и символы аргументов, называется формулой.
Если f = (X, Y, Qf), то
Qf = {(x, y)X  Y | y = f(x)} = {(x, f(x))X  Y}.
Это соотношение позволяет установить способы задания функций.
Описание слайда:
Функция, полученная из f1, …, fn некоторой подстановкой их друг в друга и переименованием аргументов, называется суперпозицией f1,…,fn. Выражение, описывающее эту суперпозицию и содержащее функциональные знаки и символы аргументов, называется формулой. Функция, полученная из f1, …, fn некоторой подстановкой их друг в друга и переименованием аргументов, называется суперпозицией f1,…,fn. Выражение, описывающее эту суперпозицию и содержащее функциональные знаки и символы аргументов, называется формулой. Если f = (X, Y, Qf), то Qf = {(x, y)X  Y | y = f(x)} = {(x, f(x))X  Y}. Это соотношение позволяет установить способы задания функций.

Слайд 55





1. Наиболее простой способ задания функций – это табличный. Таблицы при этом представляют собой конечные списки пар (х, f(х)). Однако таким способом могут быть заданы только функции, определенные на конечных множествах. Приведем примеры.
1. Наиболее простой способ задания функций – это табличный. Таблицы при этом представляют собой конечные списки пар (х, f(х)). Однако таким способом могут быть заданы только функции, определенные на конечных множествах. Приведем примеры.
Из одного города в другой можно проехать по железной дороге, автобусом или катером. Стоимость билета будет соответственно 9000, 8000 и 10 000 руб. Стоимость билета можно представить как функцию от вида транспорта f: XY, где Х = {железная дорога, автобус, катер}, Y = {9000, 8000, 10000}. Функция f может быть задана в виде таблицы.
Описание слайда:
1. Наиболее простой способ задания функций – это табличный. Таблицы при этом представляют собой конечные списки пар (х, f(х)). Однако таким способом могут быть заданы только функции, определенные на конечных множествах. Приведем примеры. 1. Наиболее простой способ задания функций – это табличный. Таблицы при этом представляют собой конечные списки пар (х, f(х)). Однако таким способом могут быть заданы только функции, определенные на конечных множествах. Приведем примеры. Из одного города в другой можно проехать по железной дороге, автобусом или катером. Стоимость билета будет соответственно 9000, 8000 и 10 000 руб. Стоимость билета можно представить как функцию от вида транспорта f: XY, где Х = {железная дорога, автобус, катер}, Y = {9000, 8000, 10000}. Функция f может быть задана в виде таблицы.

Слайд 56





Рассмотрим множество Х := {1, 2, 3} и два преобразования этого множества – функции  и ; : 13, 23, 31 и : 12, 21, 31;  и  могут быть заданы таблично:
Рассмотрим множество Х := {1, 2, 3} и два преобразования этого множества – функции  и ; : 13, 23, 31 и : 12, 21, 31;  и  могут быть заданы таблично:
Композиции преобразований также можно задать таблично:
Отсюда видно, что   . Итак, данный пример показывает, что композиция функций, а в общем случае отображений и вообще соответствий, не коммутативна.
Описание слайда:
Рассмотрим множество Х := {1, 2, 3} и два преобразования этого множества – функции  и ; : 13, 23, 31 и : 12, 21, 31;  и  могут быть заданы таблично: Рассмотрим множество Х := {1, 2, 3} и два преобразования этого множества – функции  и ; : 13, 23, 31 и : 12, 21, 31;  и  могут быть заданы таблично: Композиции преобразований также можно задать таблично: Отсюда видно, что   . Итак, данный пример показывает, что композиция функций, а в общем случае отображений и вообще соответствий, не коммутативна.

Слайд 57





2. Аналитический, или формула, описывающая функцию с помощью суперпозиции других(исходных) функций. Если способ вычисления исходных функций известен, то формула задает процедуру вычисления данной функции как некоторую последовательность вычислений исходных функций.
2. Аналитический, или формула, описывающая функцию с помощью суперпозиции других(исходных) функций. Если способ вычисления исходных функций известен, то формула задает процедуру вычисления данной функции как некоторую последовательность вычислений исходных функций.
Описание слайда:
2. Аналитический, или формула, описывающая функцию с помощью суперпозиции других(исходных) функций. Если способ вычисления исходных функций известен, то формула задает процедуру вычисления данной функции как некоторую последовательность вычислений исходных функций. 2. Аналитический, или формула, описывающая функцию с помощью суперпозиции других(исходных) функций. Если способ вычисления исходных функций известен, то формула задает процедуру вычисления данной функции как некоторую последовательность вычислений исходных функций.

Слайд 58





Приведем некоторые свойства функций и их композиций. 
Приведем некоторые свойства функций и их композиций. 
1. Композиция сюръективных функций сюръективна (следует из определений). 
2. Композиция  инъективных  функций  инъективна (следует  из определений). 
3. Композиция биективных функций биективна(следует из определений). 
4. Композиция функций в общем случае не коммутативна.
5. Композиция функций ассоциативна. 
Пусть  f: X → Y,  g: Y → Z,  h: Z → W– произвольные  функции. Рассмотрим произвольный элемент х  Х. f(x) = y, g(y) = z, h(z) = w. 
Тогда hgf(x) = h(gf(x)) = h(g(y)) = h(z) = w, (hg)f(x) = hg(f(x)) = hg(y) = = h(g(y)) = h(z) = w; т. е. для любого х  Х h(gf)(x) = (hg)f(x). Значит, h(gf) = (hg)f.
Описание слайда:
Приведем некоторые свойства функций и их композиций. Приведем некоторые свойства функций и их композиций. 1. Композиция сюръективных функций сюръективна (следует из определений). 2. Композиция инъективных функций инъективна (следует из определений). 3. Композиция биективных функций биективна(следует из определений). 4. Композиция функций в общем случае не коммутативна. 5. Композиция функций ассоциативна. Пусть f: X → Y, g: Y → Z, h: Z → W– произвольные функции. Рассмотрим произвольный элемент х  Х. f(x) = y, g(y) = z, h(z) = w. Тогда hgf(x) = h(gf(x)) = h(g(y)) = h(z) = w, (hg)f(x) = hg(f(x)) = hg(y) = = h(g(y)) = h(z) = w; т. е. для любого х  Х h(gf)(x) = (hg)f(x). Значит, h(gf) = (hg)f.

Слайд 59





Оператор 
Оператором называется функциональное отображение l: X → Y, в котором Х и Y являются множествами функций одного аргумента t. 
l = (X, Y, L), где  L = {(x(t), y(t))  X х Y},  L  X х Y.  В  этом  случае  говорят,  что оператор l преобразует функцию x(t) в функцию y(t) = l[x(t)].
В  задачах  управления  роль  оператора  часто  выполняет  сама управляемая система, преобразующая по некоторому закону l входной сигнал х(t) в выходной сигнал у(t), как это показано на рис. (функциональное отображение)
Описание слайда:
Оператор Оператором называется функциональное отображение l: X → Y, в котором Х и Y являются множествами функций одного аргумента t. l = (X, Y, L), где L = {(x(t), y(t))  X х Y}, L  X х Y. В этом случае говорят, что оператор l преобразует функцию x(t) в функцию y(t) = l[x(t)]. В задачах управления роль оператора часто выполняет сама управляемая система, преобразующая по некоторому закону l входной сигнал х(t) в выходной сигнал у(t), как это показано на рис. (функциональное отображение)

Слайд 60





Пример. Рассмотрим предложенную фон Нейманом блок-схему ЭВМ, которая состоит из множества взаимосвязанных устройств М= {a, b, c, d, e}, где  а– устройство  ввода, b – арифметическое устройство(процессор), с– устройство управления, d– запоминающее устройство, е– устройство вывода. 
Пример. Рассмотрим предложенную фон Нейманом блок-схему ЭВМ, которая состоит из множества взаимосвязанных устройств М= {a, b, c, d, e}, где  а– устройство  ввода, b – арифметическое устройство(процессор), с– устройство управления, d– запоминающее устройство, е– устройство вывода. 
Рассмотрим информационный обмен между устройствами mi и mj, которые находятся в отношении Т(mi, mj), если из устройства mi поступает информация в устройство mj. Опишем отношение Т как множество упорядоченных пар: Т  М2
T = {(a, b), (a, c), (a, d), (b, c), (b, d), (b, e), (c, a), (c, b), (c, d), (c, e), (d, b), (d, c), (d, e), (e, c)}.
Описание слайда:
Пример. Рассмотрим предложенную фон Нейманом блок-схему ЭВМ, которая состоит из множества взаимосвязанных устройств М= {a, b, c, d, e}, где а– устройство ввода, b – арифметическое устройство(процессор), с– устройство управления, d– запоминающее устройство, е– устройство вывода. Пример. Рассмотрим предложенную фон Нейманом блок-схему ЭВМ, которая состоит из множества взаимосвязанных устройств М= {a, b, c, d, e}, где а– устройство ввода, b – арифметическое устройство(процессор), с– устройство управления, d– запоминающее устройство, е– устройство вывода. Рассмотрим информационный обмен между устройствами mi и mj, которые находятся в отношении Т(mi, mj), если из устройства mi поступает информация в устройство mj. Опишем отношение Т как множество упорядоченных пар: Т  М2 T = {(a, b), (a, c), (a, d), (b, c), (b, d), (b, e), (c, a), (c, b), (c, d), (c, e), (d, b), (d, c), (d, e), (e, c)}.

Слайд 61





Построим матрицу данного отношения: 
Построим матрицу данного отношения:
Описание слайда:
Построим матрицу данного отношения: Построим матрицу данного отношения:

Слайд 62





Бинарное отношение
Бинарное отношение - это отношение между двумя объектами. Бинарное отношение можно определить как совокупность упорядоченных пар, указывающих объекты, находящиеся в данном отношении. Например, если нас интересует отношение «уважать» между двумя конкретными личностями а и b, то такое отношение может иметь различные формы. Так; если имеется отношение R = {(а,b)}, то это означает, что а уважает b. Отношение R1 = {(a,b), (b, а)} означает, что а уважает b и b уважает а. Нетрудно интерпретировать также другие отношения «уважать» между интересующими нас лицами: R2 = {(а,b), (a,a)}, R3= {(a,a), (b,b)} и т. д.
В общем случае, если два элемента a, b находятся в данном отношении R, то этот факт записывают (a, b)R или aRb. Если эти элементы не находятся в отношении R, то это записывают так: (a,b)  R, или aR b.
Описание слайда:
Бинарное отношение Бинарное отношение - это отношение между двумя объектами. Бинарное отношение можно определить как совокупность упорядоченных пар, указывающих объекты, находящиеся в данном отношении. Например, если нас интересует отношение «уважать» между двумя конкретными личностями а и b, то такое отношение может иметь различные формы. Так; если имеется отношение R = {(а,b)}, то это означает, что а уважает b. Отношение R1 = {(a,b), (b, а)} означает, что а уважает b и b уважает а. Нетрудно интерпретировать также другие отношения «уважать» между интересующими нас лицами: R2 = {(а,b), (a,a)}, R3= {(a,a), (b,b)} и т. д. В общем случае, если два элемента a, b находятся в данном отношении R, то этот факт записывают (a, b)R или aRb. Если эти элементы не находятся в отношении R, то это записывают так: (a,b)  R, или aR b.

Слайд 63





Некоторым из наиболее известных отношений присваивают специальные названия и обозначения. Примеры: эквивалентность (=), отношение порядка(>) или(>), равенство(=), параллельность(||), перпендикулярность (┴) и т. д. 
Некоторым из наиболее известных отношений присваивают специальные названия и обозначения. Примеры: эквивалентность (=), отношение порядка(>) или(>), равенство(=), параллельность(||), перпендикулярность (┴) и т. д. 
Очевидно, что всякое бинарное отношение R можно рассматривать как подмножество прямого произведения некоторых множеств А и В: R  AхB
Левой областью бинарного отношения называют множество всех первых компонент упорядоченных пар, составляющих данное отношение, то есть R_={a|(a,b) R}.
Правой областью бинарного отношения R называют множество всех вторых компонент упорядоченных пар, составляющих данное отношение, то есть R+={b|(a,b) R}.
Например, пусть R = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (3, 3)}. Тогда R_= {1, 3},    R+ = {1, 2, 3}.
Описание слайда:
Некоторым из наиболее известных отношений присваивают специальные названия и обозначения. Примеры: эквивалентность (=), отношение порядка(>) или(>), равенство(=), параллельность(||), перпендикулярность (┴) и т. д. Некоторым из наиболее известных отношений присваивают специальные названия и обозначения. Примеры: эквивалентность (=), отношение порядка(>) или(>), равенство(=), параллельность(||), перпендикулярность (┴) и т. д. Очевидно, что всякое бинарное отношение R можно рассматривать как подмножество прямого произведения некоторых множеств А и В: R  AхB Левой областью бинарного отношения называют множество всех первых компонент упорядоченных пар, составляющих данное отношение, то есть R_={a|(a,b) R}. Правой областью бинарного отношения R называют множество всех вторых компонент упорядоченных пар, составляющих данное отношение, то есть R+={b|(a,b) R}. Например, пусть R = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (3, 3)}. Тогда R_= {1, 3}, R+ = {1, 2, 3}.

Слайд 64





Полем бинарного отношения R называют объединение его левой и правой областей:  F (R)= R_ R+.
Полем бинарного отношения R называют объединение его левой и правой областей:  F (R)= R_ R+.
Бинарное отношение R–1 называют обратным к отношению R, если (a,b)  R–1 тогда и только тогда, когда (b,a) R, то есть                R–1={(b,a)|(a,b) R}.
Например, если R = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (3, 4)}, то R–1= {(1, 1), (2, 1), (3, 1),(4, 3)}.
Пересечением бинарного отношения R по элементу aF(R) называют совокупность всех вторых(различных) компонентов упорядоченных пар, составляющих данное отношение, и таких, у которых первой компонентой есть элемент а. Обозначение: Ra.
Например,  для  предыдущего  бинарного  отношения  R имеем: 
R1 = {l, 2, 3}, R2= Ø, R3= {4}, R4 = Ø.
Описание слайда:
Полем бинарного отношения R называют объединение его левой и правой областей: F (R)= R_ R+. Полем бинарного отношения R называют объединение его левой и правой областей: F (R)= R_ R+. Бинарное отношение R–1 называют обратным к отношению R, если (a,b)  R–1 тогда и только тогда, когда (b,a) R, то есть R–1={(b,a)|(a,b) R}. Например, если R = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (3, 4)}, то R–1= {(1, 1), (2, 1), (3, 1),(4, 3)}. Пересечением бинарного отношения R по элементу aF(R) называют совокупность всех вторых(различных) компонентов упорядоченных пар, составляющих данное отношение, и таких, у которых первой компонентой есть элемент а. Обозначение: Ra. Например, для предыдущего бинарного отношения R имеем: R1 = {l, 2, 3}, R2= Ø, R3= {4}, R4 = Ø.

Слайд 65





Способы задания бинарных отношений
Способы задания отношений зависят от свойств бинарного отношения.  Различают следующие способы задания таких отношений. 
1. Бинарное отношение R можно задать перечислением всех упорядоченных пар, находящихся в отношении R. Очевидно, что такой способ задания отношений приемлем для относительно небольшого числа упорядоченных пар. Например: R1= {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)}. 
2. Если трудно перечислить все упорядоченные пары, составляющие отношение, то его можно задать формулой. 
Например:S ={(a,b) | (a ‒b)= 0 mod3;a,b {0..10}.
Описание слайда:
Способы задания бинарных отношений Способы задания отношений зависят от свойств бинарного отношения. Различают следующие способы задания таких отношений. 1. Бинарное отношение R можно задать перечислением всех упорядоченных пар, находящихся в отношении R. Очевидно, что такой способ задания отношений приемлем для относительно небольшого числа упорядоченных пар. Например: R1= {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)}. 2. Если трудно перечислить все упорядоченные пары, составляющие отношение, то его можно задать формулой. Например:S ={(a,b) | (a ‒b)= 0 mod3;a,b {0..10}.

Слайд 66





3. Графическое задание бинарного отношения предполагает графическое представление элементов левой и правой областей отношения в виде точек в этих областях, соединенных дугами(направленными отрезками). Каждая дуга представляет некоторую упорядоченную пару, находящуюся в данном отношении. Дуга начинается в точке, соответствующей первой компоненте упорядоченной пары, и заканчивается в точке, соответствующей второй компоненте упорядоченной пары.
3. Графическое задание бинарного отношения предполагает графическое представление элементов левой и правой областей отношения в виде точек в этих областях, соединенных дугами(направленными отрезками). Каждая дуга представляет некоторую упорядоченную пару, находящуюся в данном отношении. Дуга начинается в точке, соответствующей первой компоненте упорядоченной пары, и заканчивается в точке, соответствующей второй компоненте упорядоченной пары.
Пример отношения S = {(a, b), (a, c), (b, c), (b, d)] представлен на рисунке
Описание слайда:
3. Графическое задание бинарного отношения предполагает графическое представление элементов левой и правой областей отношения в виде точек в этих областях, соединенных дугами(направленными отрезками). Каждая дуга представляет некоторую упорядоченную пару, находящуюся в данном отношении. Дуга начинается в точке, соответствующей первой компоненте упорядоченной пары, и заканчивается в точке, соответствующей второй компоненте упорядоченной пары. 3. Графическое задание бинарного отношения предполагает графическое представление элементов левой и правой областей отношения в виде точек в этих областях, соединенных дугами(направленными отрезками). Каждая дуга представляет некоторую упорядоченную пару, находящуюся в данном отношении. Дуга начинается в точке, соответствующей первой компоненте упорядоченной пары, и заканчивается в точке, соответствующей второй компоненте упорядоченной пары. Пример отношения S = {(a, b), (a, c), (b, c), (b, d)] представлен на рисунке

Слайд 67





4. Бинарное отношение можно задать в табличной форме. В этой таблице указываются все элементы поля отношения и соответствующие им пересечения данного отношения по выбранному элементу. Например: 
4. Бинарное отношение можно задать в табличной форме. В этой таблице указываются все элементы поля отношения и соответствующие им пересечения данного отношения по выбранному элементу. Например: 
5. Бинарное отношение можно задать матрицей||ai,j||, в которой строки и столбцы соответствуют полю отношения. В этой матрице i-я строка соотносится с некоторым элементом левой области отношения, а j-й столбец – с некоторым элементом правой области отношения. Тогда ai,j= 1, если соответствующие элементы находятся в данном отношении, и ai,j= 0 в противном случае. Например:
Описание слайда:
4. Бинарное отношение можно задать в табличной форме. В этой таблице указываются все элементы поля отношения и соответствующие им пересечения данного отношения по выбранному элементу. Например: 4. Бинарное отношение можно задать в табличной форме. В этой таблице указываются все элементы поля отношения и соответствующие им пересечения данного отношения по выбранному элементу. Например: 5. Бинарное отношение можно задать матрицей||ai,j||, в которой строки и столбцы соответствуют полю отношения. В этой матрице i-я строка соотносится с некоторым элементом левой области отношения, а j-й столбец – с некоторым элементом правой области отношения. Тогда ai,j= 1, если соответствующие элементы находятся в данном отношении, и ai,j= 0 в противном случае. Например:

Слайд 68





Операции над бинарными отношениями
Так как всякое бинарное отношение– это множество упорядоченных пар, то над бинарными отношениями можно выполнять все теоретико-множественные операции: объединение, пересечение, разность, дополнение.
Если  R – бинарное  отношение,  то  в  качестве  универсального множества в этом случае рассматривают множество U = F(R) × F(R), где F(R) – поле отношения R. Если совместно рассматривается несколько бинарных отношений, то в качестве универсального множества рассматривают множество U= A × А, где А есть объединение полей каждого из рассматриваемых отношений.
Описание слайда:
Операции над бинарными отношениями Так как всякое бинарное отношение– это множество упорядоченных пар, то над бинарными отношениями можно выполнять все теоретико-множественные операции: объединение, пересечение, разность, дополнение. Если R – бинарное отношение, то в качестве универсального множества в этом случае рассматривают множество U = F(R) × F(R), где F(R) – поле отношения R. Если совместно рассматривается несколько бинарных отношений, то в качестве универсального множества рассматривают множество U= A × А, где А есть объединение полей каждого из рассматриваемых отношений.

Слайд 69





Например, пусть рассматриваются отношения R = {(1, 1), (1, 2),  (1, 3), (3, 3)} и S = {(1, 1), (2, 2), (3, 3)}. В этом случае универсальное множество имеет вид: U = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3),      (3, 1), (3, 2), (3, 3)}. 
Например, пусть рассматриваются отношения R = {(1, 1), (1, 2),  (1, 3), (3, 3)} и S = {(1, 1), (2, 2), (3, 3)}. В этом случае универсальное множество имеет вид: U = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3),      (3, 1), (3, 2), (3, 3)}. 
Тогда результаты некоторых теоретико-множественных операций будут следующими: 
R= {(2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2)}; 
S= {(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)}. 
R \ S= {(1, 2), (1, 3)}; 
R⋂ S= {(1, 1), (3, 3)}. 
Кроме обычных теоретико-множественных операций, над бинарными отношениями определяют специальную операцию.
Описание слайда:
Например, пусть рассматриваются отношения R = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (3, 3)} и S = {(1, 1), (2, 2), (3, 3)}. В этом случае универсальное множество имеет вид: U = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3)}. Например, пусть рассматриваются отношения R = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (3, 3)} и S = {(1, 1), (2, 2), (3, 3)}. В этом случае универсальное множество имеет вид: U = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3)}. Тогда результаты некоторых теоретико-множественных операций будут следующими: R= {(2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2)}; S= {(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)}. R \ S= {(1, 2), (1, 3)}; R⋂ S= {(1, 1), (3, 3)}. Кроме обычных теоретико-множественных операций, над бинарными отношениями определяют специальную операцию.

Слайд 70





Композицией бинарных отношений R и S называют бинарное отношение Т, состоящее из всех упорядоченных пар (а,b), для каждой из которых существует элемент  cR+⋂S_ такой, что(а, с)  R, (с,b) S (то есть aRc, cSb). Операцию композиции записывают так: Т= R°S.
Композицией бинарных отношений R и S называют бинарное отношение Т, состоящее из всех упорядоченных пар (а,b), для каждой из которых существует элемент  cR+⋂S_ такой, что(а, с)  R, (с,b) S (то есть aRc, cSb). Операцию композиции записывают так: Т= R°S.
Например, пусть
R = {(1, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 3)}, S = {(2, 4), (2, 5), (3, 2), (5, 5)}. 
Тогда R°S = {(1, 4), (1, 5), (2, 2), (3, 2)}, S°R = {(3, 3)}.
Описание слайда:
Композицией бинарных отношений R и S называют бинарное отношение Т, состоящее из всех упорядоченных пар (а,b), для каждой из которых существует элемент cR+⋂S_ такой, что(а, с)  R, (с,b) S (то есть aRc, cSb). Операцию композиции записывают так: Т= R°S. Композицией бинарных отношений R и S называют бинарное отношение Т, состоящее из всех упорядоченных пар (а,b), для каждой из которых существует элемент cR+⋂S_ такой, что(а, с)  R, (с,b) S (то есть aRc, cSb). Операцию композиции записывают так: Т= R°S. Например, пусть R = {(1, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 3)}, S = {(2, 4), (2, 5), (3, 2), (5, 5)}. Тогда R°S = {(1, 4), (1, 5), (2, 2), (3, 2)}, S°R = {(3, 3)}.

Слайд 71





Свойства бинарных отношений
Бинарное отношение R называют рефлексивным, если для любого элемента а F(R) имеет место aRa. Примерами  рефлексивных  отношений  могут  служить  отношение подобия ( ~ ), отношение параллельности (||), диагональное отношение на множестве А = {а, b, с}:  ΔA = {(а, а), (b,b), (с, с)}.
Бинарное отношение R называют антирефлексивным, если для любого элемента поля а F(R) имеет место aRa.Примерами антирефлексивных отношений являются отношения порядка (<), (>), отношение перпендикулярности.
Если задано бинарное отношение R1 = {(a, а), (а,b), (b,b), (а, с), (с,  с)}, то  это  отношение  рефлексивно,  а  бинарное  отношение R = {(a, b), (b, c), (b, b), (a, c)} ‒ нет. 
Бинарное отношение R3 = {(а,b), (b, с), (а, с)} антирефлексивно.
Описание слайда:
Свойства бинарных отношений Бинарное отношение R называют рефлексивным, если для любого элемента а F(R) имеет место aRa. Примерами рефлексивных отношений могут служить отношение подобия ( ~ ), отношение параллельности (||), диагональное отношение на множестве А = {а, b, с}: ΔA = {(а, а), (b,b), (с, с)}. Бинарное отношение R называют антирефлексивным, если для любого элемента поля а F(R) имеет место aRa.Примерами антирефлексивных отношений являются отношения порядка (<), (>), отношение перпендикулярности. Если задано бинарное отношение R1 = {(a, а), (а,b), (b,b), (а, с), (с, с)}, то это отношение рефлексивно, а бинарное отношение R = {(a, b), (b, c), (b, b), (a, c)} ‒ нет. Бинарное отношение R3 = {(а,b), (b, с), (а, с)} антирефлексивно.

Слайд 72





Бинарное отношение R симметричное, если из aRb следует bRa. Примерами  таких  отношений  являются  отношение  равенства (=), подобия(~), диагональное отношение ΔA, отношение перпендикулярности, отношение параллельности (||). Бинарное отношение R асимметрично, если из aRb следует bRa.
Бинарное отношение R симметричное, если из aRb следует bRa. Примерами  таких  отношений  являются  отношение  равенства (=), подобия(~), диагональное отношение ΔA, отношение перпендикулярности, отношение параллельности (||). Бинарное отношение R асимметрично, если из aRb следует bRa.
Асимметричными являются отношения порядка (<), (>). 
Бинарное отношение R называют антисимметричным, если из aRb и bRa следует, что а = b. Заметим, что антисимметричное отношение отличается от асимметричного лишь тем, что в антисимметричном отношении  допускается  существование  упорядоченной  пары  с  одинаковыми компонентами. 
Пример.  S1  = {(а, а), (b,b), (с, с)} и S2= {(a,a), (a,b), (a,c), (b,a), (c,a)} симметричны. 
С другой стороны, бинарные отношения S1  = {(a,a), (b,b), (c, c)}, S3 = {(a,b), (a,c), (a,a), (b,c)} антисимметричны.
Описание слайда:
Бинарное отношение R симметричное, если из aRb следует bRa. Примерами таких отношений являются отношение равенства (=), подобия(~), диагональное отношение ΔA, отношение перпендикулярности, отношение параллельности (||). Бинарное отношение R асимметрично, если из aRb следует bRa. Бинарное отношение R симметричное, если из aRb следует bRa. Примерами таких отношений являются отношение равенства (=), подобия(~), диагональное отношение ΔA, отношение перпендикулярности, отношение параллельности (||). Бинарное отношение R асимметрично, если из aRb следует bRa. Асимметричными являются отношения порядка (<), (>). Бинарное отношение R называют антисимметричным, если из aRb и bRa следует, что а = b. Заметим, что антисимметричное отношение отличается от асимметричного лишь тем, что в антисимметричном отношении допускается существование упорядоченной пары с одинаковыми компонентами. Пример. S1 = {(а, а), (b,b), (с, с)} и S2= {(a,a), (a,b), (a,c), (b,a), (c,a)} симметричны. С другой стороны, бинарные отношения S1 = {(a,a), (b,b), (c, c)}, S3 = {(a,b), (a,c), (a,a), (b,c)} антисимметричны.

Слайд 73





Бинарное отношение R называют транзитивным, если из aRb и bRc следует aRc. Примерами транзитивных отношений являются отношение равенства (=), отношение подобия (~), диагональное отношение ΔA, отношения порядка, отношение параллельности (||). Примерами транзитивных отношений также могут служить отношения S1 и S3. 
Бинарное отношение R называют транзитивным, если из aRb и bRc следует aRc. Примерами транзитивных отношений являются отношение равенства (=), отношение подобия (~), диагональное отношение ΔA, отношения порядка, отношение параллельности (||). Примерами транзитивных отношений также могут служить отношения S1 и S3. 
В противном случае отношение R называют нетранзитивным.   Пример. Отношение перпендикулярности 
В зависимости от свойств, которыми обладают бинарные отношения, выделяют и исследуют различные типы отношений. Наиболее известные из них ‒ отношения эквивалентности и порядка. 
Бинарное отношение называют отношением эквивалентности, если оно рефлексивно, симметрично и транзитивно. Примеры отношения эквивалентности: отношение равенства(=), отношение параллельности (||) и тому подобное.
Описание слайда:
Бинарное отношение R называют транзитивным, если из aRb и bRc следует aRc. Примерами транзитивных отношений являются отношение равенства (=), отношение подобия (~), диагональное отношение ΔA, отношения порядка, отношение параллельности (||). Примерами транзитивных отношений также могут служить отношения S1 и S3. Бинарное отношение R называют транзитивным, если из aRb и bRc следует aRc. Примерами транзитивных отношений являются отношение равенства (=), отношение подобия (~), диагональное отношение ΔA, отношения порядка, отношение параллельности (||). Примерами транзитивных отношений также могут служить отношения S1 и S3. В противном случае отношение R называют нетранзитивным. Пример. Отношение перпендикулярности В зависимости от свойств, которыми обладают бинарные отношения, выделяют и исследуют различные типы отношений. Наиболее известные из них ‒ отношения эквивалентности и порядка. Бинарное отношение называют отношением эквивалентности, если оно рефлексивно, симметрично и транзитивно. Примеры отношения эквивалентности: отношение равенства(=), отношение параллельности (||) и тому подобное.

Слайд 74





Классом  эквивалентности Ra  называют  множество  всех  вторых компонентов упорядоченных пар отношения эквивалентности R, у которых первой компонентой является элемент а: 
Классом  эквивалентности Ra  называют  множество  всех  вторых компонентов упорядоченных пар отношения эквивалентности R, у которых первой компонентой является элемент а: 
Ra = {b | (a, b)  R}.
Иначе говоря, классом эквивалентности называют пересечение отношения эквивалентности по элементу поля этого отношения. Так, например, в отношении равенства класс эквивалентности любого элемента а состоит из единственного элемента а, класс эквивалентности отношения параллельности состоит из всех параллельных прямых.
Описание слайда:
Классом эквивалентности Ra называют множество всех вторых компонентов упорядоченных пар отношения эквивалентности R, у которых первой компонентой является элемент а: Классом эквивалентности Ra называют множество всех вторых компонентов упорядоченных пар отношения эквивалентности R, у которых первой компонентой является элемент а: Ra = {b | (a, b)  R}. Иначе говоря, классом эквивалентности называют пересечение отношения эквивалентности по элементу поля этого отношения. Так, например, в отношении равенства класс эквивалентности любого элемента а состоит из единственного элемента а, класс эквивалентности отношения параллельности состоит из всех параллельных прямых.

Слайд 75





Пример. Бинарное  отношение  S1  является  отношением  эквивалентности. В нем каждый класс эквивалентности состоит также из одного элемента: 
Пример. Бинарное  отношение  S1  является  отношением  эквивалентности. В нем каждый класс эквивалентности состоит также из одного элемента: 
S1(a) = {a},S1(b) = {b} и S1(c) = {с}. 
Пусть имеется бинарное отношение
S = {(а, а), (а,b), (b, а), (b,b), (с, с), (d,d), (d,e), (e,d), (e,e)}.
Нетрудно видеть, что данное отношение рефлексивно, симметрично и транзитивно. Следовательно, отношение S есть отношение эквивалентности. 
Имеем классы эквивалентности: 
Sa= {a,b},Sb= {a,b},Sc = {c},Sd = {d, e},Se= {d,e}.
Описание слайда:
Пример. Бинарное отношение S1 является отношением эквивалентности. В нем каждый класс эквивалентности состоит также из одного элемента: Пример. Бинарное отношение S1 является отношением эквивалентности. В нем каждый класс эквивалентности состоит также из одного элемента: S1(a) = {a},S1(b) = {b} и S1(c) = {с}. Пусть имеется бинарное отношение S = {(а, а), (а,b), (b, а), (b,b), (с, с), (d,d), (d,e), (e,d), (e,e)}. Нетрудно видеть, что данное отношение рефлексивно, симметрично и транзитивно. Следовательно, отношение S есть отношение эквивалентности. Имеем классы эквивалентности: Sa= {a,b},Sb= {a,b},Sc = {c},Sd = {d, e},Se= {d,e}.

Слайд 76





Диаграмма Хассе 
Для графического представления упорядоченного множества R используют диаграмму Хассе. Эта диаграмма строится следующим образом: каждому элементу поля F(R) ставится в соответствие точка (кружок) на плоскости, причем, если aRb, точку, соответствующую элементу а, располагают ниже точки, соответствующей элементу b. Точки, принадлежащие полю отношения порядка, то есть a,b F(R), соединяют линией (ребром), если aRb и не существует элемента с  F(R) такого, что aRc и cRb.
Пример. Пусть имеется отношение порядка: 
R = {(1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6), (1, 7), (1, 8), (2, 5), (2, 7), (2, 8), (3, 5), (3, 6), (3, 8), (4, 6), (4, 7), (4, 8), (5, 8), (6, 8), (7, 8)}. 
Диаграмма Хассе данного отношения:
Описание слайда:
Диаграмма Хассе Для графического представления упорядоченного множества R используют диаграмму Хассе. Эта диаграмма строится следующим образом: каждому элементу поля F(R) ставится в соответствие точка (кружок) на плоскости, причем, если aRb, точку, соответствующую элементу а, располагают ниже точки, соответствующей элементу b. Точки, принадлежащие полю отношения порядка, то есть a,b F(R), соединяют линией (ребром), если aRb и не существует элемента с  F(R) такого, что aRc и cRb. Пример. Пусть имеется отношение порядка: R = {(1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6), (1, 7), (1, 8), (2, 5), (2, 7), (2, 8), (3, 5), (3, 6), (3, 8), (4, 6), (4, 7), (4, 8), (5, 8), (6, 8), (7, 8)}. Диаграмма Хассе данного отношения:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию