Основы дисперсионного анализа - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Основы дисперсионного анализа, слайд №10

Основы дисперсионного анализа, слайд №11

Основы дисперсионного анализа, слайд №12

Основы дисперсионного анализа, слайд №13

Основы дисперсионного анализа, слайд №14

Основы дисперсионного анализа, слайд №15

Основы дисперсионного анализа, слайд №16

Основы дисперсионного анализа, слайд №17

Основы дисперсионного анализа, слайд №18

Основы дисперсионного анализа, слайд №19

Основы дисперсионного анализа, слайд №20

Основы дисперсионного анализа, слайд №21

Основы дисперсионного анализа, слайд №22

Основы дисперсионного анализа, слайд №23

Основы дисперсионного анализа, слайд №24

Основы дисперсионного анализа, слайд №25

Основы дисперсионного анализа, слайд №26

Основы дисперсионного анализа, слайд №27

Основы дисперсионного анализа, слайд №28

Основы дисперсионного анализа, слайд №29

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основы дисперсионного анализа. Доклад-сообщение содержит 29 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ОСНОВЫ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА Лекция №9 для студентов 2 курса, обучающихся по специальности 060609 – Медицинская кибернетика доц. Шапиро Л.А. Красноярск, 2015 г.

Слайд 2

Описание слайда:

План лекции: Актуальность темы. Виды дисперсионного анализа и его характеристики Этапы дисперсионного анализа Формулы для однофакторного дисперсионного анализа Сила влияния фактора Множественные сравнения.

Слайд 3

Описание слайда:

Актуальность темы

Слайд 4

Описание слайда:

Нулевая гипотеза: В генеральной совокупности групповые средние нормальных совокупностей с одинаковыми дисперсиями равны между собой Для проверки этой нулевой гипотезы достаточно проверить по критерию Фишера нулевую гипотезу о равенстве факторной и случайной дисперсии (в этом состоит метод ДА)

Слайд 5

Описание слайда:

Условия: изучаемые факторы должны быть независимыми; распределение выборочных данных должно соответствовать нормальному распределению или сводится к нему путем соответствующих преобразований Выборки однородны - выборочные дисперсии не различаются значимо (критерии Кочрена, Левене, Бартлета и т.д.) х –  =А+е, где  – средняя арифметическая генеральной совокупности; х – конкретное значение переменной; А – доля отклонения переменной, связанная с влиянием данного конкретного фактора; е – остаточная часть отклонения, не объяснимая влиянием данного фактора.

Слайд 6

Описание слайда:

Виды дисперсионного анализа и его характеристики Раздел статистики, изучающий влияние факторов на изменчивость случайной величины, называется дисперсионным анализом (Р. Фишер). Д.А. повторных наблюдений. Д.А. независимых выборок . Многомерный Д.А.

Слайд 7

Описание слайда:

Признаки, изменяющиеся под влиянием тех или иных причин, называются результативными (зависимыми). Признаки, изменяющиеся под влиянием тех или иных причин, называются результативными (зависимыми). Сами причины называются факторами (независимые переменные). Конкретное значение фактора называется градацией (или уровнем) фактора (доза препарата, степень тяжести заболевания). Градациям (уровням) межгруппового фактора соответствуют независимые выборки объектов. Градациям (уровням) внутригруппового фактора соответствуют зависимые выборки объектов (повторные измерения).

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Dобщ = Dфакт + Dслуч Dобщ = Dфакт + Dслуч

Слайд 12

Описание слайда:

Этапы дисперсионного анализа: Представить данные в виде таблицы.

Слайд 13

Описание слайда:

Общее варьирование всех вариант (хij), независимо от того, в какой группе они находятся, вокруг общей средней характеризуется дисперсией Dобщ. Общее варьирование всех вариант (хij), независимо от того, в какой группе они находятся, вокруг общей средней характеризуется дисперсией Dобщ.

Слайд 14

Описание слайда:

Варьирование групповых средних или средних каждого уровня данного изучаемого фактора вокруг общей средней , характеризуется факторной дисперсией Dфакт. Варьирование групповых средних или средних каждого уровня данного изучаемого фактора вокруг общей средней , характеризуется факторной дисперсией Dфакт.

Слайд 15

Описание слайда:

Варьирование вариант хij внутри каждой группы вокруг каждой групповой средней характеризует случайная или остаточная дисперсия Dслуч. Варьирование вариант хij внутри каждой группы вокруг каждой групповой средней характеризует случайная или остаточная дисперсия Dслуч.

Слайд 16

Описание слайда:

Формулы для однофакторного дисперсионного анализа

Слайд 17

Описание слайда:

Пример. Провести однофакторный дисперсионный анализ для выяснения влияния реагентов на синтез лекарственного препарата (выход-усл.ед).

Слайд 18

Описание слайда:

Слайд 19

Описание слайда:

Вычисления: Сумма квадратов SSобщ для общей вариации:

Слайд 20

Описание слайда:

Сумма квадратов SSсл для вариации внутри групп: Сумма квадратов SSсл для вариации внутри групп:

Слайд 21

Описание слайда:

Сила влияния фактора Сила влияния фактора определяется:

Слайд 22

Описание слайда:

Вывод: 83% от действия всех факторов приходится на вид реагента, 17% – приходится на долю случайных факторов. Вывод: 83% от действия всех факторов приходится на вид реагента, 17% – приходится на долю случайных факторов.

Слайд 23

Описание слайда:

Множественные сравнения Дисперсионный анализ позволяет установить, существуют ли достоверные различия между отдельными уровнями фактора (средними арифметическими отдельных групп). Между какими группами конкретно имеется разница - необходимо выяснить.

Слайд 24

Описание слайда:

Коэффициент Q, рассчитан для разного количества групп а и степеней свободы dfслуч. Коэффициент Q, рассчитан для разного количества групп а и степеней свободы dfслуч.

Слайд 25

Описание слайда:

Вывод: Вид реагента достоверно влияет на выход лекарственного препарата. Наибольшую эффективность имеет фактор (реагент), градация которого равна F4.

Слайд 26

Описание слайда:

Множественные сравнения Поправка Бонферрони если имеется n групп, то уровень значимости например, при n=3 =0,05/3=0,017 Критерии: LSD (наименьшей значимой разности) Ньюмена-Кейлса Шеффе Тьюки и т.д.

Слайд 27

Описание слайда:

Заключение Таким образом, нами рассмотрены основы дисперсионного анализа, изучающего влияние факторов на изменчивость случайной величины

Слайд 28

Описание слайда:

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА: Основная литература: Попов А.М. Теория вероятней и математическая статистика /А.М. Попов, В.Н. Сотников. – М.: ЮРАЙТ, 2011. – 440 с. Герасимов А. Н. Медицинская статистика: учебное пособие / А. Н. Герасимов. – М. : Мед. информ. агентство, 2007. – 480 с. Балдин К. В. Основы теории вероятностей и математической статистики : учебник / К. В. Балдин. – М. : Флинта, 2010. – 488с. Учебно–методические пособия: Шапиро Л.А., Шилина Н.Г. Руководство к практическим занятиям по медицинской и биологической статистике Красноярск: ООО «Поликом». – 2003.