🗊Презентация Основы дисперсионного анализа

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Основы дисперсионного анализа, слайд №1Основы дисперсионного анализа, слайд №2Основы дисперсионного анализа, слайд №3Основы дисперсионного анализа, слайд №4Основы дисперсионного анализа, слайд №5Основы дисперсионного анализа, слайд №6Основы дисперсионного анализа, слайд №7Основы дисперсионного анализа, слайд №8Основы дисперсионного анализа, слайд №9Основы дисперсионного анализа, слайд №10Основы дисперсионного анализа, слайд №11Основы дисперсионного анализа, слайд №12Основы дисперсионного анализа, слайд №13Основы дисперсионного анализа, слайд №14Основы дисперсионного анализа, слайд №15Основы дисперсионного анализа, слайд №16Основы дисперсионного анализа, слайд №17Основы дисперсионного анализа, слайд №18Основы дисперсионного анализа, слайд №19Основы дисперсионного анализа, слайд №20Основы дисперсионного анализа, слайд №21Основы дисперсионного анализа, слайд №22Основы дисперсионного анализа, слайд №23Основы дисперсионного анализа, слайд №24Основы дисперсионного анализа, слайд №25Основы дисперсионного анализа, слайд №26Основы дисперсионного анализа, слайд №27Основы дисперсионного анализа, слайд №28Основы дисперсионного анализа, слайд №29
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основы дисперсионного анализа. Доклад-сообщение содержит 29 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ОСНОВЫ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА Лекция №9 для студентов 2 курса, обучающихся по специальности 060609 – Медицинская кибернетика доц. Шапиро Л.А. Красноярск, 2015 г.
Описание слайда:
ОСНОВЫ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА Лекция №9 для студентов 2 курса, обучающихся по специальности 060609 – Медицинская кибернетика доц. Шапиро Л.А. Красноярск, 2015 г.

Слайд 2


План лекции: Актуальность темы. Виды дисперсионного анализа и его характеристики Этапы дисперсионного анализа Формулы для однофакторного дисперсионного анализа Сила влияния фактора Множественные сравнения.
Описание слайда:
План лекции: Актуальность темы. Виды дисперсионного анализа и его характеристики Этапы дисперсионного анализа Формулы для однофакторного дисперсионного анализа Сила влияния фактора Множественные сравнения.

Слайд 3


Актуальность темы
Описание слайда:
Актуальность темы

Слайд 4


Нулевая гипотеза: В генеральной совокупности групповые средние нормальных совокупностей с одинаковыми дисперсиями равны между собой Для проверки этой нулевой гипотезы достаточно проверить по критерию Фишера нулевую гипотезу о равенстве факторной и случайной дисперсии (в этом состоит метод ДА)
Описание слайда:
Нулевая гипотеза: В генеральной совокупности групповые средние нормальных совокупностей с одинаковыми дисперсиями равны между собой Для проверки этой нулевой гипотезы достаточно проверить по критерию Фишера нулевую гипотезу о равенстве факторной и случайной дисперсии (в этом состоит метод ДА)

Слайд 5


Условия: изучаемые факторы должны быть независимыми; распределение выборочных данных должно соответствовать нормальному распределению или сводится к нему путем соответствующих преобразований Выборки однородны - выборочные дисперсии не различаются значимо (критерии Кочрена, Левене, Бартлета и т.д.) х –  =А+е, где  – средняя арифметическая генеральной совокупности; х – конкретное значение переменной; А – доля отклонения переменной, связанная с влиянием данного конкретного фактора; е – остаточная часть отклонения, не объяснимая влиянием данного фактора.
Описание слайда:
Условия: изучаемые факторы должны быть независимыми; распределение выборочных данных должно соответствовать нормальному распределению или сводится к нему путем соответствующих преобразований Выборки однородны - выборочные дисперсии не различаются значимо (критерии Кочрена, Левене, Бартлета и т.д.) х –  =А+е, где  – средняя арифметическая генеральной совокупности; х – конкретное значение переменной; А – доля отклонения переменной, связанная с влиянием данного конкретного фактора; е – остаточная часть отклонения, не объяснимая влиянием данного фактора.

Слайд 6


Виды дисперсионного анализа и его характеристики Раздел статистики, изучающий влияние факторов на изменчивость случайной величины, называется дисперсионным анализом (Р. Фишер). Д.А. повторных наблюдений. Д.А. независимых выборок . Многомерный Д.А.
Описание слайда:
Виды дисперсионного анализа и его характеристики Раздел статистики, изучающий влияние факторов на изменчивость случайной величины, называется дисперсионным анализом (Р. Фишер). Д.А. повторных наблюдений. Д.А. независимых выборок . Многомерный Д.А.

Слайд 7


Признаки, изменяющиеся под влиянием тех или иных причин, называются результативными (зависимыми). Признаки, изменяющиеся под влиянием тех или иных причин, называются результативными (зависимыми). Сами причины называются факторами (независимые переменные). Конкретное значение фактора называется градацией (или уровнем) фактора (доза препарата, степень тяжести заболевания). Градациям (уровням) межгруппового фактора соответствуют независимые выборки объектов. Градациям (уровням) внутригруппового фактора соответствуют зависимые выборки объектов (повторные измерения).
Описание слайда:
Признаки, изменяющиеся под влиянием тех или иных причин, называются результативными (зависимыми). Признаки, изменяющиеся под влиянием тех или иных причин, называются результативными (зависимыми). Сами причины называются факторами (независимые переменные). Конкретное значение фактора называется градацией (или уровнем) фактора (доза препарата, степень тяжести заболевания). Градациям (уровням) межгруппового фактора соответствуют независимые выборки объектов. Градациям (уровням) внутригруппового фактора соответствуют зависимые выборки объектов (повторные измерения).

Слайд 8


Основы дисперсионного анализа, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Основы дисперсионного анализа, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Основы дисперсионного анализа, слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


Dобщ = Dфакт + Dслуч Dобщ = Dфакт + Dслуч
Описание слайда:
Dобщ = Dфакт + Dслуч Dобщ = Dфакт + Dслуч

Слайд 12


Этапы дисперсионного анализа: Представить данные в виде таблицы.
Описание слайда:
Этапы дисперсионного анализа: Представить данные в виде таблицы.

Слайд 13


Общее варьирование всех вариант (хij), независимо от того, в какой группе они находятся, вокруг общей средней характеризуется дисперсией Dобщ. Общее варьирование всех вариант (хij), независимо от того, в какой группе они находятся, вокруг общей средней характеризуется дисперсией Dобщ.
Описание слайда:
Общее варьирование всех вариант (хij), независимо от того, в какой группе они находятся, вокруг общей средней характеризуется дисперсией Dобщ. Общее варьирование всех вариант (хij), независимо от того, в какой группе они находятся, вокруг общей средней характеризуется дисперсией Dобщ.

Слайд 14


Варьирование групповых средних или средних каждого уровня данного изучаемого фактора вокруг общей средней , характеризуется факторной дисперсией Dфакт. Варьирование групповых средних или средних каждого уровня данного изучаемого фактора вокруг общей средней , характеризуется факторной дисперсией Dфакт.
Описание слайда:
Варьирование групповых средних или средних каждого уровня данного изучаемого фактора вокруг общей средней , характеризуется факторной дисперсией Dфакт. Варьирование групповых средних или средних каждого уровня данного изучаемого фактора вокруг общей средней , характеризуется факторной дисперсией Dфакт.

Слайд 15


Варьирование вариант хij внутри каждой группы вокруг каждой групповой средней характеризует случайная или остаточная дисперсия Dслуч. Варьирование вариант хij внутри каждой группы вокруг каждой групповой средней характеризует случайная или остаточная дисперсия Dслуч.
Описание слайда:
Варьирование вариант хij внутри каждой группы вокруг каждой групповой средней характеризует случайная или остаточная дисперсия Dслуч. Варьирование вариант хij внутри каждой группы вокруг каждой групповой средней характеризует случайная или остаточная дисперсия Dслуч.

Слайд 16


Формулы для однофакторного дисперсионного анализа
Описание слайда:
Формулы для однофакторного дисперсионного анализа

Слайд 17


Пример. Провести однофакторный дисперсионный анализ для выяснения влияния реагентов на синтез лекарственного препарата (выход-усл.ед).
Описание слайда:
Пример. Провести однофакторный дисперсионный анализ для выяснения влияния реагентов на синтез лекарственного препарата (выход-усл.ед).

Слайд 18


Основы дисперсионного анализа, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


Вычисления: Сумма квадратов SSобщ для общей вариации:
Описание слайда:
Вычисления: Сумма квадратов SSобщ для общей вариации:

Слайд 20


Сумма квадратов SSсл для вариации внутри групп: Сумма квадратов SSсл для вариации внутри групп:
Описание слайда:
Сумма квадратов SSсл для вариации внутри групп: Сумма квадратов SSсл для вариации внутри групп:

Слайд 21


Сила влияния фактора Сила влияния фактора определяется:
Описание слайда:
Сила влияния фактора Сила влияния фактора определяется:

Слайд 22


Вывод: 83% от действия всех факторов приходится на вид реагента, 17% – приходится на долю случайных факторов. Вывод: 83% от действия всех факторов приходится на вид реагента, 17% – приходится на долю случайных факторов.
Описание слайда:
Вывод: 83% от действия всех факторов приходится на вид реагента, 17% – приходится на долю случайных факторов. Вывод: 83% от действия всех факторов приходится на вид реагента, 17% – приходится на долю случайных факторов.

Слайд 23


Множественные сравнения Дисперсионный анализ позволяет установить, существуют ли достоверные различия между отдельными уровнями фактора (средними арифметическими отдельных групп). Между какими группами конкретно имеется разница - необходимо выяснить.
Описание слайда:
Множественные сравнения Дисперсионный анализ позволяет установить, существуют ли достоверные различия между отдельными уровнями фактора (средними арифметическими отдельных групп). Между какими группами конкретно имеется разница - необходимо выяснить.

Слайд 24


Коэффициент Q, рассчитан для разного количества групп а и степеней свободы dfслуч. Коэффициент Q, рассчитан для разного количества групп а и степеней свободы dfслуч.
Описание слайда:
Коэффициент Q, рассчитан для разного количества групп а и степеней свободы dfслуч. Коэффициент Q, рассчитан для разного количества групп а и степеней свободы dfслуч.

Слайд 25


Вывод: Вид реагента достоверно влияет на выход лекарственного препарата. Наибольшую эффективность имеет фактор (реагент), градация которого равна F4.
Описание слайда:
Вывод: Вид реагента достоверно влияет на выход лекарственного препарата. Наибольшую эффективность имеет фактор (реагент), градация которого равна F4.

Слайд 26


Множественные сравнения Поправка Бонферрони если имеется n групп, то уровень значимости например, при n=3 =0,05/3=0,017 Критерии: LSD (наименьшей значимой разности) Ньюмена-Кейлса Шеффе Тьюки и т.д.
Описание слайда:
Множественные сравнения Поправка Бонферрони если имеется n групп, то уровень значимости например, при n=3 =0,05/3=0,017 Критерии: LSD (наименьшей значимой разности) Ньюмена-Кейлса Шеффе Тьюки и т.д.

Слайд 27


Заключение Таким образом, нами рассмотрены основы дисперсионного анализа, изучающего влияние факторов на изменчивость случайной величины
Описание слайда:
Заключение Таким образом, нами рассмотрены основы дисперсионного анализа, изучающего влияние факторов на изменчивость случайной величины

Слайд 28


РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА: Основная литература: Попов А.М. Теория вероятней и математическая статистика /А.М. Попов, В.Н. Сотников. – М.: ЮРАЙТ, 2011. – 440 с. Герасимов А. Н. Медицинская статистика: учебное пособие / А. Н. Герасимов. – М. : Мед. информ. агентство, 2007. – 480 с. Балдин К. В. Основы теории вероятностей и математической статистики : учебник / К. В. Балдин. – М. : Флинта, 2010. – 488с. Учебно–методические пособия: Шапиро Л.А., Шилина Н.Г. Руководство к практическим занятиям по медицинской и биологической статистике Красноярск: ООО «Поликом». – 2003.
Описание слайда:
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА: Основная литература: Попов А.М. Теория вероятней и математическая статистика /А.М. Попов, В.Н. Сотников. – М.: ЮРАЙТ, 2011. – 440 с. Герасимов А. Н. Медицинская статистика: учебное пособие / А. Н. Герасимов. – М. : Мед. информ. агентство, 2007. – 480 с. Балдин К. В. Основы теории вероятностей и математической статистики : учебник / К. В. Балдин. – М. : Флинта, 2010. – 488с. Учебно–методические пособия: Шапиро Л.А., Шилина Н.Г. Руководство к практическим занятиям по медицинской и биологической статистике Красноярск: ООО «Поликом». – 2003.

Слайд 29


БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ
Описание слайда:
БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию