🗊Презентация Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1)

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №1Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №2Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №3Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №4Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №5Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №6Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №7Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №8Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №9Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №10Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №11Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №12Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №13Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №14Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №15Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №16Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №17Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №18Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №19Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №20Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №21Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №22Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №23Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №24Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №25Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №26Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №27Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №28Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №29Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №30Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №31Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №32Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №33Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №34Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №35Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №36Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №37Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №38Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №39Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №40Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №41Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №42Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №43Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №44Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №45Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №46Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №47Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №48Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №49
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1). Доклад-сообщение содержит 49 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Описание слайда:
ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Слайд 2


Целью дисциплины является: формирование знаний основ классических методов математической обработки информации; навыков применения математического аппарата обработки данных теоретического и экспериментального исследования при решении профессиональных задач
Описание слайда:
Целью дисциплины является: формирование знаний основ классических методов математической обработки информации; навыков применения математического аппарата обработки данных теоретического и экспериментального исследования при решении профессиональных задач

Слайд 3


Задачи дисциплины: формирование системы знаний и умений, связанных с представлением информации с помощью математических средств; актуализация межпредметных знаний, способствующих пониманию особенностей представления и обработки информации средствами математики; ознакомление с основными математическими моделями и типичными для соответствующей предметной области задачами их использования; формирование системы математических знаний и умений, необходимых для понимания основ процесса математического моделирования и статистической обработки информации в профессиональной области.
Описание слайда:
Задачи дисциплины: формирование системы знаний и умений, связанных с представлением информации с помощью математических средств; актуализация межпредметных знаний, способствующих пониманию особенностей представления и обработки информации средствами математики; ознакомление с основными математическими моделями и типичными для соответствующей предметной области задачами их использования; формирование системы математических знаний и умений, необходимых для понимания основ процесса математического моделирования и статистической обработки информации в профессиональной области.

Слайд 4


Литература: Ермолаев, О. Ю. Математическая статистика для психологов– М.: Московский психолого-социальный институт : Флинта, 2006. Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006. Письменный, Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам - М. : Айрис-пресс, 2008
Описание слайда:
Литература: Ермолаев, О. Ю. Математическая статистика для психологов– М.: Московский психолого-социальный институт : Флинта, 2006. Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006. Письменный, Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам - М. : Айрис-пресс, 2008

Слайд 5


«Зрелость науки обычно измеряется тем, в какой мере она использует математику.» «Зрелость науки обычно измеряется тем, в какой мере она использует математику.» (С.С. Стивенс, книга «Экспериментальная психология»)
Описание слайда:
«Зрелость науки обычно измеряется тем, в какой мере она использует математику.» «Зрелость науки обычно измеряется тем, в какой мере она использует математику.» (С.С. Стивенс, книга «Экспериментальная психология»)

Слайд 6


Количественный анализ результатов исследования занимает важное место в профессиональной деятельности педагога- исследователя, практического психолога, имеет свои границы и осуществляется с помощью определенной группы математико-статистических методов. Количественный анализ результатов исследования занимает важное место в профессиональной деятельности педагога- исследователя, практического психолога, имеет свои границы и осуществляется с помощью определенной группы математико-статистических методов.
Описание слайда:
Количественный анализ результатов исследования занимает важное место в профессиональной деятельности педагога- исследователя, практического психолога, имеет свои границы и осуществляется с помощью определенной группы математико-статистических методов. Количественный анализ результатов исследования занимает важное место в профессиональной деятельности педагога- исследователя, практического психолога, имеет свои границы и осуществляется с помощью определенной группы математико-статистических методов.

Слайд 7


Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Правильное применение статистики позволяет ученому: Правильное применение статистики позволяет ученому: 1) доказывать правильность и обоснованность используемых методических приемов и методов; 2) строго обосновывать экспериментальные планы; 3) обобщать данные эксперимента; 4) находить зависимости между экспериментальными данными; 5) выявлять наличие существенных различий между группами испытуемых (например, экспериментальными и контрольными); 6) строить статистические предсказания; 7) избегать логических и содержательных ошибок и многое другое.
Описание слайда:
Правильное применение статистики позволяет ученому: Правильное применение статистики позволяет ученому: 1) доказывать правильность и обоснованность используемых методических приемов и методов; 2) строго обосновывать экспериментальные планы; 3) обобщать данные эксперимента; 4) находить зависимости между экспериментальными данными; 5) выявлять наличие существенных различий между группами испытуемых (например, экспериментальными и контрольными); 6) строить статистические предсказания; 7) избегать логических и содержательных ошибок и многое другое.

Слайд 9


Схема: ИССЛЕДОВАТЕЛЬ  ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ (психические свойства, процессы, функции)  ИСПЫТУЕМЫЙ (группа испытуемых)  ЭКСПЕРИМЕНТ(измерение)  ДАННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТА( числовые коды)  СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТА  Результат статистической обработки эксперимента  ВЫВОДЫ (печатный текст: отчет, статья, …)  ПОЛУЧАТЕЛЬ НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ (руководитель , заказчик)
Описание слайда:
Схема: ИССЛЕДОВАТЕЛЬ  ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ (психические свойства, процессы, функции)  ИСПЫТУЕМЫЙ (группа испытуемых)  ЭКСПЕРИМЕНТ(измерение)  ДАННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТА( числовые коды)  СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТА  Результат статистической обработки эксперимента  ВЫВОДЫ (печатный текст: отчет, статья, …)  ПОЛУЧАТЕЛЬ НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ (руководитель , заказчик)

Слайд 10


Тема лекции: Тема лекции: Вариационные ряды и их характеристики   §1. Основные понятия
Описание слайда:
Тема лекции: Тема лекции: Вариационные ряды и их характеристики   §1. Основные понятия

Слайд 11


Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Ряды распределения Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку
Описание слайда:
Ряды распределения Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку

Слайд 13


Ряды распределения Распределение может быть по признакам, не имеющим количественной меры (атрибутивным), и по признакам, в которых изменяется их количественная мера
Описание слайда:
Ряды распределения Распределение может быть по признакам, не имеющим количественной меры (атрибутивным), и по признакам, в которых изменяется их количественная мера

Слайд 14


Ряды распределения Ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, называются вариационными рядами
Описание слайда:
Ряды распределения Ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, называются вариационными рядами

Слайд 15


Элементы вариационного ряда: Варианты Частоты
Описание слайда:
Элементы вариационного ряда: Варианты Частоты

Слайд 16


Предположим, что изучается некоторая случайная величина Х (некоторый признак). Предположим, что изучается некоторая случайная величина Х (некоторый признак). С этой целью производится ряд независимых опытов или наблюдений, в каждом из которых величина Х принимает то или иное значение. Совокупность полученных значений (1) (некоторые значения могут совпадать) называется выборкой .
Описание слайда:
Предположим, что изучается некоторая случайная величина Х (некоторый признак). Предположим, что изучается некоторая случайная величина Х (некоторый признак). С этой целью производится ряд независимых опытов или наблюдений, в каждом из которых величина Х принимает то или иное значение. Совокупность полученных значений (1) (некоторые значения могут совпадать) называется выборкой .

Слайд 17


Определение. Различные значения признака, наблюдающиеся у членов совокупности, называются вариантами, а числа, показывающие, сколько раз встречается каждый вариант – их частотами.
Описание слайда:
Определение. Различные значения признака, наблюдающиеся у членов совокупности, называются вариантами, а числа, показывающие, сколько раз встречается каждый вариант – их частотами.

Слайд 18


Частость – относительное выражение частоты, представляет собой отношение частоты к сумме частот. Может выражаться в процентах:
Описание слайда:
Частость – относительное выражение частоты, представляет собой отношение частоты к сумме частот. Может выражаться в процентах:

Слайд 19


Определение. Дискретным вариационным рядом называется ранжированный в порядке возрастания или убывания ряд вариантов с соответствующими им частотами или частостями.
Описание слайда:
Определение. Дискретным вариационным рядом называется ранжированный в порядке возрастания или убывания ряд вариантов с соответствующими им частотами или частостями.

Слайд 20


Дискретный вариационный ряд
Описание слайда:
Дискретный вариационный ряд

Слайд 21


Пример 1. 20 студентов на экзамене по психологии получили такие оценки (по пятибалльной системе): 5, 4, 4, 3, 3, 5, 2, 3, 4, 3, 3, 4, 4, 4, 3, 5, 4, 4, 3 ,5. Составить дискретный вариационный ряд, а также статистическое распределение выборки.
Описание слайда:
Пример 1. 20 студентов на экзамене по психологии получили такие оценки (по пятибалльной системе): 5, 4, 4, 3, 3, 5, 2, 3, 4, 3, 3, 4, 4, 4, 3, 5, 4, 4, 3 ,5. Составить дискретный вариационный ряд, а также статистическое распределение выборки.

Слайд 22


Дискретный вариационный ряд:
Описание слайда:
Дискретный вариационный ряд:

Слайд 23


Статистическое распределение выборки:
Описание слайда:
Статистическое распределение выборки:

Слайд 24


Накопленная (кумулятивная) частота – какое число единиц совокупности имеет величину варианты не большую данной:
Описание слайда:
Накопленная (кумулятивная) частота – какое число единиц совокупности имеет величину варианты не большую данной:

Слайд 25


Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №25
Описание слайда:

Слайд 26


Если число различных значений признака (с.в. Х) в выборке велико, или признак является непрерывным (т.е. с.в. Х может принять любое значение в некотором интервале), составляют интервальный статистический ряд.
Описание слайда:
Если число различных значений признака (с.в. Х) в выборке велико, или признак является непрерывным (т.е. с.в. Х может принять любое значение в некотором интервале), составляют интервальный статистический ряд.

Слайд 27


Если весь промежуток изменения значений выборки, от минимального до максимального, разбить на интервалы, а затем подсчитать число значений из выборки, попадающих в каждый интервал (частоты), а затем – относительные частоты, то в результате получим интервальную таблицу частот, называемую интервальным статистическим рядом. Если весь промежуток изменения значений выборки, от минимального до максимального, разбить на интервалы, а затем подсчитать число значений из выборки, попадающих в каждый интервал (частоты), а затем – относительные частоты, то в результате получим интервальную таблицу частот, называемую интервальным статистическим рядом.
Описание слайда:
Если весь промежуток изменения значений выборки, от минимального до максимального, разбить на интервалы, а затем подсчитать число значений из выборки, попадающих в каждый интервал (частоты), а затем – относительные частоты, то в результате получим интервальную таблицу частот, называемую интервальным статистическим рядом. Если весь промежуток изменения значений выборки, от минимального до максимального, разбить на интервалы, а затем подсчитать число значений из выборки, попадающих в каждый интервал (частоты), а затем – относительные частоты, то в результате получим интервальную таблицу частот, называемую интервальным статистическим рядом.

Слайд 28


Интервальный статистический ряд
Описание слайда:
Интервальный статистический ряд

Слайд 29


Пример 2. По результатам измерений получена выборка. Постройте интервальный статистический ряд Пример 2. По результатам измерений получена выборка. Постройте интервальный статистический ряд
Описание слайда:
Пример 2. По результатам измерений получена выборка. Постройте интервальный статистический ряд Пример 2. По результатам измерений получена выборка. Постройте интервальный статистический ряд

Слайд 30


Основы математической обработки информации. Вариационные ряды и их характеристики. (Лекция 1), слайд №30
Описание слайда:

Слайд 31


Вопросы: Сколько должно быть интервалов? Какова длина каждого интервала? Как определить границы интервалов? Ответ на поставленные вопросы получим на практических занятиях!
Описание слайда:
Вопросы: Сколько должно быть интервалов? Какова длина каждого интервала? Как определить границы интервалов? Ответ на поставленные вопросы получим на практических занятиях!

Слайд 32


Графическое изображение вариационных рядов
Описание слайда:
Графическое изображение вариационных рядов

Слайд 33


Полигон (греч. – «многоугольник») применяется для изображения как дискретных, так и интервальных рядов (если предварительно привести его к дискретному). При этом по оси абсцисс откладываются варианты, а по оси ординат – частоты или частости
Описание слайда:
Полигон (греч. – «многоугольник») применяется для изображения как дискретных, так и интервальных рядов (если предварительно привести его к дискретному). При этом по оси абсцисс откладываются варианты, а по оси ординат – частоты или частости

Слайд 34


Пример полигона для вариационного ряда
Описание слайда:
Пример полигона для вариационного ряда

Слайд 35


Таблица 1. Распределение рабочих по числу обслуживаемых станков
Описание слайда:
Таблица 1. Распределение рабочих по числу обслуживаемых станков

Слайд 36


Полигон
Описание слайда:
Полигон

Слайд 37


Построен полигон частот появления гласных в отрывке повести А.С. Пушкина «Медный всадник»:
Описание слайда:
Построен полигон частот появления гласных в отрывке повести А.С. Пушкина «Медный всадник»:

Слайд 38


Гистограмма Применяется для изображения только интервальных вариационных рядов и представляет собой ступенчатую фигуру из прямоугольников с основаниями, равными интервалам значений признака и высотами, равными частотам (частостям) интервалов. При этом по оси абсцисс откладываются интервалы, а по оси ординат – частоты (или частости) в случае равенства интервалов, или плотности распределения частот (или частостей) в случае неравенства интервалов.
Описание слайда:
Гистограмма Применяется для изображения только интервальных вариационных рядов и представляет собой ступенчатую фигуру из прямоугольников с основаниями, равными интервалам значений признака и высотами, равными частотам (частостям) интервалов. При этом по оси абсцисс откладываются интервалы, а по оси ординат – частоты (или частости) в случае равенства интервалов, или плотности распределения частот (или частостей) в случае неравенства интервалов.

Слайд 39


Таблица 2. Распределение рабочих по выработке
Описание слайда:
Таблица 2. Распределение рабочих по выработке

Слайд 40


Гистограмма
Описание слайда:
Гистограмма

Слайд 41


Кумулята Кумулятивная кривая (кумулята) – кривая накопленных частот (частостей). Для дискретного вариационного ряда кумулята представляет ломаную, соединяющую точки или .
Описание слайда:
Кумулята Кумулятивная кривая (кумулята) – кривая накопленных частот (частостей). Для дискретного вариационного ряда кумулята представляет ломаную, соединяющую точки или .

Слайд 42


Кумулята Для интервального вариационного ряда ломаная начинается с точки . Абсциссы других точек этой ломаной соответствуют концам интервалов, ординаты – накопленным частотам этих интервалов.
Описание слайда:
Кумулята Для интервального вариационного ряда ломаная начинается с точки . Абсциссы других точек этой ломаной соответствуют концам интервалов, ординаты – накопленным частотам этих интервалов.

Слайд 43


Кумулята
Описание слайда:
Кумулята

Слайд 44


Числовые характеристики вариационного ряда: Средние величины Показатели вариации
Описание слайда:
Числовые характеристики вариационного ряда: Средние величины Показатели вариации

Слайд 45


Средние величины Средние величины характеризуют значение признака, вокруг которого концентрируются наблюдения или, как говорят, центральную тенденцию распределения. К ним относят: среднюю арифметическую вариационного ряда, моду и медиану.
Описание слайда:
Средние величины Средние величины характеризуют значение признака, вокруг которого концентрируются наблюдения или, как говорят, центральную тенденцию распределения. К ним относят: среднюю арифметическую вариационного ряда, моду и медиану.

Слайд 46


Средней арифметической вариационного ряда называется сумма произведений всех вариантов на соответствующие частоты, деленная на сумму частот: , где xi - варианты дискретного ряда или середины интервалов интервального вариационного ряда; ni - соответствующие им частоты; т – число неповторяющихся вариантов или число интервалов.
Описание слайда:
Средней арифметической вариационного ряда называется сумма произведений всех вариантов на соответствующие частоты, деленная на сумму частот: , где xi - варианты дискретного ряда или середины интервалов интервального вариационного ряда; ni - соответствующие им частоты; т – число неповторяющихся вариантов или число интервалов.

Слайд 47


Мода Mo - это значение, которое встречается в выборке наиболее часто.
Описание слайда:
Мода Mo - это значение, которое встречается в выборке наиболее часто.

Слайд 48


Медиана Me - это значение, которое делит упорядоченное множество данных пополам. Медиана может быть приближенно найдена с помощью кумуляты как значение признака, для которого
Описание слайда:
Медиана Me - это значение, которое делит упорядоченное множество данных пополам. Медиана может быть приближенно найдена с помощью кумуляты как значение признака, для которого

Слайд 49


Показатели вариации Дисперсией вариационного ряда называется средняя арифметическая квадратов отклонений вариантов от их средней арифметической: Среднее квадратическое отклонение s - арифметическое значение корня квадратного из дисперсии.
Описание слайда:
Показатели вариации Дисперсией вариационного ряда называется средняя арифметическая квадратов отклонений вариантов от их средней арифметической: Среднее квадратическое отклонение s - арифметическое значение корня квадратного из дисперсии.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию