Основы теории проверки статистических гипотез - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №1

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №2

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №3

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №4

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №5

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №6

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №7

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №8

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №9

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №10

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №11

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №12

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №13

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №14

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №15

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №16

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №17

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №18

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №19

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №20

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №21

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №22

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №23

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №24

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №25

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №26

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №27

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №28

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №29

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №30

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №31

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №32

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №33

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №34

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №35

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №36

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №37

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №38

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №39

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №40

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №41

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №42

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №43

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №44

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №45

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №46

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №47

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №48

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №49

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №50

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №51

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №52

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №53

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №54

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №55

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №56

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №57

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №58

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №59

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №60

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №61

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №62

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №63

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №64

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №65

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №66

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №67

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №68

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №69

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №70

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №71

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №72

Основы теории проверки статистических гипотез, слайд №73

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основы теории проверки статистических гипотез. Доклад-сообщение содержит 73 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Основы теории проверки статистических гипотез.

Слайд 2

Описание слайда:

Процедура сопоставления высказанного предположения (гипотезы) с выборочными данными называется проверкой гипотез. Задачи статистической проверки гипотез: Относительно некоторой генеральной совокупности высказывается та или иная гипотеза Н0. Из этой генеральной совокупности извлекается выборка. Требуется указать правило, при помощи которого можно было бы по выборке решить вопрос о том, следует ли отклонить гипотезу Н0 или принять ее.

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Уровнем значимости критерия () называется вероятность допустить ошибку 1-го рода. Уровень значимости — процент появления ошибок первого рода (отклонение верной нулевой гипотезы). • первый уровень — 5% или 0.05, т. е. вероятность ошибиться 5 к 100 или 1 к 20. • второй уровень — 1% или 0.01, т. е. вероятность 1 к 100. • третий уровень — 0.1% или 0.001, вероятность 1 к 1000.

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Сравнение групп

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Слайд 19

Описание слайда:

Слайд 20

Описание слайда:

Слайд 21

Описание слайда:

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Слайд 24

Описание слайда:

Слайд 25

Описание слайда:

Слайд 26

Описание слайда:

Слайд 27

Описание слайда:

Слайд 28

Описание слайда:

Слайд 29

Описание слайда:

Слайд 30

Описание слайда:

Слайд 31

Описание слайда:

Слайд 32

Описание слайда:

Слайд 33

Описание слайда:

Слайд 34

Описание слайда:

Слайд 35

Описание слайда:

Слайд 36

Описание слайда:

Слайд 37

Описание слайда:

Слайд 38

Описание слайда:

Слайд 39

Описание слайда:

Слайд 40

Описание слайда:

Слайд 41

Описание слайда:

Слайд 42

Описание слайда:

Слайд 43

Описание слайда:

Слайд 44

Описание слайда:

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ и РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 45

Описание слайда:

Если из множества значений аргумента Х одному значению соответствуют множество значений Y на конечном интервале значений, то такая взаимосвязь называется корреляционной.

Слайд 46

Описание слайда:

Различают корреляции нескольких направлений: Прямая положительная корреляция, при которой увеличение причинного фактора вызывает увеличение следственного фактора; например, увеличение силы мышц разгибателей ног положительно сказывается на росте результатов в прыжках в высоту с разбега.

Слайд 47

Описание слайда:

Прямая отрицательная корреляция, при которой уменьшение причинного фактора вызывает уменьшение следственного фактора; например, уменьшение длины дистанции приводит к сокращению времени её преодоления.

Слайд 48

Описание слайда:

Обратная положительная корреляция, при которой уменьшение причинного фактора вызывает увеличение следственного фактора; например, уменьшение длины дистанции приводит к увеличению скорости бега.

Слайд 49

Описание слайда:

Обратная отрицательная корреляция, при которой увеличение причинного фактора вызывает уменьшение следственного; например, увеличение силы мышц может привести к уменьшению скорости их сокращения.

Слайд 50

Описание слайда:

Коэффициент корреляции Коэффициент корреляции (r)– показатель тесноты взаимосвязи между парой показателей, получивший широкое применение в практике.

Слайд 51

Описание слайда:

Количественную меру коэффициента корреляции принято различать по нескольким уровням: Слабая связь – при /r/ < /0,30/ Средняя связь – при /0,31/ < /r/ < /0,69/ Сильная связь – при /0,70/ < /r/ < /0,99/

Слайд 52

Описание слайда:

Качественный анализ коэффициента корреляции принято различать по характеру взаимосвязи: Отрицательная связь – при r < 0 Положительная связь – 0 < r При r=0 – взаимосвязь отсутствует.

Слайд 53

Описание слайда:

Результат вычисления коэффициента корреляции позволяет отвечать на три вопроса: Имеется ли взаимосвязь между двумя величинами? Какова направленность этой взаимосвязи (прямо или обратно пропорциональная)? Какова теснота взаимосвязи?

Слайд 54

Описание слайда:

Цель корреляционного анализа – установить, можно ли значения одного показателя предсказывать по значениям другого. Задачи корреляционного анализа: Установить, надёжны ли исходные данные при оценке корреляции. Установить, имеет ли она практическое значение.

Слайд 55

Описание слайда:

Если величина коэффициента корреляции по модулю больше или ровна 0,7 , то говорят, что корреляция, имеет практическое значение, если значение меньше 0,7 , то корреляция не имеет практического значения.

Слайд 56

Описание слайда:

Корреляция Корелляция Пирсона (параметрический) Ранговая корреляция Спирмена(непараметрический)

Слайд 57

Описание слайда:

Слайд 58

Описание слайда:

Регрессионный анализ Задачей регрессионного анализа является нахождение функциональной зависимости между зависимой у и независимой х переменными y = f(x), которую называют регрессией (или функцией регрессии). График функции называют линией или кривой регрессии. Hа практике x задается, а y - это наблюдение какой-либо величины на опыте, в эксперименте.

Слайд 59

Описание слайда:

В ходе регрессионного анализа определяется аналитическое выражение связи зависимой случайной величины Y (результативный признак) с независимыми случайными величинами Х1, Х2, …Хm (факторами). Практически речь идёт о том, чтобы, анализируя множество точек на графике (т.е. множество статистических данных), найти линию, по возможности точно отражающую заключённую в этом множестве закономерность, тенденцию – линию регрессии.

Слайд 60

Описание слайда:

1.В зависимости от числа явлений

Слайд 61

Описание слайда:

Слайд 62

Описание слайда:

3. По характеру связи между включенными в рассмотрение переменными

Слайд 63

Описание слайда:

Основные задачи

Слайд 64

Описание слайда:

1. Определение формы зависимости

Слайд 65

Описание слайда:

1. Определение формы зависимости

Слайд 66

Описание слайда:

Линейную регрессию можно отразить уравнением прямой линии: Y = а · X + в, где: Y – значения признака по линии регрессии, т. е. теоретические значения, а – угловой коэффициент регрессии, X – значения признака-фактора (предиктора), в – свободный член, константа. Если независимая переменная одна, то регрессия называется парной. Простейшая парная регрессионная модель – линейная.

Слайд 67

Описание слайда:

Нелинейная регрессия Полиномиальная Гиперболическая Степенная Показательная Экспоненциальная

Слайд 68

Описание слайда:

Определение коэффициента детерминации Для анализа общего качества уравнения линейной многофакторной регрессии используют множественный коэффициент детерминации , называемый также квадратом коэффициента множественной корреляции R и определяют долю вариации результативного признака, обусловленную изменением факторных признаков, входящих в многофакторную регрессионную модель.