🗊Презентация Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №1Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №2Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №3Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №4Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №5Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №6Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №7Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №8Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №9Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №10Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №11Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №12Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №13Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №14Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №15Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №16Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №17Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №18Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №19Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №20Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №21Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №22Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №23Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №24Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №25Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №26Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №27Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №28Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №29Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №30Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №31Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №32Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №33Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №34Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №35Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №36Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №37Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №38Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №39Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №40Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №41Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №42Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №43Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №44Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №45Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №46Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №47Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №48Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №49Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №50Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №51Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №52Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №53Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №54Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №55Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №56Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №57Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №58Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №59Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №60Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №61Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №62Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №63Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №64Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №65Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №66Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №67Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №68Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №69Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №70Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №71Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №72Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №73Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №74Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №75
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах. Доклад-сообщение содержит 75 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах
Описание слайда:
Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах

Слайд 2


РЕГРЕССИЯ
Описание слайда:
РЕГРЕССИЯ

Слайд 3


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №4
Описание слайда:

Слайд 5


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №6
Описание слайда:

Слайд 7


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №13
Описание слайда:

Слайд 14


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


«Пик карьеры»
Описание слайда:
«Пик карьеры»

Слайд 17


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ Любое исследование в эконометрике начинается с формулировки вида модели, исходя из установленной связи между переменными Если с помощью коэффициентов парной корреляции установлена значимая устойчивая связь между переменными, то её можно использовать для построения модели парной регрессии
Описание слайда:
СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ Любое исследование в эконометрике начинается с формулировки вида модели, исходя из установленной связи между переменными Если с помощью коэффициентов парной корреляции установлена значимая устойчивая связь между переменными, то её можно использовать для построения модели парной регрессии

Слайд 20


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛИ Парная регрессия достаточна, если имеется ярко выраженный доминирующий фактор, который и используется в качестве независимой переменной, поскольку остальные факторы считаются неизменными
Описание слайда:
СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛИ Парная регрессия достаточна, если имеется ярко выраженный доминирующий фактор, который и используется в качестве независимой переменной, поскольку остальные факторы считаются неизменными

Слайд 23


ПРАВИЛЬНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ правильность применения корреляционного и регрессионного анализа при изучении взаимосвязей переменных подтверждается наличием нормального распределения совокупности, по изучаемым переменным, то есть её однородности
Описание слайда:
ПРАВИЛЬНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ правильность применения корреляционного и регрессионного анализа при изучении взаимосвязей переменных подтверждается наличием нормального распределения совокупности, по изучаемым переменным, то есть её однородности

Слайд 24


ПРАВИЛЬНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ Подтверждается попаданием теоретических значений у(х) в пределы между минимальным и максимальным значением результативного признака у
Описание слайда:
ПРАВИЛЬНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ Подтверждается попаданием теоретических значений у(х) в пределы между минимальным и максимальным значением результативного признака у

Слайд 25


ОШИБКА ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ (ε)
Описание слайда:
ОШИБКА ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ (ε)

Слайд 26


Для спецификации модели используются Линейные функции, например, f (x) = b0 + b1 x Нелинейные функции, например, f (x) = b0 xb1 Нелинейные функции можно преобразовать, прологарифмировать значения переменных и работать дальше с линейными функциями
Описание слайда:
Для спецификации модели используются Линейные функции, например, f (x) = b0 + b1 x Нелинейные функции, например, f (x) = b0 xb1 Нелинейные функции можно преобразовать, прологарифмировать значения переменных и работать дальше с линейными функциями

Слайд 27


ВЫБОР ВИДА ФУНКЦИИ Осуществляется Графическим методом (метод визуальной оценки) Аналитическим методом Экспериментальным методом
Описание слайда:
ВЫБОР ВИДА ФУНКЦИИ Осуществляется Графическим методом (метод визуальной оценки) Аналитическим методом Экспериментальным методом

Слайд 28


Графический метод
Описание слайда:
Графический метод

Слайд 29


ОСНОВНЫЕ ТИПЫ КРИВЫХ
Описание слайда:
ОСНОВНЫЕ ТИПЫ КРИВЫХ

Слайд 30


ОСНОВНЫЕ ТИПЫ КРИВЫХ
Описание слайда:
ОСНОВНЫЕ ТИПЫ КРИВЫХ

Слайд 31


ОСНОВНЫЕ ТИПЫ КРИВЫХ
Описание слайда:
ОСНОВНЫЕ ТИПЫ КРИВЫХ

Слайд 32


ОСНОВНЫЕ ТИПЫ КРИВЫХ
Описание слайда:
ОСНОВНЫЕ ТИПЫ КРИВЫХ

Слайд 33


Аналитический метод Основан на изучении качественной природы связи исследуемых признаков То есть, форма связи известна, например, зависимость величины налога, от уровня налоговой ставки
Описание слайда:
Аналитический метод Основан на изучении качественной природы связи исследуемых признаков То есть, форма связи известна, например, зависимость величины налога, от уровня налоговой ставки

Слайд 34


Экспериментальный метод Используется при применении компьютерных статистических прикладных пакетов Основывается на сравнении величины остаточной дисперсии, рассчитанной для разных типов кривых, и выборе кривой, где её величина минимальна
Описание слайда:
Экспериментальный метод Используется при применении компьютерных статистических прикладных пакетов Основывается на сравнении величины остаточной дисперсии, рассчитанной для разных типов кривых, и выборе кривой, где её величина минимальна

Слайд 35


ПРАКТИКА ПОКАЗЫВАЕТ Число наблюдений должно в 6-7 раз превышать число рассчитываемых параметров при переменной х. Усложнение типа кривой требует увеличение числа наблюдений. Искать линейную регрессию, имея менее 7 наблюдений не имеет смысла.
Описание слайда:
ПРАКТИКА ПОКАЗЫВАЕТ Число наблюдений должно в 6-7 раз превышать число рассчитываемых параметров при переменной х. Усложнение типа кривой требует увеличение числа наблюдений. Искать линейную регрессию, имея менее 7 наблюдений не имеет смысла.

Слайд 36


Метод наименьших квадратов (МНК) Метод наименьших квадратов (МНК) Метод наименьших разностей Метод функционала
Описание слайда:
Метод наименьших квадратов (МНК) Метод наименьших квадратов (МНК) Метод наименьших разностей Метод функционала

Слайд 37


МНК
Описание слайда:
МНК

Слайд 38


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №38
Описание слайда:

Слайд 39


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №39
Описание слайда:

Слайд 40


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №40
Описание слайда:

Слайд 41


ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ В МОДЕЛИ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
Описание слайда:
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ В МОДЕЛИ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ

Слайд 42


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №42
Описание слайда:

Слайд 43


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №43
Описание слайда:

Слайд 44


УРАВНЕНИЕ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ где по МНК Значимость уравнения подтверждается коэффициентом детерминации, который в этом случае: R²=rxy², чем ближе к 1, тем лучше качество уравнения регрессии Критерий значимости Фишера, n – число наблюдений, m – число параметров в модели регрессии, m=p+1(для парной оно равно 2):
Описание слайда:
УРАВНЕНИЕ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ где по МНК Значимость уравнения подтверждается коэффициентом детерминации, который в этом случае: R²=rxy², чем ближе к 1, тем лучше качество уравнения регрессии Критерий значимости Фишера, n – число наблюдений, m – число параметров в модели регрессии, m=p+1(для парной оно равно 2):

Слайд 45


ПРИМЕР Между объемом продукции и прямыми материальными затратами на её производство установлена линейная зависимость на основе rxy=0,866, n=7. Необходимо обосновать, что уравнение парной линейной регрессии значимо. R²=r²=0,866²=0,75 – на 75% вариация прямых материальных затрат объясняется вариацией объема продукции. В случае парной линейной регрессии m=2. F=(0,75(7-2))/((1-0,75)( 2-1))=15>F0,05(1;5)=6,6 Если построить уравнение, оно значимо с вероятностью 95%.
Описание слайда:
ПРИМЕР Между объемом продукции и прямыми материальными затратами на её производство установлена линейная зависимость на основе rxy=0,866, n=7. Необходимо обосновать, что уравнение парной линейной регрессии значимо. R²=r²=0,866²=0,75 – на 75% вариация прямых материальных затрат объясняется вариацией объема продукции. В случае парной линейной регрессии m=2. F=(0,75(7-2))/((1-0,75)( 2-1))=15>F0,05(1;5)=6,6 Если построить уравнение, оно значимо с вероятностью 95%.

Слайд 46


Доверительный интервал для линии регрессии в случае парной регрессии
Описание слайда:
Доверительный интервал для линии регрессии в случае парной регрессии

Слайд 47


ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ В МОДЕЛИ
Описание слайда:
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ В МОДЕЛИ

Слайд 48


ИНТЕРВАЛЬНЫЙ ПРОГНОЗ НА ОСНОВЕ УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
Описание слайда:
ИНТЕРВАЛЬНЫЙ ПРОГНОЗ НА ОСНОВЕ УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ

Слайд 49


Применение функции «Тенденция»
Описание слайда:
Применение функции «Тенденция»

Слайд 50


Применение функции «Линейн»
Описание слайда:
Применение функции «Линейн»

Слайд 51


Применение инструмента Regression
Описание слайда:
Применение инструмента Regression

Слайд 52


Смысл коэффициентов регрессии в уравнении У(х)= b0 + b1 Х b0 – отражает усредненной влияние всех неучтенных факторов b1 – означает среднее изменение величины у, в зависимости от изменения значений переменной х, если остальные факторы, влияющие на у и не связанные с х, неизменны Поэтому если константа, включенная в модель делает уравнение значимым, когда оно незначимо без нее, то эта модель неверна
Описание слайда:
Смысл коэффициентов регрессии в уравнении У(х)= b0 + b1 Х b0 – отражает усредненной влияние всех неучтенных факторов b1 – означает среднее изменение величины у, в зависимости от изменения значений переменной х, если остальные факторы, влияющие на у и не связанные с х, неизменны Поэтому если константа, включенная в модель делает уравнение значимым, когда оно незначимо без нее, то эта модель неверна

Слайд 53


Знак при коэффициенте регрессии показывает: Для коэффициента в, если b1 <0, то связь прямая, если b1 >0, то связь обратная Для коэффициента регрессии b0 , если b0 >0, то изменение результата происходит медленнее, чем изменение фактора, то есть Vx>Vy
Описание слайда:
Знак при коэффициенте регрессии показывает: Для коэффициента в, если b1 <0, то связь прямая, если b1 >0, то связь обратная Для коэффициента регрессии b0 , если b0 >0, то изменение результата происходит медленнее, чем изменение фактора, то есть Vx>Vy

Слайд 54


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №54
Описание слайда:

Слайд 55


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №55
Описание слайда:

Слайд 56


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №56
Описание слайда:

Слайд 57


Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения регрессии
Описание слайда:
Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения регрессии

Слайд 58


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №58
Описание слайда:

Слайд 59


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №59
Описание слайда:

Слайд 60


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №60
Описание слайда:

Слайд 61


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №61
Описание слайда:

Слайд 62


ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОЦЕНОК МНК Оценки коэффициентов модели регрессии, полученные классическим МНК , являются наилучшими, то есть несмещенными, состоятельными и эффективными, если выполняются предпосылки теоремы Гаусса-Маркова
Описание слайда:
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОЦЕНОК МНК Оценки коэффициентов модели регрессии, полученные классическим МНК , являются наилучшими, то есть несмещенными, состоятельными и эффективными, если выполняются предпосылки теоремы Гаусса-Маркова

Слайд 63


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №63
Описание слайда:

Слайд 64


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №64
Описание слайда:

Слайд 65


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №65
Описание слайда:

Слайд 66


Парная (простая) регрессия в эконометрических расчетах, слайд №66
Описание слайда:

Слайд 67


Основные предпосылки модели парной линейной регрессии Y=b0+b1х + ε Связь между Y и х является линейной; Х может использоваться для прогноза Y; Остатки ε имеют нормальное распределение; Дисперсия ошибок постоянна; Отсутствуют ошибки спецификации; Ошибки являются независимыми случайными величинами.
Описание слайда:
Основные предпосылки модели парной линейной регрессии Y=b0+b1х + ε Связь между Y и х является линейной; Х может использоваться для прогноза Y; Остатки ε имеют нормальное распределение; Дисперсия ошибок постоянна; Отсутствуют ошибки спецификации; Ошибки являются независимыми случайными величинами.

Слайд 68


НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ Если между экономическими явлениями существуют нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью нелинейных функций Различают два класса нелинейных регрессий : Нелинейные по объясняющим переменным, но линейные по оцениваемым параметрам Нелинейные по оцениваемым параметрам
Описание слайда:
НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ Если между экономическими явлениями существуют нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью нелинейных функций Различают два класса нелинейных регрессий : Нелинейные по объясняющим переменным, но линейные по оцениваемым параметрам Нелинейные по оцениваемым параметрам

Слайд 69


НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПО ОБЪЯСНЯЮЩИМ ПЕРЕМЕННЫМ (ошибка аддитивна) Полиномы (чаще 2-ой степени) Равносторонняя гипербола (например, кривая Филлипса, зависимость процента прироста заработной платы от уровня безработицы; Кривая Энгеля , зависимость доли расходов на непродовольственные товары от дохода)
Описание слайда:
НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПО ОБЪЯСНЯЮЩИМ ПЕРЕМЕННЫМ (ошибка аддитивна) Полиномы (чаще 2-ой степени) Равносторонняя гипербола (например, кривая Филлипса, зависимость процента прироста заработной платы от уровня безработицы; Кривая Энгеля , зависимость доли расходов на непродовольственные товары от дохода)

Слайд 70


НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПО ПАРАМЕТРАМ (ошибка неаддитивна) Степенная у = a x b ε Показательная у = a b х ε Экспоненциальная у = e a+bx ε
Описание слайда:
НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПО ПАРАМЕТРАМ (ошибка неаддитивна) Степенная у = a x b ε Показательная у = a b х ε Экспоненциальная у = e a+bx ε

Слайд 71


НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПО ОБЪЯСНЯЮЩИМ ПЕРЕМЕННЫМ Применяется метод замены (х=х1; х2=х2 и т.д.) Параметры определяются, как в линейной регрессии по МНК
Описание слайда:
НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПО ОБЪЯСНЯЮЩИМ ПЕРЕМЕННЫМ Применяется метод замены (х=х1; х2=х2 и т.д.) Параметры определяются, как в линейной регрессии по МНК

Слайд 72


НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПО ПАРАМЕТРАМ Применяем логарифмирование Если после применения логарифмирования, получаем линейную зависимость, то регрессия называется внутренне линейной, если нет, то внутренне нелинейной
Описание слайда:
НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПО ПАРАМЕТРАМ Применяем логарифмирование Если после применения логарифмирования, получаем линейную зависимость, то регрессия называется внутренне линейной, если нет, то внутренне нелинейной

Слайд 73


ПРОВЕРКА ПРАВИЛЬНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ Где R2 – индекс (коэффициент) детерминации, полученный по модели нелинейной регрессии Где r2 – квадрат линейного коэффициента корреляции
Описание слайда:
ПРОВЕРКА ПРАВИЛЬНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ Где R2 – индекс (коэффициент) детерминации, полученный по модели нелинейной регрессии Где r2 – квадрат линейного коэффициента корреляции

Слайд 74


ПРОВЕРКА ПРАВИЛЬНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ Если не выполняется неравенство, то проверка сложнее на основе t-статистики Если t>tтабл , то различия между рассматриваемыми показателями существенны и замена нелинейной регрессии уравнением линейной функции невозможна
Описание слайда:
ПРОВЕРКА ПРАВИЛЬНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ Если не выполняется неравенство, то проверка сложнее на основе t-статистики Если t>tтабл , то различия между рассматриваемыми показателями существенны и замена нелинейной регрессии уравнением линейной функции невозможна

Слайд 75


СРЕДНЯЯ ОШИБКА АПРОКСИМАЦИИ Для проверки качества уравнения регрессии применяется средняя ошибка аппроксимации Если она в пределах 5-7%, модель хорошо подобрана к исходным данным
Описание слайда:
СРЕДНЯЯ ОШИБКА АПРОКСИМАЦИИ Для проверки качества уравнения регрессии применяется средняя ошибка аппроксимации Если она в пределах 5-7%, модель хорошо подобрана к исходным данным

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию