Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных

Нажмите для полного просмотра!

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №2

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №3

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №4

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №5

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №6

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №7

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №8

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №9

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №10

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №11

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №12

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №13

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №14

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №15

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №16

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №17

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №18

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №19

Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных, слайд №20

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Первоначальные понятия математической статистики.Выборка,её объём.Представление данных. Доклад-сообщение содержит 20 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Элементы математической статистики Тема: Предмет и задачи математической статистики. Представление данных.

Слайд 2

Описание слайда:

Определение Современную математическую статистику определяют как науку о принятии решений в условиях неопределённости. Неопределенность не означает незнания, просто она предполагает, что точное определение исхода эксперимента невозможно

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Статистическая совокупность Полученные в ходе выполнения ряда независимых опытов значения случайной величины представляют собой простую статистическую совокупность, или статистический ряд, подлежащий обработке и научному анализу. Статистическая совокупность представляет собой множество объектов, однородных относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты.

Слайд 5

Описание слайда:

В общем смысле под словом «признак» подразумевают свойство, проявлением которого один предмет отличается от другого ( в биологии: характерные особенности в строении и функциях живого). Качественные: окраска шерстяного покрова, пол животного, тип телосложения, масти лошадей (серые, вороные, гнедые, пёстрые и другие), цвет глаз и волос.

Слайд 6

Описание слайда:

Альтернативные признаки: женщина и мужчина, высокий и низкий. Количественные признаки поддаются непосредственному измерению или счёту. Их делят на мерные и счётные. Мерные признаки: мясная и молочная продуктивность животных, содержание жира и белка в молоке, живая масса. Счётные признаки: плодовитость, яйценоскость и другие.

Слайд 7

Описание слайда:

Генеральная и выборочная совокупности Совокупность, состоящая из всех объектов, которые могут быть к ней отнесены на основании однородности некоторого признака, называется генеральной. Множество объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности, называется выборочной совокупностью или выборкой. Число объектов выборки называют её объемом и обозначают n

Слайд 8

Описание слайда:

Репрезентативность выборки Для того чтобы по данным выборки можно было достаточно уверенно судить об интересующем признаке генеральной совокупности, необходимо, чтобы объекты выборки правильно его представляли. Для того чтобы выборка достаточно хорошо отражала свойства генеральной совокупности, она должна быть представительной (репрезентативной). Репрезентативность выборки достигается случайным отбором объектов из генеральной совокупности. Каждый объект выборки считается отобранным из генеральной совокупности случайно, если все объекты имеют одинаковую вероятность попасть в выборку.

Слайд 9

Описание слайда:

Существует два основных способа отбора объектов из генеральной совокупности: повторный и бесповторный. Если выборку отбирают по одному объекту, который обследуют и снова возвращают в генеральную совокупность, то выборка является повторной. Если выборка не возвращается в генеральную совокупность, то она является бесповторной. Если в выборку входит до 30 членов (n30) – большой.

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Для случая, когда количественный признак является дискретной величиной, его значения хi и соответствующие им частоты ni или относительные частоты wi представляют в виде таблицы, в которой значения признака (варианты) располагаются в порядке возрастания. , где ni - это число повторений варианта Такие таблицы называют статистическим дискретным рядом распределения или дискретным вариационным рядом.

Слайд 12

Описание слайда:

Вариационным рядом или рядом распределения называют двойной ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью в данной статистической совокупности. Общая сумма частот вариационного ряда равна объёму данной совокупности, т.е.

Слайд 13

Описание слайда:

Графически статистические ряды могут быть представлены в виде полигона, гистограммы или графика накопленных частот (кумулята). Полигоном частот называют ломаную линию, отрезки которой соединяют точки (xi, ni). Полигоны обычно служат для изображения выборки в случае дискретной случайной величины. Пример. В результате измерения температуры у 12 животных получены следующие значения: 37,8; 37,8; 38; 37,7; 37,9; 37,8; 37,5; 37,7; 37,6; 38; 38,1; 37,9. Требуется построить вариационный ряд и соответствующий ему полигон.

Слайд 14

Описание слайда:

Xi 37,5 37,6 37,7 37,8 37,9 38 38,1 ni 1 1 2 3 2 2 1

Слайд 15

Описание слайда:

В случае большого количества вариантов и непрерывного распределения признака статистическое распределение признака можно задать в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот или относительных частот. Для этого интервал, в котором заключены все наблюдаемые значения признака, разбивают на определенное количество частных интервалов (x0; x1]; (x1; x2]; …; (xk-1; xk] длиной h и находят для каждого частичного интервала сумму частот вариант . Для графического изображения интервального ряда распределения используют гистограммы.

Слайд 16

Описание слайда:

Гистограмма относительных частот (или просто гистограмма) - ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длинною h, а высоты равны i /h (или i) . Площадь гистограммы равна единице. fi = -плотность относительных частот. - длина соответствующего интервала К=1+3,32ּlg(n) - количество классов (интервалов)

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Слайд 19

Описание слайда:

Гистограмму можно рассматривать как график эмпирической (выборочной) плотности распределения fi (x). Если у теоретического распределения F существует конечная плотность, то эмпирическая плотность является некоторым приближением для теоретической. В этом и состоит практическая польза гистограммы. Графиком накопленных частот называется фигура, строящаяся аналогично гистограмме с той разницей, что для расчета высот прямоугольников берутся не простые, а накопленные относительные частоты, т.е. . Эти величины не убывают, и таким образом график накопленных частот имеет вид ступенчатой “лестницы” (от 0 до 1).

Слайд 20

Описание слайда:

График эмпирической функции распределения проходит через правые верхние углы прямоугольников. График накопленных частот и эмпирическая функция распределения на практике используется для приближения теоретической функции распределения.