🗊Презентация Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №1Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №2Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №3Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №4Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №5Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №6Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №7Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №8Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №9Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №10Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №11Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці, слайд №12

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Початкові та центральні моменти в теорії ймовірностей і математичній статистиці. Доклад-сообщение содержит 12 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Початкові та центральні моменти
Описание слайда:
Початкові та центральні моменти

Слайд 2





Узагальненими числовими характеристиками випадкових величин в теорії ймовірностей і математичній статистиці є початкові та центральні моменти. Початковим моментом k-го порядку випадкової величини X називають математичне сподівання величини Xk
Узагальненими числовими характеристиками випадкових величин в теорії ймовірностей і математичній статистиці є початкові та центральні моменти. Початковим моментом k-го порядку випадкової величини X називають математичне сподівання величини Xk
Описание слайда:
Узагальненими числовими характеристиками випадкових величин в теорії ймовірностей і математичній статистиці є початкові та центральні моменти. Початковим моментом k-го порядку випадкової величини X називають математичне сподівання величини Xk Узагальненими числовими характеристиками випадкових величин в теорії ймовірностей і математичній статистиці є початкові та центральні моменти. Початковим моментом k-го порядку випадкової величини X називають математичне сподівання величини Xk

Слайд 3





Коли                           коли                           і так далі.
Для дискретної випадкової величини     початкові моменти визначають залежністю
Коли                           коли                           і так далі.
Для дискретної випадкової величини     початкові моменти визначають залежністю
Описание слайда:
Коли   коли   і так далі. Для дискретної випадкової величини   початкові моменти визначають залежністю Коли   коли   і так далі. Для дискретної випадкової величини   початкові моменти визначають залежністю

Слайд 4





для неперервної інтегруванням
для неперервної інтегруванням
Якщо неперервна величина задана інтервалом               , то моменти обчислюють за формулою
Описание слайда:
для неперервної інтегруванням для неперервної інтегруванням Якщо неперервна величина задана інтервалом , то моменти обчислюють за формулою

Слайд 5





Центральним моментом k-го порядку називається математичне сподівання від
Центральним моментом k-го порядку називається математичне сподівання від
Описание слайда:
Центральним моментом k-го порядку називається математичне сподівання від Центральним моментом k-го порядку називається математичне сподівання від

Слайд 6





Коли 
для       маємо 
при  
при  
і так далі.
Коли 
для       маємо 
при  
при  
і так далі.
Описание слайда:
Коли  для   маємо  при   при   і так далі. Коли  для   маємо  при   при   і так далі.

Слайд 7





Для дискретної випадкової величини центральні моменти мають вигляд
Для дискретної випадкової величини центральні моменти мають вигляд
    для неперервної наступний
Описание слайда:
Для дискретної випадкової величини центральні моменти мають вигляд Для дискретної випадкової величини центральні моменти мають вигляд для неперервної наступний

Слайд 8





Якщо випадкова величина надежить інтервалу            , то центральні моменти визначають інтегруванням
Якщо випадкова величина надежить інтервалу            , то центральні моменти визначають інтегруванням
Описание слайда:
Якщо випадкова величина надежить інтервалу   , то центральні моменти визначають інтегруванням Якщо випадкова величина надежить інтервалу   , то центральні моменти визначають інтегруванням

Слайд 9





Розглянемо приклад відшукання наведених величин.
Задано функцію щільності ймовірностей
Обчислити початкові та центральні моменти другого та третього порядку   
               .
Описание слайда:
Розглянемо приклад відшукання наведених величин. Задано функцію щільності ймовірностей Обчислити початкові та центральні моменти другого та третього порядку .

Слайд 10






Проміжні операції при інтегруванні пропущені, вони займають багато місця, а Вам головне мати інструкцію для обчислень так як приклади у Вас будуть інші.
Для обчислення центральних моментів інерції необхідно знати математичне сподівання випадкової величини, тому визначаємо його першочергово
Описание слайда:
Проміжні операції при інтегруванні пропущені, вони займають багато місця, а Вам головне мати інструкцію для обчислень так як приклади у Вас будуть інші. Для обчислення центральних моментів інерції необхідно знати математичне сподівання випадкової величини, тому визначаємо його першочергово

Слайд 11





Знайдене математичне сподівання підставляємо в формулу центральних моментів. У випадку         отримаємо
Знайдене математичне сподівання підставляємо в формулу центральних моментів. У випадку         отримаємо
Описание слайда:
Знайдене математичне сподівання підставляємо в формулу центральних моментів. У випадку   отримаємо Знайдене математичне сподівання підставляємо в формулу центральних моментів. У випадку   отримаємо

Слайд 12





та при        будемо мати
та при        будемо мати
На цьому розв'язування прикладу завершено, функція щільності ймовірностей наведена на графіку
Описание слайда:
та при   будемо мати та при   будемо мати На цьому розв'язування прикладу завершено, функція щільності ймовірностей наведена на графіку



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию