🗊Презентация Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения

КАЛАБУХОВА Галина Валентиновна К.социол.н., доцент

Задачи математической статистики. Задачи математической статистики. Эмпирическая функция распределения Полигон и гистограмма.

Первая задача математической статистики - указать способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или в результате специально поставленных экспериментов

Вторая задача математической статистики - разработать методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования. Сюда относятся: оценка неизвестной вероятности события; оценка неизвестной функции распределения; оценка параметров распределения, вид которого известен; оценка зависимости случайной величины от одной или нескольких случайных величин и др.; проверка статистических гипотез о виде неизвестного распределения или о величине параметров распределения, вид которого известен.

Современная математическая статистика разрабатывает способы определения числа необходимых испытаний до начала исследования (планирование эксперимента), в ходе исследования (последовательный анализ) и решает многие другие задачи. Современную математическую статистику определяют как науку о принятии решений в условиях неопределенности.

Пусть требуется изучить совокупность однородных объектов относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты. Иногда проводят сплошное обследование: обследуют каждый из объектов совокупности относительно признака, которым интересуются. На практике, однако, сплошное обследование применяют сравнительно редко. Например, если совокупность содержит очень большое число объектов, то провести сплошное обследование физически невозможно. Если обследование объекта связано с его уничтожением или требует больших материальных затрат, то проводить сплошное обследование практически не имеет смысла. В таких случаях случайно отбирают из всей совокупности ограниченное число объектов и подвергают их изучению Пусть требуется изучить совокупность однородных объектов относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты. Иногда проводят сплошное обследование: обследуют каждый из объектов совокупности относительно признака, которым интересуются. На практике, однако, сплошное обследование применяют сравнительно редко. Например, если совокупность содержит очень большое число объектов, то провести сплошное обследование физически невозможно. Если обследование объекта связано с его уничтожением или требует больших материальных затрат, то проводить сплошное обследование практически не имеет смысла. В таких случаях случайно отбирают из всей совокупности ограниченное число объектов и подвергают их изучению

Выборочной совокупностью или просто выборкой называют совокупность случайно отобранных объектов. Выборочной совокупностью или просто выборкой называют совокупность случайно отобранных объектов. Генеральной совокупностью называют совокупность объектов, из которых производится выборка. Объемом совокупности (выборочной или генеральной) называют число объектов этой совокупности. Например, если из 1000 деталей отобрано для обследования 100 деталей, то объем генеральной совокупности N=1000, а объем выборки n = 100.

Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем х1 наблюдалось n1 раз, х2 - n2 раз, xk- nk раз и - объем выборки. Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем х1 наблюдалось n1 раз, х2 - n2 раз, xk- nk раз и - объем выборки. Наблюдаемые значения хi - называют вариантами, а последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке, - вариационным рядом. Числа наблюдений называют частотами, а их отношения к объему выборки ni /n = Wi - относительными частотами.

Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот

Пусть известно статистическое распределение частот количественного признака X. Введем обозначения: nх - число наблюдений, при которых наблюдалось значение признака, меньшее x; n - общее число наблюдений (объем выборки). Ясно, что относительная частота события X < x равна nх/n. Если x изменяется, то, вообще говоря, изменяется и относительная частота, т.е. относительная частота nх/n есть функция от х.

Эмпирической функцией распределения (функцией распределения выборки) называют функцию F*(x), определяющую для каждого значения x относительную частоту события X < х. Эмпирической функцией распределения (функцией распределения выборки) называют функцию F*(x), определяющую для каждого значения x относительную частоту события X < х. Итак, по определению, F*(x)= nх/n, где nх - число вариант, меньших x; n - объем выборки

значения эмпирической функции принадлежат отрезку [0, 1]; значения эмпирической функции принадлежат отрезку [0, 1]; F*(x) - неубывающая функция; если x1 - наименьшая варианта, то F*(x) = 0 при x≤x1; если xk - наибольшая варианта, то F*(x)=1 при x>xk.

Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1, n1), (х2; n2), .. ., (xk; nk). Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1, n1), (х2; n2), .. ., (xk; nk). Для построения полигона частот на оси абсцисс откладывают варианты xi, а на оси ординат - соответствующие им частоты nj. Точки (xi; ni) соединяют отрезками прямых и получают полигон частот.

Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (х1; W1), (x2; W2), ... , (xk; Wk) Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (х1; W1), (x2; W2), ... , (xk; Wk) Для построения полигона относительных частот на оси абсцисс откладывают варианты xi а на оси ординат- соответствующие им относительные частоты Wi. Точки (xi; Wi) соединяют отрезками прямых и получают полигон относительных частот.

Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению ni/h (плотность частоты) Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению ni/h (плотность частоты)