🗊Презентация Полиномиальная модель

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Полиномиальная модель, слайд №1Полиномиальная модель, слайд №2Полиномиальная модель, слайд №3Полиномиальная модель, слайд №4Полиномиальная модель, слайд №5Полиномиальная модель, слайд №6Полиномиальная модель, слайд №7Полиномиальная модель, слайд №8Полиномиальная модель, слайд №9Полиномиальная модель, слайд №10Полиномиальная модель, слайд №11Полиномиальная модель, слайд №12Полиномиальная модель, слайд №13Полиномиальная модель, слайд №14
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Полиномиальная модель. Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ Многофакторные эксперименты наиболее часто применяют для построения линейных по параметрам полиномиальных моделей. Вид полинома задается заранее, а его параметры определяются по экспериментальным данным. Широкое распространение полиномиальных моделей объясняется тем, что исследуемые экспериментальными методами функции многих переменных f (х1, х2, . . . , хк) в ограниченной области W обычно можно разложить в ряд Тейлора:
Описание слайда:
ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ Многофакторные эксперименты наиболее часто применяют для построения линейных по параметрам полиномиальных моделей. Вид полинома задается заранее, а его параметры определяются по экспериментальным данным. Широкое распространение полиномиальных моделей объясняется тем, что исследуемые экспериментальными методами функции многих переменных f (х1, х2, . . . , хк) в ограниченной области W обычно можно разложить в ряд Тейлора:

Слайд 2


ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ где 0, i, ij, ii - действительные значения коэффициентов уравнения; хi, xj - факторы; Y - отклик;  - слагаемые третьего и более высокого порядка малости. Если модель включает в себя переменную (l - 1) степени, то данная переменная в эксперименте должна принимать не менее l значений или уровней.
Описание слайда:
ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ где 0, i, ij, ii - действительные значения коэффициентов уравнения; хi, xj - факторы; Y - отклик;  - слагаемые третьего и более высокого порядка малости. Если модель включает в себя переменную (l - 1) степени, то данная переменная в эксперименте должна принимать не менее l значений или уровней.

Слайд 3


ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ В уравнении регрессии коэффициенты bi являются оценками соответствующих коэффициентов i , а y - оценка отклика Y.
Описание слайда:
ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ В уравнении регрессии коэффициенты bi являются оценками соответствующих коэффициентов i , а y - оценка отклика Y.

Слайд 4


Метод наименьших квадратов где i = 1, 2, ..., N – номер опыта. где ξi – невязка, разность между экспериментальным и вычисленным по уравнению регрессии значениями у в i-й экспериментальной точке.
Описание слайда:
Метод наименьших квадратов где i = 1, 2, ..., N – номер опыта. где ξi – невязка, разность между экспериментальным и вычисленным по уравнению регрессии значениями у в i-й экспериментальной точке.

Слайд 5


Метод наименьших квадратов .
Описание слайда:
Метод наименьших квадратов .

Слайд 6


Метод наименьших квадратов .
Описание слайда:
Метод наименьших квадратов .

Слайд 7


Метод наименьших квадратов В этой формуле j = 0,1, 2 ..., k – номер фактора. Ноль записан для вычисления b0.
Описание слайда:
Метод наименьших квадратов В этой формуле j = 0,1, 2 ..., k – номер фактора. Ноль записан для вычисления b0.

Слайд 8


Полный факторный эксперимент Эксперимент, в котором реализуются все возможные сочетания уровней факторов, называется полным факторным экспериментом. Если в k – мерном пространстве фактор х1 будет прини-мать l1 уровень, фактор х2 – l2 уровней, а фактор хк – lк уровней, то k – факторов образуют: наборов, или точек факторного пространства. В теории ТПЭ обычно l1 = l2 = . . . = lk поэтому N = lk. Если число уровней каждого фактора равно двум, то имеем полный факторный эксперимент типа N = 2k.
Описание слайда:
Полный факторный эксперимент Эксперимент, в котором реализуются все возможные сочетания уровней факторов, называется полным факторным экспериментом. Если в k – мерном пространстве фактор х1 будет прини-мать l1 уровень, фактор х2 – l2 уровней, а фактор хк – lк уровней, то k – факторов образуют: наборов, или точек факторного пространства. В теории ТПЭ обычно l1 = l2 = . . . = lk поэтому N = lk. Если число уровней каждого фактора равно двум, то имеем полный факторный эксперимент типа N = 2k.

Слайд 9


Полный факторный эксперимент
Описание слайда:
Полный факторный эксперимент

Слайд 10


Геометрическое изображение полного факторного эксперимента 22
Описание слайда:
Геометрическое изображение полного факторного эксперимента 22

Слайд 11


Геометрическое изображение полного факторного эксперимента 23
Описание слайда:
Геометрическое изображение полного факторного эксперимента 23

Слайд 12


Свойства матрицы ПФЭ типа 2k Симметричность относительно центра эксперимента, где j – номер фактора, N – число опытов, j = 1, 2... k. Условие нормировки Ортогональность матрицы планирования j ≠ u, j, u= 0, 1, 2, …, k.
Описание слайда:
Свойства матрицы ПФЭ типа 2k Симметричность относительно центра эксперимента, где j – номер фактора, N – число опытов, j = 1, 2... k. Условие нормировки Ортогональность матрицы планирования j ≠ u, j, u= 0, 1, 2, …, k.

Слайд 13


Параллельные опыты. Рандомизация Для снижения случайной составляющей погрешности в каждой точке плана производят по несколько параллельных опытов (обычно 3 - 5 ). В практике эксперимента встречаются случаи, когда отклик непроизвольно меняется под влиянием различных неконтролируемых воздействий. Они могут иметь как случайный так и периодический характер, причем период может быть меньше времени проведения эксперимента, так и значительно больше. Для уменьшения влияния медленно изменяющихся помех используют метод, или принцип, рандомизации.
Описание слайда:
Параллельные опыты. Рандомизация Для снижения случайной составляющей погрешности в каждой точке плана производят по несколько параллельных опытов (обычно 3 - 5 ). В практике эксперимента встречаются случаи, когда отклик непроизвольно меняется под влиянием различных неконтролируемых воздействий. Они могут иметь как случайный так и периодический характер, причем период может быть меньше времени проведения эксперимента, так и значительно больше. Для уменьшения влияния медленно изменяющихся помех используют метод, или принцип, рандомизации.

Слайд 14


Параллельные опыты. Рандомизация Термин “ рандомизация “ происходит от слова random (случай, случайность ). Он означает, что опыты производятся не в той последовательности, как они записаны в плане, а в случайной последовательности. Кроме уменьшения влияния дрейфа, рандомизация обеспечивает статистическую независимость результатов опытов между собой. Поэтому принцип рандомизации имеет основополагающее значение в теории ПЭ и должен использоваться при проведении экспериментальных исследований.
Описание слайда:
Параллельные опыты. Рандомизация Термин “ рандомизация “ происходит от слова random (случай, случайность ). Он означает, что опыты производятся не в той последовательности, как они записаны в плане, а в случайной последовательности. Кроме уменьшения влияния дрейфа, рандомизация обеспечивает статистическую независимость результатов опытов между собой. Поэтому принцип рандомизации имеет основополагающее значение в теории ПЭ и должен использоваться при проведении экспериментальных исследований.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию