Последовательное индикаторное моделирование (SIS) - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Последовательное индикаторное моделирование (SIS), слайд №1

Последовательное индикаторное моделирование (SIS), слайд №2

Последовательное индикаторное моделирование (SIS), слайд №3

Последовательное индикаторное моделирование (SIS), слайд №4

Последовательное индикаторное моделирование (SIS), слайд №5

Последовательное индикаторное моделирование (SIS), слайд №6

Последовательное индикаторное моделирование (SIS), слайд №7

Последовательное индикаторное моделирование (SIS), слайд №8

Последовательное индикаторное моделирование (SIS), слайд №9

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Последовательное индикаторное моделирование (SIS). Доклад-сообщение содержит 9 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Sequential Indicator Simulation (SIS) Обзор SIS – это стохастический (основанный на ячейках) алгоритм моделирования, использующей перемасштабированные ячейки как основу для соотношения моделируемых фаций. Вариограмма обеспечивает распределение и связность фаций. Метод применяется для моделирования фациальных тел, не имеющих четкой формы, или при небольшом количестве входных данных. Входные данные: Соотношение фаций, вероятности фаций и 1D, 2D, 3D тренды Разные вариограммы для разных фаций Внутренние методы: Простой кригинг (общее среднее – устойчивый) Обычный кригинг (локальное среднее – больше данных) Результат: Свойство, следующее входным данным (моделирование по ячейкам) Стохастика: множественные реализации могут быть использованы для анализа неопределенностей

Слайд 3

Описание слайда:

Sequential Indicator Simulation (SIS) Когда использовать SIS? Сейсмика Если доступен куб с атрибутами, в SIS могут быть включены: 3D вероятностные тренды из сейсмики Вероятность атрибута из сейсмики в процессе Data analysis Горизонтальные ранги вариограммы, полученные из перемасштабированной сейсмики Фациальная среда В карбонатах обычно нет конкретных тел или строгих взаимосвязей фаций Обломочные среды без определенной формы/связности фациальных тел

Слайд 4

Описание слайда:

Sequential Indicator Simulation (SIS) Теория Ячейка (X3) выбрана на случайном пути (определенном Seed). PDF (функция распределения) вычисляется, как в методе Indicator Kriging. Перемасштабированные и смоделированные ячейки используются для вычисления вероятности фации Смоделированное значение (глина) получается из кривой PDF с использованием метода Монте-Карло