Построение и выбор аналитических моделей - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №1

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №2

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №3

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №4

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №5

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №6

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №7

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №8

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №9

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №10

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №11

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №12

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №13

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №14

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №15

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №16

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №17

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №18

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №19

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №20

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №21

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №22

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №23

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №24

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №25

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №26

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №27

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №28

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №29

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №30

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №31

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №32

Построение и выбор аналитических моделей, слайд №33

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Построение и выбор аналитических моделей. Доклад-сообщение содержит 33 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ВЫБОР МОДЕЛИ Лекция 9 Построение и выбор аналитических моделей

Слайд 2

Описание слайда:

ЧАСТЬ 1 Поиск аналитических зависимостей методом наименьших квадратов

Слайд 3

Описание слайда:

Назначение и идея метода Назначение метода: Поиск аналитической зависимости z = f(x) по данным эксперимента. Идея метода Полагаем известными: а) предполагаемый вид исходной зависимости z = f(x); б) таблицу, определяющую экспериментально полученную зависимость уi (xi), где i - номер эксперимента Идея состоит в поиске коэффициентов функции z=f(x) которые бы минимизировали функцию S вида:

Слайд 4

Описание слайда:

Иллюстрация к формуле (1.1)

Слайд 5

Описание слайда:

ПРИМЕР 1 Поиск коэффициентов полинома. Пусть z(x) =c1 + c2x + c3x2 . Тогда точке минимума функции S соответствуют условия:

Слайд 6

Описание слайда:

Полученная на основании (1.2) система уравнений

Слайд 7

Описание слайда:

ПОСЛЕДНИЙ ШАГ Система (1.3) решается относительно С1, С2, С3, что позволяет определить вид функции:

Слайд 8

Описание слайда:

ЧАСТЬ 2 Решение системы линейных уравнений методом Гаусса

Слайд 9

Описание слайда:

Форма представления исходных данных Метод основан на последовательном исключении неизвестных. Пусть дана система уравнений:

Слайд 10

Описание слайда:

Исключение x1 из (n-1) уравнений Для этого i-ое уравнение делится на ai1, а затем 1-ое уравнение вычитается из всех остальных. При этом система (1.4) принимает следующий вид: См. следующий слайд.

Слайд 11

Описание слайда:

Компоненты системы (1.5)

Слайд 12

Описание слайда:

Исключение xi в (n-i) уравнениях Для этого в (1.5) повторяется применительно к x2 предыдущая процедура. Повторяя ее последовательно для x3, x4, …, xn, получим:

Слайд 13

Описание слайда:

Решение системы (1.6) Переменные системы (1.6) вычисляются последовательно, начиная с xn. Т.о. размерность матрицы на каждой итерации уменьшается на 1.

Слайд 14

Описание слайда:

Пример 2 Поиск коэффициентов аналитической модели, описываемой экспонентой:

Слайд 15

Описание слайда:

Преобразование уравнения (1.7) Логарифмируя, получим полином:

Слайд 16

Описание слайда:

Сведение задачи к известному виду Таким образом, задачу вновь удалось свести к поиску коэффициентов полинома. Функция S имеет вид:

Слайд 17

Описание слайда:

Приравнивая нулю производные, получим систему (1.8):

Слайд 18

Описание слайда:

Исходные данные

Слайд 19

Описание слайда:

Вид системы (1.8)

Слайд 20

Описание слайда:

Решение системы (1.9)

Слайд 21

Описание слайда:

САМОСТОЯТЕЛЬНО Поиск коэффициентов аналитической модели, описываемой уравнением вида: Исходные данные представлены в таблице на следующем слайде.

Слайд 22

Описание слайда:

Таблица исходных данных

Слайд 23

Описание слайда:

ЧАСТЬ 3 Выбор модели

Слайд 24

Описание слайда:

Критерии качества аналитических моделей Максимальное по абсолютной величине отклонение от экспериментальных данных. Квадратичное отклонение - квадратный корень из суммы квадратов такого рода отклонений. Среднее квадратичное отклонение - квадратный корнем из суммы квадратов такого рода отклонений деленный на число экспериментальных данных. Сумма абсолютных величин отклонений от экспериментальных данных. Среднее абсолютное отклонение- сумма абсолютных величин отклонений от экспериментальных данных, деленная на число экспериментальных данных.

Слайд 25

Описание слайда:

САМОСТОЯТЕЛЬНО Привести критерии качества аналитических моделей, отсутствующие на предыдущем слайде.

Слайд 26

Описание слайда:

Графическая интерпретация Каждой аналитической модели у(x) можно поставить в соответствие некоторую точку в многомерном пространстве, оси которого соответствуют выбранным критериям качества K , а конкретные значения на этих осях отражают значения соответствующих критериев. (см. рис. на следующем слайде).

Слайд 27

Описание слайда:

Сравнение интегрального критерия с эталоном

Слайд 28

Описание слайда:

САМОСТОЯТЕЛЬНО Выбрать наилучшую из двух моделей: если критериями являются максимальное отклонение и среднеквадратичное отклонение, применительно к таблицам, приведенным на следующих слайдах.