🗊Презентация Представление результатов измерений

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Представление результатов измерений, слайд №1Представление результатов измерений, слайд №2Представление результатов измерений, слайд №3Представление результатов измерений, слайд №4Представление результатов измерений, слайд №5Представление результатов измерений, слайд №6Представление результатов измерений, слайд №7Представление результатов измерений, слайд №8Представление результатов измерений, слайд №9Представление результатов измерений, слайд №10Представление результатов измерений, слайд №11Представление результатов измерений, слайд №12Представление результатов измерений, слайд №13Представление результатов измерений, слайд №14Представление результатов измерений, слайд №15Представление результатов измерений, слайд №16Представление результатов измерений, слайд №17Представление результатов измерений, слайд №18Представление результатов измерений, слайд №19Представление результатов измерений, слайд №20Представление результатов измерений, слайд №21Представление результатов измерений, слайд №22

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Представление результатов измерений. Доклад-сообщение содержит 22 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Представление результатов измерений.
Вопросы:  
1.   Определение доверительных интервалов случайной погрешности.
2. Определение границ неисключенной систематической погрешности результата измерений.
3.            Правила округления результатов измерений.
4.            Формы представления результатов измерений.
5.   Запись результата измерений при прямых измерениях.
Описание слайда:
Представление результатов измерений. Вопросы: 1. Определение доверительных интервалов случайной погрешности. 2. Определение границ неисключенной систематической погрешности результата измерений. 3. Правила округления результатов измерений. 4. Формы представления результатов измерений. 5. Запись результата измерений при прямых измерениях.

Слайд 2





	За результат измерений при статистической обработке выборки, состоящей из многократных наблюдений, принимается координата центра распределения при равноточных измерениях; средневзвешенное значение центров распределений в группах - при неравноточных. 
	За результат измерений при статистической обработке выборки, состоящей из многократных наблюдений, принимается координата центра распределения при равноточных измерениях; средневзвешенное значение центров распределений в группах - при неравноточных. 
	В силу конечного объёма выборки, наличия неисключенных составляющих погрешностей и различных законов распределения, результат измерения имеет неопределенность. 
	Зона неопределенности (доверительные границы) генерального среднего устанавливаются погрешностью результата измерения ± ∆ . 
	Границы могут быть заданы как симметричными, так и несимметричными, они зависят от выбранной доверительной вероятности. 
	Чаще используются симметричные границы с двухсторонней вероятностью  P . 
	За погрешность результата измерения может быть принято:
	а) только случайная составляющая погрешности; 
	б) систематическая составляющая погрешности; 
	в) композиция случайной и систематической составляющих погрешностей. 
	Характеристики погрешности измерений указываются в единицах измеряемой величины (абсолютные) и в процентах (относительные) относительно результатов измерений или истинных значений измеряемой величины.
Описание слайда:
За результат измерений при статистической обработке выборки, состоящей из многократных наблюдений, принимается координата центра распределения при равноточных измерениях; средневзвешенное значение центров распределений в группах - при неравноточных. За результат измерений при статистической обработке выборки, состоящей из многократных наблюдений, принимается координата центра распределения при равноточных измерениях; средневзвешенное значение центров распределений в группах - при неравноточных. В силу конечного объёма выборки, наличия неисключенных составляющих погрешностей и различных законов распределения, результат измерения имеет неопределенность. Зона неопределенности (доверительные границы) генерального среднего устанавливаются погрешностью результата измерения ± ∆ . Границы могут быть заданы как симметричными, так и несимметричными, они зависят от выбранной доверительной вероятности. Чаще используются симметричные границы с двухсторонней вероятностью P . За погрешность результата измерения может быть принято: а) только случайная составляющая погрешности; б) систематическая составляющая погрешности; в) композиция случайной и систематической составляющих погрешностей. Характеристики погрешности измерений указываются в единицах измеряемой величины (абсолютные) и в процентах (относительные) относительно результатов измерений или истинных значений измеряемой величины.

Слайд 3





1. Определение доверительных интервалов случайной погрешности.

	В случае отсутствия в результатах наблюдений систематических погрешностей или при условии, что отношение неисключенной систематической погрешности  к оценке   СКО результата измерения соответствует условию:
	
                                             ,                                             (1)
 	 
	то за погрешность результата измерения принимается случайная составляющая погрешности:
                                         ,                                       (2)
 
	где t  – коэффициент, зависящий от объема выборки, вида распределения и доверительной вероятности P . В соответствии с ГОСТ 8.207 рекомендуется устанавливать доверительную вероятность P = 0,95.
Описание слайда:
1. Определение доверительных интервалов случайной погрешности. В случае отсутствия в результатах наблюдений систематических погрешностей или при условии, что отношение неисключенной систематической погрешности к оценке СКО результата измерения соответствует условию: , (1) то за погрешность результата измерения принимается случайная составляющая погрешности: , (2)   где t – коэффициент, зависящий от объема выборки, вида распределения и доверительной вероятности P . В соответствии с ГОСТ 8.207 рекомендуется устанавливать доверительную вероятность P = 0,95.

Слайд 4





	При выполнении технических измерений, а также при контроле параметров технологического процесса, например, в пищевой и автомобильной промышленности так же принимают доверительную вероятность P =0,95.
	При выполнении технических измерений, а также при контроле параметров технологического процесса, например, в пищевой и автомобильной промышленности так же принимают доверительную вероятность P =0,95.
	При невозможности повторного измерения, доверительную вероятность P  допускается принимать равной 0,99. В особых случаях, когда результаты измерения имеют большое значение для здоровья людей, допускается вместо вероятности, равной P =0,99 принимать более высокую доверительную вероятность. 
	С увеличением доверительной вероятности P  квантиль Стьюдента t  уменьшается, степень доверия к результату измерения повышается, и поэтому могут быть использованы более узкие границы (задающие интервалы), в которых ожидается появление данного результата. 
	Существует ряд рекомендаций по выбору коэффициента t:
	а) при нормальном законе распределения случайной величины коэффициент t  выбирается из таблицы квантилей Стьюдента при принятой доверительной вероятности P  и числе степеней свободы k = n − 1;
Описание слайда:
При выполнении технических измерений, а также при контроле параметров технологического процесса, например, в пищевой и автомобильной промышленности так же принимают доверительную вероятность P =0,95. При выполнении технических измерений, а также при контроле параметров технологического процесса, например, в пищевой и автомобильной промышленности так же принимают доверительную вероятность P =0,95. При невозможности повторного измерения, доверительную вероятность P допускается принимать равной 0,99. В особых случаях, когда результаты измерения имеют большое значение для здоровья людей, допускается вместо вероятности, равной P =0,99 принимать более высокую доверительную вероятность. С увеличением доверительной вероятности P квантиль Стьюдента t уменьшается, степень доверия к результату измерения повышается, и поэтому могут быть использованы более узкие границы (задающие интервалы), в которых ожидается появление данного результата. Существует ряд рекомендаций по выбору коэффициента t: а) при нормальном законе распределения случайной величины коэффициент t выбирается из таблицы квантилей Стьюдента при принятой доверительной вероятности P и числе степеней свободы k = n − 1;

Слайд 5





	б) для распределений вида Лапласа с эксцессом ε = 6, нормального распределения с эксцессом ε = 3, равномерного распределения с эксцессом ε = 1,8, трапецеидального с эксцессом ε = 2 и погрешностью, не превышающей 4 % и при вероятностях P = 0,9÷0,99 коэффициент определяется по формуле:
	б) для распределений вида Лапласа с эксцессом ε = 6, нормального распределения с эксцессом ε = 3, равномерного распределения с эксцессом ε = 1,8, трапецеидального с эксцессом ε = 2 и погрешностью, не превышающей 4 % и при вероятностях P = 0,9÷0,99 коэффициент определяется по формуле:
	 
                     ;                (3)
 
	в) для кругловершинных двумодальных распределений с эксцессом ε = 1÷ 3 с доверительной вероятностью P = 0,8÷0,999 и погрешностью не 	менее 10 %:
	
                  ;              (4)
 
	г) для распределения типа Шапо с эксцессом ε = 1,8÷6 с погрешностью до 8 %:
	
                ;                      (5)
Описание слайда:
б) для распределений вида Лапласа с эксцессом ε = 6, нормального распределения с эксцессом ε = 3, равномерного распределения с эксцессом ε = 1,8, трапецеидального с эксцессом ε = 2 и погрешностью, не превышающей 4 % и при вероятностях P = 0,9÷0,99 коэффициент определяется по формуле: б) для распределений вида Лапласа с эксцессом ε = 6, нормального распределения с эксцессом ε = 3, равномерного распределения с эксцессом ε = 1,8, трапецеидального с эксцессом ε = 2 и погрешностью, не превышающей 4 % и при вероятностях P = 0,9÷0,99 коэффициент определяется по формуле: ; (3)   в) для кругловершинных двумодальных распределений с эксцессом ε = 1÷ 3 с доверительной вероятностью P = 0,8÷0,999 и погрешностью не менее 10 %: ; (4)   г) для распределения типа Шапо с эксцессом ε = 1,8÷6 с погрешностью до 8 %: ; (5)

Слайд 6





	д) для островершинных двумодальных распределений с эксцессом ε = 1,8÷6 при P = 0,9÷0,999 с погрешностью 5 %:
	д) для островершинных двумодальных распределений с эксцессом ε = 1,8÷6 при P = 0,9÷0,999 с погрешностью 5 %:
 	
                                  ;                          (6)
	 
	е) для законов распределения от Лапласа до равномерного и некоторых двумодальных с погрешностью до 10 %:
	
                                      ;   .                                  (7)
Описание слайда:
д) для островершинных двумодальных распределений с эксцессом ε = 1,8÷6 при P = 0,9÷0,999 с погрешностью 5 %: д) для островершинных двумодальных распределений с эксцессом ε = 1,8÷6 при P = 0,9÷0,999 с погрешностью 5 %: ; (6) е) для законов распределения от Лапласа до равномерного и некоторых двумодальных с погрешностью до 10 %: ; . (7)

Слайд 7





2. Определение границ неисключенной систематической погрешности результата измерений.
 

	Если неисключенные систематические погрешности в 8 и более раз превышают оценки  СКО результата измерения, т. е.:
	
                                                                                             (8)
 	 
	то за погрешность результата измерения принимается систематическая погрешность. За неисключенную систематическую погрешность принимают составляющую погрешности результата измерений, обусловленную погрешностями вычисления и введения поправок на влияние систематических погрешностей или систематической погрешностью, 	поправка, на действие которой не введена вследствие ее малости. 
	Неисключенная систематическая погрешность характеризуется ее границами и рассматривается как квазислучайная.
Описание слайда:
2. Определение границ неисключенной систематической погрешности результата измерений.   Если неисключенные систематические погрешности в 8 и более раз превышают оценки СКО результата измерения, т. е.: (8) то за погрешность результата измерения принимается систематическая погрешность. За неисключенную систематическую погрешность принимают составляющую погрешности результата измерений, обусловленную погрешностями вычисления и введения поправок на влияние систематических погрешностей или систематической погрешностью, поправка, на действие которой не введена вследствие ее малости. Неисключенная систематическая погрешность характеризуется ее границами и рассматривается как квазислучайная.

Слайд 8





	Границы неисключенной систематической погрешности при числе слагаемых N ≤ 3 вычисляют по формуле:
	Границы неисключенной систематической погрешности при числе слагаемых N ≤ 3 вычисляют по формуле:
	 
                                .                                   (9)
	
	При числе неисключенных систематических погрешностей N ≥ 4 вычисления проводят по формуле:
	
                                ,                                 (10)
 	 
	где  – граница i-й неисключенной систематической погрешности; 
	       K – коэффициент зависимости отдельных неисключенных систематических погрешностей от выбранной доверительной вероятности P  при их равномерном распределении (при P =0,99; K ≈1,4). 
	Значения коэффициента для других случаев представлены в таблице 1.
Описание слайда:
Границы неисключенной систематической погрешности при числе слагаемых N ≤ 3 вычисляют по формуле: Границы неисключенной систематической погрешности при числе слагаемых N ≤ 3 вычисляют по формуле: . (9) При числе неисключенных систематических погрешностей N ≥ 4 вычисления проводят по формуле: , (10) где – граница i-й неисключенной систематической погрешности; K – коэффициент зависимости отдельных неисключенных систематических погрешностей от выбранной доверительной вероятности P при их равномерном распределении (при P =0,99; K ≈1,4). Значения коэффициента для других случаев представлены в таблице 1.

Слайд 9





	Таблица 1 – Коэффициент K  систематической погрешности.
	Таблица 1 – Коэффициент K  систематической погрешности.
	
	Неисключенная систематическая погрешность θ рассматривается в данном случае как доверительная квазислучайная погрешность. 
	Доверительная граница θi  для i-й составляющей погрешности может быть найдена с учетом значений квантилей t��  равномерного закона распределения, используя принцип геометрического суммирования. 
	Следует отметить, что границы неисключенной систематической погрешности вычисляются путем построения композиций неисключенных погрешностей средств измерений, метода и погрешностей, вызванных другими факторами (условия измерения, перекалибровка и др.). При суммировании погрешностей по формулам (9), (10) предполагается их равномерное распределение в установленных границах.
Описание слайда:
Таблица 1 – Коэффициент K систематической погрешности. Таблица 1 – Коэффициент K систематической погрешности. Неисключенная систематическая погрешность θ рассматривается в данном случае как доверительная квазислучайная погрешность. Доверительная граница θi для i-й составляющей погрешности может быть найдена с учетом значений квантилей t�� равномерного закона распределения, используя принцип геометрического суммирования. Следует отметить, что границы неисключенной систематической погрешности вычисляются путем построения композиций неисключенных погрешностей средств измерений, метода и погрешностей, вызванных другими факторами (условия измерения, перекалибровка и др.). При суммировании погрешностей по формулам (9), (10) предполагается их равномерное распределение в установленных границах.

Слайд 10





	Для некоторых законов распределения квантили t ��  представлены в таблице 2:
	Для некоторых законов распределения квантили t ��  представлены в таблице 2:
	Таблица 2 – Квантили законов распределения.
	Если отношение неисключенной систематической составляющей погрешности к оценке   СКО находится в пределах:
 	
                                              ,                                    (11)
 	
	то за погрешность результата измерения без учета знака принимают композицию случайной и систематической составляющих погрешности:
                                            ,                                  (12)
 	
	где k  – коэффициент, зависящий от соотношения  , его значения сведены в таблицу 3.
Описание слайда:
Для некоторых законов распределения квантили t �� представлены в таблице 2: Для некоторых законов распределения квантили t �� представлены в таблице 2: Таблица 2 – Квантили законов распределения. Если отношение неисключенной систематической составляющей погрешности к оценке СКО находится в пределах: , (11) то за погрешность результата измерения без учета знака принимают композицию случайной и систематической составляющих погрешности: , (12) где k – коэффициент, зависящий от соотношения , его значения сведены в таблицу 3.

Слайд 11





	Таблица 3 – Значение коэффициента K.
	Таблица 3 – Значение коэффициента K.
Описание слайда:
Таблица 3 – Значение коэффициента K. Таблица 3 – Значение коэффициента K.

Слайд 12





3. Правила округления результатов измерений.

	Наименьшие разряды числовых значений результатов измерений должны быть такими же, как наименьшие разряды числовых значений среднего квадратического отклонения абсолютной погрешности измерений или значений границ, в которых находится абсолютная погрешность измерений (или статистических оценок этих характеристик погрешности). 
	Числовое значение результата измерений представляется так, чтобы оно оканчивалось десятичным знаком того же разряда, какой имеет погрешность этого результата, например, 1213 ± 0,17.
	Числовые значения именованной физической величины и ее погрешности (отклонения) надо записывать с указанием размерности единицы физической величины, например, (80,550 ± 0,002) кг.
	Значащие цифры числа – это все цифры от первой слева, не равной нулю, до последней записанной справа цифры. При этом нули в множителе 10 не учитываются. 
	В приближенном числе различают верные и сомнительные цифры. 
	Верные цифры приближенного числа определяют по его абсолютной погрешности.
Описание слайда:
3. Правила округления результатов измерений. Наименьшие разряды числовых значений результатов измерений должны быть такими же, как наименьшие разряды числовых значений среднего квадратического отклонения абсолютной погрешности измерений или значений границ, в которых находится абсолютная погрешность измерений (или статистических оценок этих характеристик погрешности). Числовое значение результата измерений представляется так, чтобы оно оканчивалось десятичным знаком того же разряда, какой имеет погрешность этого результата, например, 1213 ± 0,17. Числовые значения именованной физической величины и ее погрешности (отклонения) надо записывать с указанием размерности единицы физической величины, например, (80,550 ± 0,002) кг. Значащие цифры числа – это все цифры от первой слева, не равной нулю, до последней записанной справа цифры. При этом нули в множителе 10 не учитываются. В приближенном числе различают верные и сомнительные цифры. Верные цифры приближенного числа определяют по его абсолютной погрешности.

Слайд 13





	Принято считать:
	Принято считать:
	а) если отличная от нуля первая (слева) цифра абсолютной погрешности равна или меньше 5, то все цифры приближенного числа, 	расположенные левее, будут верными; 
	б) если эта цифра абсолютной погрешности больше 5, то верными цифрами приближенного числа будут только те, которые расположены на одну цифру того же разряда, к которому она принадлежит. 
	Рекомендуется записывать приближенные числа так, чтобы все 	цифры были верными и только одна, последняя была сомнительной. 
	В окончательной записи погрешность измерения принято выражать числом с одним или двумя значащими цифрами. 
	Две значащие цифры приводят в случае выполнения точных измерений. 
	Эмпирически были установлены следующие правила округления рассчитанного значения погрешности и полученного результата измерений:
	а) погрешность результата измерения указывается двумя значащими цифрами, если первая из них равна 1 и 2, и одной, – если первая цифра равна 3 или более; 
	б) результат измерения округляется до того же десятичного знака, которым оканчивается округленное значение абсолютной погрешности. Если десятичная дробь в числовом значении результата измерений оканчивается нулями, то нули отбрасываются до того разряда, который соответствует разряду числового значения погрешности;
Описание слайда:
Принято считать: Принято считать: а) если отличная от нуля первая (слева) цифра абсолютной погрешности равна или меньше 5, то все цифры приближенного числа, расположенные левее, будут верными; б) если эта цифра абсолютной погрешности больше 5, то верными цифрами приближенного числа будут только те, которые расположены на одну цифру того же разряда, к которому она принадлежит. Рекомендуется записывать приближенные числа так, чтобы все цифры были верными и только одна, последняя была сомнительной. В окончательной записи погрешность измерения принято выражать числом с одним или двумя значащими цифрами. Две значащие цифры приводят в случае выполнения точных измерений. Эмпирически были установлены следующие правила округления рассчитанного значения погрешности и полученного результата измерений: а) погрешность результата измерения указывается двумя значащими цифрами, если первая из них равна 1 и 2, и одной, – если первая цифра равна 3 или более; б) результат измерения округляется до того же десятичного знака, которым оканчивается округленное значение абсолютной погрешности. Если десятичная дробь в числовом значении результата измерений оканчивается нулями, то нули отбрасываются до того разряда, который соответствует разряду числового значения погрешности;

Слайд 14





	в) если цифра старшего из отбрасываемых разрядов меньше 5, то остающиеся цифры в числе не изменяют. Если эта цифра равна или больше 5, то последнюю оставляемую цифру увеличивают на единицу. Лишние цифры в целых числах заменяют нулями, а в десятичных дробях отбрасывают. 
	в) если цифра старшего из отбрасываемых разрядов меньше 5, то остающиеся цифры в числе не изменяют. Если эта цифра равна или больше 5, то последнюю оставляемую цифру увеличивают на единицу. Лишние цифры в целых числах заменяют нулями, а в десятичных дробях отбрасывают. 
	Например, числовое значение результата измерения составляет 25,458 при погрешности результата, выраженной пределами ±0,02; округление результата будет 25,46. Если пределы погрешности имеют ±0,002 , то числовое значение результата сохраняется полностью. Числовое значение результата измерений 105553 получено с погрешностью ±0,0005. В нем сохраняются четыре значащие цифры и округление, даст число 105600; если числовое значение результата 105,553, то при тех же условиях округление дает число 105,6. Или еще пример: Число 6783,6 округляют до 	6784 число 5499,7 – до 5500, число 12,34501 – до 12,35; 
	г) если отбрасываемая цифра равна пяти, а следующие за ней цифры неизвестны (отсутствуют) или нули, то последнюю сохраняемую цифру числа не изменяют, если она четная, и увеличивают на единицу, если она нечетная. Число 105,5 при сохранении трех значащих цифр округляют до 106. Еще пример: число 1234,50 округляют до 1234; число 5465,50 – до 5466; число 43210,500 – до 43210;
Описание слайда:
в) если цифра старшего из отбрасываемых разрядов меньше 5, то остающиеся цифры в числе не изменяют. Если эта цифра равна или больше 5, то последнюю оставляемую цифру увеличивают на единицу. Лишние цифры в целых числах заменяют нулями, а в десятичных дробях отбрасывают. в) если цифра старшего из отбрасываемых разрядов меньше 5, то остающиеся цифры в числе не изменяют. Если эта цифра равна или больше 5, то последнюю оставляемую цифру увеличивают на единицу. Лишние цифры в целых числах заменяют нулями, а в десятичных дробях отбрасывают. Например, числовое значение результата измерения составляет 25,458 при погрешности результата, выраженной пределами ±0,02; округление результата будет 25,46. Если пределы погрешности имеют ±0,002 , то числовое значение результата сохраняется полностью. Числовое значение результата измерений 105553 получено с погрешностью ±0,0005. В нем сохраняются четыре значащие цифры и округление, даст число 105600; если числовое значение результата 105,553, то при тех же условиях округление дает число 105,6. Или еще пример: Число 6783,6 округляют до 6784 число 5499,7 – до 5500, число 12,34501 – до 12,35; г) если отбрасываемая цифра равна пяти, а следующие за ней цифры неизвестны (отсутствуют) или нули, то последнюю сохраняемую цифру числа не изменяют, если она четная, и увеличивают на единицу, если она нечетная. Число 105,5 при сохранении трех значащих цифр округляют до 106. Еще пример: число 1234,50 округляют до 1234; число 5465,50 – до 5466; число 43210,500 – до 43210;

Слайд 15





	д) округление производится лишь в окончательном ответе, а все предварительные вычисления проводят с одним - двумя лишними знаками (или числом разрядов, которые удается получить). 
	д) округление производится лишь в окончательном ответе, а все предварительные вычисления проводят с одним - двумя лишними знаками (или числом разрядов, которые удается получить). 
	 Таким образом, при выполнении вычислений может быть оставлена (как было сказано выше) одна сомнительная цифра, а в окончательном результате, в соответствии со стандартом, оставлять в приближенном числе 	только верные цифры. 
	Если руководствоваться этими правилами округления, то количество значащих цифр в числовом значении результата измерений дает возможность ориентировочно судить о точности измерения. 
	Предельная погрешность, обусловленная округлением, равна половине единицы последнего разряда числового значения результата измерения.
Описание слайда:
д) округление производится лишь в окончательном ответе, а все предварительные вычисления проводят с одним - двумя лишними знаками (или числом разрядов, которые удается получить). д) округление производится лишь в окончательном ответе, а все предварительные вычисления проводят с одним - двумя лишними знаками (или числом разрядов, которые удается получить). Таким образом, при выполнении вычислений может быть оставлена (как было сказано выше) одна сомнительная цифра, а в окончательном результате, в соответствии со стандартом, оставлять в приближенном числе только верные цифры. Если руководствоваться этими правилами округления, то количество значащих цифр в числовом значении результата измерений дает возможность ориентировочно судить о точности измерения. Предельная погрешность, обусловленная округлением, равна половине единицы последнего разряда числового значения результата измерения.

Слайд 16





4. Формы представления результатов измерений.

	Результат измерений представляется именованным или неименованным числом. 
	Рассмотрим пример:
	100 кВт; 20 °С — именованные числа; 
	0,44; 2,765 — неименованные числа. 
	Совместно с результатом измерений должны быть представлены характеристики его погрешности или их статистические оценки. Если результат измерений или определенная группа результатов измерений получены по аттестованной методике выполнения измерений, то 	их можно сопровождать, вместо характеристик погрешности измерений, ссылкой на документ (аттестат), удостоверяющий характеристики 	погрешностей, получаемых при использовании данной методики, и условия применимости этой методики. 
	Если результат измерений получен по такой методике, когда характеристики погрешности измерений оценивались в процессе самих измерений или непосредственно перед ними, он (результат) должен сопровождаться статистическими оценками характеристик погрешности измерений.
Описание слайда:
4. Формы представления результатов измерений. Результат измерений представляется именованным или неименованным числом. Рассмотрим пример: 100 кВт; 20 °С — именованные числа; 0,44; 2,765 — неименованные числа. Совместно с результатом измерений должны быть представлены характеристики его погрешности или их статистические оценки. Если результат измерений или определенная группа результатов измерений получены по аттестованной методике выполнения измерений, то их можно сопровождать, вместо характеристик погрешности измерений, ссылкой на документ (аттестат), удостоверяющий характеристики погрешностей, получаемых при использовании данной методики, и условия применимости этой методики. Если результат измерений получен по такой методике, когда характеристики погрешности измерений оценивались в процессе самих измерений или непосредственно перед ними, он (результат) должен сопровождаться статистическими оценками характеристик погрешности измерений.

Слайд 17





	Допускается представление результата измерений доверительным интервалом, покрывающим с известной (указываемой) доверительной вероятностью истинное значение измеряемой величины. В этом случае статистические оценки характеристик погрешности измерений отдельно не указываются. 
	Допускается представление результата измерений доверительным интервалом, покрывающим с известной (указываемой) доверительной вероятностью истинное значение измеряемой величины. В этом случае статистические оценки характеристик погрешности измерений отдельно не указываются. 
	Такая форма представления результатов измерений допускается в случаях, когда характеристики погрешности измерений заранее не установлены и погрешность измерений оценивается в процессе самих 	измерений или непосредственно перед ними. 
	Рассмотрим примеры:
	Форма записи в техническом задании на разработку методики выполнения измерений расхода жидкости (норма). 
	Границы, в которых абсолютная погрешность измерений расхода жидкости должна находиться с заданной вероятностью (границы допускаемого интервала) м3/с; Р = 0,95. Условия, при которых погрешность измерений должна находиться в заданных границах: диапазон 	значений измеряемого расхода от 10 до 50 м3/с, температура жидкости от 15 до 30 °С, кинематическая вязкость жидкости от 1×10-6 до 1,5×10-6 м2/с.
Описание слайда:
Допускается представление результата измерений доверительным интервалом, покрывающим с известной (указываемой) доверительной вероятностью истинное значение измеряемой величины. В этом случае статистические оценки характеристик погрешности измерений отдельно не указываются. Допускается представление результата измерений доверительным интервалом, покрывающим с известной (указываемой) доверительной вероятностью истинное значение измеряемой величины. В этом случае статистические оценки характеристик погрешности измерений отдельно не указываются. Такая форма представления результатов измерений допускается в случаях, когда характеристики погрешности измерений заранее не установлены и погрешность измерений оценивается в процессе самих измерений или непосредственно перед ними. Рассмотрим примеры: Форма записи в техническом задании на разработку методики выполнения измерений расхода жидкости (норма). Границы, в которых абсолютная погрешность измерений расхода жидкости должна находиться с заданной вероятностью (границы допускаемого интервала) м3/с; Р = 0,95. Условия, при которых погрешность измерений должна находиться в заданных границах: диапазон значений измеряемого расхода от 10 до 50 м3/с, температура жидкости от 15 до 30 °С, кинематическая вязкость жидкости от 1×10-6 до 1,5×10-6 м2/с.

Слайд 18





	Форма записи в аттестате методики выполнения измерений добротности катушки индуктивности (приписанная погрешность). 
	Форма записи в аттестате методики выполнения измерений добротности катушки индуктивности (приписанная погрешность). 
	Наибольшее возможное значение среднего квадратического отклонения случайной составляющей абсолютной погрешности измерений σм[∆] = 0,08 наибольшее возможное значение среднего квадратического отклонения неисключенной систематической составляющей абсолютной погрешности измерений σм[∆S] = 0,1. Условия, для которых определены характеристики погрешности измерений: диапазон значений измеряемой добротности от 50 до 80; диапазон частот тока, протекающего через катушку, 	от 50 до 300 Гц; диапазон температур среды, окружающей катушку и применяемые средства измерений, от 15 до 25 °С; коэффициент нелинейных искажений тока не более 1 %. 
	При практических записях характеристик погрешностей измерений необязательно каждый раз писать словами название характеристики и условия, которым они соответствуют. Лучше характеристики и условия 	записывать условными обозначениями, приложив отдельный список обозначений. 
	При регистрации характеристик погрешности измерений с помощью автоматических устройств рекомендуется обозначать характеристики словами и не пользоваться условными обозначениями.
Описание слайда:
Форма записи в аттестате методики выполнения измерений добротности катушки индуктивности (приписанная погрешность). Форма записи в аттестате методики выполнения измерений добротности катушки индуктивности (приписанная погрешность). Наибольшее возможное значение среднего квадратического отклонения случайной составляющей абсолютной погрешности измерений σм[∆] = 0,08 наибольшее возможное значение среднего квадратического отклонения неисключенной систематической составляющей абсолютной погрешности измерений σм[∆S] = 0,1. Условия, для которых определены характеристики погрешности измерений: диапазон значений измеряемой добротности от 50 до 80; диапазон частот тока, протекающего через катушку, от 50 до 300 Гц; диапазон температур среды, окружающей катушку и применяемые средства измерений, от 15 до 25 °С; коэффициент нелинейных искажений тока не более 1 %. При практических записях характеристик погрешностей измерений необязательно каждый раз писать словами название характеристики и условия, которым они соответствуют. Лучше характеристики и условия записывать условными обозначениями, приложив отдельный список обозначений. При регистрации характеристик погрешности измерений с помощью автоматических устройств рекомендуется обозначать характеристики словами и не пользоваться условными обозначениями.

Слайд 19





	Статистические оценки характеристик погрешности измерений представляются одной или, при необходимости, несколькими характеристиками из числа рассмотренных выше. Дополнительно могут указываться частотный спектр или скорость изменения измеряемой величины (или частотный спектр, скорость изменения параметров, 	функционалом которых является измеряемая величина); значения или диапазоны значений существенно влияющих величин, а также, при 	необходимости, и другие факторы, характеризующие проведенные измерения. 
	Статистические оценки характеристик погрешности измерений представляются одной или, при необходимости, несколькими характеристиками из числа рассмотренных выше. Дополнительно могут указываться частотный спектр или скорость изменения измеряемой величины (или частотный спектр, скорость изменения параметров, 	функционалом которых является измеряемая величина); значения или диапазоны значений существенно влияющих величин, а также, при 	необходимости, и другие факторы, характеризующие проведенные измерения. 
	Каждая статистическая оценка характеристики погрешности измерений относится к определенному результату измерения или значению измеряемой величины. 
	Статистические оценки характеристик погрешности измерений указываются в единицах измеряемой величины (абсолютные) или в процентах от результата измерения (относительные). 
	Характеристики погрешности измерений и их статистические оценки могут указываться в виде постоянных величин или как функции времени, измеряемой или другой величины в виде формулы, таблицы, графика.
Описание слайда:
Статистические оценки характеристик погрешности измерений представляются одной или, при необходимости, несколькими характеристиками из числа рассмотренных выше. Дополнительно могут указываться частотный спектр или скорость изменения измеряемой величины (или частотный спектр, скорость изменения параметров, функционалом которых является измеряемая величина); значения или диапазоны значений существенно влияющих величин, а также, при необходимости, и другие факторы, характеризующие проведенные измерения. Статистические оценки характеристик погрешности измерений представляются одной или, при необходимости, несколькими характеристиками из числа рассмотренных выше. Дополнительно могут указываться частотный спектр или скорость изменения измеряемой величины (или частотный спектр, скорость изменения параметров, функционалом которых является измеряемая величина); значения или диапазоны значений существенно влияющих величин, а также, при необходимости, и другие факторы, характеризующие проведенные измерения. Каждая статистическая оценка характеристики погрешности измерений относится к определенному результату измерения или значению измеряемой величины. Статистические оценки характеристик погрешности измерений указываются в единицах измеряемой величины (абсолютные) или в процентах от результата измерения (относительные). Характеристики погрешности измерений и их статистические оценки могут указываться в виде постоянных величин или как функции времени, измеряемой или другой величины в виде формулы, таблицы, графика.

Слайд 20





	Характеристики погрешности и их статистические оценки выражаются числом, содержащим не более двух значащих цифр. При этом для статистических оценок характеристик третий разряд (неуказываемый младший) округляется в большую сторону. Допускается характеристики погрешности и их статистические оценки выражать числом, содержащим одну значащую цифру. В этом случае для статистических оценок характеристик число получается округлением в большую сторону, если 	цифра последующего неуказываемого младшего разряда равна или больше пяти, или в меньшую сторону, если эта цифра меньше пяти. 
	Характеристики погрешности и их статистические оценки выражаются числом, содержащим не более двух значащих цифр. При этом для статистических оценок характеристик третий разряд (неуказываемый младший) округляется в большую сторону. Допускается характеристики погрешности и их статистические оценки выражать числом, содержащим одну значащую цифру. В этом случае для статистических оценок характеристик число получается округлением в большую сторону, если 	цифра последующего неуказываемого младшего разряда равна или больше пяти, или в меньшую сторону, если эта цифра меньше пяти. 
	Характеристики погрешности измерений и условия, для которых они действительны, должны указываться совместно с результатом измерений, к которому они относятся, или совместно с группой результатов измерений, к которым они относятся, или в документе (аттестате), удостоверяющем свойства методики выполнения измерений, по которой получены данные результаты измерений.
Описание слайда:
Характеристики погрешности и их статистические оценки выражаются числом, содержащим не более двух значащих цифр. При этом для статистических оценок характеристик третий разряд (неуказываемый младший) округляется в большую сторону. Допускается характеристики погрешности и их статистические оценки выражать числом, содержащим одну значащую цифру. В этом случае для статистических оценок характеристик число получается округлением в большую сторону, если цифра последующего неуказываемого младшего разряда равна или больше пяти, или в меньшую сторону, если эта цифра меньше пяти. Характеристики погрешности и их статистические оценки выражаются числом, содержащим не более двух значащих цифр. При этом для статистических оценок характеристик третий разряд (неуказываемый младший) округляется в большую сторону. Допускается характеристики погрешности и их статистические оценки выражать числом, содержащим одну значащую цифру. В этом случае для статистических оценок характеристик число получается округлением в большую сторону, если цифра последующего неуказываемого младшего разряда равна или больше пяти, или в меньшую сторону, если эта цифра меньше пяти. Характеристики погрешности измерений и условия, для которых они действительны, должны указываться совместно с результатом измерений, к которому они относятся, или совместно с группой результатов измерений, к которым они относятся, или в документе (аттестате), удостоверяющем свойства методики выполнения измерений, по которой получены данные результаты измерений.

Слайд 21





5. Запись результата измерений при прямых измерениях.

	При симметричной доверительной погрешности результаты измерений для групп равноточных рядов записывают так:
 	 
 ;  ;  ; 
 
или
 
 ;  ,
	где ∆ – границы; 
                           – принятая доверительная вероятность; 
	      n  – количество наблюдений. 
	Если измерения неравноточные, то за результат принимают оценку средневзвешанного значения для групп наблюдений и тогда окончательно пишут:
 	
 ;  ;
Описание слайда:
5. Запись результата измерений при прямых измерениях. При симметричной доверительной погрешности результаты измерений для групп равноточных рядов записывают так: ; ; ;   или   ; , где ∆ – границы; – принятая доверительная вероятность; n – количество наблюдений. Если измерения неравноточные, то за результат принимают оценку средневзвешанного значения для групп наблюдений и тогда окончательно пишут: ; ;

Слайд 22





	где – количество наблюдений в i-группе (серии) неравноточных измерений; 
	где – количество наблюдений в i-группе (серии) неравноточных измерений; 
	         – общее количество наблюдений. 
	При несимметрической погрешности измерений результаты представляют в форме:
 	
 ;  от  до  ;   ;  ,
	где ∆н  и ∆в  – значения нижней и верхней границ погрешности измерений. 
	Если отсутствуют данные о функциях распределения составляющих погрешности, то результаты измерений представляют в виде:  ;  ; n ; θ при доверительной вероятности  .
Описание слайда:
где – количество наблюдений в i-группе (серии) неравноточных измерений; где – количество наблюдений в i-группе (серии) неравноточных измерений; – общее количество наблюдений. При несимметрической погрешности измерений результаты представляют в форме: ; от до ; ; , где ∆н и ∆в – значения нижней и верхней границ погрешности измерений. Если отсутствуют данные о функциях распределения составляющих погрешности, то результаты измерений представляют в виде: ; ; n ; θ при доверительной вероятности .



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию