🗊Презентация Преобразование переменных в парной регрессии

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №1Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №2Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №3Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №4Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №5Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №6Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №7Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №8Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №9Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №10Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №11Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №12Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №13Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №14Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №15Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №16Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №17Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №18Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №19Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №20Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №21Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №22Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №23Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №24Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №25Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №26Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №27Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №28Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №29Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №30Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №31Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №32Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №33Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №34Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №35Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №36Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №37Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №38Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №39Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №40Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №41Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №42Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №43Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №44Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №45Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №46Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №47Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №48Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №49Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №50Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №51Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №52
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Преобразование переменных в парной регрессии. Доклад-сообщение содержит 52 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Преобразование переменных в парной регрессии Лекция
Описание слайда:
Преобразование переменных в парной регрессии Лекция

Слайд 2


Цели лекции Понять смысл нелинейной регрессии Научиться выполнять преобразования переменных Экономическая интерпретация регрессионной модели
Описание слайда:
Цели лекции Понять смысл нелинейной регрессии Научиться выполнять преобразования переменных Экономическая интерпретация регрессионной модели

Слайд 3


Пример нелинейной зависимости
Описание слайда:
Пример нелинейной зависимости

Слайд 4


Направления анализа и развития парной линейной регрессии Ключевые точки (начало координат) Кривая или прямая Форма криволинейной зависимости Вспомогательные экономические показатели (скорость и темп роста, эластичность) Уточнение формы (экстремумы, пределы) Сравнение функциональных форм
Описание слайда:
Направления анализа и развития парной линейной регрессии Ключевые точки (начало координат) Кривая или прямая Форма криволинейной зависимости Вспомогательные экономические показатели (скорость и темп роста, эластичность) Уточнение формы (экстремумы, пределы) Сравнение функциональных форм

Слайд 5


Этапы построения модели 1. Выбор теоретических предпосылок 2. Формализация предпосылок 3. Построение математической модели 4. Анализ построенной модели
Описание слайда:
Этапы построения модели 1. Выбор теоретических предпосылок 2. Формализация предпосылок 3. Построение математической модели 4. Анализ построенной модели

Слайд 6


Производственная функция Кобба-Дугласа Многие экономические процессы не являются линейными по сути. Их моделирование линейными уравнениями не даст положительного результата.
Описание слайда:
Производственная функция Кобба-Дугласа Многие экономические процессы не являются линейными по сути. Их моделирование линейными уравнениями не даст положительного результата.

Слайд 7


Анализ экономического роста Анализ теоретических предпосылок: прирост пропорционален накопленному потенциалу Формализация предпосылок:
Описание слайда:
Анализ экономического роста Анализ теоретических предпосылок: прирост пропорционален накопленному потенциалу Формализация предпосылок:

Слайд 8


Классы нелинейных регрессий
Описание слайда:
Классы нелинейных регрессий

Слайд 9


Альтернативные функциональные формы: правила выбора Правила выбора формы зависимости: 1. Исходить из экономической теории. 2. Оценивать формальное качество модели. 3. Дополнительно проверять по нескольким содержательным критериям. 4. Ответить на вопросы, возникающие при анализе модели: каковы признаки качественной модели; какие ошибки спецификации встречаются и каковы их последствия; как обнаружить ошибку спецификации; каким образом можно исправить ошибку спецификации и перейти к более качественной модели.
Описание слайда:
Альтернативные функциональные формы: правила выбора Правила выбора формы зависимости: 1. Исходить из экономической теории. 2. Оценивать формальное качество модели. 3. Дополнительно проверять по нескольким содержательным критериям. 4. Ответить на вопросы, возникающие при анализе модели: каковы признаки качественной модели; какие ошибки спецификации встречаются и каковы их последствия; как обнаружить ошибку спецификации; каким образом можно исправить ошибку спецификации и перейти к более качественной модели.

Слайд 10


Линейная форма Интерпретация коэффициента регрессии   предельный эффект независимого фактора
Описание слайда:
Линейная форма Интерпретация коэффициента регрессии   предельный эффект независимого фактора

Слайд 11


Линейная форма Для полученных оценок a, b уравнения регрессии:
Описание слайда:
Линейная форма Для полученных оценок a, b уравнения регрессии:

Слайд 12


Линейная форма Коэффициент регрессии b показывает прирост зависимой переменной при изменении объясняющей переменной на единицу.
Описание слайда:
Линейная форма Коэффициент регрессии b показывает прирост зависимой переменной при изменении объясняющей переменной на единицу.

Слайд 13


Линейная форма от времени Интерпретация коэффициента регрессии от времени  ежегодный (ежемесячный и т.д.) прирост зависимой переменной
Описание слайда:
Линейная форма от времени Интерпретация коэффициента регрессии от времени  ежегодный (ежемесячный и т.д.) прирост зависимой переменной

Слайд 14


Моделирование эластичности Независимо от вида математической связи между Y и X эластичность равна:
Описание слайда:
Моделирование эластичности Независимо от вида математической связи между Y и X эластичность равна:

Слайд 15


Пример расчета эластичности Рассмотрим кривую Энгеля: где Y – спрос на товар, X – доход. Имеем: Эластичность =
Описание слайда:
Пример расчета эластичности Рассмотрим кривую Энгеля: где Y – спрос на товар, X – доход. Имеем: Эластичность =

Слайд 16


Эластичность – переменная величина Например, для линейной модели
Описание слайда:
Эластичность – переменная величина Например, для линейной модели

Слайд 17


Средний коэффициент эластичности Средний коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем по совокупности изменится результат Y от своей средней величины при изменении фактора X на 1% от своего среднего значения
Описание слайда:
Средний коэффициент эластичности Средний коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем по совокупности изменится результат Y от своей средней величины при изменении фактора X на 1% от своего среднего значения

Слайд 18


Логарифмическая форма Прологарифмировав обе части уравнения, получим
Описание слайда:
Логарифмическая форма Прологарифмировав обе части уравнения, получим

Слайд 19


Логарифмическая форма Интерпретация коэффициента регрессии  – эластичность зависимой переменной по объясняющей переменной Коэффициент при объясняющей переменной показывает, на сколько процентов возрастает Y при возрастании X на 1%.
Описание слайда:
Логарифмическая форма Интерпретация коэффициента регрессии  – эластичность зависимой переменной по объясняющей переменной Коэффициент при объясняющей переменной показывает, на сколько процентов возрастает Y при возрастании X на 1%.

Слайд 20


Логарифмическая форма Вычисление наклона (скорости роста)
Описание слайда:
Логарифмическая форма Вычисление наклона (скорости роста)

Слайд 21


Графики логарифмической формы зависимости
Описание слайда:
Графики логарифмической формы зависимости

Слайд 22


Полулогарифмические формы 1. Линейно-логарифмическая форма (логарифм при объясняющей переменной) 2. Логарифмически-линейная форма (логарифм при зависимой переменной)
Описание слайда:
Полулогарифмические формы 1. Линейно-логарифмическая форма (логарифм при объясняющей переменной) 2. Логарифмически-линейная форма (логарифм при зависимой переменной)

Слайд 23


Линейно-логарифмическая форма Интерпретация коэффициента регрессии : Коэффициент при объясняющей переменной показывает на сколько единиц возрастает Y при возрастании X на 1%
Описание слайда:
Линейно-логарифмическая форма Интерпретация коэффициента регрессии : Коэффициент при объясняющей переменной показывает на сколько единиц возрастает Y при возрастании X на 1%

Слайд 24


Линейно-логарифмическая форма Эластичность убывает с ростом Y:
Описание слайда:
Линейно-логарифмическая форма Эластичность убывает с ростом Y:

Слайд 25


Графики линейно-логарифмической формы зависимости
Описание слайда:
Графики линейно-логарифмической формы зависимости

Слайд 26


Логарифмически-линейная форма Интерпретация коэффициента регрессии : Коэффициент при объясняющей переменной показывает на сколько процентов возрастает Y при возрастании X на одну единицу
Описание слайда:
Логарифмически-линейная форма Интерпретация коэффициента регрессии : Коэффициент при объясняющей переменной показывает на сколько процентов возрастает Y при возрастании X на одну единицу

Слайд 27


Логарифмически-линейная форма Эластичность растет с ростом Y:
Описание слайда:
Логарифмически-линейная форма Эластичность растет с ростом Y:

Слайд 28


Графики логарифмически-линейной формы зависимости
Описание слайда:
Графики логарифмически-линейной формы зависимости

Слайд 29


Логарифмически-линейная форма от времени Вид уравнения: Интерпретация: Коэффициент при переменной времени выражает темп прироста. Он показывает на сколько процентов (если умножить его на 100) возрастает Y ежегодно
Описание слайда:
Логарифмически-линейная форма от времени Вид уравнения: Интерпретация: Коэффициент при переменной времени выражает темп прироста. Он показывает на сколько процентов (если умножить его на 100) возрастает Y ежегодно

Слайд 30


Обратные зависимости Вычисление эластичности
Описание слайда:
Обратные зависимости Вычисление эластичности

Слайд 31


Сводка результатов для альтернативных функциональных форм в парной регрессии
Описание слайда:
Сводка результатов для альтернативных функциональных форм в парной регрессии

Слайд 32


Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Описание слайда:
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике

Слайд 33


Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Описание слайда:
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике

Слайд 34


Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Описание слайда:
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике

Слайд 35


Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Описание слайда:
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике

Слайд 36


Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Описание слайда:
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике

Слайд 37


Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Описание слайда:
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике

Слайд 38


Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Описание слайда:
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике

Слайд 39


Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Описание слайда:
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике

Слайд 40


Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Описание слайда:
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике

Слайд 41


Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Описание слайда:
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике

Слайд 42


Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике
Описание слайда:
Сводка линеаризующих преобразований для основных зависимостей в экономике

Слайд 43


Преобразование случайного отклонения Пример. Логарифмирование нелинейной модели с аддитивным случайным членом не приводит к линеаризации соотношения относительно параметров.
Описание слайда:
Преобразование случайного отклонения Пример. Логарифмирование нелинейной модели с аддитивным случайным членом не приводит к линеаризации соотношения относительно параметров.

Слайд 44


Признаки качественной модели 1. Простота модели (из примерно одинаково отражающих реальность моделей, выбирается та, которая содержит меньше объясняющих переменных. 2. Единственность (для любых данных коэффициенты модели должны вычисляться однозначно). 3. Максимальное соответствие (модель тем лучше, чем больше скорректированный коэффициент детерминации). 4. Согласованность с теорией (уравнение регрессии должно соответствовать теоретическим предпосылкам). 5. Прогнозные качества (прогнозы, полученные на основе модели, должны подтверждаться реальностью).
Описание слайда:
Признаки качественной модели 1. Простота модели (из примерно одинаково отражающих реальность моделей, выбирается та, которая содержит меньше объясняющих переменных. 2. Единственность (для любых данных коэффициенты модели должны вычисляться однозначно). 3. Максимальное соответствие (модель тем лучше, чем больше скорректированный коэффициент детерминации). 4. Согласованность с теорией (уравнение регрессии должно соответствовать теоретическим предпосылкам). 5. Прогнозные качества (прогнозы, полученные на основе модели, должны подтверждаться реальностью).

Слайд 45


Сравнение различных моделей 1. Содержательный анализ 2. Формальный анализ: Метод Зарембки Преобразование Бокса-Кокса
Описание слайда:
Сравнение различных моделей 1. Содержательный анализ 2. Формальный анализ: Метод Зарембки Преобразование Бокса-Кокса

Слайд 46


Метод Зарембки Применим для выбора из двух форм (несравнимых непосредственно), в одной из которых зависимая переменная входит с логарифмом, а в другой – нет
Описание слайда:
Метод Зарембки Применим для выбора из двух форм (несравнимых непосредственно), в одной из которых зависимая переменная входит с логарифмом, а в другой – нет

Слайд 47


Сравнение различных моделей парной регрессии методом Зарембки 1. Вычисляем среднее геометрическое значений зависимой переменной и все ее значения делим на это среднее: 2. Рассчитываются линейная и логарифмическая регрессии, и сравниваются значения их сумм квадратов остатков (RSS)
Описание слайда:
Сравнение различных моделей парной регрессии методом Зарембки 1. Вычисляем среднее геометрическое значений зависимой переменной и все ее значения делим на это среднее: 2. Рассчитываются линейная и логарифмическая регрессии, и сравниваются значения их сумм квадратов остатков (RSS)

Слайд 48


Сравнение различных моделей парной регрессии методом Зарембки 3. Вычисляем 2-статистику для оценки значимости различий 4. Сравниваем с критическим значением 2-распределения . Различия значимы на уровне значимости , если
Описание слайда:
Сравнение различных моделей парной регрессии методом Зарембки 3. Вычисляем 2-статистику для оценки значимости различий 4. Сравниваем с критическим значением 2-распределения . Различия значимы на уровне значимости , если

Слайд 49


Метод Бокса-Кокса Идея метода. Переменная : при =1 превращается в линейную функцию при 0 переходит в логарифм
Описание слайда:
Метод Бокса-Кокса Идея метода. Переменная : при =1 превращается в линейную функцию при 0 переходит в логарифм

Слайд 50


Сравнение различных моделей парной регрессии методом Бокса-Кокса 1. Преобразуют зависимую переменную по методу Зарембки: 2. Рассчитывают новые переменные (преобразование Бокса-Кокса) при значениях  от 1 до 0:
Описание слайда:
Сравнение различных моделей парной регрессии методом Бокса-Кокса 1. Преобразуют зависимую переменную по методу Зарембки: 2. Рассчитывают новые переменные (преобразование Бокса-Кокса) при значениях  от 1 до 0:

Слайд 51


Сравнение различных моделей парной регрессии методом Бокса-Кокса 3. Рассчитывают уравнения регрессии для новых переменных при значениях  от 1 до 0: 4. Определяют минимальное значение суммы квадратов остатков (SSR). 5. Выбирают одну из крайних регрессий, к которой ближе точка минимума.
Описание слайда:
Сравнение различных моделей парной регрессии методом Бокса-Кокса 3. Рассчитывают уравнения регрессии для новых переменных при значениях  от 1 до 0: 4. Определяют минимальное значение суммы квадратов остатков (SSR). 5. Выбирают одну из крайних регрессий, к которой ближе точка минимума.

Слайд 52


Преобразование переменных в парной регрессии, слайд №52
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию