🗊Презентация по алгебре Элементы математической статистики

Категория: Алгебра
Нажмите для полного просмотра!
Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №1Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №2Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №3Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №4Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №5Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №6Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №7Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №8Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №9Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №10Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №11Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №12Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №13Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №14Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №15Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №16Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №17Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №18Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №19Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №20Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №21Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №22Презентация по алгебре Элементы математической статистики  , слайд №23

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать Презентация по алгебре Элементы математической статистики . Презентация содержит 23 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Элементы математической статиститки
Описание слайда:
Элементы математической статиститки

Слайд 2





Статистика – дизайн информации
Статистика – дизайн информации
Описание слайда:
Статистика – дизайн информации Статистика – дизайн информации

Слайд 3





Цель:
Дать понятие генеральной и выборочной совокупности, полигону и гистограмме частот
Научиться строить полигон и гистограмму частот
Познакомится с параметры оценки генеральной совокупности
Описание слайда:
Цель: Дать понятие генеральной и выборочной совокупности, полигону и гистограмме частот Научиться строить полигон и гистограмму частот Познакомится с параметры оценки генеральной совокупности

Слайд 4





Генеральная совокупность и выборка 
Опр 1: Генеральной совокупностью называется совокупность, из которой отбирают часть объектов.
Опр 2: Выборка (или выборочная совокупность)  - это множество объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности.
Опр 3: Число объектов генеральной совокупности и выборки называют соответственно объемом генеральной совокупности и объемом выборки.
Описание слайда:
Генеральная совокупность и выборка Опр 1: Генеральной совокупностью называется совокупность, из которой отбирают часть объектов. Опр 2: Выборка (или выборочная совокупность) - это множество объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности. Опр 3: Число объектов генеральной совокупности и выборки называют соответственно объемом генеральной совокупности и объемом выборки.

Слайд 5





Опр 4: Если выборку отбирают по одному объекту, который обследуют и снова возвращают в генеральную совокупность, то выборка называется повторной. Если объекты выборки уже не возвращаются в генеральную совокупность, то выборка называется бесповторной. 
Опр 4: Если выборку отбирают по одному объекту, который обследуют и снова возвращают в генеральную совокупность, то выборка называется повторной. Если объекты выборки уже не возвращаются в генеральную совокупность, то выборка называется бесповторной.
Описание слайда:
Опр 4: Если выборку отбирают по одному объекту, который обследуют и снова возвращают в генеральную совокупность, то выборка называется повторной. Если объекты выборки уже не возвращаются в генеральную совокупность, то выборка называется бесповторной. Опр 4: Если выборку отбирают по одному объекту, который обследуют и снова возвращают в генеральную совокупность, то выборка называется повторной. Если объекты выборки уже не возвращаются в генеральную совокупность, то выборка называется бесповторной.

Слайд 6





Статистическое распределение выборки 
Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем x1, x2, … xk объёма N.
Опр 5: Наблюдаемые значения x1, x2, … xk называют вариантами, а последовательность вариант, записанная в возрастающем порядке, - вариационным рядом. 
Опр 6: Числа наблюдений n1, n2, …nk  называют частотами, а их отношения к объему
                 ,              ,  …,
 - относительными частотами.
Сумма относительных частот равна единице:
Описание слайда:
Статистическое распределение выборки Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем x1, x2, … xk объёма N. Опр 5: Наблюдаемые значения x1, x2, … xk называют вариантами, а последовательность вариант, записанная в возрастающем порядке, - вариационным рядом. Опр 6: Числа наблюдений n1, n2, …nk называют частотами, а их отношения к объему , , …, - относительными частотами. Сумма относительных частот равна единице:

Слайд 7





Опр 7: Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот. 
Опр 7: Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот.
Описание слайда:
Опр 7: Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот. Опр 7: Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот.

Слайд 8





Опр 8: Полигоном частот называют ломанную отрезки которой соединяют точки .
Опр 8: Полигоном частот называют ломанную отрезки которой соединяют точки .
Для построения полигона на оси Ох откладывают значения вариант xi, на оси Оу - значения частот ni (относительных частот ωi).
Описание слайда:
Опр 8: Полигоном частот называют ломанную отрезки которой соединяют точки . Опр 8: Полигоном частот называют ломанную отрезки которой соединяют точки . Для построения полигона на оси Ох откладывают значения вариант xi, на оси Оу - значения частот ni (относительных частот ωi).

Слайд 9





Опр 9: Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению     (плотность частоты).
Опр 9: Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению     (плотность частоты).
Описание слайда:
Опр 9: Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению (плотность частоты). Опр 9: Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению (плотность частоты).

Слайд 10





Непрерывное распределение объема n= 100
Описание слайда:
Непрерывное распределение объема n= 100

Слайд 11





Оценка параметров генеральной совокупности 
Опр 10: Статистической оценкой Θ* неизвестного параметра Θ теоретического распределения называют функцию                  от наблюдаемых случайных величин .
Опр 11: Точечной  называют статистическую оценку, которая определяется одним числом 
                                      , где                          -  
    результаты n наблюдений над количественным признаком X (выборка).
Описание слайда:
Оценка параметров генеральной совокупности Опр 10: Статистической оценкой Θ* неизвестного параметра Θ теоретического распределения называют функцию от наблюдаемых случайных величин . Опр 11: Точечной называют статистическую оценку, которая определяется одним числом , где - результаты n наблюдений над количественным признаком X (выборка).

Слайд 12





Опр 12: Несмещенной называют точечную оценку,  математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки.
Опр 12: Несмещенной называют точечную оценку,  математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки.
Опр 13: Смещенной называют точечную оценку,  математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру.
Описание слайда:
Опр 12: Несмещенной называют точечную оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки. Опр 12: Несмещенной называют точечную оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки. Опр 13: Смещенной называют точечную оценку, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру.

Слайд 13





Опр 14: Выборочной средней     называют среднее арифметическое значений признака выборочной совокупности.
Опр 14: Выборочной средней     называют среднее арифметическое значений признака выборочной совокупности.
Опр 15: Выборочной дисперсией Dв называется среднее арифметическое квадратов отклонений наблюдаемых значений  признака X от выборочного среднего     .
Описание слайда:
Опр 14: Выборочной средней называют среднее арифметическое значений признака выборочной совокупности. Опр 14: Выборочной средней называют среднее арифметическое значений признака выборочной совокупности. Опр 15: Выборочной дисперсией Dв называется среднее арифметическое квадратов отклонений наблюдаемых значений признака X от выборочного среднего .

Слайд 14





Несмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания) 
Несмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания) 
   служит выборочная средняя                      ,
  где xi – варианта выборки, ni – частота варианты xi ,                
                     - объем выборки.
Описание слайда:
Несмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания) Несмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания) служит выборочная средняя , где xi – варианта выборки, ni – частота варианты xi , - объем выборки.

Слайд 15





Несмещенной оценкой генеральной дисперсии служит исправленная выборочная дисперсия                       
Несмещенной оценкой генеральной дисперсии служит исправленная выборочная дисперсия                       

 или                                        .

Смещенной оценкой генеральной дисперсии служит выборочная 
   дисперсия
Описание слайда:
Несмещенной оценкой генеральной дисперсии служит исправленная выборочная дисперсия Несмещенной оценкой генеральной дисперсии служит исправленная выборочная дисперсия или . Смещенной оценкой генеральной дисперсии служит выборочная дисперсия

Слайд 16





Выборочным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из выборочной дисперсии                 .
Выборочным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из выборочной дисперсии                 .
Описание слайда:
Выборочным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из выборочной дисперсии . Выборочным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из выборочной дисперсии .

Слайд 17





Доверительный интервал – это интервал, который с заданной вероятностью покрывает неизвестную характеристику.
Доверительный интервал – это интервал, который с заданной вероятностью покрывает неизвестную характеристику.
Описание слайда:
Доверительный интервал – это интервал, который с заданной вероятностью покрывает неизвестную характеристику. Доверительный интервал – это интервал, который с заданной вероятностью покрывает неизвестную характеристику.

Слайд 18





          Доверительный интервал для математического ожидания                          
          Доверительный интервал для математического ожидания                          
                                                          
 где        - аргумент распределения Стьюдента, соответствующей доверительной вероятности γ и (N-1) степени свободы.
Описание слайда:
Доверительный интервал для математического ожидания Доверительный интервал для математического ожидания где - аргумент распределения Стьюдента, соответствующей доверительной вероятности γ и (N-1) степени свободы.

Слайд 19





Пример 1: Построить полигон частот по данному распределению
Описание слайда:
Пример 1: Построить полигон частот по данному распределению

Слайд 20







Пример 2: Наблюдая за работой бригады токарей, установили, сколько времени тратили они на обработку одной детали. Обобщая полученные данные составили таблицу.  

Пользуясь таблицей, постройте гистограмму частот, характеризующую распределение токарей бригады по времени, затрачиваемому на обработку одной детали.
Описание слайда:
Пример 2: Наблюдая за работой бригады токарей, установили, сколько времени тратили они на обработку одной детали. Обобщая полученные данные составили таблицу. Пользуясь таблицей, постройте гистограмму частот, характеризующую распределение токарей бригады по времени, затрачиваемому на обработку одной детали.

Слайд 21





Решение:
Описание слайда:
Решение:

Слайд 22





Пример 3: На гистограмме представлены данные о распределения рабочих строительной организации по возрастным группам:
Пользуясь гистограммой, найдите:
а) число рабочих строительной организации в возрасте от 18 до 23 лет;
б) возрастную группу, к которой относится наибольшее число рабочих;
в) общее число рабочих строительной организации.
Описание слайда:
Пример 3: На гистограмме представлены данные о распределения рабочих строительной организации по возрастным группам: Пользуясь гистограммой, найдите: а) число рабочих строительной организации в возрасте от 18 до 23 лет; б) возрастную группу, к которой относится наибольшее число рабочих; в) общее число рабочих строительной организации.

Слайд 23





Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определёнными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика.
Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определёнными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика.
Дж.Юл.М.Кендалл,
«Теория статистики»
Описание слайда:
Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определёнными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика. Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определёнными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика. Дж.Юл.М.Кендалл, «Теория статистики»



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию