Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -

Нажмите для полного просмотра!

Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -, слайд №2

Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -, слайд №3

Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -, слайд №4

Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -, слайд №5

Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -, слайд №6

Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -, слайд №7

Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -, слайд №8

Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -, слайд №9

Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -, слайд №10

Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -, слайд №11

Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -, слайд №12

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -. Доклад-сообщение содержит 12 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Нормальное распределение Центральная предельная теорема в применении к Ψ: Если индивидуальная изменчивость некоторого свойства есть следствие действия множества причин, то распределение частот для всего многообразия проявлений этого свойства в генеральной совокупности соответствует кривой нормального распределения

Слайд 3

Описание слайда:

Закон нормального распределения Где: β — среднеквадратичное отклонение (σ); α — среднее (М); e, π - константы

Слайд 4

Описание слайда:

Свойства нормального распределения Правило 3 сигм (99,72% значений лежат в рамках M+/-3σ) Распределение симметрично (А=0), эксцесс (мера остроты пика) Е = 0 Мода, медиана и среднее совпадают Значения, лежащие на равном расстоянии от M (среднего), имеют равную частоту в выборке

Слайд 5

Описание слайда:

Проверка распределения на «нормальность» Графический способ (QQ-plot); Статистический критерий Колмогорова-Смирнова (N>50 человек) ; W-критерий Шапиро-Уилка (8

Слайд 6

Описание слайда:

Графический способ Определить эмпирические процентили (5%, 10% ...); Посчитать теоретические процентили (через z-значения и оценки σ и Х ген.совокупности) Разместить значения как точки с координатами (эмпирический процентиль; теоретический процентиль) Точки должны лежать на прямой

Слайд 7

Описание слайда:

Критерий асимметрии и эксцесса 1. Определить среднее арифметическое (М) и стандартное отклонение (σ). 2. Рассчитать показатели асимметрии и эксцесса. А= Е= -3 3. Рассчитать критические значения А и Е А Е 4. Если А

Слайд 8

Описание слайда:

Правило 3 сигм При нормальном распределении: M(+/-)σ=68,26% M(+/-)2σ=95,44% M(+/-)3σ=99,72%, M(+/-)3σ - интервал всех возможных значений

Слайд 9

Описание слайда:

Стандартная шкала Стандартизация: перевод измерений в z-шкалу, т.е. шкалу со средним М=0 и σ=1 zi=(xi-M)/σ Все полученные z-значения выражаются в единицах стандартного отклонения Z-шкала используется при стандартизации тестов Si=σszi+Ms Для стенов (st.ten) Ms=5,5 ; σs=2 Для T-баллов Ms=50 ; σs=10 Для IQ-баллов Ms=100 ; σs=15