🗊Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" -

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №1Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №2Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №3Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №4Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №5Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №6Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №7Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №8Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №9Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №10Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №11Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №12

Вы можете ознакомиться и скачать Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - . Презентация содержит 12 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1


Презентация по математике "Нормальное распределение: свойства и следствия из них" - , слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2





Нормальное распределение
Центральная предельная теорема в применении к Ψ: 
Если индивидуальная изменчивость некоторого свойства есть следствие действия множества причин, то распределение частот для всего многообразия проявлений этого свойства в генеральной совокупности соответствует кривой нормального распределения
Описание слайда:
Нормальное распределение Центральная предельная теорема в применении к Ψ: Если индивидуальная изменчивость некоторого свойства есть следствие действия множества причин, то распределение частот для всего многообразия проявлений этого свойства в генеральной совокупности соответствует кривой нормального распределения

Слайд 3





Закон нормального распределения
Где:
β — среднеквадратичное отклонение (σ);
α — среднее (М);
e, π - константы
Описание слайда:
Закон нормального распределения Где: β — среднеквадратичное отклонение (σ); α — среднее (М); e, π - константы

Слайд 4





Свойства нормального распределения
Правило 3 сигм (99,72% значений лежат в рамках M+/-3σ)
Распределение симметрично (А=0), эксцесс (мера остроты пика) Е = 0
Мода, медиана и среднее совпадают
Значения, лежащие на равном расстоянии от M (среднего), имеют равную частоту в выборке
Описание слайда:
Свойства нормального распределения Правило 3 сигм (99,72% значений лежат в рамках M+/-3σ) Распределение симметрично (А=0), эксцесс (мера остроты пика) Е = 0 Мода, медиана и среднее совпадают Значения, лежащие на равном расстоянии от M (среднего), имеют равную частоту в выборке

Слайд 5





Проверка распределения на «нормальность»
Графический способ (QQ-plot);
Статистический критерий Колмогорова-Смирнова (N>50 человек) ;
W-критерий Шапиро-Уилка (8<N<50 человек);
Критерий асимметрии и эксцесса
См. ГОСТ Р ИСО 5479—2002
Описание слайда:
Проверка распределения на «нормальность» Графический способ (QQ-plot); Статистический критерий Колмогорова-Смирнова (N>50 человек) ; W-критерий Шапиро-Уилка (8<N<50 человек); Критерий асимметрии и эксцесса См. ГОСТ Р ИСО 5479—2002

Слайд 6





Графический способ
Определить эмпирические процентили (5%, 10% ...);
Посчитать теоретические процентили (через z-значения и оценки σ и Х ген.совокупности)
Разместить значения как точки с координатами (эмпирический процентиль; теоретический процентиль)
Точки должны лежать на прямой
Описание слайда:
Графический способ Определить эмпирические процентили (5%, 10% ...); Посчитать теоретические процентили (через z-значения и оценки σ и Х ген.совокупности) Разместить значения как точки с координатами (эмпирический процентиль; теоретический процентиль) Точки должны лежать на прямой

Слайд 7





Критерий асимметрии и эксцесса
1. Определить среднее арифметическое (М) и стандартное отклонение (σ).
2. Рассчитать показатели асимметрии и эксцесса.
А=                                     Е=                -3
3. Рассчитать критические значения А и Е
А                                      Е
4. Если А<Aкр и  E<Eкр, распределение нормально
Описание слайда:
Критерий асимметрии и эксцесса 1. Определить среднее арифметическое (М) и стандартное отклонение (σ). 2. Рассчитать показатели асимметрии и эксцесса. А= Е= -3 3. Рассчитать критические значения А и Е А Е 4. Если А<Aкр и E<Eкр, распределение нормально

Слайд 8





Правило 3 сигм
При нормальном распределении:
M(+/-)σ=68,26%
M(+/-)2σ=95,44%
M(+/-)3σ=99,72%,
M(+/-)3σ -  интервал всех возможных значений
Описание слайда:
Правило 3 сигм При нормальном распределении: M(+/-)σ=68,26% M(+/-)2σ=95,44% M(+/-)3σ=99,72%, M(+/-)3σ - интервал всех возможных значений

Слайд 9





Стандартная шкала
Стандартизация: перевод измерений в z-шкалу, т.е. шкалу со средним М=0 и σ=1
zi=(xi-M)/σ
Все полученные z-значения выражаются в единицах стандартного отклонения
Z-шкала используется при стандартизации тестов
Si=σszi+Ms
Для стенов (st.ten) Ms=5,5 ; σs=2
Для  T-баллов Ms=50 ; σs=10
Для IQ-баллов Ms=100 ; σs=15
Описание слайда:
Стандартная шкала Стандартизация: перевод измерений в z-шкалу, т.е. шкалу со средним М=0 и σ=1 zi=(xi-M)/σ Все полученные z-значения выражаются в единицах стандартного отклонения Z-шкала используется при стандартизации тестов Si=σszi+Ms Для стенов (st.ten) Ms=5,5 ; σs=2 Для T-баллов Ms=50 ; σs=10 Для IQ-баллов Ms=100 ; σs=15

Слайд 10





Ошибки выборки
Описание слайда:
Ошибки выборки

Слайд 11





Ошибки выборки
Описание слайда:
Ошибки выборки

Слайд 12





Чтобы не ошибиться
Точечная оценка параметра=оценка одним числом
Интервальная оценка параметра:
Xmin< X <Xmax
Интервал (Xmin,Xmax) = доверительный интервал
Описание слайда:
Чтобы не ошибиться Точечная оценка параметра=оценка одним числом Интервальная оценка параметра: Xmin< X <Xmax Интервал (Xmin,Xmax) = доверительный интервал



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию