Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы

Нажмите для полного просмотра!

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №2

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №3

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №4

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №5

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №6

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №7

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №8

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №9

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №10

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №11

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №12

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №13

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №14

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №15

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №16

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №17

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №18

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №19

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №20

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №21

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №22

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №23

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №24

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №25

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №26

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №27

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №28

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №29

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №30

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №31

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №32

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы, слайд №33

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы. Доклад-сообщение содержит 33 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Измерение — Измерение — это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает численное выражение в определенном масштабе или шкале.

Слайд 2

Описание слайда:

Процесс присвоения количественных (числовых) значений, имеющейся у исследователя информации, называется кодированием. Иными словами — кодирование это такая операция, с помощью которой эксперимен-тальным данным придается форма числового сообщения (кода).

Слайд 3

Описание слайда:

Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы: Закодированная в числовой форме информация позволяет использовать математические методы и выявлять то, что без обращения к числовой интерпретации могло бы остаться скрытым. Числовое представление объектов или событий позволяет оперировать сложными понятиями в более сокращенной форме.

Слайд 4

Описание слайда:

Любой вид измерения предполагает наличие единиц измерения. Психологические переменные не имеют собственных измерительных единиц. Значение психологического признака определяется при помощи специальных измерительных шкал.

Слайд 5

Описание слайда:

Типы измерительных шкал (или способов измерения): номинативная, номинальная или шкала наименований; порядковая, ординарная или ранговая шкала; интервальная или шкала равных интервалов; шкала отношений (абсолютная шкала).

Слайд 6

Описание слайда:

Номинативная шкала Состоит в присваивании какому-либо свойству или признаку определенного обозначения или символа. При измерении в этой шкале осуществляется классификация или распределение на непересекающиеся классы. Символы не несут никакой информации, операции с ними не имеют смысла.

Слайд 7

Описание слайда:

Примеры: Типы темперамента: сангвиник, холерик, флегматик и меланхолик; варианты ответов испытуемых. Дихотомические (двоичные): «Да» и «нет»; «За» и «Против»; «Интроверт» и «Экстраверт»; «Полная семья» и «Неполная семья».

Слайд 8

Описание слайда:

Порядковая (ранговая шкала) Классифицирует совокупность измеренных признаков по принципу «больше-меньше», «выше-ниже», «сильнее-слабее». В порядковой (ранговой) шкале все признаки располагаются по рангу — от самого большего (высокого, сильного, умного и т.п.) до самого маленького (низкого, слабого, глупого и т.п.) или наоборот.

Слайд 9

Описание слайда:

Примеры: Школьные оценки от 1 до 5; очередность решения заданий; закодированные уровни от низкого до высокого; ранжируемые иерархии предпочтений или ценностей.

Слайд 10

Описание слайда:

Интервальная шкала Каждое из возможных значений измеренных величин отстоит от ближайшего на равном расстоянии. Главное понятие этой шкалы — интервал, который можно определить как долю или часть измеряемого свойства между двумя соседними позициями на шкале. Размер интервала — величина, фиксированная и постоянная на всех участках шкалы. Для измерения с помощью шкалы интервалов устанавливаются специальные единицы измерения – стены.

Слайд 11

Описание слайда:

При работе с этой шкалой измеряемому свойству или предмету присваивается число, равное количеству единиц измерения, эквивалентное количеству имеющегося свойства. При работе с этой шкалой измеряемому свойству или предмету присваивается число, равное количеству единиц измерения, эквивалентное количеству имеющегося свойства. Важной особенностью шкалы интервалов является то, что у нее нет естественной точки отсчета. Нуль условен и не указывает на отсутствие измеряемого свойства.

Слайд 12

Описание слайда:

Примеры Семантический дифференциал Ч.Осгуда; IQ Векслера; T-шкала; 16-ти факторный опросник Кеттела; другие тестовые шкалы, которые специально вводятся при обосновании их равноинтервальности.

Слайд 13

Описание слайда:

Шкала отношений Обладает всеми свойствами интервальной шкалы и имеет твердо фиксированный нуль, который означает полное отсутствие свойства. Используется в химии, физике, психофизике, психофизиологии.

Слайд 14

Описание слайда:

Примеры: Рост; вес; число реакций; показатель силы; выносливости.

Слайд 15

Описание слайда:

Каждая измерительная шкала имеет собственную, отличную от других форму числового представления, или кода. Измерения, осуществляемые с помощью двух первых шкал, считаются качественными (неметрическими), а осуществляемые с помощью двух последних шкал — количественными (метрическими).

Слайд 16

Описание слайда:

Расположение шкал по мере возрастания мощности: номинативная (номинальная или шкала наименований); порядковая (ординарная или ранговая шкала); интервальная (шкала равных интервалов); шкала отношений (абсолютная шкала).

Слайд 17

Описание слайда:

Неметрические шкалы заведомо менее мощные - они отражают меньше информации о различии объектов (испытуемых) по измеренному свойству. Метрические шкалы более мощные, они лучше дифференцируют испытуемых.

Слайд 18

Описание слайда:

Важно: нестандартизованная процедура оперирования с числами (кодами), полученными в разных измерительных шкалах, неизбежно приведет к искажению результатов исследования, а то и просто к неправильному выводу

Слайд 19

Описание слайда:

Ранжирование. Правила ранжирования

Слайд 20

Описание слайда:

Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. При этом фиксиру-ются различия в степени выраженности свойств. Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по какому-либо признаку. При этом фиксиру-ются различия в степени выраженности свойств. В процессе ранжирования следует придерживаться 2 правил: Правило порядка ранжирования. Правило связанных рангов

Слайд 21

Описание слайда:

1. Правило порядка ранжирования. 1. Правило порядка ранжирования. Надо решить, кто получает первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо качества или наоборот. Порядок ранжирования каждый исследова-тель вправе определять сам. Например, Е.В. Сидоренко рекомендует меньшему значению приписывать меньший ранг. Например: имеется неупорядоченная выборка, данные которой необходимо проранжировать. {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}.

Слайд 22

Описание слайда:

Проверка: 1+2+3+4+5+6+7=28; Проверка: 1+2+3+4+5+6+7=28; N·(N+1)/2=(7·8)/2=28.

Слайд 23

Описание слайда:

Существует группа непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, Q-критерий Розенбаума и др.), при работе с которыми всегда надо меньшему значению приписывать меньший ранг.

Слайд 24

Описание слайда:

2. Правило связанных рангов. Объектам с одинаковой выраженностью свойств приписывается один и тот же ранг. Этот ранг представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны.

Слайд 25

Описание слайда:

Например, надо проранжировать выборку, содержащую ряд одинаковых метрических данных: {4, 5, 9, 2, 6, 5, 9, 7, 5, 12}. После упорядочивания выборки следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.