Принятие решений в условиях нечеткой информации - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №1

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №2

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №3

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №4

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №5

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №6

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №7

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №8

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №9

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №10

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №11

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №12

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №13

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №14

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №15

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №16

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №17

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №18

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №19

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №20

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №21

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №22

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №23

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №24

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №25

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №26

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №27

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №28

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №29

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №30

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №31

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №32

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №33

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №34

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №35

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №36

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №37

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №38

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №39

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №40

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №41

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №42

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №43

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №44

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №45

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №46

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №47

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №48

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №49

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №50

Принятие решений в условиях нечеткой информации, слайд №51

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Принятие решений в условиях нечеткой информации. Доклад-сообщение содержит 51 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Принятие решений в условиях нечеткой информации

Слайд 2

Описание слайда:

Теория нечетких множеств раздел прикладной математики, посвященный методам анализа неопределенных данных, в которых описание неопределенностей реальных явлений и процессов проводится с помощью понятия о множествах, не имеющих четких границ

Слайд 3

Описание слайда:

Нечеткое управление одна из самых результативных областей применения теории нечетких множеств

Слайд 4

Описание слайда:

Области использования приложений с нечеткой логикой в Internet: диагностика и восстановление сетевых конфигураций и управление производственными объектами; удаленный мониторинг устройств и организация распределенных вычислений; всевозможные портативные гиды, доски объявлений с динамически изменяющимися свойствами и гибкой функциональностью; интеллектуальные поисковые машины, распределенные системы загрузки и выделения данных

Слайд 5

Описание слайда:

Информация о системе носит субъективный характер и ее представление в естественном языке содержит большое число неопределенностей типа "много", "мало", "сильно увеличить", "высокий", "очень эффективный" и т.п.

Слайд 6

Описание слайда:

Fuzzy sets Л. Заде Нечеткое множество - это математическая модель класса с нечеткими, или размытыми границами

Слайд 7

Описание слайда:

Нечеткое множество Совокупность элементов, обладающих некоторым общим свойством, но … в разной степени

Слайд 8

Описание слайда:

Нечеткое множество А в Х совокупность пар вида (x, A(x)), где xX, А : x [0,1] – функция принадлежности (membership function) нечеткого множества А Значение A(x) называется степенью принадлежности x нечеткому множеству А

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Определения supА(x) называется высотой нечеткого множества A Нечеткое множество A нормально, если его высота равна 1, т.е. верхняя граница его функции принадлежности равна 1 При sup А(x)

Слайд 11

Описание слайда:

Носителем нечеткого множества А (supp A) с функцией принадлежности A(x) называется множество вида suppA={x|xX, A(x)>0} Для практических приложений носители нечетких множеств всегда ограничены

Слайд 12

Описание слайда:

Ядром нечеткого множества называется четкое подмножество универсального множества U, элементы которого имеют степени принадлежности, равные единице Ядро субнормального нечеткого множества пусто

Слайд 13

Описание слайда:

α-сечением (или множеством α-уровня) нечеткого множества называется четкое подмножество универсального множества U, элементы которого имеют степени принадлежности, большие или равные α:

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Операции над нечеткими множествами нечеткие множества А и В равны, если A(x)=В(x); нечеткое множество С является подмножеством В, т.е. С В, если С(x) В(x); нечеткие множества можно объединять А В, тогда AВ(x)= max {A(x), В(x)}; нечеткие множества могут пересекаться А  В, тогда AВ(x)= min {A(x), В(x)}; 5) прямое произведение нечетких множеств АхВ: АxB(x)= А(x) B(x); 6) алгебраическая сумма A+B: А+В(x)=А(x)+В(x)-АВ(x); 7) дополнением нечеткого множества А называется нечеткое множество с функцией принадлежности

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

Пример 1. suppA = { x| величина x близка к 1}, suppB = {x| величина x очень близка к 1} Ясно, что ВА, т.е. A и В должны удовлетворять неравенству В(x)А(x) при любом xX.

Слайд 18

Описание слайда:

Примеры записи нечеткого множества Пусть Х = {x1, x2, x3, x4, x5 }, M = [0,1]; A - нечеткое множество, для которого A(x1)=0,3;A(x2)=0;A(x3)=1; A(x4)=0,5; A(x5)=0,9.

Слайд 19

Описание слайда:

A = {0,3/x1; 0/x2; 1/x3; 0,5/x4; 0,9/x5 }, A = {0,3/x1; 0/x2; 1/x3; 0,5/x4; 0,9/x5 }, или A = 0,3/x1 + 0/x2 + 1/x3 + 0,5/x4 + 0,9/x5, или х1 х2 х3 х4 х5 0,3 0 1 0,5 0,9

Слайд 20

Описание слайда:

Лингвистические переменные (linguistic variable) Терм–множеством (term set) называется множество всех возможных значений лингвистической переменной. Термом (term) называется любой элемент терм–множества. В теории нечетких множеств терм формализуется нечетким множеством с помощью функции принадлежности. Например, лингвистическая переменная ВОЗРАСТ принимает нечеткие значения «юный», «молодой», «средний», «пожилой», «старый», и т.д., которые являются термами, образующими терм-множество.

Слайд 21

Описание слайда:

Лингвистическая переменная Х = "температура в комнате" универсальное множество U=[5; 35] ; терм-множество T={"холодно", "комфортно", "жарко"}

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Пример нечеткого множества Пусть Х= {0,1,2,..,10}, M =[0,1]. Нечеткое множество "несколько" можно определить следующим образом: "несколько"={0,5/3+0,8/4+1/5+1/6+0,8/7+0,5/8} его характеристики: высота = 1, носитель={3,4,5,6,7,8}, точки перехода - {3,8}.

Слайд 24

Описание слайда:

Построение функций принадлежности нечетких множеств прямые и косвенные методы прямые методы используются для измеримых понятий, таких как скорость, время, расстояние, давление, температура и т.д., или когда выделяются полярные значения

Слайд 25

Описание слайда:

Шкалы в задаче распознавания образов

Слайд 26

Описание слайда:

Пример. Построить функции принадлежности значений «низкий», «средний», «высокий», используемых для лингвистической оценки переменной «рост мужчины»

Слайд 27

Описание слайда:

Результаты обработки мнений экспертов

Слайд 28

Описание слайда:

Преобразования нечеткого множества Дефаззификацией (defuzzification) называется процедура преобразования нечеткого множества в четкое число

Слайд 29

Описание слайда:

Для многоэкстремальных функций принадлежности в Fuzzy Logic Toolbox запрограммированы методы дефаззификации: Centroid - центр тяжести; Bisector - медиана; LOM (Largest Of Maximums) - наибольший из максимумов; SOM (Smallest Of Maximums) - наименьший из максимумов; Mom (Mean Of Maximums) - центр максимумов.

Слайд 30

Описание слайда:

Процедура дефаззификации аналогична нахождению характеристик положения (математического ожидания, моды, медианы) случайных величин в теории вероятности Простейшим способом выполнения процедуры дефаззификации является выбор четкого числа, соответствующего максимуму функции принадлежности

Слайд 31

Описание слайда:

Метод центра тяжести Дефаззификация нечеткого множества по методу центра тяжести осуществляется по формуле

Слайд 32

Описание слайда:

Физическим аналогом является нахождение центра тяжести плоской фигуры, ограниченной осями координат и графиком функции принадлежности нечеткого множества Физическим аналогом является нахождение центра тяжести плоской фигуры, ограниченной осями координат и графиком функции принадлежности нечеткого множества

Слайд 33

Описание слайда:

Для дискретного универсального множества дефаззификация нечеткого множества по методу центра тяжести осуществляется по формуле

Слайд 34

Описание слайда:

Метод медианы Дефаззификация нечеткого множества по методу медианы состоит в нахождении такого числа a, что

Слайд 35

Описание слайда:

Геометрическая интерпретация метода медианы нахождение такой точки на оси абцисс, что перпендикуляр, восстановленный в этой точке, делит площадь под кривой функции принадлежности на две равные части

Слайд 36

Описание слайда:

Для дискретного универсального множества дефаззификация нечеткого множества по методу медианы осуществляется по формуле

Слайд 37

Описание слайда:

Метод центра максимумов Дефаззификация нечеткого множества по методу центра максимумов осуществляется по формуле где G – множество всех элементов из интервала [u1;u2], имеющих максимальную степень принадлежности нечеткому множеству .

Слайд 38

Описание слайда:

В методе центра максимумов находится среднее арифметическое элементов универсального множества, имеющих максимальные степени принадлежностей. Если множество таких элементов конечно, то где |G| – мощность множества G.

Слайд 39

Описание слайда:

В методе центра максимумов находится среднее арифметическое элементов универсального множества, имеющих максимальные степени принадлежности. В методе центра максимумов находится среднее арифметическое элементов универсального множества, имеющих максимальные степени принадлежности. Если множество таких элементов конечно, то где |G| – мощность множества G.

Слайд 40

Описание слайда:

В дискретном случае дефаззификация по методам наибольшего из максимумов и наименьшего из максимумов осуществляется по формулам В дискретном случае дефаззификация по методам наибольшего из максимумов и наименьшего из максимумов осуществляется по формулам a=max(G) и a=min(G) соответственно.

Слайд 41

Описание слайда:

Пример Провести дефаззификацию нечеткого множества «мужчина среднего роста», для которого нечеткое множество = {0/155; 0.1/160; 0.3/165; 0.8/170; 1/175; 1/180; 0.5/185; 0/190}, по методу центра тяжести

Слайд 42

Описание слайда:

Решение: Применяя формулу , получаем:

Слайд 43

Описание слайда:

Задача достижения нечетко определенной цели (подход Беллмана-Заде) Пусть Х – универсальное множество альтернатив, т.е. универсальная совокупность всевозможных выборов ЛПР Нечеткой целью является нечеткое подмножество X, которое мы будем обозначать G,

Слайд 44

Описание слайда:

Нечеткая цель G Функция принадлежности нечеткой цели G: X  [0,1]. Чем больше степень принадлежности альтернативы x нечеткому множеству цели G, т.е. чем больше значение G(x), тем больше степень достижения этой цели при выборе альтернативы x в качестве решения.

Слайд 45

Описание слайда:

Пусть некоторая альтернатива x обеспечивает достижение цели со степенью G(x), удовлетворяет ограничениям со степенью С(x) Решить задачу – означает достичь цели и удовлетворить ограничениям. Таким образом, нечетким решением задачи достижения нечеткой цели называется пересечение нечетких множеств цели и ограничений, т.е. функция принадлежности решений D имеет вид: D(x) = min {G (x), C (x)}.

Слайд 46

Описание слайда:

При наличии нескольких целей и ограничений нечеткое решение описывается функцией принадлежности D(x)=min{G1(x),,Gn(x),C1(x),,Cn(x)}

Слайд 47

Описание слайда:

Оптимальной в смысле подхода Оптимальной в смысле подхода Беллмана-Заде будет альтернатива х*, для которой D(x) максимальна х*: D(x*)=max D(x) xX

Слайд 48

Описание слайда:

- коэффициент относительной важности i-ой цели, - коэффициент относительной важности j-го ограничения

Слайд 49

Описание слайда:

G: "x должно быть около 10" и C:"x должно быть значительно больше 8"

Слайд 50

Описание слайда:

При принятии решения по схеме Беллмана-Заде не делается никакого различия между целью и ограничениями. При принятии решения по схеме Беллмана-Заде не делается никакого различия между целью и ограничениями. Всякое разделение на цель и ограничения является условным: можно поменять местами цель с ограничением, при этом решение не изменится