Производная по направлению. Градиент. Экстремумы функций нескольких переменных. Метод множителей Лагранжа. (Семинар 24)

Нажмите для полного просмотра!

Производная по направлению. Градиент. Экстремумы функций нескольких переменных. Метод множителей Лагранжа. (Семинар 24), слайд №2

Производная по направлению. Градиент. Экстремумы функций нескольких переменных. Метод множителей Лагранжа. (Семинар 24), слайд №3

Производная по направлению. Градиент. Экстремумы функций нескольких переменных. Метод множителей Лагранжа. (Семинар 24), слайд №4

Производная по направлению. Градиент. Экстремумы функций нескольких переменных. Метод множителей Лагранжа. (Семинар 24), слайд №5

Производная по направлению. Градиент. Экстремумы функций нескольких переменных. Метод множителей Лагранжа. (Семинар 24), слайд №6

Производная по направлению. Градиент. Экстремумы функций нескольких переменных. Метод множителей Лагранжа. (Семинар 24), слайд №7

Производная по направлению. Градиент. Экстремумы функций нескольких переменных. Метод множителей Лагранжа. (Семинар 24), слайд №8

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Производная по направлению. Градиент. Экстремумы функций нескольких переменных. Метод множителей Лагранжа. (Семинар 24). Доклад-сообщение содержит 8 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Производная по направлению. Градиент. Экстремумы функций нескольких переменных. Необходимое условие экстремума. Достаточное условие экстремума. Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа. Нахождение наибольших и наименьших значений. Семинар 24

Слайд 2

Описание слайда:

Пусть функция u = f (x, y, z) непрерывна в некоторой области D и имеет в этой области непрерывные частные производные. Выберем в рассматриваемой области точку M(x,y,z) и проведем из нее вектор S, направляющие косинусы которого cosα, cosβ, cosγ. На векторе S на расстоянии Δs от его начала найдем точку М1(х+Δх, у+Δу, z+Δz), где Пусть функция u = f (x, y, z) непрерывна в некоторой области D и имеет в этой области непрерывные частные производные. Выберем в рассматриваемой области точку M(x,y,z) и проведем из нее вектор S, направляющие косинусы которого cosα, cosβ, cosγ. На векторе S на расстоянии Δs от его начала найдем точку М1(х+Δх, у+Δу, z+Δz), где Представим полное приращение функции f в виде: где После деления на Δs получаем: . Поскольку предыдущее равенство можно переписать в виде: (1) Определение Предел отношения при называется производной от функции u = f (x, y, z) по направлению вектора S и обозначается . При этом из (1) получаем: (2) Определение Вектор, координатами которого в каждой точке некоторой области являются частные производные функции u = f (x, y, z) в этой точке, называется градиентом функции u = f (x, y, z). Обозначение: grad u = .

Слайд 3

Описание слайда:

Экстремумы функции Экстремумы функции Определение 1. Точка М0 (х0 , у0 ) называется точкой максимума функции z = f (x, y), если f (xo , yo) > f (x, y) для всех точек (х, у) из некоторой окрестности точки М0. Определение 2. Точка М0 (х0 , у0 ) называется точкой минимума функции z = f (x, y), если f (xo , yo) < f (x, y) для всех точек (х, у) из некоторой окрестности точки М0. Теорема 1 (необходимые условия экстремума). Если М0 (х0 , у0 ) – точка экстремума функции z = f (x, y), то в этой точке частные производные первого порядка данной функции равны нулю или не существуют. Определение 3. Точки, принадлежащие области определения функции нескольких переменных, в которых частные производные функции равны нулю или не существуют, называются стационарными точками этой функции. Теорема 2 (достаточные условия экстремума). Пусть в некоторой окрестности точки М0 (х0 , у0 ) , являющейся стационарной точкой функции z = f (x, y), эта функция имеет непрерывные частные производные до 3-го порядка включительно. Обозначим Тогда: 1) f (x, y) имеет в точке М0 максимум, если AC – B² > 0, A < 0; 2) f (x, y) имеет в точке М0 минимум, если AC – B² > 0, A > 0; 3) экстремум в критической точке отсутствует, если AC – B² < 0; 4) если AC – B² = 0, необходимо дополнительное исследование.

Слайд 4

Описание слайда:

Условный экстремум. Условный экстремум. Определение Если аргументы функции f (x1 , x2 ,…, xn) связаны дополнительными условиями в виде m уравнений (m < n): φ1 (х1, х2 ,…, хn) = 0, φ2 (х1, х2 ,…, хn) = 0, …, φm (х1, х2 ,…, хn) = 0, (1), где функции φi имеют непрерывные частные производные, то уравнения (1) называются уравнениями связи. Определение Экстремум функции f (x1 , x2 ,…, xn) при выполнении условий (1) называется условным экстремумом. Определение Функция L (x1 , x2 ,…, xn) = f (x1 , x2 ,…, xn) + λ1φ1 (x1 , x2 ,…, xn) + λ2φ2 (x1 , x2 ,…, xn) +…+λmφm (x1 , x2 ,…, xn), (2), где λi – некоторые постоянные, называется функцией Лагранжа, а числа λi – неопределенными множителями Лагранжа. Теорема (необходимые условия условного экстремума). Условный экстремум функции z = f (x, y) при наличии уравнения связи φ (х, у) = 0 может достигаться только в стационарных точках функции Лагранжа L (x, y) = f (x, y) + λφ (x, y).

Слайд 5

Описание слайда:

Примеры с решениями Примеры с решениями 1. Найти производную функции в точке М(1;1) в направлении вектора L, составляющего угол с положительным направлением оси ОХ. Решение. Найдем значения частных производных в точке М: Так как то 2. Найти производную функции в точке М(3;2;1) в направлении вектора , где N(5;4;2). Решение. Найдем вектор и его направляющие косинусы: Вычислим значения частных производных в точке М: , следовательно 3. Найти величину и направление градиента функции в точке Решение. Найдем частные производные и вычислим их значения в точке М. Следовательно,

Слайд 6

Описание слайда:

3. Найти экстремум функции 3. Найти экстремум функции Решение. Находим частные производные первого порядка: Воспользовавшись необходимыми условиями экстремума, находим стационарные точки: Находим значения частных производных второго порядка в точке М: и составляем дискриминант Следовательно, в точке М(0;3) заданная функция имеет минимум. Значение функции в этой точке 4. Найти экстремум функции Решение. Находим частные производные первого порядка: Находим из Находим значения частных производных второго порядка в точке М: и составляем дискриминант Следовательно, в точке М(0;3) заданная функция имеет максимум. Значение функции в этой точке

Слайд 7

Описание слайда:

5. Из всех прямоугольных треугольников с заданной площадью S найти такой, гипотенуза которого имеет наименьшее значение. 5. Из всех прямоугольных треугольников с заданной площадью S найти такой, гипотенуза которого имеет наименьшее значение. Решение. Пусть x и y – катеты треугольника, z – гипотенуза. Так как , то задача сводится к нахождению наименьшего значения функции при условии, что х и у связаны уравнением xy/2=S, т. е. xy-2S=0. Рассмотрим функцию и найдем ее частные производные: Так как x>0,y>0, то из системы уравнений . Гипотенуза имеет наименьшее значение, если катеты треугольника равны между собой. Примеры для самостоятельного решения 1.Найти производную функции в точке М(1;1) в направлении вектора s=6i+8j. 2.Найти производную функции в точке М(1;1;1) в направлении вектора , где N(3;2;3). 3.Найти производную функции в точке М(1;2;1) в направлении вектора r=2i+4j+4k. 4.Найти величину и направление градиента функции u=xyz в точке М(2;1;1). 5.Найти экстремумы функций: 1)

Слайд 8

Описание слайда:

6.Найти экстремум функции , если x и y связаны уравнением x/3+y/4=1 6.Найти экстремум функции , если x и y связаны уравнением x/3+y/4=1 7.Найти наименьшее и наибольшее значение функции z=xy в круге