🗊Презентация Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №1Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №2Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №3Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №4Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №5Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №6Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №7Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №8Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №9Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №10Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №11Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №12Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №13Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №14Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №15Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2, слайд №16
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2. Доклад-сообщение содержит 16 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2
Описание слайда:
Расчет относительного риска (ОР) с использованием таблицы 2х2

Слайд 2


Представление данных с помощью таблицы два-на-два строки представляют собой два уровня воздействия, а столбцы - два уровня статуса болезни, а = число заболевших лиц, которые были подвержены воздействию; b = число лиц, которые были подвержены воздействию, но не заболели; с = число заболевших лиц, не подверженных воздействию; d = число лиц, которые не заболели и не подвергались воздействию.
Описание слайда:
Представление данных с помощью таблицы два-на-два строки представляют собой два уровня воздействия, а столбцы - два уровня статуса болезни, а = число заболевших лиц, которые были подвержены воздействию; b = число лиц, которые были подвержены воздействию, но не заболели; с = число заболевших лиц, не подверженных воздействию; d = число лиц, которые не заболели и не подвергались воздействию.

Слайд 3


Таким образом, а + b = общее число лиц, подвергшихся воздействию; с + d = общее число лиц, не подвергавшихся воздействию; а + с = общее число заболевших; b + d = общее число не заболевших. Сумма всех четырех клеток представляет собой размер всей выборки.
Описание слайда:
Таким образом, а + b = общее число лиц, подвергшихся воздействию; с + d = общее число лиц, не подвергавшихся воздействию; а + с = общее число заболевших; b + d = общее число не заболевших. Сумма всех четырех клеток представляет собой размер всей выборки.

Слайд 4


Заболеваемость в группе, подвергшейся воздействию: IR (Э) = a / (a+b) Заболеваемость в группе, не подвергшейся воздействию: IR (нЭ) = c/ ( c+d)
Описание слайда:
Заболеваемость в группе, подвергшейся воздействию: IR (Э) = a / (a+b) Заболеваемость в группе, не подвергшейся воздействию: IR (нЭ) = c/ ( c+d)

Слайд 5


Относительный риск оценивает силу связи между воздействием и заболеванием и указывает вероятность развития заболевания в группе, подвергшейся воздействию, по отношению к той группе, в которой не наблюдалось воздействия исследуемого фактора
Описание слайда:
Относительный риск оценивает силу связи между воздействием и заболеванием и указывает вероятность развития заболевания в группе, подвергшейся воздействию, по отношению к той группе, в которой не наблюдалось воздействия исследуемого фактора

Слайд 6


Формула расчета относительного риска для данных в когортном исследовании, представленных в виде таблицы два - на - два, выглядит следующим образом: a / (a+b) c / (c+d)
Описание слайда:
Формула расчета относительного риска для данных в когортном исследовании, представленных в виде таблицы два - на - два, выглядит следующим образом: a / (a+b) c / (c+d)

Слайд 7


Относительный риск в исследованиях случай-контроль может быть оценен путем расчета отношения неравенств воздействия среди случаев и среди контролей. Это отношение (OН) выражается следующей формулой: OH = (a/b ) / (c/d ) = ad/cb
Описание слайда:
Относительный риск в исследованиях случай-контроль может быть оценен путем расчета отношения неравенств воздействия среди случаев и среди контролей. Это отношение (OН) выражается следующей формулой: OH = (a/b ) / (c/d ) = ad/cb

Слайд 8


Величина относительного риска должна характеризоваться также величиной доверительного интервала. Для расчета ДИ для ОР существует альтернативная формула расчета ДИ (1+z/x) ДИ=ОР где z- это значение стандартного нормального распределения, связанное с требуемым доверительным уровнем, х- значение из теста на статистическую значимость (критерий Пирсона).
Описание слайда:
Величина относительного риска должна характеризоваться также величиной доверительного интервала. Для расчета ДИ для ОР существует альтернативная формула расчета ДИ (1+z/x) ДИ=ОР где z- это значение стандартного нормального распределения, связанное с требуемым доверительным уровнем, х- значение из теста на статистическую значимость (критерий Пирсона).

Слайд 9


(1+1,96/x) ДИ=ОР х- значение из теста на статистическую значимость (критерий Пирсона).
Описание слайда:
(1+1,96/x) ДИ=ОР х- значение из теста на статистическую значимость (критерий Пирсона).

Слайд 10


Критерий Пирсона
Описание слайда:
Критерий Пирсона

Слайд 11


Если полученные значения ОР >1, то мы можем утверждать, что риск возникновения изучаемой болезни в экспонированной группе выше чем в неэкспонированной. Если полученные значения ОР <1, то наше предположение , что риск возникновения изучаемой болезни в экспонированной группе выше чем в неэкспонированной оказалось необоснованным .
Описание слайда:
Если полученные значения ОР >1, то мы можем утверждать, что риск возникновения изучаемой болезни в экспонированной группе выше чем в неэкспонированной. Если полученные значения ОР <1, то наше предположение , что риск возникновения изучаемой болезни в экспонированной группе выше чем в неэкспонированной оказалось необоснованным .

Слайд 12


ПРимер
Описание слайда:
ПРимер

Слайд 13


В приведенном примере - группа 1 (экспонированная ) - беременные женщины из города Калинковичи, группа 2 (контрольная) - женщины из Минской области Тогда а=123, b=284, c=3595, d=12951. Рассчитываем значение ОР 123 / 407 0,302 ОР = --------------- = ---------- =1,39 3595 / 16576 0,217
Описание слайда:
В приведенном примере - группа 1 (экспонированная ) - беременные женщины из города Калинковичи, группа 2 (контрольная) - женщины из Минской области Тогда а=123, b=284, c=3595, d=12951. Рассчитываем значение ОР 123 / 407 0,302 ОР = --------------- = ---------- =1,39 3595 / 16576 0,217

Слайд 14


Рассчитываем доверительные интервалы (1 + z /  ) (1+ 1,96 / 5,79 ) ДИ1 =ОР = 1,39 = 1,56; (1 - z /  ) (1- 1,96 / 5,79 ) ДИ2 =ОР = 1,39 = 1,24
Описание слайда:
Рассчитываем доверительные интервалы (1 + z /  ) (1+ 1,96 / 5,79 ) ДИ1 =ОР = 1,39 = 1,56; (1 - z /  ) (1- 1,96 / 5,79 ) ДИ2 =ОР = 1,39 = 1,24

Слайд 15


Рассчитанное по приведенной выше методике значение относительного риска составило 1,39 с 95% доверительным интервалом [1,24-1,56].
Описание слайда:
Рассчитанное по приведенной выше методике значение относительного риска составило 1,39 с 95% доверительным интервалом [1,24-1,56].

Слайд 16


Полученные результаты указывают на то, что в городе Калинковичи вероятность заболеть анемиями среди выбранного контингента населения с учетом доверительных интервалов на 56% выше, чем в Минской области.
Описание слайда:
Полученные результаты указывают на то, что в городе Калинковичи вероятность заболеть анемиями среди выбранного контингента населения с учетом доверительных интервалов на 56% выше, чем в Минской области.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию