🗊Презентация Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики)

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №1Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №2Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №3Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №4Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №5Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №6Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №7Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №8Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №9Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №10Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №11Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №12Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №13Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №14Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №15Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №16Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №17Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №18Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №19Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №20Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №21Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №22Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №23Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №24Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №25Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №26Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №27Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №28Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №29Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №30Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №31Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №32Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №33Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №34Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №35Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №36Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №37Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №38Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №39Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №40Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №41Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №42Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №43Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №44Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №45Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №46Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №47Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №48Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №49Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №50Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №51Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №52Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №53Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №54Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №55Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №56Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №57
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики). Доклад-сообщение содержит 57 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики Подготовила презентацию Поповская Наталья, НБ-401
Описание слайда:
Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики Подготовила презентацию Поповская Наталья, НБ-401

Слайд 2


Формулировка задачи 3.33 Рассматривается информация о стоимости коттеджей в Московской области по Киевскому направлению (по данным строительной компании «Стройсервис», осень 1997 г.) Данные находятся в файле villa.xls. Переменные описаны в таблице 3.28. Подберите функциональную форму зависимости цены коттеджа от его параметров, учитывая такие факторы, как t-статистика и коэффициент детерминации R^2
Описание слайда:
Формулировка задачи 3.33 Рассматривается информация о стоимости коттеджей в Московской области по Киевскому направлению (по данным строительной компании «Стройсервис», осень 1997 г.) Данные находятся в файле villa.xls. Переменные описаны в таблице 3.28. Подберите функциональную форму зависимости цены коттеджа от его параметров, учитывая такие факторы, как t-статистика и коэффициент детерминации R^2

Слайд 3


Открытие файла villa.wf1 в Eviews
Описание слайда:
Открытие файла villa.wf1 в Eviews

Слайд 4


Построение описательной статистики [1]
Описание слайда:
Построение описательной статистики [1]

Слайд 5


Построение описательной статистики [2]
Описание слайда:
Построение описательной статистики [2]

Слайд 6


Построение описательной статистики [3]
Описание слайда:
Построение описательной статистики [3]

Слайд 7


Построение описательной статистики [4]
Описание слайда:
Построение описательной статистики [4]

Слайд 8


Сохранение через Freeze->Name [1]
Описание слайда:
Сохранение через Freeze->Name [1]

Слайд 9


Сохранение через Freeze->Name [2]
Описание слайда:
Сохранение через Freeze->Name [2]

Слайд 10


Сохранение через Freeze->Name [3]
Описание слайда:
Сохранение через Freeze->Name [3]

Слайд 11


Сохранение через Freeze->Name [4]
Описание слайда:
Сохранение через Freeze->Name [4]

Слайд 12


Построение корреляционной матрицы [1]
Описание слайда:
Построение корреляционной матрицы [1]

Слайд 13


Построение корреляционной матрицы [2]
Описание слайда:
Построение корреляционной матрицы [2]

Слайд 14


Построение корреляционной матрицы [3]
Описание слайда:
Построение корреляционной матрицы [3]

Слайд 15


Построение корреляционной матрицы [4]
Описание слайда:
Построение корреляционной матрицы [4]

Слайд 16


Построение корреляционной матрицы [5]
Описание слайда:
Построение корреляционной матрицы [5]

Слайд 17


Построение диаграммы рассеяния [1, house-price]
Описание слайда:
Построение диаграммы рассеяния [1, house-price]

Слайд 18


Построение диаграммы рассеяния [2, house-price]
Описание слайда:
Построение диаграммы рассеяния [2, house-price]

Слайд 19


Построение диаграммы рассеяния [3, house-price]
Описание слайда:
Построение диаграммы рассеяния [3, house-price]

Слайд 20


Построение диаграммы рассеяния [4, house-price]
Описание слайда:
Построение диаграммы рассеяния [4, house-price]

Слайд 21


Построение диаграммы рассеяния [5, house-price]
Описание слайда:
Построение диаграммы рассеяния [5, house-price]

Слайд 22


Создание lnprice и lnhouse в командной строке командой genr lnprice=log(price) и genr lnhouse=log(house)
Описание слайда:
Создание lnprice и lnhouse в командной строке командой genr lnprice=log(price) и genr lnhouse=log(house)

Слайд 23


Диаграмма рассеяния lnhouse-price
Описание слайда:
Диаграмма рассеяния lnhouse-price

Слайд 24


Диаграмма рассеяния house-lnprice
Описание слайда:
Диаграмма рассеяния house-lnprice

Слайд 25


Диаграмма рассеяния lnhouse-lnprice
Описание слайда:
Диаграмма рассеяния lnhouse-lnprice

Слайд 26


Проанализировав диаграммы рассеяния, мы приходим к выводу, что самой хорошей функциональной формой будет логарифмическая функция( 4-я диаграмма рассеяния lnhouse-lnprice) Перейдем к построению моделей
Описание слайда:
Проанализировав диаграммы рассеяния, мы приходим к выводу, что самой хорошей функциональной формой будет логарифмическая функция( 4-я диаграмма рассеяния lnhouse-lnprice) Перейдем к построению моделей

Слайд 27


1. Линейная модель. Построение [1]
Описание слайда:
1. Линейная модель. Построение [1]

Слайд 28


1. Линейная модель. Построение [2]
Описание слайда:
1. Линейная модель. Построение [2]

Слайд 29


1. Линейная модель. Построение [3] В линейную модель включаем переменные без логарифмов. Все коэффициенты значимы (Prob<0.05, у Const не учитываем).R^2=0,631855, adj ^2=0.599131, модель значима
Описание слайда:
1. Линейная модель. Построение [3] В линейную модель включаем переменные без логарифмов. Все коэффициенты значимы (Prob<0.05, у Const не учитываем).R^2=0,631855, adj ^2=0.599131, модель значима

Слайд 30


1. Линейная модель Вывод уравнения [1]
Описание слайда:
1. Линейная модель Вывод уравнения [1]

Слайд 31


1. Линейная модель Вывод уравнения [2]. Интерпретация [1] y= β0+β1x1+β2x2+…+βnxn При возрастании xj на 1 единицу (своего измерения), у возрастает на βj единиц (своего измерения)
Описание слайда:
1. Линейная модель Вывод уравнения [2]. Интерпретация [1] y= β0+β1x1+β2x2+…+βnxn При возрастании xj на 1 единицу (своего измерения), у возрастает на βj единиц (своего измерения)

Слайд 32


1. Линейная модель. Интерпретация [2] dist – при увеличении расстояния на 1 км цена коттеджа падает на 739$ house – при увеличении площади дома на 1 кв.м цена коттеджа увеличивается на 175$
Описание слайда:
1. Линейная модель. Интерпретация [2] dist – при увеличении расстояния на 1 км цена коттеджа падает на 739$ house – при увеличении площади дома на 1 кв.м цена коттеджа увеличивается на 175$

Слайд 33


1. Линейная модель. Интерпретация [3] eco – если рядом есть реки и озера, то цена возрастает на 42 тыс $ area – при увеличении площади участка на 1 сотку цена увеличивается на 3462 $
Описание слайда:
1. Линейная модель. Интерпретация [3] eco – если рядом есть реки и озера, то цена возрастает на 42 тыс $ area – при увеличении площади участка на 1 сотку цена увеличивается на 3462 $

Слайд 34


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [1]
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [1]

Слайд 35


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [2]
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [2]

Слайд 36


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [3] Коэффициенты значимы (Prob<0.05), R^2=0.782721, adjR^2=0.763408, заметим, что они выше, чем у линейной модели. Модель значима.
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [3] Коэффициенты значимы (Prob<0.05), R^2=0.782721, adjR^2=0.763408, заметим, что они выше, чем у линейной модели. Модель значима.

Слайд 37


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Вывод уравнения. Интерпретация [1] ln(y)= β0+β1x1+β2x2+…+βnxn При изменении xj на 1 единицу, y меняется на (e^ βj -1)*100% (при малых -0.2< βj <0.2 это примерно равно βj *100%)
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Вывод уравнения. Интерпретация [1] ln(y)= β0+β1x1+β2x2+…+βnxn При изменении xj на 1 единицу, y меняется на (e^ βj -1)*100% (при малых -0.2< βj <0.2 это примерно равно βj *100%)

Слайд 38


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [2] house - при изменении площади дома на 1 кв.м цена меняется на 0.29% (т.к. -0.2<βj<0.2) eco – если рядом есть реки и озера, то цена увеличивается на 55%
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [2] house - при изменении площади дома на 1 кв.м цена меняется на 0.29% (т.к. -0.2<βj<0.2) eco – если рядом есть реки и озера, то цена увеличивается на 55%

Слайд 39


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [3] dist – при увеличении расстояния на 1 км цена снижается на 1.6% (т.к. -0.2<βj<0.2) area – при увеличении площади участка на 1 сотку цена меняется на 3.6%
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [3] dist – при увеличении расстояния на 1 км цена снижается на 1.6% (т.к. -0.2<βj<0.2) area – при увеличении площади участка на 1 сотку цена меняется на 3.6%

Слайд 40


3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [1]
Описание слайда:
3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [1]

Слайд 41


3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [2] Коэффициенты значимы (Prob<0.05, у Const не учитываем). R^2=0.641281, adj R^2=0.609395, заметим, что R^2 ниже, чем у полулогарифмической (log(y)) , но выше, чем у линейной. Модель значима.
Описание слайда:
3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [2] Коэффициенты значимы (Prob<0.05, у Const не учитываем). R^2=0.641281, adj R^2=0.609395, заметим, что R^2 ниже, чем у полулогарифмической (log(y)) , но выше, чем у линейной. Модель значима.

Слайд 42


3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [1] y= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn) При измененииxj на 1 %, у меняется в среднем на βj/100 единиц измерения
Описание слайда:
3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [1] y= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn) При измененииxj на 1 %, у меняется в среднем на βj/100 единиц измерения

Слайд 43


3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [2] house – при увеличении площади дома на 1 кв.м цена увеличивается на 0.24 тыс $ dist – при увеличении расстояния на 1 км цена уменьшится на 0.36 тыс $
Описание слайда:
3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [2] house – при увеличении площади дома на 1 кв.м цена увеличивается на 0.24 тыс $ dist – при увеличении расстояния на 1 км цена уменьшится на 0.36 тыс $

Слайд 44


3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [3] area – при увеличении площади участка на 1 сотку цена увеличится на 0.6 тыс $ eco – если рядом есть реки и озера, то цена увеличивается на 40 тыс $ (у eco не стоит log, т.к. принимает значения только 0 и 1)
Описание слайда:
3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [3] area – при увеличении площади участка на 1 сотку цена увеличится на 0.6 тыс $ eco – если рядом есть реки и озера, то цена увеличивается на 40 тыс $ (у eco не стоит log, т.к. принимает значения только 0 и 1)

Слайд 45


4. Логарифмическая модель. Построение [1]
Описание слайда:
4. Логарифмическая модель. Построение [1]

Слайд 46


4. Логарифмическая модель. Построение [2] Мы не взяли в модель eco, т.к. это фиктивная переменная (принимает значения только 0 и 1)Коэффициенты значимы (Prob<0.05, у Const не учитываем). R^2=0.821542, adjR^2=0.809904, коэффициенты выше, чем у других моделей. Модель значима.
Описание слайда:
4. Логарифмическая модель. Построение [2] Мы не взяли в модель eco, т.к. это фиктивная переменная (принимает значения только 0 и 1)Коэффициенты значимы (Prob<0.05, у Const не учитываем). R^2=0.821542, adjR^2=0.809904, коэффициенты выше, чем у других моделей. Модель значима.

Слайд 47


4. Логарифмическая модель. Интерпретация [1] ln(y)= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn) При изменении xj на 1 %, у меняется на βj %
Описание слайда:
4. Логарифмическая модель. Интерпретация [1] ln(y)= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn) При изменении xj на 1 %, у меняется на βj %

Слайд 48


4. Логарифмическая модель. Интерпретация [2] house – при увеличении площади дома на 1 % цена увеличивается на 0.79 % dist – при увеличении расстояния на 1 % цена уменьшается на 0.36 % area – при увеличении площади участка на 1 % цена увеличится на 0.45 %
Описание слайда:
4. Логарифмическая модель. Интерпретация [2] house – при увеличении площади дома на 1 % цена увеличивается на 0.79 % dist – при увеличении расстояния на 1 % цена уменьшается на 0.36 % area – при увеличении площади участка на 1 % цена увеличится на 0.45 %

Слайд 49


Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[1]
Описание слайда:
Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[1]

Слайд 50


Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[2] Выбираем проверку по White.
Описание слайда:
Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[2] Выбираем проверку по White.

Слайд 51


Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[3] Гетероскедастичность – непостоянство дисперсии остатков H0: Остатки гомоскедастичны, σ^2=Const H1: Остатки гетероскедастичны σ^2 ≠ Const. Присутствуют Prob.<0.05, значит принимает гипотезу H1 (гетероскедастичность есть), смотрим коэффициент Durbin-Watson, сравниваем с 1.5( 2.239053>1.5)
Описание слайда:
Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[3] Гетероскедастичность – непостоянство дисперсии остатков H0: Остатки гомоскедастичны, σ^2=Const H1: Остатки гетероскедастичны σ^2 ≠ Const. Присутствуют Prob.<0.05, значит принимает гипотезу H1 (гетероскедастичность есть), смотрим коэффициент Durbin-Watson, сравниваем с 1.5( 2.239053>1.5)

Слайд 52


Подправка [1]
Описание слайда:
Подправка [1]

Слайд 53


Подправка [2]
Описание слайда:
Подправка [2]

Слайд 54


Подправка [3] Т.к. коэффициент Durbin-Watson>1.5, то берем подправку по White, в ином случае(D-W<1.5) – Newey-West.
Описание слайда:
Подправка [3] Т.к. коэффициент Durbin-Watson>1.5, то берем подправку по White, в ином случае(D-W<1.5) – Newey-West.

Слайд 55


Подправка [4] Probability log(area) и log(dist) стали ближе к нулю, то есть стали лучше значимости коэффициентов.
Описание слайда:
Подправка [4] Probability log(area) и log(dist) стали ближе к нулю, то есть стали лучше значимости коэффициентов.

Слайд 56


Проверка на нормальность[1]
Описание слайда:
Проверка на нормальность[1]

Слайд 57


Проверка на нормальность[2] H0: нормальное распределение H1: ненормальное распределение (Prob<0.05) Probability > 0.05 -> распределение нормальное, Skewness близок к нулю, что хорошо.
Описание слайда:
Проверка на нормальность[2] H0: нормальное распределение H1: ненормальное распределение (Prob<0.05) Probability > 0.05 -> распределение нормальное, Skewness близок к нулю, что хорошо.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию