🗊 Презентация Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики)

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №1 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №2 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №3 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №4 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №5 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №6 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №7 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №8 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №9 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №10 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №11 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №12 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №13 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №14 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №15 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №16 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №17 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №18 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №19 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №20 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №21 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №22 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №23 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №24 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №25 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №26 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №27 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №28 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №29 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №30 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №31 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №32 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №33 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №34 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №35 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №36 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №37 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №38 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №39 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №40 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №41 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №42 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №43 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №44 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №45 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №46 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №47 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №48 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №49 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №50 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №51 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №52 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №53 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №54 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №55 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №56 Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики), слайд №57

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики). Доклад-сообщение содержит 57 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1


Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики Подготовила презентацию Поповская Наталья, НБ-401
Описание слайда:
Разбор задачи 3.33 (Катышев, Магнус - Сборник задач по начальному курсу эконометрики Подготовила презентацию Поповская Наталья, НБ-401

Слайд 2


Формулировка задачи 3.33 Рассматривается информация о стоимости коттеджей в Московской области по Киевскому направлению (по данным строительной...
Описание слайда:
Формулировка задачи 3.33 Рассматривается информация о стоимости коттеджей в Московской области по Киевскому направлению (по данным строительной компании «Стройсервис», осень 1997 г.) Данные находятся в файле villa.xls. Переменные описаны в таблице 3.28. Подберите функциональную форму зависимости цены коттеджа от его параметров, учитывая такие факторы, как t-статистика и коэффициент детерминации R^2

Слайд 3


Открытие файла villa.wf1 в Eviews
Описание слайда:
Открытие файла villa.wf1 в Eviews

Слайд 4


Построение описательной статистики [1]
Описание слайда:
Построение описательной статистики [1]

Слайд 5


Построение описательной статистики [2]
Описание слайда:
Построение описательной статистики [2]

Слайд 6


Построение описательной статистики [3]
Описание слайда:
Построение описательной статистики [3]

Слайд 7


Построение описательной статистики [4]
Описание слайда:
Построение описательной статистики [4]

Слайд 8


Сохранение через Freeze->Name [1]
Описание слайда:
Сохранение через Freeze->Name [1]

Слайд 9


Сохранение через Freeze->Name [2]
Описание слайда:
Сохранение через Freeze->Name [2]

Слайд 10


Сохранение через Freeze->Name [3]
Описание слайда:
Сохранение через Freeze->Name [3]

Слайд 11


Сохранение через Freeze->Name [4]
Описание слайда:
Сохранение через Freeze->Name [4]

Слайд 12


Построение корреляционной матрицы [1]
Описание слайда:
Построение корреляционной матрицы [1]

Слайд 13


Построение корреляционной матрицы [2]
Описание слайда:
Построение корреляционной матрицы [2]

Слайд 14


Построение корреляционной матрицы [3]
Описание слайда:
Построение корреляционной матрицы [3]

Слайд 15


Построение корреляционной матрицы [4]
Описание слайда:
Построение корреляционной матрицы [4]

Слайд 16


Построение корреляционной матрицы [5]
Описание слайда:
Построение корреляционной матрицы [5]

Слайд 17


Построение диаграммы рассеяния [1, house-price]
Описание слайда:
Построение диаграммы рассеяния [1, house-price]

Слайд 18


Построение диаграммы рассеяния [2, house-price]
Описание слайда:
Построение диаграммы рассеяния [2, house-price]

Слайд 19


Построение диаграммы рассеяния [3, house-price]
Описание слайда:
Построение диаграммы рассеяния [3, house-price]

Слайд 20


Построение диаграммы рассеяния [4, house-price]
Описание слайда:
Построение диаграммы рассеяния [4, house-price]

Слайд 21


Построение диаграммы рассеяния [5, house-price]
Описание слайда:
Построение диаграммы рассеяния [5, house-price]

Слайд 22


Создание lnprice и lnhouse в командной строке командой genr lnprice=log(price) и genr lnhouse=log(house)
Описание слайда:
Создание lnprice и lnhouse в командной строке командой genr lnprice=log(price) и genr lnhouse=log(house)

Слайд 23


Диаграмма рассеяния lnhouse-price
Описание слайда:
Диаграмма рассеяния lnhouse-price

Слайд 24


Диаграмма рассеяния house-lnprice
Описание слайда:
Диаграмма рассеяния house-lnprice

Слайд 25


Диаграмма рассеяния lnhouse-lnprice
Описание слайда:
Диаграмма рассеяния lnhouse-lnprice

Слайд 26


Проанализировав диаграммы рассеяния, мы приходим к выводу, что самой хорошей функциональной формой будет логарифмическая функция( 4-я диаграмма...
Описание слайда:
Проанализировав диаграммы рассеяния, мы приходим к выводу, что самой хорошей функциональной формой будет логарифмическая функция( 4-я диаграмма рассеяния lnhouse-lnprice) Перейдем к построению моделей

Слайд 27


1. Линейная модель. Построение [1]
Описание слайда:
1. Линейная модель. Построение [1]

Слайд 28


1. Линейная модель. Построение [2]
Описание слайда:
1. Линейная модель. Построение [2]

Слайд 29


1. Линейная модель. Построение [3] В линейную модель включаем переменные без логарифмов. Все коэффициенты значимы (Prob
Описание слайда:
1. Линейная модель. Построение [3] В линейную модель включаем переменные без логарифмов. Все коэффициенты значимы (Prob

Слайд 30


1. Линейная модель Вывод уравнения [1]
Описание слайда:
1. Линейная модель Вывод уравнения [1]

Слайд 31


1. Линейная модель Вывод уравнения [2]. Интерпретация [1] y= β0+β1x1+β2x2+…+βnxn При возрастании xj на 1 единицу (своего измерения), у возрастает на...
Описание слайда:
1. Линейная модель Вывод уравнения [2]. Интерпретация [1] y= β0+β1x1+β2x2+…+βnxn При возрастании xj на 1 единицу (своего измерения), у возрастает на βj единиц (своего измерения)

Слайд 32


1. Линейная модель. Интерпретация [2] dist – при увеличении расстояния на 1 км цена коттеджа падает на 739$ house – при увеличении площади дома на 1...
Описание слайда:
1. Линейная модель. Интерпретация [2] dist – при увеличении расстояния на 1 км цена коттеджа падает на 739$ house – при увеличении площади дома на 1 кв.м цена коттеджа увеличивается на 175$

Слайд 33


1. Линейная модель. Интерпретация [3] eco – если рядом есть реки и озера, то цена возрастает на 42 тыс $ area – при увеличении площади участка на 1...
Описание слайда:
1. Линейная модель. Интерпретация [3] eco – если рядом есть реки и озера, то цена возрастает на 42 тыс $ area – при увеличении площади участка на 1 сотку цена увеличивается на 3462 $

Слайд 34


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [1]
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [1]

Слайд 35


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [2]
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [2]

Слайд 36


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [3] Коэффициенты значимы (Prob
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Построение [3] Коэффициенты значимы (Prob

Слайд 37


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Вывод уравнения. Интерпретация [1] ln(y)= β0+β1x1+β2x2+…+βnxn При изменении xj на 1 единицу, y меняется на...
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Вывод уравнения. Интерпретация [1] ln(y)= β0+β1x1+β2x2+…+βnxn При изменении xj на 1 единицу, y меняется на (e^ βj -1)*100% (при малых -0.2< βj

Слайд 38


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [2] house - при изменении площади дома на 1 кв.м цена меняется на 0.29% (т.к. -0.2
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [2] house - при изменении площади дома на 1 кв.м цена меняется на 0.29% (т.к. -0.2

Слайд 39


2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [3] dist – при увеличении расстояния на 1 км цена снижается на 1.6% (т.к. -0.2
Описание слайда:
2. Полулогарифмическая модель (log(y)). Интерпретация [3] dist – при увеличении расстояния на 1 км цена снижается на 1.6% (т.к. -0.2

Слайд 40


3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [1]
Описание слайда:
3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [1]

Слайд 41


3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [2] Коэффициенты значимы (Prob
Описание слайда:
3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Построение [2] Коэффициенты значимы (Prob

Слайд 42


3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [1] y= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn) При измененииxj на 1 %, у меняется в...
Описание слайда:
3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [1] y= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn) При измененииxj на 1 %, у меняется в среднем на βj/100 единиц измерения

Слайд 43


3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [2] house – при увеличении площади дома на 1 кв.м цена увеличивается на 0.24...
Описание слайда:
3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [2] house – при увеличении площади дома на 1 кв.м цена увеличивается на 0.24 тыс $ dist – при увеличении расстояния на 1 км цена уменьшится на 0.36 тыс $

Слайд 44


3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [3] area – при увеличении площади участка на 1 сотку цена увеличится на 0.6...
Описание слайда:
3. Полулогарифмическая модель (log(x)). Вывод уравнения. Интерпретация [3] area – при увеличении площади участка на 1 сотку цена увеличится на 0.6 тыс $ eco – если рядом есть реки и озера, то цена увеличивается на 40 тыс $ (у eco не стоит log, т.к. принимает значения только 0 и 1)

Слайд 45


4. Логарифмическая модель. Построение [1]
Описание слайда:
4. Логарифмическая модель. Построение [1]

Слайд 46


4. Логарифмическая модель. Построение [2] Мы не взяли в модель eco, т.к. это фиктивная переменная (принимает значения только 0 и 1)Коэффициенты...
Описание слайда:
4. Логарифмическая модель. Построение [2] Мы не взяли в модель eco, т.к. это фиктивная переменная (принимает значения только 0 и 1)Коэффициенты значимы (Prob

Слайд 47


4. Логарифмическая модель. Интерпретация [1] ln(y)= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn) При изменении xj на 1 %, у меняется на βj %
Описание слайда:
4. Логарифмическая модель. Интерпретация [1] ln(y)= β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+…+βnln(xn) При изменении xj на 1 %, у меняется на βj %

Слайд 48


4. Логарифмическая модель. Интерпретация [2] house – при увеличении площади дома на 1 % цена увеличивается на 0.79 % dist – при увеличении расстояния...
Описание слайда:
4. Логарифмическая модель. Интерпретация [2] house – при увеличении площади дома на 1 % цена увеличивается на 0.79 % dist – при увеличении расстояния на 1 % цена уменьшается на 0.36 % area – при увеличении площади участка на 1 % цена увеличится на 0.45 %

Слайд 49


Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[1]
Описание слайда:
Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[1]

Слайд 50


Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[2] Выбираем проверку по White.
Описание слайда:
Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[2] Выбираем проверку по White.

Слайд 51


Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[3] Гетероскедастичность – непостоянство дисперсии остатков H0: Остатки гомоскедастичны,...
Описание слайда:
Проверка логарифмической модели на гетероскедастичноcть[3] Гетероскедастичность – непостоянство дисперсии остатков H0: Остатки гомоскедастичны, σ^2=Const H1: Остатки гетероскедастичны σ^2 ≠ Const. Присутствуют Prob.1.5)

Слайд 52


Подправка [1]
Описание слайда:
Подправка [1]

Слайд 53


Подправка [2]
Описание слайда:
Подправка [2]

Слайд 54


Подправка [3] Т.к. коэффициент Durbin-Watson>1.5, то берем подправку по White, в ином случае(D-W
Описание слайда:
Подправка [3] Т.к. коэффициент Durbin-Watson>1.5, то берем подправку по White, в ином случае(D-W

Слайд 55


Подправка [4] Probability log(area) и log(dist) стали ближе к нулю, то есть стали лучше значимости коэффициентов.
Описание слайда:
Подправка [4] Probability log(area) и log(dist) стали ближе к нулю, то есть стали лучше значимости коэффициентов.

Слайд 56


Проверка на нормальность[1]
Описание слайда:
Проверка на нормальность[1]

Слайд 57


Проверка на нормальность[2] H0: нормальное распределение H1: ненормальное распределение (Prob 0.05 -> распределение нормальное, Skewness близок к...
Описание слайда:
Проверка на нормальность[2] H0: нормальное распределение H1: ненормальное распределение (Prob 0.05 -> распределение нормальное, Skewness близок к нулю, что хорошо.



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию