🗊Презентация Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №1Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №2Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №3Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №4Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №5Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №6Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №7Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №8Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №9Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №10Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №11Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №12Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №13Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод, слайд №14
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистические методы менеджмента качества. Выборочный метод. Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Статистические методы менеджмента качества ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
Описание слайда:
Статистические методы менеджмента качества ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД

Слайд 2


ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД общие сведения (нч) ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД (В.м.) - статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку.
Описание слайда:
ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД общие сведения (нч) ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД (В.м.) - статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку.

Слайд 3


ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД общие сведения (пр) Математическая теория В. м. опирается на два важных раздела математической статистики (МС): - теорию выбора из конечной совокупности; - теорию выбора из бесконечной совокупности.
Описание слайда:
ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД общие сведения (пр) Математическая теория В. м. опирается на два важных раздела математической статистики (МС): - теорию выбора из конечной совокупности; - теорию выбора из бесконечной совокупности.

Слайд 4


ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД общие сведения (пр) Основное отличие В. м. для конечной и бесконечной совокупностей в том, что: - для конечной совокупности В. м. применяется, как правило, к объектам неслучайной, детерминированной природы (например, число дефектных изделий в данной партии готовой продукции не является случайной величиной: это число - неизвестная постоянная, которую и надлежит оценить по выборочным данным);
Описание слайда:
ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД общие сведения (пр) Основное отличие В. м. для конечной и бесконечной совокупностей в том, что: - для конечной совокупности В. м. применяется, как правило, к объектам неслучайной, детерминированной природы (например, число дефектных изделий в данной партии готовой продукции не является случайной величиной: это число - неизвестная постоянная, которую и надлежит оценить по выборочным данным);

Слайд 5


ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД общие сведения (ок) - для бесконечной совокупности В. м. обычно применяется для изучения свойств случайных объектов (например, для исследования свойств непрерывно распределенных случайных ошибок измерений, каждое из которых теоретически может быть истолковано как реализация одного из бесконечного множества возможных результатов).
Описание слайда:
ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД общие сведения (ок) - для бесконечной совокупности В. м. обычно применяется для изучения свойств случайных объектов (например, для исследования свойств непрерывно распределенных случайных ошибок измерений, каждое из которых теоретически может быть истолковано как реализация одного из бесконечного множества возможных результатов).

Слайд 6


ВЫБОР понятие (нч) Согласно теории вероятностей выборка будет правильно отражать свойства всей совокупности, если выбор производится случайно, т. е. так, что любая из возможных выборок заданного объема n из совокупности объема А (число таких выборок равно N!/n!(N - n)!) имеет одинаковую вероятность быть фактически выбранной.
Описание слайда:
ВЫБОР понятие (нч) Согласно теории вероятностей выборка будет правильно отражать свойства всей совокупности, если выбор производится случайно, т. е. так, что любая из возможных выборок заданного объема n из совокупности объема А (число таких выборок равно N!/n!(N - n)!) имеет одинаковую вероятность быть фактически выбранной.

Слайд 7


ВЫБОР понятие (пр) Выбор из конечной совокупности и его теория являются основой статистических методов контроля качества и часто также применяются в социологии и иных исследованиях.
Описание слайда:
ВЫБОР понятие (пр) Выбор из конечной совокупности и его теория являются основой статистических методов контроля качества и часто также применяются в социологии и иных исследованиях.

Слайд 8


ВЫБОР понятие (пр) На практике наиболее часто используется выбор без возвращения (бесповторная выборка), когда каждый отобранный объект перед выбором следующих объектов в исследуемую совокупность не возвращается (такой выбор применяется, напр., для определения выигрышных лотерейных билетов, при статистическом контроле качества, а также при демографических исследованиях и проч.).
Описание слайда:
ВЫБОР понятие (пр) На практике наиболее часто используется выбор без возвращения (бесповторная выборка), когда каждый отобранный объект перед выбором следующих объектов в исследуемую совокупность не возвращается (такой выбор применяется, напр., для определения выигрышных лотерейных билетов, при статистическом контроле качества, а также при демографических исследованиях и проч.).

Слайд 9


Свойства совокупности бывают: - качественными; - количественными. В первом случае задача выборочного обследования заключается в определении количества М объектов совокупности, обладающих к.-л. признаками (например, при статистическом контроле часто интересуются количеством М дефектных изделий в партии объема N).
Описание слайда:
Свойства совокупности бывают: - качественными; - количественными. В первом случае задача выборочного обследования заключается в определении количества М объектов совокупности, обладающих к.-л. признаками (например, при статистическом контроле часто интересуются количеством М дефектных изделий в партии объема N).

Слайд 10


Оценка М Оценкой для М служит отношение mN/n, где m - число объектов с данным признаком в выборке объема n. В случае количественного признака имеют дело с определением среднего значения совокупности x̄ = (x1 + x2 + ... + xN). Оценкой для х̄ является выборочное среднее:
Описание слайда:
Оценка М Оценкой для М служит отношение mN/n, где m - число объектов с данным признаком в выборке объема n. В случае количественного признака имеют дело с определением среднего значения совокупности x̄ = (x1 + x2 + ... + xN). Оценкой для х̄ является выборочное среднее:

Слайд 11


где Х1, Х2, ..., Хn - те значения из исследуемой совокупности х1, х2, ..., xN, которые принадлежат выборке. «Качественный случай» признака - частная разновидность «количественного», когда М величин xi равны 1, а остальные (N - M) равны 0; в этой ситуации x̄ = M/N и Х̄ = m/n.
Описание слайда:
где Х1, Х2, ..., Хn - те значения из исследуемой совокупности х1, х2, ..., xN, которые принадлежат выборке. «Качественный случай» признака - частная разновидность «количественного», когда М величин xi равны 1, а остальные (N - M) равны 0; в этой ситуации x̄ = M/N и Х̄ = m/n.

Слайд 12


Оценка среднего значения   занимает центральное место потому, что он служит  изменчивости признака внутри совокупности, т. к. за характеристику   изменчивости обычно принимают дисперсию:
Описание слайда:
Оценка среднего значения   занимает центральное место потому, что он служит  изменчивости признака внутри совокупности, т. к. за характеристику   изменчивости обычно принимают дисперсию:

Слайд 13


Дисперсия - среднее_значение_квадратов отклонений  от их среднего значения .  В случае изучения качественного признака:
Описание слайда:
Дисперсия - среднее_значение_квадратов отклонений  от их среднего значения .  В случае изучения качественного признака:

Слайд 14


Выбор с возвращением (выборка с повторением) рассматривается обычно лишь в теоретических исследованиях (примером выбора с возвращением их является регистрация числа частиц, коснувшихся в течение данного времени стенок сосуда, внутри которого совершается броуновское движение). Если n 〈〈 N, то повторный n бесповторный выборы дают практически эквивалентные результаты.
Описание слайда:
Выбор с возвращением (выборка с повторением) рассматривается обычно лишь в теоретических исследованиях (примером выбора с возвращением их является регистрация числа частиц, коснувшихся в течение данного времени стенок сосуда, внутри которого совершается броуновское движение). Если n 〈〈 N, то повторный n бесповторный выборы дают практически эквивалентные результаты.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию