🗊 Презентация Статистические методы прогнозирования

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Статистические методы прогнозирования, слайд №1 Статистические методы прогнозирования, слайд №2 Статистические методы прогнозирования, слайд №3 Статистические методы прогнозирования, слайд №4 Статистические методы прогнозирования, слайд №5 Статистические методы прогнозирования, слайд №6 Статистические методы прогнозирования, слайд №7 Статистические методы прогнозирования, слайд №8 Статистические методы прогнозирования, слайд №9 Статистические методы прогнозирования, слайд №10

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистические методы прогнозирования. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1


Программа повышения квалификации «Стратегическое планирование и технологии программно-целевого управления» Статистические методы прогнозирования ГОУ...
Описание слайда:
Программа повышения квалификации «Стратегическое планирование и технологии программно-целевого управления» Статистические методы прогнозирования ГОУ ВПО «Тверской государственный университет»

Слайд 2


Методы выявления тенденции (тренда) Применение статистических методов выявления тенденции возможно, когда не происходит существенных изменений...
Описание слайда:
Методы выявления тенденции (тренда) Применение статистических методов выявления тенденции возможно, когда не происходит существенных изменений внутренних и внешних условий функционирования объекта. Для определения основной тенденции развития объекта (выравнивания временного ряда) используют методы выравнивания (методы сглаживания):

Слайд 3


Методы сглаживания: скользящие средние Формируются укрупненные интервалы (интервалы сглаживания), состоящие из одинакового, как правило, нечетного,...
Описание слайда:
Методы сглаживания: скользящие средние Формируются укрупненные интервалы (интервалы сглаживания), состоящие из одинакового, как правило, нечетного, числа исходных временных периодов. Каждый последующий укруп-ненный интервал получается, постепенным сдвигом от исходного момента времени на один исходный интервал. Итоговый временной ряд короче исходного на «размер укрупненного интервала» – 1.

Слайд 4


Точечный прогноз Экстраполяция – прогнози-рование путем продления в будущее тенденции, наблю-давшейся в прошлом. Для аналитического выравни-вания...
Описание слайда:
Точечный прогноз Экстраполяция – прогнози-рование путем продления в будущее тенденции, наблю-давшейся в прошлом. Для аналитического выравни-вания ряда необходимо: - выбрать вид функции тренда; - определить параметры функции тренда. Для поиска функции тренда используются: - разработанный мат. аппарат (метод конечных разностей, метод наименьших квадратов); - возможности Microsoft Excel.

Слайд 5


Интервальный прогноз Доверительный интервал – интервал, в который прогнозное значение попадает с заданной вероятностью. Интервальный прогноз строится...
Описание слайда:
Интервальный прогноз Доверительный интервал – интервал, в который прогнозное значение попадает с заданной вероятностью. Интервальный прогноз строится на основе точечного. Результаты зависят: - от того, насколько хорошо подобрана функция тренда; - от требуемой вероятности.

Слайд 6


Интервальный прогноз Доверительный интервал – интервал, в который прогнозное значение попадает с заданной вероятностью. Интервальный прогноз строится...
Описание слайда:
Интервальный прогноз Доверительный интервал – интервал, в который прогнозное значение попадает с заданной вероятностью. Интервальный прогноз строится на основе точечного. Результаты зависят: - от того, насколько хорошо подобрана функция тренда; - от требуемой вероятности.

Слайд 7


Особенности использования полиномов R2, близкое к 1, не всегда озна-чает высокую точность прогноза. Соблюдение принципа адекватности предполагает: -...
Описание слайда:
Особенности использования полиномов R2, близкое к 1, не всегда озна-чает высокую точность прогноза. Соблюдение принципа адекватности предполагает: - выявление устойчивых тенденций; - сглаживание случайных колебаний. Принцип адаптивности требует учета в прогнозе факторов внешней и внутренней среды.

Слайд 8


Особенности построения долгосрочного прогноза Прогноз краткосрочный на (2007-2009 гг.) строится по параболе на основе факта 2000-2006 гг.; Прогноз...
Описание слайда:
Особенности построения долгосрочного прогноза Прогноз краткосрочный на (2007-2009 гг.) строится по параболе на основе факта 2000-2006 гг.; Прогноз среднесрочный на (2010-2011 гг.) строится по «красному» логарифму на основе факта 2000-2006 гг. и прогноза 2007-2009 гг.;

Слайд 9


Особенности построения долгосрочного прогноза Прогноз краткосрочный на (2007-2009 гг.) строится по параболе на основе факта 2000-2006 гг.; Прогноз...
Описание слайда:
Особенности построения долгосрочного прогноза Прогноз краткосрочный на (2007-2009 гг.) строится по параболе на основе факта 2000-2006 гг.; Прогноз среднесрочный на (2010-2011 гг.) строится по «красному» логарифму на основе факта 2000-2006 гг. и прогноза 2007-2009 гг.;

Слайд 10


Спасибо Спасибо за внимание !
Описание слайда:
Спасибо Спасибо за внимание !



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию