🗊Презентация Статистические методы прогнозирования

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Статистические методы прогнозирования, слайд №1Статистические методы прогнозирования, слайд №2Статистические методы прогнозирования, слайд №3Статистические методы прогнозирования, слайд №4Статистические методы прогнозирования, слайд №5Статистические методы прогнозирования, слайд №6Статистические методы прогнозирования, слайд №7Статистические методы прогнозирования, слайд №8Статистические методы прогнозирования, слайд №9Статистические методы прогнозирования, слайд №10

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистические методы прогнозирования. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Программа повышения квалификации
«Стратегическое планирование и технологии программно-целевого управления» 

Статистические методы прогнозирования
ГОУ ВПО «Тверской
государственный университет»
Описание слайда:
Программа повышения квалификации «Стратегическое планирование и технологии программно-целевого управления» Статистические методы прогнозирования ГОУ ВПО «Тверской государственный университет»

Слайд 2





Методы выявления тенденции (тренда)
Применение статистических методов выявления тенденции возможно, когда не происходит существенных изменений внутренних и внешних условий функционирования объекта.
Для определения основной тенденции развития объекта (выравнивания временного ряда) используют методы выравнивания (методы сглаживания):
Описание слайда:
Методы выявления тенденции (тренда) Применение статистических методов выявления тенденции возможно, когда не происходит существенных изменений внутренних и внешних условий функционирования объекта. Для определения основной тенденции развития объекта (выравнивания временного ряда) используют методы выравнивания (методы сглаживания):

Слайд 3





Методы сглаживания: скользящие средние
Формируются укрупненные интервалы (интервалы сглаживания), состоящие из одинакового, как правило, нечетного, числа исходных временных периодов.
Каждый последующий укруп-ненный интервал получается, постепенным сдвигом от исходного момента времени на один исходный интервал. 
Итоговый временной ряд короче исходного на «размер укрупненного интервала» – 1.
Описание слайда:
Методы сглаживания: скользящие средние Формируются укрупненные интервалы (интервалы сглаживания), состоящие из одинакового, как правило, нечетного, числа исходных временных периодов. Каждый последующий укруп-ненный интервал получается, постепенным сдвигом от исходного момента времени на один исходный интервал. Итоговый временной ряд короче исходного на «размер укрупненного интервала» – 1.

Слайд 4





Точечный прогноз
Экстраполяция – прогнози-рование путем продления в будущее тенденции, наблю-давшейся в прошлом.
Для аналитического выравни-вания ряда необходимо: 
  - выбрать вид функции тренда; 
  - определить параметры 
    функции тренда.
Для поиска функции тренда используются:
  - разработанный мат. аппарат 
    (метод конечных разностей, 
    метод наименьших квадратов);
  - возможности Microsoft Excel.
Описание слайда:
Точечный прогноз Экстраполяция – прогнози-рование путем продления в будущее тенденции, наблю-давшейся в прошлом. Для аналитического выравни-вания ряда необходимо: - выбрать вид функции тренда; - определить параметры функции тренда. Для поиска функции тренда используются: - разработанный мат. аппарат (метод конечных разностей, метод наименьших квадратов); - возможности Microsoft Excel.

Слайд 5





Интервальный прогноз
Доверительный интервал – интервал, в который прогнозное значение попадает с заданной вероятностью.
Интервальный прогноз строится на основе точечного.
Результаты зависят:
   - от того, насколько хорошо  
      подобрана функция тренда;
   - от требуемой вероятности.
Описание слайда:
Интервальный прогноз Доверительный интервал – интервал, в который прогнозное значение попадает с заданной вероятностью. Интервальный прогноз строится на основе точечного. Результаты зависят: - от того, насколько хорошо подобрана функция тренда; - от требуемой вероятности.

Слайд 6





Интервальный прогноз
Доверительный интервал – интервал, в который прогнозное значение попадает с заданной вероятностью.
Интервальный прогноз строится на основе точечного.
Результаты зависят:
   - от того, насколько хорошо  
      подобрана функция тренда;
   - от требуемой вероятности.
Описание слайда:
Интервальный прогноз Доверительный интервал – интервал, в который прогнозное значение попадает с заданной вероятностью. Интервальный прогноз строится на основе точечного. Результаты зависят: - от того, насколько хорошо подобрана функция тренда; - от требуемой вероятности.

Слайд 7





Особенности использования полиномов
R2, близкое к 1, не всегда озна-чает высокую точность прогноза.
Соблюдение принципа адекватности предполагает: 
  - выявление устойчивых 
    тенденций; 
  - сглаживание случайных 
    колебаний.
Принцип адаптивности требует учета в прогнозе факторов внешней и внутренней среды.
Описание слайда:
Особенности использования полиномов R2, близкое к 1, не всегда озна-чает высокую точность прогноза. Соблюдение принципа адекватности предполагает: - выявление устойчивых тенденций; - сглаживание случайных колебаний. Принцип адаптивности требует учета в прогнозе факторов внешней и внутренней среды.

Слайд 8





Особенности построения долгосрочного прогноза
Прогноз краткосрочный на (2007-2009 гг.) строится по параболе на основе факта 
   2000-2006 гг.;
Прогноз среднесрочный на (2010-2011 гг.) строится по «красному» логарифму на основе факта 2000-2006 гг. и прогноза 2007-2009 гг.;
Описание слайда:
Особенности построения долгосрочного прогноза Прогноз краткосрочный на (2007-2009 гг.) строится по параболе на основе факта 2000-2006 гг.; Прогноз среднесрочный на (2010-2011 гг.) строится по «красному» логарифму на основе факта 2000-2006 гг. и прогноза 2007-2009 гг.;

Слайд 9





Особенности построения долгосрочного прогноза
Прогноз краткосрочный на (2007-2009 гг.) строится по параболе на основе факта 
   2000-2006 гг.;
Прогноз среднесрочный на (2010-2011 гг.) строится по «красному» логарифму на основе факта 2000-2006 гг. и прогноза 2007-2009 гг.;
Описание слайда:
Особенности построения долгосрочного прогноза Прогноз краткосрочный на (2007-2009 гг.) строится по параболе на основе факта 2000-2006 гг.; Прогноз среднесрочный на (2010-2011 гг.) строится по «красному» логарифму на основе факта 2000-2006 гг. и прогноза 2007-2009 гг.;

Слайд 10





Спасибо 
Спасибо 
за внимание !
Описание слайда:
Спасибо Спасибо за внимание !



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию