🗊Презентация Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9)

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №1Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №2Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №3Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №4Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №5Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №6Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №7Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №8Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №9Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №10Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №11Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №12Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №13Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №14Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №15Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №16Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №17Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №18Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №19Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №20Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №21Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №22Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №23Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №24Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №25Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №26Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №27Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №28Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №29Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №30Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №31Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №32Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №33Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №34Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №35Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №36Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №37Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №38Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №39Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №40Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №41Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №42Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №43
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9). Доклад-сообщение содержит 43 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


Теория вероятностей
Описание слайда:
Теория вероятностей

Слайд 3


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №4
Описание слайда:

Слайд 5


Лекция 9
Описание слайда:
Лекция 9

Слайд 6


При изучении случайной величины X, распределенной в генеральной совокупности, часто из теоретических соображений удается установить вид распределения и по данным выборки необходимо оценить (приближенно найти) его численные параметры. При изучении случайной величины X, распределенной в генеральной совокупности, часто из теоретических соображений удается установить вид распределения и по данным выборки необходимо оценить (приближенно найти) его численные параметры. Например, если случайная величина имеет нормальное распределение, то для полного его определения необходимо оценить его математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Описание слайда:
При изучении случайной величины X, распределенной в генеральной совокупности, часто из теоретических соображений удается установить вид распределения и по данным выборки необходимо оценить (приближенно найти) его численные параметры. При изучении случайной величины X, распределенной в генеральной совокупности, часто из теоретических соображений удается установить вид распределения и по данным выборки необходимо оценить (приближенно найти) его численные параметры. Например, если случайная величина имеет нормальное распределение, то для полного его определения необходимо оценить его математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.

Слайд 7


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки Для того, чтобы статистической оценке можно было доверять, она должна обладать некоторыми свойствами.
Описание слайда:
Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки Для того, чтобы статистической оценке можно было доверять, она должна обладать некоторыми свойствами.

Слайд 12


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки З. На практике не всегда удается добиться выполнения всех трех требований к оценке. Соображения практической удобности заставляют пользоваться не полностью адекватными оценками, но необходимо представлять, каким свойством мы пренебрегаем. Ниже, при рассмотрении конкретных оценок, эти аспекты будут обсуждаться.
Описание слайда:
Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки З. На практике не всегда удается добиться выполнения всех трех требований к оценке. Соображения практической удобности заставляют пользоваться не полностью адекватными оценками, но необходимо представлять, каким свойством мы пренебрегаем. Ниже, при рассмотрении конкретных оценок, эти аспекты будут обсуждаться.

Слайд 14


Точечная оценка генерального среднего по выборочному среднему
Описание слайда:
Точечная оценка генерального среднего по выборочному среднему

Слайд 15


Точечная оценка генерального среднего по выборочному среднему
Описание слайда:
Точечная оценка генерального среднего по выборочному среднему

Слайд 16


Точечная оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной дисперсии Можно показать, что выборочная дисперсия (среднее значение квадрата отклонения) является смещенной оценкой генеральной дисперсии.
Описание слайда:
Точечная оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной дисперсии Можно показать, что выборочная дисперсия (среднее значение квадрата отклонения) является смещенной оценкой генеральной дисперсии.

Слайд 17


Точечная оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной дисперсии Для получения несмещенной оценки достаточно перейти к исправленной выборочной дисперсии
Описание слайда:
Точечная оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной дисперсии Для получения несмещенной оценки достаточно перейти к исправленной выборочной дисперсии

Слайд 18


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


Графический смысл
Описание слайда:
Графический смысл

Слайд 20


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21


Точечные оценки проще в вычислении, но не позволяют установить степень достоверности оценки. Точечные оценки проще в вычислении, но не позволяют установить степень достоверности оценки. Интегральные оценки, наряду с возможными границами значений параметра, дают вероятность, с которой истинное значение параметра лежит между этими (случайными) границами. Естественно, чем больше надежность оценки, тем шире доверительный интервал, и наоборот, так что практические вычисления являются компромиссом между точностью и надежностью оценки. Наиболее часто задают надежность 0,95; 0,99 и 0,999.
Описание слайда:
Точечные оценки проще в вычислении, но не позволяют установить степень достоверности оценки. Точечные оценки проще в вычислении, но не позволяют установить степень достоверности оценки. Интегральные оценки, наряду с возможными границами значений параметра, дают вероятность, с которой истинное значение параметра лежит между этими (случайными) границами. Естественно, чем больше надежность оценки, тем шире доверительный интервал, и наоборот, так что практические вычисления являются компромиссом между точностью и надежностью оценки. Наиболее часто задают надежность 0,95; 0,99 и 0,999.

Слайд 22


Интервальные оценки
Описание слайда:
Интервальные оценки

Слайд 23


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №23
Описание слайда:

Слайд 24


Приближенный способ состоит в замене неизвестных параметров генеральной совокупности, от которых зависит распределение , на их точечные оценки, полученные в результате выборки. Далее оценка строится, как если бы параметры распределения были бы известны.
Описание слайда:
Приближенный способ состоит в замене неизвестных параметров генеральной совокупности, от которых зависит распределение , на их точечные оценки, полученные в результате выборки. Далее оценка строится, как если бы параметры распределения были бы известны.

Слайд 25


Точный способ может быть использован лишь в том случае, когда известен закон генерального распределения. При этом строятся вспомогательные случайные величины, распределение которых зависит лишь от объема выборки. В частности, при оценке среднего значения нормально распределенной генеральной совокупности можно использовать оценку которая подчиняется распределению Стьюдента, зависящему только от объема выборки .
Описание слайда:
Точный способ может быть использован лишь в том случае, когда известен закон генерального распределения. При этом строятся вспомогательные случайные величины, распределение которых зависит лишь от объема выборки. В частности, при оценке среднего значения нормально распределенной генеральной совокупности можно использовать оценку которая подчиняется распределению Стьюдента, зависящему только от объема выборки .

Слайд 26


С интервальной оценкой связано решение трех типов задач 1) определение доверительной вероятности по заданному доверительному интервалу и объему выборки;
Описание слайда:
С интервальной оценкой связано решение трех типов задач 1) определение доверительной вероятности по заданному доверительному интервалу и объему выборки;

Слайд 27


Интервальная оценка математического ожидания нормально распределенной случайной величины при известном 
Описание слайда:
Интервальная оценка математического ожидания нормально распределенной случайной величины при известном 

Слайд 28


Интервальная оценка математического ожидания нормально распределенной случайной величины при известном 
Описание слайда:
Интервальная оценка математического ожидания нормально распределенной случайной величины при известном 

Слайд 29


1) Определим, с какой надежностью математическое ожидание а покрывается доверительным интервалом при заданной точности , т.е. найдем
Описание слайда:
1) Определим, с какой надежностью математическое ожидание а покрывается доверительным интервалом при заданной точности , т.е. найдем

Слайд 30


2) По выборочному значению математического ожидания и известному  найти доверительный интервал, который с заданной надежностью  покрывает математическое ожидание а генеральной совокупности. Это и есть задача получения интервальной оценки
Описание слайда:
2) По выборочному значению математического ожидания и известному  найти доверительный интервал, который с заданной надежностью  покрывает математическое ожидание а генеральной совокупности. Это и есть задача получения интервальной оценки

Слайд 31


3) По заданным ,  и , используя соотношение , найти объем выборки n.
Описание слайда:
3) По заданным ,  и , используя соотношение , найти объем выборки n.

Слайд 32


Пример:
Описание слайда:
Пример:

Слайд 33


Пример:
Описание слайда:
Пример:

Слайд 34


Пример:
Описание слайда:
Пример:

Слайд 35


Доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания нормально распределенной случайной величины при неизвестном .
Описание слайда:
Доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания нормально распределенной случайной величины при неизвестном .

Слайд 36


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №36
Описание слайда:

Слайд 37


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №37
Описание слайда:

Слайд 38


Вид распределения стьюдента
Описание слайда:
Вид распределения стьюдента

Слайд 39


Распределение стьюдента
Описание слайда:
Распределение стьюдента

Слайд 40


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №40
Описание слайда:

Слайд 41


Пример:
Описание слайда:
Пример:

Слайд 42


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №42
Описание слайда:

Слайд 43


Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9), слайд №43
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию