Статистические распределения и их основные характеристики

Нажмите для полного просмотра!

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №2

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №3

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №4

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №5

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №6

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №7

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №8

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №9

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №10

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №11

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №12

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №13

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №14

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №15

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №16

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №17

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №18

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №19

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №20

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №21

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №22

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №23

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №24

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №25

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №26

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №27

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №28

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №29

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №30

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №31

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №32

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №33

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №34

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №35

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №36

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №37

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №38

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №39

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №40

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №41

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №42

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №43

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №44

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №45

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №46

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №47

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №48

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №49

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №50

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №51

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №52

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №53

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №54

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №55

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №56

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №57

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №58

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №59

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №60

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №61

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №62

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №63

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №64

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №65

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №66

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №67

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №68

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №69

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №70

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №71

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №72

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №73

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №74

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №75

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №76

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №77

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №78

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №79

Статистические распределения и их основные характеристики, слайд №80

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистические распределения и их основные характеристики. Доклад-сообщение содержит 80 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Статистические распределения и их основные характеристики

Слайд 2

Описание слайда:

Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под совместным влиянием разнообразных условий (факторов), по разному сочетающихся в каждом отдельном случае.

Слайд 3

Описание слайда:

Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп, называется случайной вариацией.

Слайд 4

Описание слайда:

Изучение вариации в пределах одной группы предполагает использование следующих приемов: построение вариационного ряда (ряда распределения); графическое изображение; исчисление основных характеристик распределения: показателей центра распределения; показателей вариации; показателей формы распределения.

Слайд 5

Описание слайда:

Вариационный ряд - групповая таблица, построенная по количественному признаку, в сказуемом которой показывается число единиц в каждой группе. Форма построения вариационного ряда зависит от характера изменения изучаемого признака. Он может быть построен в форме дискретного ряда или в форме интервального ряда.

Слайд 6

Описание слайда:

Пример 1. Распределение рабочих по тарифному разряду

Слайд 7

Описание слайда:

Частость расчитывается по формуле Замена частот частостями позволяет сопоставить вариационные ряды с различным числом наблюдений.

Слайд 8

Описание слайда:

Средняя квалификация работников Т.е в среднем рабочие имеют 4 тарифный разряд

Слайд 9

Описание слайда:

Для признака, имеющего непрерывное изменение строится интервальный вариационный ряд распределения. Определение величины интервала производится

Слайд 10

Описание слайда:

Показатели центра распределения. Средняя арифметическая для дискретного ряда расчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

Слайд 11

Описание слайда:

В интервальном ряду расчет производится по этой же формуле, но в качестве х берется середина интервала. Она определяется так

Слайд 12

Описание слайда:

Пример 2. Распределение банков по размеру прибыли.

Слайд 13

Описание слайда:

Средний размер прибыли

Слайд 14

Описание слайда:

Мода (Мо) наиболее часто встречающееся значение признака. В дискретном ряду - это варианта с наибольшей частотой. В интервальном ряду сначала определяется модальный интервал, т.е. тот, который имеет наибольшую частоту, а затем расчитывают моду по формуле:

Слайд 15

Описание слайда:

Значение моды определяется по формуле:

Слайд 16

Описание слайда:

В примере 1 наибольшую частоту - 8 имеет четвертый тарифный разряд, следовательно значение моды равно 4 тарифному разряду В примере 2 модальный интервал 6,4 -7,3 так как такой уровень прибыли имеют наибольшее число банков.

Слайд 17

Описание слайда:

Медиана (Ме) соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Положение медианы определяется ее номером: где n - число единиц в совокупности.

Слайд 18

Описание слайда:

Медиана в дискретном ряду По накопленным частотам определяют ее численное значение в дискретном вариационном ряду. Медиана тарифного разряда будет найдена следующим образом:

Слайд 19

Описание слайда:

Следовательно, среднее значение 10-го и 11-го признаков будут соответствовать медиане. По накопленным частотам находим 10-й и 11-й признаки. Их значение соответствует 4-му тарифному разряду, следовательно медиана в данном ряду равна 4.

Слайд 20

Описание слайда:

Медиана в интервальном ряду В интервальном ряду распределения по номеру медианы указывают интервал, в ктором находится медиана. Численное значение определяется по формуле:

Слайд 21

Описание слайда:

расчитаем медиану в интервальном ряду По накопленным частотам вышеприведенного примера определяем, что медиана находится в интервале 5,5 - 6,4 так как номер медианы а это значение включает кумулятивная частота 12.

Слайд 22

Описание слайда:

Тогда медиана Таким образом, 50% банков имеют прибыль менее 6,13 млн. крон, а другие 50% - более 6,13.

Слайд 23

Описание слайда:

Квартиль - это значения признака, которые делят ранжированный ряд на четыре равные по численности части. Таких величин будет три: первая квартиль(Q1), вторая квартиль (Q2), третья квартиль (Q3). Вторая квартиль является медианой.

Слайд 24

Описание слайда:

Сначала определяется положение или место квартили:

Слайд 25

Описание слайда:

В дискретном ряду по накопленным частотам определяют численное значение. В интервальном ряду распределения сначала указывают интервал, в котором лежит квартиль, затем определяют ее численное значение по формуле:

Слайд 26

Описание слайда:

Расчет первой квартили, пример 1. Номер квартили показывает, что значение квартили находится между 5 и 6 признаком. Поскольку и 5-й и 6-й признаки имеют значение 3, то первая квартиль равна 3

Слайд 27

Описание слайда:

Расчет первой квартили в интервальном ряду (пример 2)

Слайд 28

Описание слайда:

Расчет первой квартили в интервальном ряду (пример 2) Расчитаем номер первой квартили Значение признака находится между пятой и шестой вариантой, которые раположены во втором интервале

Слайд 29

Описание слайда:

Показатели вариации (колеблемости) признака. К абсолютным показателям относят: Размах колебаний; Среднее линейное отклонение; Дисперсию; Среднее квадратическое отклонение; Квартильное отклонение.

Слайд 30

Описание слайда:

Размах колебаний (размах вариации) представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака изучаемой совокупности: Размах вариации зависит только от крайних значений признака, поэтому область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями.

Слайд 31

Описание слайда:

Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учете колеблемости всех значений признака. К таким показателям относят: среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.

Слайд 32

Описание слайда:

Среднее линейное отклонение d для несгруппированных данных расчитывается по формуле Функция в EXCEL AVEDEV( )

Слайд 33

Описание слайда:

Для n вариационного ряда:

Слайд 34

Описание слайда:

Линейное отклонение в дискретном ряду d = 15/20 =0,75 (пример 1)

Слайд 35

Описание слайда:

Линейное отклонение в интервальном ряду d = 17,93/20=0,897 (пример 2)

Слайд 36

Описание слайда:

Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклоненй. В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной:

Слайд 37

Описание слайда:

Дисперсия простая Функция в EXCEL VARP ( )

Слайд 38

Описание слайда:

Дисперсия взвешенная

Слайд 39

Описание слайда:

Дисперсия в дискретном ряду

Слайд 40

Описание слайда:

Дисперсия в интервальном ряду

Слайд 41

Описание слайда:

Другой метод расчета дисперсии Дисперсия равна разности средней из квадратов признака и квадрата средней.

Слайд 42

Описание слайда:

Расчет дисперсии на примере 1. Находим среднюю из квадрата признака:

Слайд 43

Описание слайда:

Средняя из квадратов признака Квадрат средней величины Дисперсия

Слайд 44

Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение стандартное отклонение (Standard Deviation) представляет собой корень квадратный из дисперсии

Слайд 45

Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение невзвешенное Функция в EXCEL STDEVP ( )

Слайд 46

Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение взвешенное

Слайд 47

Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение Пример 1. Пример 2.

Слайд 48

Описание слайда:

Другие меры вариации: Относительные показатели вариации Применяются для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях. относительный размах вариации (коэффициент осцилляции)

Слайд 49

Описание слайда:

Относительное линейное отклонение (отклонение по модулю) Коэффициент вариации

Слайд 50

Описание слайда:

Относительный показатель квартильной вариации (относительное квартильное расстояние)

Слайд 51

Описание слайда:

Оценка степени интенсивности вариации возможна только для каждого отдельного признака и совокупности определенного состава. Предположим вариация производительности труда на предприятиях Эстонии v < 10% рассматривается как слабая,10% < v < 25% -умеренная, сильная при v > 25%. Однако, если рассматривается вариация роста взрослых людей, то при v = 4% следует говорить об очень сильной интенсивности

Слайд 52

Описание слайда:

Моменты распределения и показатели его формы. Центральные моменты распределения порядка – это средние значения разных степеней отклонений отдельных величин признака от его средней арифметической величины. Момент первого порядка равен нулю. Второй центральный момент представляет собой дисперсию. Третий момент используется для оценки асимметрии Четвертый – для оценки эксцесса.

Слайд 53

Описание слайда:

Слайд 54

Описание слайда:

Слайд 55

Описание слайда:

Показатели асимметрии На основе момента третьего порядка можно построить коэффициент асимметрии или показатель Пирсона

Слайд 56

Описание слайда:

Если А > 0, то асимметрия правосторонняя, а если А < 0, то асимметрия левосторонняя, в симметричном распределении  А=0. В EXCEL используется функция SKEW ( ).

Слайд 57

Описание слайда:

Характеристика эксцесса распределения В нормальном распределении Е = 0, поэтому, если Е > 0, то эксцесс выше нормального (островершинная кривая), Е < 0, эксцесс ниже нормального (плосковершинная кривая). В EXCEL используется функция KURT ( ).

Слайд 58

Описание слайда:

По значению показателей асимметрии и эксцесса можно судить о близости распределения к нормальному. Если и то распределение можно считать нормальным

Слайд 59

Описание слайда:

Средние квадратические отклонения ассиметрии и эксцесса

Слайд 60

Описание слайда:

Оценка диапазона изменения статистической переменной По теореме Чебышева: в интервале ( - 2,  +2) находится 75 % значений, в интервале ( - 3,  +3) находится 89 % значений.

Слайд 61

Описание слайда:

“ правило трех сигм”: справедливо для нормального распределения в интервале ( - ,  + ) находится 68% значений, в интервале ( - 2,  +2) находится 95.4% значений, в интервале ( - 3,  +3) находится 99.7% значений.