Статистические методы обработки информации

Нажмите для полного просмотра!

Статистические методы обработки информации , слайд №2

Статистические методы обработки информации , слайд №3

Статистические методы обработки информации , слайд №4

Статистические методы обработки информации , слайд №5

Статистические методы обработки информации , слайд №6

Статистические методы обработки информации , слайд №7

Статистические методы обработки информации , слайд №8

Статистические методы обработки информации , слайд №9

Статистические методы обработки информации , слайд №10

Статистические методы обработки информации , слайд №11

Статистические методы обработки информации , слайд №12

Статистические методы обработки информации , слайд №13

Статистические методы обработки информации , слайд №14

Статистические методы обработки информации , слайд №15

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать Статистические методы обработки информации . Презентация содержит 15 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Статистические методы обработки информации

Слайд 2

Описание слайда:

Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.

Слайд 3

Описание слайда:

Порядок преобразований первоначально полученной информации: 1)Данные измерений упорядочивают и группируют 2)После группировки составляют таблицы распределения данных 3)Таблицы распределения позволяют построить графики распределения данных 4)Составляют своего рода паспорт данных измерения.

Слайд 4

Описание слайда:

Статистические программы: «Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.

Слайд 5

Описание слайда:

Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения Кратность варианта - число,показывающее,сколько раз эта варианта встретилась в данном измерение Объём измерения-общее количество данных измерения

Слайд 6

Описание слайда:

Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измерения Мода ряда данных- это варианта,которая встречается в ряду чаще остальных вариант Размах измерения - это разность между наибольшей вариантой и наименьшей вариантой:разность Хn-Х1

Слайд 7

Описание слайда:

Измерение У 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие данные: 2 1 3 3 5 5 3 8 1 7 1 5 7 5 3 8 0 4 7 3 3 9 6 9 1 6 9 1 2 3 9 8 7 0 5 1 3 1 3 9 6 2 3 5 9 2 5 1 5 7

Слайд 8

Описание слайда:

Шаг 1. Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором порядке. Следует начать с наименьшего результата, а закончить наибольшим результатом. Таким выписыванием получается группировка информации.

Слайд 9

Описание слайда:

Шаг 2 (Получение табличных данных) Она состоит из двух строчек. В клетке первой строки выписывают поочерёдно все различные значения,реально полученные в измерении. Во второй строке таблицы под каждой вариантой из первой строки записывают кратность варианты. Эту таблицу называют таблицей распределения. Последний столбец приписывают для контроля. Другими словами, в этой клетке указывают объём измерения.

Слайд 10

Описание слайда:

Шаг 3 Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо известен табличный способ задания функций. Аргументами этих функций являются варианты, а значениями функций – либо кратности вариант,либо частоты,либо их процентные частоты,в зависимости от того какой график мы будем строить.

Слайд 11

Описание слайда:

Зависимость кратности варианты от варианты.

Слайд 12

Описание слайда:

Зависимость частоты варианты от варианты.

Слайд 13

Описание слайда:

Зависимость частоты(%) варианты от варианты.

Слайд 14

Описание слайда:

Гистограммы. Гистограммное распределение это ступенчатая фигура. Их строят, когда приходится первоначальную группировку данных проводить более крупными «блоками». Это когда количество вариант измерения велико.