Статистические распределения и их основные характеристики

Нажмите для полного просмотра!

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №2

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №3

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №4

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №5

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №6

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №7

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №8

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №9

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №10

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №11

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №12

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №13

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №14

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №15

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №16

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №17

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №18

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №19

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №20

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №21

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №22

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №23

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №24

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №25

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №26

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №27

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №28

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №29

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №30

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №31

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №32

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №33

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №34

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №35

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №36

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №37

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №38

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №39

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №40

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №41

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №42

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №43

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №44

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №45

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №46

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №47

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №48

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №49

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №50

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №51

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №52

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №53

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №54

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №55

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №56

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №57

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №58

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №59

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №60

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №61

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №62

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №63

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №64

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №65

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №66

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №67

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №68

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №69

Статистические распределения и их основные характеристики , слайд №70

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать Статистические распределения и их основные характеристики . Презентация содержит 70 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Статистические распределения и их основные характеристики

Слайд 2

Описание слайда:

Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под совместным влиянием разнообразных условий (факторов), по разному сочетающихся в каждом отдельном случае.

Слайд 3

Описание слайда:

Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп, называется случайной вариацией.

Слайд 4

Описание слайда:

Приемы изучения вариации в пределах одной группы: простроение вариационного ряда (ряда распределения); графическое изображение; исчисление основных характеристик распределения: показателей центра распределения; показателей вариации.

Слайд 5

Описание слайда:

Вариационный ряд - групповая таблица, построенная по количественному признаку, в сказуемом которой показывается число единиц в каждой группе. Форма построения вариационного ряда зависит от характера изменения изучаемого признака. Он может быть построен в форме дискретного ряда или в форме интервального ряда.

Слайд 6

Описание слайда:

Распределение рабочих по тарифному разряду

Слайд 7

Описание слайда:

Частость расчитывается по формуле Замена частот частостями позволяет сопоставить вариационные ряды с различным числом наблюдений.

Слайд 8

Описание слайда:

Средняя квалификация работников Т.е в среднем рабочие имеют 4 тарифный разряд

Слайд 9

Описание слайда:

Для признака, имеющего непрерывное изменение строится интервальный вариационный ряд распределения. Определение величины интервала производится

Слайд 10

Описание слайда:

Показатели центра распределения. Средняя арифметическая для дискретного ряда расчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

Слайд 11

Описание слайда:

В интервальном ряду расчет производится по этой же формуле, но в качестве х берется середина интервала. Она определяется так

Слайд 12

Описание слайда:

Распределение банков по размеру прибыли.

Слайд 13

Описание слайда:

Средний размер прибыли

Слайд 14

Описание слайда:

Структурные средние Медиана Мода Квартиль

Слайд 15

Описание слайда:

Медиана (Ме) соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Положение медианы определяется ее номером: где n - число единиц в совокупности.

Слайд 16

Описание слайда:

Медиана в дискретном ряду По накопленным частотам определяют ее численное значение в дискретном вариационном ряду. Вставленная фукция в EXCEL MEDIAN()

Слайд 17

Описание слайда:

Расчет медианы в дискретном ряду Медиана тарифного разряда рабочих будет найдена следующим образом: Следовательно, среднее значение 10-го и 11-го признаков будут соответствовать медиане. По накопленным частотам находим 10-й и 11-й признаки. Их значение соответствует 4-му тарифному разряду, следовательно медиана в данном ряду равна 4.

Слайд 18

Описание слайда:

Медиана в интервальном ряду В интервальном ряду распределения по номеру медианы указывают интервал, в ктором находится медиана. Численное значение определяется по формуле:

Слайд 19

Описание слайда:

Расчет медианы в интервальном ряду По накопленным частотам определяем, что медиана находится в интервале 5,5 - 6,4 так как номер медианы а это значение включает кумулятивная частота 12.

Слайд 20

Описание слайда:

Расчет медианы в интервальном ряду Тогда медиана Таким образом, 50% банков имеют прибыль менее 6,13 млн. крон, а другие 50% - более 6,13.

Слайд 21

Описание слайда:

Мода (Мо) наиболее часто встречающееся значение признака. В дискретном ряду - это варианта с наибольшей частотой. Вставленная фукция в EXCEL MODE()

Слайд 22

Описание слайда:

Значение моды в интервальном ряду В интервальном ряду сначала определяется модальный интервал, т.е. тот, который имеет наибольшую частоту, а затем расчитывают моду по формуле:

Слайд 23

Описание слайда:

Определение значения моды в приведенных выше дискретном и интервальном рядах В примере 1 наибольшую частоту - 8 имеет четвертый тарифный разряд, следовательно значение моды равно 4 тарифному разряду В примере 2 модальный интервал 6,4 -7,3 так как такой уровень прибыли имеют наибольшее число банков.

Слайд 24

Описание слайда:

Квартиль - это значения признака, которые делят ранжированный ряд на четыре равные по численности части. Таких величин будет три: первая квартиль(Q1), вторая квартиль (Q2), третья квартиль (Q3). Вторая квартиль является медианой.

Слайд 25

Описание слайда:

Сначала определяется положение или место квартили:

Слайд 26

Описание слайда:

Квартиль в дискретном ряду В дискретном ряду численное значение квартили определяют по накопленным частотам. Вставленная фукция в EXCEL QUARTILE()

Слайд 27

Описание слайда:

Квартиль в интервальном ряду В интервальном ряду распределения сначала указывают интервал, в котором лежит квартиль, затем определяют ее численное значение по формуле:

Слайд 28

Описание слайда:

Показатели вариации (колеблемости) признака. К абсолютным показателям относят: Размах колебаний; Среднее линейное отклонение; Дисперсию; Среднее квадратическое отклонение; Квартильное отклонение.

Слайд 29

Описание слайда:

Размах колебаний (размах вариации) представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака изучаемой совокупности: Размах вариации зависит только от крайних значений признака, поэтому область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями.

Слайд 30

Описание слайда:

Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учете колеблемости всех значений признака. К таким показателям относят: среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.

Слайд 31

Описание слайда:

Среднее линейное отклонение d для несгруппированных данных расчитывается по формуле Вставленная фукция в EXCEL AVEDEV( )

Слайд 32

Описание слайда:

Для n вариационного ряда:

Слайд 33

Описание слайда:

Расчет среднего линейного отклонения

Слайд 34

Описание слайда:

Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклоненй. В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной:

Слайд 35

Описание слайда:

Дисперсия простая Вставленная фукция в EXCEL VARP ( )

Слайд 36

Описание слайда:

Дисперсия взвешенная

Слайд 37

Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение стандартное отклонение (Standard Deviation) представляет собой корень квадратный из дисперсии

Слайд 38

Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение невзвешенное Вставленная фукция в EXCEL STDEVP ( )

Слайд 39

Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение взвешенное

Слайд 40

Описание слайда:

Данные о производительности труда рабочих

Слайд 41

Описание слайда:

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 1. Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:

Слайд 42

Описание слайда:

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 2. Определим дисперсию.

Слайд 43

Описание слайда:

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 3. среднее квадратическое отклонение будет равно Это означает, что отклонение от средней производительности составило 1,2 шт.

Слайд 44

Описание слайда:

Другой метод расчета дисперсии Дисперсия равна разности средней из квадратов признака и квадрата средней.

Слайд 45

Описание слайда:

Относительные показатели вариации Применяются для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях. относительный размах вариации (коэффициент осцилляции)

Слайд 46

Описание слайда:

Относительные показатели вариации Относительное линейное отклонение (отклонение по модулю) Коэффициент вариации

Слайд 47

Описание слайда:

Относительные показатели вариации Относительный показатель квартильной вариации (относительное квартильное расстояние)

Слайд 48

Описание слайда:

Оценка степени интенсивности вариации возможна только для каждого отдельного признака и совокупности определенного состава. Предположим вариация производительности труда на предприятиях Эстонии v<10% рассматривается как слабая,10%<v<25% -умеренная, сильная при v>25%. Однако, если рассматривается вариация роста взрослых людей, то при v=4% следует говорить об очень сильной интенсивности

Слайд 49

Описание слайда:

Моменты распределения и показатели его формы. Центральные моменты распределения порядка – это средние значения разных степеней отклонений отдельных величин признака от его средней арифметической величины. Момент первого порядка равен нулю. Второй центральный момент представляет собой дисперсию. Третий момент используется для оценки асимметрии Четвертый – для оценки эксцесса.

Слайд 50

Описание слайда:

Моменты распределения

Слайд 51

Описание слайда:

Моменты распределения

Слайд 52

Описание слайда:

Показатели асимметрии На основе момента третьего порядка можно построить коэффициент асимметрии или показатель Пирсона

Слайд 53

Описание слайда:

Показатели асимметрии Если А > 0, то асимметрия правосторонняя, а если А < 0, то асимметрия левосторонняя, в симметричном распределении  А=0. В EXCEL используется функция SKEW ( ).

Слайд 54

Описание слайда:

Характеристика эксцесса распределения В нормальном распределении Е = 0, поэтому, если Е > 0, то эксцесс выше нормального (островершинная кривая), Е < 0, эксцесс ниже нормального (плосковершинная кривая). В EXCEL используется функция KURT ( ).

Слайд 55

Описание слайда:

Характеристика эксцесса распределения По значению показателей асимметрии и эксцесса можно судить о близости распределения к нормальному. Если и то распределение можно считать нормальным

Слайд 56

Описание слайда:

Оценка диапазона изменения статистической переменной По теореме Чебышева: в интервале ( - 2,  +2) находится 75 % значений, в интервале ( - 3,  +3) находится 89 % значений.

Слайд 57

Описание слайда:

Оценка диапазона изменения статистической переменной «Правило трех сигм» справедливо для нормального распределения в интервале ( - ,  + ) находится 68% значений, в интервале ( - 2,  +2) находится 95.4% значений, в интервале ( - 3,  +3) находится 99.7% значений.