🗊Презентация Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11)

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №1Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №2Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №3Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №4Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №5Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №6Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №7Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №8Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №9Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №10Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №11Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №12Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №13Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №14Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №15Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №16
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11). Доклад-сообщение содержит 16 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Лекция 11 Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными Интервальная оценка и оценка значимости параметров линейной регрессии для двух переменных. Интервальная оценка коэффициента парной корреляции. Коэффициент ранговой корреляции Спирмэна. Интервальная оценка коэффициента регрессии. Интервальная оценка свободного члена (Ахметов С.К.)
Описание слайда:
Лекция 11 Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными Интервальная оценка и оценка значимости параметров линейной регрессии для двух переменных. Интервальная оценка коэффициента парной корреляции. Коэффициент ранговой корреляции Спирмэна. Интервальная оценка коэффициента регрессии. Интервальная оценка свободного члена (Ахметов С.К.)

Слайд 2


Интервальная оценка и оценка значимости параметров линейной регрессии для двух переменных В случае, если r не очень велико и длина выборок не превышает 40 лет, то распределение коэффициентов корреляции хорошо аппроксимируется нормальным законом со среднеквадратическим отклонением σ*r,
Описание слайда:
Интервальная оценка и оценка значимости параметров линейной регрессии для двух переменных В случае, если r не очень велико и длина выборок не превышает 40 лет, то распределение коэффициентов корреляции хорошо аппроксимируется нормальным законом со среднеквадратическим отклонением σ*r,

Слайд 3


Z – преобразование Фишера В случае, если значения r>0.4 и n <40, для построения доверительного можно использовать Z – преобразование Фишера, которое связано с r выражением Z = 0.5 ln[(1+ r)/(1- r)] В отличие от r статистика Z имеет нормальное распределение даже при n небольшом. СКО для Z определяется по формуле
Описание слайда:
Z – преобразование Фишера В случае, если значения r>0.4 и n <40, для построения доверительного можно использовать Z – преобразование Фишера, которое связано с r выражением Z = 0.5 ln[(1+ r)/(1- r)] В отличие от r статистика Z имеет нормальное распределение даже при n небольшом. СКО для Z определяется по формуле

Слайд 4


Последовательность построения интервальной оценки r при использовании преобразования Фишера Рассчитывается Z по формуле Z = 0.5 ln[(1+ r)/(1- r)] Рассчитывается СКО Z по формуле 3. Строиться доверительный интервал для Z  Z* - t’1- ασz* ≤ r < Z* + t’1- ασz* 
Описание слайда:
Последовательность построения интервальной оценки r при использовании преобразования Фишера Рассчитывается Z по формуле Z = 0.5 ln[(1+ r)/(1- r)] Рассчитывается СКО Z по формуле 3. Строиться доверительный интервал для Z  Z* - t’1- ασz* ≤ r < Z* + t’1- ασz* 

Слайд 5


Проверки значимости линейной зависимости между X и Y Коэффициент корреляции можно использовать для проверки значимости линейной зависимости между X и Y. В этом случае выдвигается нулевая гипотеза, что r=0, т.е. что связь полностью отсутствует. Гипотеза опровергается, если
Описание слайда:
Проверки значимости линейной зависимости между X и Y Коэффициент корреляции можно использовать для проверки значимости линейной зависимости между X и Y. В этом случае выдвигается нулевая гипотеза, что r=0, т.е. что связь полностью отсутствует. Гипотеза опровергается, если

Слайд 6


Коэффициент ранговой корреляции Спирмэна Если распределение случайных рядов y1, y2….yn и x1, x2 …xn существенно отличается от нормального распределения, то для оценки степени их взаимосвязанности можно использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмэна rs:
Описание слайда:
Коэффициент ранговой корреляции Спирмэна Если распределение случайных рядов y1, y2….yn и x1, x2 …xn существенно отличается от нормального распределения, то для оценки степени их взаимосвязанности можно использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмэна rs:

Слайд 7


Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Коэффициент ранговой корреляции Спирмэна При n ≥ 30 величина rs√( n-1) достаточно хорошо описывается нормальным распределением. В этом случае нулевая гипотеза (rs=0) отвергается , если выполняется неравенство
Описание слайда:
Коэффициент ранговой корреляции Спирмэна При n ≥ 30 величина rs√( n-1) достаточно хорошо описывается нормальным распределением. В этом случае нулевая гипотеза (rs=0) отвергается , если выполняется неравенство

Слайд 9


Последовательность расчетов по методу коэффициента ранговой корреляции Спирмэна Ряды yi и xi ранжируются в возрастающем порядке 2. Каждому значению yi и xi в ранжированном ряду присваивается порядковый номер (ранг). Самое маленькое значение случайной величины получает первый ранг и т.д. Каждому значению случайной величины ставится свой ранг 4. Рассчитывается разность рангов yi и xi 5. Рассчитывается квадрат разности рангов ∆2 6. По формуле ниже рассчитывается коэффициент ранговой корреляции По таблице опред-ся критический коэффициент ранговой корреляции
Описание слайда:
Последовательность расчетов по методу коэффициента ранговой корреляции Спирмэна Ряды yi и xi ранжируются в возрастающем порядке 2. Каждому значению yi и xi в ранжированном ряду присваивается порядковый номер (ранг). Самое маленькое значение случайной величины получает первый ранг и т.д. Каждому значению случайной величины ставится свой ранг 4. Рассчитывается разность рангов yi и xi 5. Рассчитывается квадрат разности рангов ∆2 6. По формуле ниже рассчитывается коэффициент ранговой корреляции По таблице опред-ся критический коэффициент ранговой корреляции

Слайд 10


Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


Интервальная оценка коэффициента регрессии Если разброс наблюдений относительно линейной регрессии нормален, то доверительный интервал для коэффициента регрессии имеет вид
Описание слайда:
Интервальная оценка коэффициента регрессии Если разброс наблюдений относительно линейной регрессии нормален, то доверительный интервал для коэффициента регрессии имеет вид

Слайд 12


Интервальная оценка свободного члена Доверительный интервал для свободного члена имеет вид
Описание слайда:
Интервальная оценка свободного члена Доверительный интервал для свободного члена имеет вид

Слайд 13


F – критерий значимости регрессии Часто для проверки значимости линейной регрессии используется критерий
Описание слайда:
F – критерий значимости регрессии Часто для проверки значимости линейной регрессии используется критерий

Слайд 14


Построение доверительного интервала для уравнения регрессии
Описание слайда:
Построение доверительного интервала для уравнения регрессии

Слайд 15


Статистический анализ зависимостей между гидрологическими переменными (лекция 11), слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Описание слайда:
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию