Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7)

Нажмите для полного просмотра!

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №2

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №3

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №4

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №5

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №6

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №7

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №8

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №9

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №10

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №11

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №12

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №13

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №14

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №15

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №16

Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7), слайд №17

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистична перевірка гіпотез. Дисперсійний аналіз (лекція 7). Доклад-сообщение содержит 17 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Цілі і задачі статистичної перевірки гіпотез Математичний апарат статистичної перевірки гіпотез використовують для аналізу значущості отриманих вибіркових числових характеристик для генеральних сукупностей. Наприклад, можна відповісти на питання про те, чи є значущим знайдене вибіркове середнє і для генеральної сукупності (іншим чином, чи можна стверджувати що ? ).

Слайд 3

Описание слайда:

Cхема проведення статистичної перевірки гіпотез Висувається «нульова гіпотеза» H0. Протилежною нульовій гіпотезі є гіпотеза H1. Для H0 використовується порівняльний аналіз статистичного критерію К теор. із експериментальним значенням К експ. Величину К теор. визначають із таблиць для заданого об’єму вибірки та рівня значущості α=1-γ, де γ - довірча ймовірність (γ=0,95; γ=0,99; γ=0,999). К експ. обчислюють за певною формулою. Якщо , тоді нульова гіпотеза Н0 відкидається на користь альтернативної H1 та робиться висновок про те, що результат, що спостерігається, значущий, з вірогідністю γ=0,95; γ=0,99; γ=0,999, або з помилкою в 5% , 1% , 0,1%. Вибір альтернативної гіпотези і критерію визначається конкретною задачею.

Слайд 4

Описание слайда:

Види статистичних критеріїв Параметричні (якщо розподіл підпорядковується нормальному закону): t-критерій Стьюдента, F-критерій Фішера-Снедекора, Z- критерії (де Z – аргумент інтегральної функції Лапласа Ф(Z). Не параметричні , наприклад, критерій знаків.