Статистика в биологии - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистика в биологии. Доклад-сообщение содержит 40 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Статистика в биологии Зачем она нужна? Основные понятия и допущения. Как правильно выбрать критерий?

Слайд 2

Описание слайда:

Доказательная и …иная биология и медицина Теоретическая Описательная Народная [медицина] «Эмпирическая» Интуитивная Сомнительная … Народная [агрономия, селекция]

Слайд 3

Описание слайда:

Черты доказательного подхода Элемент редукционистского, аналитического подхода к познанию; Наличие этапа планирования, целенаправленный поиск; Наличие ясных формулировок проверяемых гипотез; Ясное описание условий проводимых исследований и установленных эффектов; Частая сопряженность с экспериментальным подходом; Повторные исследования и повторяющиеся эффекты; Статистическое подтверждение выводов; Осторожность, критичность, скептицизм.

Слайд 4

Описание слайда:

Статистика – инструмент генерализации заключений НЕ формальное требование; НЕ причуда высоколобых; НЕ требование «рецензентов» ; НЕ средство «давления» редколлегий журналов на авторов; НЕ признак «научности», «современности» etc .; НЕ способ «запутать» результаты там, где «и так все ясно»; НЕ способ «впихнуть невпихуемое, чтобы STATISTICA там сама все посчитала»; НЕ средство установления «достоверности»; НЕ способ доказательства ЗНАЧИМОСТИ или ОБЪЕКТИВНОСТИ полученных данных.

Слайд 5

Описание слайда:

Законы природы Динамические (100%) … Динамические : Статистические ( 75:25 %) Динамические : Статистические ( 50:50 %) Динамические : Статистические ( 25:75 %) … Статистические (100%) ?

Слайд 6

Описание слайда:

Познание динамических или сильных статистических законов

Слайд 7

Описание слайда:

Традиционный эмпирический путь познания статистических законов

Слайд 8

Описание слайда:

Статистика – инструмент генерализации заключений при познании «слабых» закономерностей

Слайд 9

Описание слайда:

Биологические законы – статистические законы Общие источники изменчивости систем: 1) Ошибки измерения; 2) Систематические ошибки; Специфические источники изменчивости живых систем: 3) Изменчивость живого на всех уровнях организации; 4) Суммирование изменчивости на более высоких уровнях организации.

Слайд 10

Описание слайда:

Статистика – способ вынесения надежного суждения об общем (о «генеральной совокупности») на основании анализа части («выборки») Генеральная совокупность – все реально существующее или воображаемое количество изучаемых объектов: генеральная совокупность может быть ограниченной / конечной или практически бесконечной величиной; как предмет изучения, генеральная совокупность – идеальная конструкция; Выборка – реально анализируемое (измеряемое) количество объектов: выборка – реальное подмножество; выборка – в идеале – случайное подмножество из генеральной совокупности; разные выборки из одной генеральной совокупности – разные; надежные выборки –большие и случайные; ненадежные – маленькие и неслучайные.

Слайд 11

Описание слайда:

Статистика – это: Способ вынесения надежного суждения об общем на основании анализа части этого общего; средство оценки надежности заключений; Стандарт представления результатов в доказательной науке; Средство коммуникации (язык) науки и исследователей; Средство регуляции доверия качеству исследования и уровню исследователя (но это неоднозначно);

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Как это возможно?

Слайд 14

Описание слайда:

Гипотезы Гипотезы – утверждение, предполагающее доказательство. Научная гипотеза – утверждение, которое потенциально может быть проверено критическим экспериментом.

Слайд 15

Описание слайда:

Статистические гипотезы Статистическое оценивание, по сути, это проверка нескольких статистических гипотез, одна их которых называется нулевой, а другая, конкурирующая с первой, называется альтернативной. Гипотезы относятся к ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ! Первая гипотеза, обычно, предполагает ОТСУТСТВИЕ различий или эффекта или связи. Например, для случая сравнения средних эти гипотезы принято записывать следующим образом: H0: μ1 = μ2 («нулевая», т.к. μ1 – μ2 = 0) H1: μ1 ≠ μ2

Слайд 16

Описание слайда:

Критичный этап: определение или формирование генеральной совокупности и взятие выборки Никакая статистика не скомпенсирует ошибки, совершенные на этапе планирования или осуществления наблюдения и экспериментов; Статистику как инструмент планирования надо использовать уже на этом этапе;

Слайд 17

Описание слайда:

Проверка статистических гипотез – это расчет и оценка критериев (статистик) Критерии рассчитываются на основании ВЫБОРКИ! Для разных типов данных и для разных типов задач критерии РАЗНЫЕ. В зависимости от типа критерия и объема наблюдений (размера выборки) определяется ЗНАЧИМОСТЬ критерия, на основании которого принимаются или отвергаются предварительные гипотезы.

Слайд 18

Описание слайда:

Суть статистических критериев

Слайд 19

Описание слайда:

Оценка надежности критерия ЖЕСТКО связана с количеством наблюдений

Слайд 20

Описание слайда:

Возможные исходы при проверке статистических гипотез

Слайд 21

Описание слайда:

Возможные исходы при проверке статистических гипотез

Слайд 22

Описание слайда:

Условия принятия / отвержения гипотез P>0,05 и P

Слайд 23

Описание слайда:

Свойства «идеального» статистического анализа Большие, случайно сформированные выборки; Ограниченное число независимых друг от друга или, наоборот, значительно коррелирующих между собой признаков биологических объектов; Ограниченное число ярко выраженных и независимых «факторов», в соответствие с которыми варьирует строение биологических объектов; Нормальное распределение количественных признаков; Сильные (разницы более 0,5 – 1,0 σ) значимые (P

Слайд 24

Описание слайда:

Статистика – это язык: необходимый минимум описания результатов статистического анализа Пример: как описать результаты применения критерия МАННА-УИТНИ при сравнении средних? Me1=12,5; Me2=14,0; U(n1=12; n2=11)=41,5; P=0,1316.

Слайд 25

Описание слайда:

Типы статистических задач

Слайд 26

Описание слайда:

Как выполнить «статистический анализ»? Определить задачу (в т.ч. в статистических терминах); Провести исследование; собрать данные; выполнить измерения; 3(1) Сформулировать нулевую и альтернативную статистические гипотезы; 4(2) Выбрать адекватный критерий; 5(3) Выполнить расчеты и принять одну из статистических гипотез; 6(4) Опубликовать результаты применения статистики и интерпретировать статистические вводы в биологических терминах.

Слайд 27

Описание слайда:

Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)

Слайд 28

Описание слайда:

Основные центральные тенденции распределений

Слайд 29

Описание слайда:

Типы биологических данных. Шкалы

Слайд 30

Описание слайда:

Типы биологических данных. Шкалы

Слайд 31

Описание слайда:

Нормальное распределение (Гауссово)

Слайд 32

Описание слайда:

Нормальное распределение (Гауссово)

Слайд 33

Описание слайда:

Правильный выбор статистического критерия зависит от:

Слайд 34

Описание слайда:

Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)

Слайд 35

Описание слайда:

Учебники – вещь сугубо полезная

Слайд 36

Описание слайда:

Почему «Statistica» «лучшая»? (из SPSS, SAS, Statistica, NCSS97, S-Plus, STATA/StatTransfer, SYSTAT, MINITAB, STATGRAPHICS+) Большой набор тестов. «Интуитивный» кнопочный интерфейс с разворачивающимися подменю и взаимодействием «компьютер – пользователь» по типу «вопрос –ответ». Высококачественная графика с автоматическим предложением адекватных данным типов иллюстраций. Модульный принцип организации меню. Развитая система подсказки(!). Достаточно развиты возможности экспорта и импорта данных. «Таким образом, Statistica является одной из наиболее простых для неподготовленного пользователя систем, с наименьшим периодом овладения ее возможностями и удачным набор графических возможностей. К недостаткам системы можно отнести ее малую расширяемость, отсутствие модулей третьих фирм и пользователей, а также недостаточно эффективный командный язык»