🗊Презентация Теория вероятностей и элементы математической статистики

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №1Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №2Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №3Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №4Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №5Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №6Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №7Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №8Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №9Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №10Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №11Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №12Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №13Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №14Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №15Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №16Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №17Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №18Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №19Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №20Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №21Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №22Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №23Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №24Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №25Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №26Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №27Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №28Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №29Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №30Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №31Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №32Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №33Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №34Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №35Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №36Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №37Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №38Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №39Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №40Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №41Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №42Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №43Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №44Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №45Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №46Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №47Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №48Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №49Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №50Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №51Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №52Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №53Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №54Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №55Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №56Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №57Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №58Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №59Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №60Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №61Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №62Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №63Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №64
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Теория вероятностей и элементы математической статистики. Доклад-сообщение содержит 64 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ  
Описание слайда:
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ  

Слайд 2


Раздел 2. Случайные Величины Глава 1. Одномерные СВ
Описание слайда:
Раздел 2. Случайные Величины Глава 1. Одномерные СВ

Слайд 3


УЧЕБНЫЕ ВОПРОСЫ Определения и классификация случайных величин. Ряд распределения. Функция распределения СВ, ее свойства и график. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики дискретной и непрерывной случайных величин.
Описание слайда:
УЧЕБНЫЕ ВОПРОСЫ Определения и классификация случайных величин. Ряд распределения. Функция распределения СВ, ее свойства и график. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики дискретной и непрерывной случайных величин.

Слайд 4


ЛИТЕРАТУРА 1. Баврин И. И. Высшая математика. – М.: Академия, 2004, стр. 531 – 545. 2. Письменный Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис-пресс, 2004, стр. 60 – 83.
Описание слайда:
ЛИТЕРАТУРА 1. Баврин И. И. Высшая математика. – М.: Академия, 2004, стр. 531 – 545. 2. Письменный Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис-пресс, 2004, стр. 60 – 83.

Слайд 5


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №6
Описание слайда:

Слайд 7


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Определение. Непрерывной случайной величиной называют такую случайную величину, которая может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала (интервалов).
Описание слайда:
Определение. Непрерывной случайной величиной называют такую случайную величину, которая может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала (интервалов).

Слайд 10


ПРИВЕДИТЕ ПРИМЕРЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Описание слайда:
ПРИВЕДИТЕ ПРИМЕРЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Слайд 11


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


§ 2. ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
Описание слайда:
§ 2. ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Слайд 13


ТАБЛИЧНЫЙ СПОСОБ
Описание слайда:
ТАБЛИЧНЫЙ СПОСОБ

Слайд 14


Пусть и Пусть и и и ………………………………… ,
Описание слайда:
Пусть и Пусть и и и ………………………………… ,

Слайд 15


РЯД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДСВ
Описание слайда:
РЯД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДСВ

Слайд 16


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №19
Описание слайда:

Слайд 20


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


ГРАФИЧЕСКИЙ СПОСОБ
Описание слайда:
ГРАФИЧЕСКИЙ СПОСОБ

Слайд 23


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №23
Описание слайда:

Слайд 24


АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ
Описание слайда:
АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ

Слайд 25


С ПОМОЩЬЮ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ F(X)
Описание слайда:
С ПОМОЩЬЮ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ F(X)

Слайд 26


§ 3. ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Описание слайда:
§ 3. ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Слайд 27


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №27
Описание слайда:

Слайд 28


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №28
Описание слайда:

Слайд 29


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №29
Описание слайда:

Слайд 30


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №30
Описание слайда:

Слайд 31


4. Если - непрерывная случайная величина, то
Описание слайда:
4. Если - непрерывная случайная величина, то

Слайд 32


5. Если Х - непрерывная случайная величина, то F(x) – непрерывная функция.
Описание слайда:
5. Если Х - непрерывная случайная величина, то F(x) – непрерывная функция.

Слайд 33


§ 4. ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Описание слайда:
§ 4. ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Слайд 34


Определение. Дифференциальной функцией распределения или плотностью распределения вероятностей наз. первая производная интегральной функции распределения Иногда плотность распределения вероятностей обозначают
Описание слайда:
Определение. Дифференциальной функцией распределения или плотностью распределения вероятностей наз. первая производная интегральной функции распределения Иногда плотность распределения вероятностей обозначают

Слайд 35


График дифференциальной функции распределения наз. кривой распределения: График дифференциальной функции распределения наз. кривой распределения:
Описание слайда:
График дифференциальной функции распределения наз. кривой распределения: График дифференциальной функции распределения наз. кривой распределения:

Слайд 36


СВОЙСТВА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Описание слайда:
СВОЙСТВА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Слайд 37


1. Для 2. 3. 4.
Описание слайда:
1. Для 2. 3. 4.

Слайд 38


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №38
Описание слайда:

Слайд 39


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №39
Описание слайда:

Слайд 40


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №40
Описание слайда:

Слайд 41


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №41
Описание слайда:

Слайд 42


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №42
Описание слайда:

Слайд 43


МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ  Определение. Математическим ожиданием непрерывной случайной величины Х, называется несобственный интеграл
Описание слайда:
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ  Определение. Математическим ожиданием непрерывной случайной величины Х, называется несобственный интеграл

Слайд 44


МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ  В случае, когда все возможные значения НСВ Х принадлежат отрезку [a,b], ее математическое ожидание вычисляется по формуле
Описание слайда:
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ  В случае, когда все возможные значения НСВ Х принадлежат отрезку [a,b], ее математическое ожидание вычисляется по формуле

Слайд 45


Свойства математического ожидания Свойства математического ожидания 1. Если X  С = const, то МC = С. 2. Если k – константа, то М(kХ) = kMХ . 3. Если k – константа, то М(k + Х) = k + MХ . 4. М(Х ± У) = MХ  ±  MУ 5. Если СВ Х и У независимы, то М(ХУ) = МХМУ
Описание слайда:
Свойства математического ожидания Свойства математического ожидания 1. Если X  С = const, то МC = С. 2. Если k – константа, то М(kХ) = kMХ . 3. Если k – константа, то М(k + Х) = k + MХ . 4. М(Х ± У) = MХ  ±  MУ 5. Если СВ Х и У независимы, то М(ХУ) = МХМУ

Слайд 46


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №46
Описание слайда:

Слайд 47


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №47
Описание слайда:

Слайд 48


Вычисление дисперсии Вычисление дисперсии
Описание слайда:
Вычисление дисперсии Вычисление дисперсии

Слайд 49


Вычисление дисперсии Вычисление дисперсии
Описание слайда:
Вычисление дисперсии Вычисление дисперсии

Слайд 50


Дисперсия непрерывной случайной величины вычисляется по формуле Дисперсия непрерывной случайной величины вычисляется по формуле
Описание слайда:
Дисперсия непрерывной случайной величины вычисляется по формуле Дисперсия непрерывной случайной величины вычисляется по формуле

Слайд 51


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №51
Описание слайда:

Слайд 52


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №52
Описание слайда:

Слайд 53


СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ Определение. Средним квадратическим отклонением (СКО) случайной величины называется корень квадратный из ее дисперсии.
Описание слайда:
СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ Определение. Средним квадратическим отклонением (СКО) случайной величины называется корень квадратный из ее дисперсии.

Слайд 54


ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Пример. Случайным образом бросают точку на отрезок [ 0,1 ]. Х– координата точки попадания. Найти: дисперсию и среднеквадратическое отклонение. Решение. Из формулы:
Описание слайда:
ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Пример. Случайным образом бросают точку на отрезок [ 0,1 ]. Х– координата точки попадания. Найти: дисперсию и среднеквадратическое отклонение. Решение. Из формулы:

Слайд 55


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №55
Описание слайда:

Слайд 56


Определение. Медианой MD случайной величины Х называется такое ее значение, относительно которого равновероятно получение большего или меньшего значения случайной величины Определение. Медианой MD случайной величины Х называется такое ее значение, относительно которого равновероятно получение большего или меньшего значения случайной величины
Описание слайда:
Определение. Медианой MD случайной величины Х называется такое ее значение, относительно которого равновероятно получение большего или меньшего значения случайной величины Определение. Медианой MD случайной величины Х называется такое ее значение, относительно которого равновероятно получение большего или меньшего значения случайной величины

Слайд 57


Определение. Начальным моментом k k-го порядка СВ Х называется Определение. Начальным моментом k k-го порядка СВ Х называется Определение. Центральным моментом k k-го порядка СВ Х называется
Описание слайда:
Определение. Начальным моментом k k-го порядка СВ Х называется Определение. Начальным моментом k k-го порядка СВ Х называется Определение. Центральным моментом k k-го порядка СВ Х называется

Слайд 58


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №58
Описание слайда:

Слайд 59


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №59
Описание слайда:

Слайд 60


Определение. Коэффициентом асимметрии AS называется величина Определение. Коэффициентом асимметрии AS называется величина
Описание слайда:
Определение. Коэффициентом асимметрии AS называется величина Определение. Коэффициентом асимметрии AS называется величина

Слайд 61


Коэффициент асимметрии по другому можно назвать коэффициентом «скошенности». Коэффициент асимметрии по другому можно назвать коэффициентом «скошенности». Определение. Для характеристики островершинности и плосковершинности распределения используется величина, называемая эксцессом
Описание слайда:
Коэффициент асимметрии по другому можно назвать коэффициентом «скошенности». Коэффициент асимметрии по другому можно назвать коэффициентом «скошенности». Определение. Для характеристики островершинности и плосковершинности распределения используется величина, называемая эксцессом

Слайд 62


Определение. Эксцессом Е называется величина Определение. Эксцессом Е называется величина
Описание слайда:
Определение. Эксцессом Е называется величина Определение. Эксцессом Е называется величина

Слайд 63


Существует так называемое нормальное распределение СВ. Для него Е=0. Кривые, более островершинные, чем нормальная обладают положительным эксцессом, более плосковершинные – отрицательным.
Описание слайда:
Существует так называемое нормальное распределение СВ. Для него Е=0. Кривые, более островершинные, чем нормальная обладают положительным эксцессом, более плосковершинные – отрицательным.

Слайд 64


Теория вероятностей и элементы математической статистики, слайд №64
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию