🗊Презентация Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №1Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №2Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №3Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №4Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №5Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №6Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №7Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №8Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №9Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №10Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №11Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №12Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №13Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №14Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №15Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №16Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №17Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №18Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №19Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №20Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №21Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №22Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №23Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №24Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №25Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №26Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №27
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ. Доклад-сообщение содержит 27 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


Классическое определение вероятности. Вероятностью события А называется дробь P(A)= в числителе которой стоит число m элементарных событий, благоприятствующих событию А, а в знаменателе n - число всех элементарных событий. 0 ≤ P ≤ 1
Описание слайда:
Классическое определение вероятности. Вероятностью события А называется дробь P(A)= в числителе которой стоит число m элементарных событий, благоприятствующих событию А, а в знаменателе n - число всех элементарных событий. 0 ≤ P ≤ 1

Слайд 3


Правило сложения. Если некоторый объект A можно выбрать k способами, а объект B - l способами (не такими как А), то объект "или А или В" можно выбрать m + l способами.
Описание слайда:
Правило сложения. Если некоторый объект A можно выбрать k способами, а объект B - l способами (не такими как А), то объект "или А или В" можно выбрать m + l способами.

Слайд 4


Правило умножения. Если объект А можно выбрать k способами, а после каждого такого выбора другой объект В можно выбрать (независимо от объекта А) l способами, то пары объектов А и B можно выбрать m·l способами.
Описание слайда:
Правило умножения. Если объект А можно выбрать k способами, а после каждого такого выбора другой объект В можно выбрать (независимо от объекта А) l способами, то пары объектов А и B можно выбрать m·l способами.

Слайд 5


Задача № 1. В среднем из 1000 садовых насосов, поступивших в продажу, 5 подтекают. Найдите вероятность того, что один случайно выбранный для контроля насос не подтекает.
Описание слайда:
Задача № 1. В среднем из 1000 садовых насосов, поступивших в продажу, 5 подтекают. Найдите вероятность того, что один случайно выбранный для контроля насос не подтекает.

Слайд 6


Решение: Событие A - "выбранный насос не подтекает". Всего насосов n = 1000. Из них 5 подтекают, значит не подтекают m = 1000 - 5 = 995. По формуле P =n/m= 995/1000 =0,995
Описание слайда:
Решение: Событие A - "выбранный насос не подтекает". Всего насосов n = 1000. Из них 5 подтекают, значит не подтекают m = 1000 - 5 = 995. По формуле P =n/m= 995/1000 =0,995

Слайд 7


Задача № 2 Механические часы с двенадцатичасовым циферблатом в какой-то момент сломались и перестали ходить. Найдите вероятность того, что часовая стрелка застыла, пройдя отметку 11 часов, но не дойдя до отметки 2 часа.
Описание слайда:
Задача № 2 Механические часы с двенадцатичасовым циферблатом в какой-то момент сломались и перестали ходить. Найдите вероятность того, что часовая стрелка застыла, пройдя отметку 11 часов, но не дойдя до отметки 2 часа.

Слайд 8


Решение: P=n/m m=12 (12 часовой циферблат) n=3 ( стрелка не прошла 3 часа) P=3/12=0,25
Описание слайда:
Решение: P=n/m m=12 (12 часовой циферблат) n=3 ( стрелка не прошла 3 часа) P=3/12=0,25

Слайд 9


Задача № 3 . Научная конференция проводится в 4 дня. Всего запланировано 50 докладов: первые два дня по 15 докладов, остальные распределены поровну между третьим и четвёртым днями. Порядок докладов определяется жеребьёвкой. Какова вероятность, что доклад профессора М. окажется запланированным на последний день конференции? 
Описание слайда:
Задача № 3 . Научная конференция проводится в 4 дня. Всего запланировано 50 докладов: первые два дня по 15 докладов, остальные распределены поровну между третьим и четвёртым днями. Порядок докладов определяется жеребьёвкой. Какова вероятность, что доклад профессора М. окажется запланированным на последний день конференции? 

Слайд 10


Решение: Получается, что в первый день 15 докладов, во второй 15 докладов, в третий 10 и в четвертый тоже 10 докладов. Всего докладов 50 (m=50). Профессор М. мог попасть в любой из этих 50 докладов равновероятно. В последний день запланировано 10 докладов (n=10), т.е. вероятность, что профессор М. будет выступать в последний день равна: P=10/50 = 0,2. 
Описание слайда:
Решение: Получается, что в первый день 15 докладов, во второй 15 докладов, в третий 10 и в четвертый тоже 10 докладов. Всего докладов 50 (m=50). Профессор М. мог попасть в любой из этих 50 докладов равновероятно. В последний день запланировано 10 докладов (n=10), т.е. вероятность, что профессор М. будет выступать в последний день равна: P=10/50 = 0,2. 

Слайд 11


Задача № 4. Даша дважды бросает игральный кубик. В сумме у нее выпало 8 очков. Найдите вероятность того, что при одном из бросков выпало 2 очка.
Описание слайда:
Задача № 4. Даша дважды бросает игральный кубик. В сумме у нее выпало 8 очков. Найдите вероятность того, что при одном из бросков выпало 2 очка.

Слайд 12


Решение:
Описание слайда:
Решение:

Слайд 13


Задача № 5. Игральную кость (кубик) бросили один раз. Какова вероятность того, что выпало менее 4 очков?
Описание слайда:
Задача № 5. Игральную кость (кубик) бросили один раз. Какова вероятность того, что выпало менее 4 очков?

Слайд 14


Решение: У кубика 6 граней, поэтому всего возможно 6 вариантов: 1, 2, 3, 4, 5 и 6 очков. Получаем, что m = 6 — по числу граней. Нас интересуют случаи, когда выпадает менее 4 очков. Другими словами, если выпадет 1, 2 или 3 очка, нас это устраивает. Всего таких вариантов n = 3. Находим вероятность: P = n/m = 3/6 = 1/2 = 0,5.
Описание слайда:
Решение: У кубика 6 граней, поэтому всего возможно 6 вариантов: 1, 2, 3, 4, 5 и 6 очков. Получаем, что m = 6 — по числу граней. Нас интересуют случаи, когда выпадает менее 4 очков. Другими словами, если выпадет 1, 2 или 3 очка, нас это устраивает. Всего таких вариантов n = 3. Находим вероятность: P = n/m = 3/6 = 1/2 = 0,5.

Слайд 15


Задача № 6. Игральную кость (кубик) бросили один раз. Какова вероятность того, что выпало не менее 4 очков?
Описание слайда:
Задача № 6. Игральную кость (кубик) бросили один раз. Какова вероятность того, что выпало не менее 4 очков?

Слайд 16


Решение: Фраза «не менее 4 очков» означает, что нас интересует 4, 5 и 6 очков. Поэтому n = 3. Всего возможно 6 вариантов (по числу граней кубика), поэтому m = 6. Осталось найти вероятность: P = n/m = 3/6 = 1/2 = 0,5
Описание слайда:
Решение: Фраза «не менее 4 очков» означает, что нас интересует 4, 5 и 6 очков. Поэтому n = 3. Всего возможно 6 вариантов (по числу граней кубика), поэтому m = 6. Осталось найти вероятность: P = n/m = 3/6 = 1/2 = 0,5

Слайд 17


Задача № 7. Игральную кость (кубик) бросили один раз. Какова вероятность того, что выпало нечетное число очков?
Описание слайда:
Задача № 7. Игральную кость (кубик) бросили один раз. Какова вероятность того, что выпало нечетное число очков?

Слайд 18


Решение: Возможные варианты: 1, 2, 3, 4, 5 и 6 очков. Поэтому m = 6. Из указанных чисел являются нечетными лишь 1, 3 и 5 — всего 3 числа (откуда заключаем, что n = 3). Осталось найти вероятность: P = n/m = 3/6 = 1/2 =0,5.
Описание слайда:
Решение: Возможные варианты: 1, 2, 3, 4, 5 и 6 очков. Поэтому m = 6. Из указанных чисел являются нечетными лишь 1, 3 и 5 — всего 3 числа (откуда заключаем, что n = 3). Осталось найти вероятность: P = n/m = 3/6 = 1/2 =0,5.

Слайд 19


Задача № 8. В случайном эксперименте бросают две игральные кости. Найдите вероятность того, что в сумме выпадет 8 очков. Результат округлите до сотых.
Описание слайда:
Задача № 8. В случайном эксперименте бросают две игральные кости. Найдите вероятность того, что в сумме выпадет 8 очков. Результат округлите до сотых.

Слайд 20


Решение: Бросаем первую кость — шесть исходов. И для каждого из них возможны еще шесть — когда мы бросаем вторую кость. Получаем, что у данного действия — бросания двух игральных костей — всего 36 возможных исходов, так как 6² = 36. А теперь — благоприятные исходы: 2 и 6;3 и 5; 4 и 4 ;5 и 3 ;6 и 2 Вероятность выпадения восьми очков равна P = n/m = 5/36 ≈ 0,14.
Описание слайда:
Решение: Бросаем первую кость — шесть исходов. И для каждого из них возможны еще шесть — когда мы бросаем вторую кость. Получаем, что у данного действия — бросания двух игральных костей — всего 36 возможных исходов, так как 6² = 36. А теперь — благоприятные исходы: 2 и 6;3 и 5; 4 и 4 ;5 и 3 ;6 и 2 Вероятность выпадения восьми очков равна P = n/m = 5/36 ≈ 0,14.

Слайд 21


Задача № 9. Стрелок попадает в цель с вероятностью 0,9. Найдите вероятность того, что он попадёт в цель четыре раза выстрела подряд.
Описание слайда:
Задача № 9. Стрелок попадает в цель с вероятностью 0,9. Найдите вероятность того, что он попадёт в цель четыре раза выстрела подряд.

Слайд 22


Решение: Если вероятность попадания равна 0,9 — следовательно, вероятность промаха 0,1. Вероятность двух попаданий подряд равна 0,9 • 0,9 = 0,81. А вероятность четырех попаданий подряд равна 0,9 •0,9 •0,9• 0,9 = 0,6561.
Описание слайда:
Решение: Если вероятность попадания равна 0,9 — следовательно, вероятность промаха 0,1. Вероятность двух попаданий подряд равна 0,9 • 0,9 = 0,81. А вероятность четырех попаданий подряд равна 0,9 •0,9 •0,9• 0,9 = 0,6561.

Слайд 23


Задача № 10. Ковбой Джон попадает в муху на стене с вероятностью 0,9, если стреляет из пристрелянного револьвера. Если Джон стреляет из непристрелянного револьвера, то он попадает в муху с вероятностью 0,1. На столе лежит 10 револьверов, из них только 3 пристрелянные. Ковбой Джон видит на стене муху, наудачу хватает первый попавшийся револьвер и стреляет в муху. Найдите вероятность того, что Джон промахнётся.
Описание слайда:
Задача № 10. Ковбой Джон попадает в муху на стене с вероятностью 0,9, если стреляет из пристрелянного револьвера. Если Джон стреляет из непристрелянного револьвера, то он попадает в муху с вероятностью 0,1. На столе лежит 10 револьверов, из них только 3 пристрелянные. Ковбой Джон видит на стене муху, наудачу хватает первый попавшийся револьвер и стреляет в муху. Найдите вероятность того, что Джон промахнётся.

Слайд 24


Решение: Вероятность того, что Джон возьмет пристрелянный револьвер равна 3/10,а непристярелянный- 7/10. Вероятность попадания из пристрелянного револьвера равна 0,3•0,9,а из непристрелянного- 0,7•01. Джон убьет муху с вероятностью 0,27+0,07=0,34. Промахнется он с вероятностью 1-0,34=0,66.
Описание слайда:
Решение: Вероятность того, что Джон возьмет пристрелянный револьвер равна 3/10,а непристярелянный- 7/10. Вероятность попадания из пристрелянного револьвера равна 0,3•0,9,а из непристрелянного- 0,7•01. Джон убьет муху с вероятностью 0,27+0,07=0,34. Промахнется он с вероятностью 1-0,34=0,66.

Слайд 25


Задача № 11. По отзывам покупателей Василий Васильевич оценил надёжность двух интернет‐магазинов. Вероятность того, что нужный товар доставят из магазина А, равна 0,8. Вероятность того, что этот товар доставят из магазина Б, равна 0,88. Василий Васильевич заказал товар сразу в обоих магазинах. Считая, что интернет‐магазины работают независимо друг от друга, найдите вероятность того, что ни один магазин не доставит товар.
Описание слайда:
Задача № 11. По отзывам покупателей Василий Васильевич оценил надёжность двух интернет‐магазинов. Вероятность того, что нужный товар доставят из магазина А, равна 0,8. Вероятность того, что этот товар доставят из магазина Б, равна 0,88. Василий Васильевич заказал товар сразу в обоих магазинах. Считая, что интернет‐магазины работают независимо друг от друга, найдите вероятность того, что ни один магазин не доставит товар.

Слайд 26


Решение:
Описание слайда:
Решение:

Слайд 27


Теория вероятностей. Задачи ЕГЭ, слайд №27
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию