🗊Презентация Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №1Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №2Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №3Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №4Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №5Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №6Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №7Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №8Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №9Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №10Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №11Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №12Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №13Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №14Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №15Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №16Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №17Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №18Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №19
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей. Доклад-сообщение содержит 19 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей. Математика і математико-статистичні методи в біології та медицині: їх роль та історія застосування; Предмет біологічної статистики; Ймовірність. Значення теорії ймовірностей в біології; Основні поняття теорії ймовірностей: поняття ймовірності, випробування і події як ключові в ТЙ види випадкових подій класичне визначення ймовірності; властивості ймовірності комбінаторика і її основні формули та правила
Описание слайда:
Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей. Математика і математико-статистичні методи в біології та медицині: їх роль та історія застосування; Предмет біологічної статистики; Ймовірність. Значення теорії ймовірностей в біології; Основні поняття теорії ймовірностей: поняття ймовірності, випробування і події як ключові в ТЙ види випадкових подій класичне визначення ймовірності; властивості ймовірності комбінаторика і її основні формули та правила

Слайд 2


1. Математика і математико-статистичні методи в біології та медицині: їх роль та історія застосування
Описание слайда:
1. Математика і математико-статистичні методи в біології та медицині: їх роль та історія застосування

Слайд 3


2. Предмет біологічної статистики 3. Ймовірність. Значення теорії ймовірностей в біології Біометрія – це наука про застосування математичних методів для дослідження живих істот Предмет біометрії: будь-який біологічний об’єкт, який досліджують із застосуванням рахунку або міри (кількісних характеристик) з метою визначення його якісних властивостей Теорія ймовірностей встановлює закономірності, яким підкорюються масові однорідні випадкові події
Описание слайда:
2. Предмет біологічної статистики 3. Ймовірність. Значення теорії ймовірностей в біології Біометрія – це наука про застосування математичних методів для дослідження живих істот Предмет біометрії: будь-який біологічний об’єкт, який досліджують із застосуванням рахунку або міри (кількісних характеристик) з метою визначення його якісних властивостей Теорія ймовірностей встановлює закономірності, яким підкорюються масові однорідні випадкові події

Слайд 4


4. Основні поняття теорії ймовірностей Ймовірність – це можливість здійснення певної події у визначеній кількості випадків із загальної кількості можливих; або: Ймовірність – ступінь упевненості в тому, що подія відбудеться Випробування – сукупність подій S, при дотриманні яких випадкова подія А може відбутись. Подія – результат випробування.
Описание слайда:
4. Основні поняття теорії ймовірностей Ймовірність – це можливість здійснення певної події у визначеній кількості випадків із загальної кількості можливих; або: Ймовірність – ступінь упевненості в тому, що подія відбудеться Випробування – сукупність подій S, при дотриманні яких випадкова подія А може відбутись. Подія – результат випробування.

Слайд 5


Класифікація подій Достовірна подія – це подія, яка обов’язково відбудеться при дотриманні певної сукупності умов. Неможлива подія – це подія, яка обов’язково не відбудеться при дотриманні певної сукупності умов. Випадкова подія – це подія, яка при дотриманні сукупності умов може або відбутися, або не відбутися. Однорідні випадкові події – масові випадкові події, які можуть багаторазово спостерігатися при здійсненні одних і тих самих умов. Предмет теорії ймовірностей: закономірності, яким підкорюються масові випадкові події
Описание слайда:
Класифікація подій Достовірна подія – це подія, яка обов’язково відбудеться при дотриманні певної сукупності умов. Неможлива подія – це подія, яка обов’язково не відбудеться при дотриманні певної сукупності умов. Випадкова подія – це подія, яка при дотриманні сукупності умов може або відбутися, або не відбутися. Однорідні випадкові події – масові випадкові події, які можуть багаторазово спостерігатися при здійсненні одних і тих самих умов. Предмет теорії ймовірностей: закономірності, яким підкорюються масові випадкові події

Слайд 6


Види випадкових подій: Несумісні події – це події, коли поява одної з них виключає появу інших подій у одному і тому ж випробуванні Сумісні події - це події, коли поява одної з них не виключає появу інших подій у одному і тому ж випробуванні Рівноможливі події – це події, які при дотриманні сукупності умов мають однакові ймовірності відбутися Повна група подій – сукупність події, коли в результаті випробування з’явилась хоча б одна з групи подій Наслідки: * поява хоча б однієї події з повної групи подій є вірогідна подія, * коли події, які утворюють повну групу є попарно несумісні, то у результаті випробування з’явиться одна і тільки одна з цих подій
Описание слайда:
Види випадкових подій: Несумісні події – це події, коли поява одної з них виключає появу інших подій у одному і тому ж випробуванні Сумісні події - це події, коли поява одної з них не виключає появу інших подій у одному і тому ж випробуванні Рівноможливі події – це події, які при дотриманні сукупності умов мають однакові ймовірності відбутися Повна група подій – сукупність події, коли в результаті випробування з’явилась хоча б одна з групи подій Наслідки: * поява хоча б однієї події з повної групи подій є вірогідна подія, * коли події, які утворюють повну групу є попарно несумісні, то у результаті випробування з’явиться одна і тільки одна з цих подій

Слайд 7


Класичне визначення ймовірності Ймовірність появи події А – відношення кількості результатів випробувань, які сприяють появі події А, до загальної кількості рівноможливих несумісних елементарних результатів випробувань, що формують повну групу:
Описание слайда:
Класичне визначення ймовірності Ймовірність появи події А – відношення кількості результатів випробувань, які сприяють появі події А, до загальної кількості рівноможливих несумісних елементарних результатів випробувань, що формують повну групу:

Слайд 8


Властивості ймовірності: Ймовірність достовірної події = 1, Ймовірність неможливої події = 0, Ймовірність випадкової події – додатне число між 0 і 1:
Описание слайда:
Властивості ймовірності: Ймовірність достовірної події = 1, Ймовірність неможливої події = 0, Ймовірність випадкової події – додатне число між 0 і 1:

Слайд 9


Формули комбінаторики Комбінаторика – розділ теорії ймовірностей, який досліджує кількості комбінацій, які при виконанні певних умов можна скласти з елементів (будь-якої природи) заданої множини Переставлення – комбінації, які можна сформувати з одних і тих же n елементів, що відрізняються порядком розташування елементів: Розміщення – комбінації, складені з n різних елементів по m, які відрізняються або порядком, або складом елементів: NB!: формула розміщень, коли (m = n), перетворюється в формулу переставлень:
Описание слайда:
Формули комбінаторики Комбінаторика – розділ теорії ймовірностей, який досліджує кількості комбінацій, які при виконанні певних умов можна скласти з елементів (будь-якої природи) заданої множини Переставлення – комбінації, які можна сформувати з одних і тих же n елементів, що відрізняються порядком розташування елементів: Розміщення – комбінації, складені з n різних елементів по m, які відрізняються або порядком, або складом елементів: NB!: формула розміщень, коли (m = n), перетворюється в формулу переставлень:

Слайд 10


Приклад: Приклад: Скільки тетрамерів можна скласти з 6 амінокислот, коли важливий не тільки склад, але і порядок їх розташування?
Описание слайда:
Приклад: Приклад: Скільки тетрамерів можна скласти з 6 амінокислот, коли важливий не тільки склад, але і порядок їх розташування?

Слайд 11


Застосування електронних таблиць Microsoft Excel для розрахунку за формулами комбінаторики: Використовуємо Майстер функцій (категорії функцій або Статистичні, або Математичні)
Описание слайда:
Застосування електронних таблиць Microsoft Excel для розрахунку за формулами комбінаторики: Використовуємо Майстер функцій (категорії функцій або Статистичні, або Математичні)

Слайд 12


Вибір категорії функцій:
Описание слайда:
Вибір категорії функцій:

Слайд 13


Переставлення і розміщення (категорія Статистичні функція ПЕРЕСТ,): Переставлення і розміщення (категорія Статистичні функція ПЕРЕСТ,): Необхідно вказати Число n Вибране_число m
Описание слайда:
Переставлення і розміщення (категорія Статистичні функція ПЕРЕСТ,): Переставлення і розміщення (категорія Статистичні функція ПЕРЕСТ,): Необхідно вказати Число n Вибране_число m

Слайд 14


Сполучення – комбінації з n різних елементів по m, які відрізняються складом елементів: Сполучення – комбінації з n різних елементів по m, які відрізняються складом елементів:
Описание слайда:
Сполучення – комбінації з n різних елементів по m, які відрізняються складом елементів: Сполучення – комбінації з n різних елементів по m, які відрізняються складом елементів:

Слайд 15


Сполучення: ЧИСЛКОМБ(число; число_вибраних)
Описание слайда:
Сполучення: ЧИСЛКОМБ(число; число_вибраних)

Слайд 16


до формул комбінаторики: Правило суми: Коли деякий об’єкт А можна вибрати з сукупності об’єктів m способами, а інший об’єкт В можна вибрати з неї n способами, то вибрати або А, або В можна (m+n) способами.
Описание слайда:
до формул комбінаторики: Правило суми: Коли деякий об’єкт А можна вибрати з сукупності об’єктів m способами, а інший об’єкт В можна вибрати з неї n способами, то вибрати або А, або В можна (m+n) способами.

Слайд 17


Приклад: У клітці сидять 5 мишей: 3 чорні та 2 білі. Дослідник наудачу бере 2 миші. Яка ймовірність, що серед них будуть такі миші: а) одна чорна і одна біла, б) дві чорні
Описание слайда:
Приклад: У клітці сидять 5 мишей: 3 чорні та 2 білі. Дослідник наудачу бере 2 миші. Яка ймовірність, що серед них будуть такі миші: а) одна чорна і одна біла, б) дві чорні

Слайд 18


Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


Аналогічно для завдання б) : Аналогічно для завдання б) :
Описание слайда:
Аналогічно для завдання б) : Аналогічно для завдання б) :

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию