Выборочный метод в статистике - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Выборочный метод в статистике, слайд №10

Выборочный метод в статистике, слайд №11

Выборочный метод в статистике, слайд №12

Выборочный метод в статистике, слайд №13

Выборочный метод в статистике, слайд №14

Выборочный метод в статистике, слайд №15

Выборочный метод в статистике, слайд №16

Выборочный метод в статистике, слайд №17

Выборочный метод в статистике, слайд №18

Выборочный метод в статистике, слайд №19

Выборочный метод в статистике, слайд №20

Выборочный метод в статистике, слайд №21

Выборочный метод в статистике, слайд №22

Выборочный метод в статистике, слайд №23

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Выборочный метод в статистике. Доклад-сообщение содержит 23 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Наряду с абсолютной величиной средней и предельной ошибки выборки в статистической практике используется относительная ошибка выборки, рассчитываемая как отношение предельной ошибки к исследуемому параметру: Теоретически в знаменателе должно стоять значение исследуемого параметра генеральной совокупности. Однако, учитывая, что оно неизвестно, относительная ошибка рассчитывается через соответствующий параметр выборки.

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Слайд 16

Описание слайда:

Возможные подходы: исходя из результатов предыдущих обследований (выборочных или сплошных), либо специально организованного пробного обследования исходя из гипотезы о законе распределения изучаемого признака в генеральной совокупности. Если распределение близко к нормальному, то размах вариации (R) в 6 раз больше среднего квадратического отклонения если в результате обследования необходимо установить долю единиц, обладающих определенным значением альтернативного признака. Дисперсия альтернативного признака равна s2=pq, где p – доля единиц, обладающих изучаемым признаком; q – доля единиц, не обладающих им. Максимальное значение дисперсии альтернативного признака равно 0,25 при p = q = 0,5