🗊Презентация Выборочный метод в статистике

Наряду с абсолютной величиной средней и предельной ошибки выборки в статистической практике используется относительная ошибка выборки, рассчитываемая как отношение предельной ошибки к исследуемому параметру: Теоретически в знаменателе должно стоять значение исследуемого параметра генеральной совокупности. Однако, учитывая, что оно неизвестно, относительная ошибка рассчитывается через соответствующий параметр выборки.

Возможные подходы: исходя из результатов предыдущих обследований (выборочных или сплошных), либо специально организованного пробного обследования исходя из гипотезы о законе распределения изучаемого признака в генеральной совокупности. Если распределение близко к нормальному, то размах вариации (R) в 6 раз больше среднего квадратического отклонения если в результате обследования необходимо установить долю единиц, обладающих определенным значением альтернативного признака. Дисперсия альтернативного признака равна s2=pq, где p – доля единиц, обладающих изучаемым признаком; q – доля единиц, не обладающих им. Максимальное значение дисперсии альтернативного признака равно 0,25 при p = q = 0,5