Задачи экометрии - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Задачи экометрии. Доклад-сообщение содержит 55 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Слайд 19

Описание слайда:

Слайд 20

Описание слайда:

Слайд 21

Описание слайда:

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Слайд 24

Описание слайда:

Слайд 25

Описание слайда:

Слайд 26

Описание слайда:

Слайд 27

Описание слайда:

Слайд 28

Описание слайда:

Слайд 29

Описание слайда:

Слайд 30

Описание слайда:

Слайд 31

Описание слайда:

§4.Точность оценки, доверительная вероятность(надежность), доверительный интервал Точечной называют оценку, которая определяется одним числом При выборке малого объема точечная оценка значительно отличается от оцениваемого параметра

Слайд 32

Описание слайда:

Интервальные оценки Статистическая характеристика θ*, найденная по данным выборки, служит оценкой неизвестного параметра θ Пусть θ –постоянное число или случайная величина Чем меньше модуль разности , тем точнее θ * определяет θ Пусть ,при δ>0. Чем меньше δ, тем оценка точнее, т.е. δ характеризует точность оценки

Слайд 33

Описание слайда:

Интервальные оценки Доверительной вероятностью или надежностью оценки θ по θ * называют вероятность γ, с которой осуществляется неравенство

Слайд 34

Описание слайда:

§5.Характеристики вариационного ряда Модой М0 называют варианту, которая имеет наибольшую частоту.

Слайд 35

Описание слайда:

Характеристики вариационного ряда Медианой те называют варианту, которая делит вариационный ряд на две части , равные по числу вариант. Если число вариант нечетно, т.е. n=2k+1, то те=xk+1, при четном n=2k медиана Размахом варьирования R называют разность между наибольшей и наименьшей вариантами R=xmax-xmin. Размах является простейшей характеристикой вариационного ряда.

Слайд 36

Описание слайда:

Характеристики вариационного ряда Средним абсолютным отклонением θ (тэта) называют среднее арифметическое абсолютных отклонений Среднее абсолютное отклонение служит для характеристики рассеяния вариационного ряда

Слайд 37

Описание слайда:

Пусть дан вариационный ряд

Слайд 38

Описание слайда:

Характеристики вариационного ряда Коэффициентом вариации V называют выраженное в процентах отношение выборочного среднего квадратического отношения к выборочной средней Коэффициент вариации служит для сравнения величин рассеяния по отношению к выборочной средней двух вариационных рядов: тот из рядов имеет большее рассеяние по отношению к выборочной средней, у которого коэффициент вариации больше. Коэффициент вариации- безразмерная величина, поэтому он пригоден для сравнения рассеяний вариационных рядов, варианты которых имеют различную размерность, например, если варианты одного ряда выражены в сантиметрах, а другого- в граммах.

Слайд 39

Описание слайда:

Если вариационный ряд составлен по данным выборки, то все описанные характеристики называют выборочными. Если вариационный ряд составлен по данным выборки, то все описанные характеристики называют выборочными. Если вариационный ряд составлен по данным генеральной совокупности, то характеристики называют генеральными

Слайд 40

Описание слайда:

§6.Методы расчета сводных характеристик выборки П.1. Условные варианты Пусть варианты выборки расположены в возрастающем порядке, т.е. в виде вариационного ряда. Равноотстоящими называют варианты, которые образуют арифметическую прогрессию с разность h Условными называют варианты, определяемые равенством

Слайд 41

Описание слайда:

Упрощенные методы расчета сводных характеристик выборки основаны на замене первоначальных вариант условными. Упрощенные методы расчета сводных характеристик выборки основаны на замене первоначальных вариант условными. Если вариационный ряд состоит из равноотстоящих вариант с h- шагом, то условные варианты есть целые числа Выберем в качестве ложного нуля произвольную варианту, например хт, тогда условная варианта т.к. i и m целые числа, то и их разность есть целое число

Слайд 42

Описание слайда:

Слайд 43

Описание слайда:

П.2.Обычные начальные и центральные эмпирические моменты Обычным эмпирическим моментом порядка k называют среднее значение k-х степеней разностей xi-C

Слайд 44

Описание слайда:

Начальным эмпирическим моментом порядка k называется обычный момент порядка k при С=0 Начальным эмпирическим моментом порядка k называется обычный момент порядка k при С=0 Начальный эмпирический момент первого порядка равен выборочной средней

Слайд 45

Описание слайда:

Центральным эмпирическим моментом порядка k называется обычный момент порядка k при С= Центральным эмпирическим моментом порядка k называется обычный момент порядка k при С= Центральный эмпирический момент второго порядка равен выборочной дисперсии Выразим центральные моменты через обычные

Слайд 46

Описание слайда:

П.3. Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным Для упрощения расчетов первоначальные варианты заменяем условными Условным эмпирическим моментом порядка k называется начальный момент порядка k, вычисленный для условных вариант

Слайд 47

Описание слайда:

Для того, чтобы найти выборочную среднюю, необходимо условный момент первого порядка умножить на шаги к результату прибавить ложный нуль

Слайд 48

Описание слайда:

В соответствии с предыдущими формулами получим формулу для вычисления выборочной дисперсии по условным моментам первого и второго порядков В соответствии с предыдущими формулами получим формулу для вычисления выборочной дисперсии по условным моментам первого и второго порядков

Слайд 49

Описание слайда:

Метод произведений для вычисления выборочной средней и выборочной дисперсии Метод произведений –это удобный способ для вычисления условных моментов вариационного ряда с равноотстоящими вариантами. Зная условные моменты, найдем начальные и центральные моменты и соответственно выборочную среднюю и выборочную дисперсию Этот метод удобнее оформлять в таблицу

Слайд 50

Описание слайда:

Заполняя третий столбец, варианту с большей частотой или варианту, находящуюся примерно в середине вариационного ряда берут за 0, в клетках над ним берут -1,-2,-3…, под ним 1,2,3…и т.д. После заполнения расчетной таблицы вычисляются условные моменты и затем - выборочные средние и выборочная дисперсия:

Слайд 51

Описание слайда:

Находим , например по методу произведений Находим , например по методу произведений Находим ординаты (выравнивающие частоты) теоретической кривой по формуле где п- сумма наблюдаемых частот, h- разность между двумя соседними вариантами, значения выборочных средних равны

Слайд 52

Описание слайда:

Строим точки с координатами (хi;уi) в прямоугольной системе координат и соединяем их плавной кривой Близость выравнивающих частот к наблюдаемым подтверждает правильность допущения о том, что обследуемый признак распределен нормально