🗊Презентация Эконометрика. Эконометрическое моделирование

Нажмите для полного просмотра!
Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №1Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №2Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №3Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №4Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №5Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №6Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №7Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №8Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №9Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №10Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №11Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №12Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №13Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №14Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №15Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №16Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №17Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №18Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №19Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №20Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №21Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №22Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №23

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Эконометрика. Эконометрическое моделирование. Доклад-сообщение содержит 23 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Эконометрика
Описание слайда:
Эконометрика

Слайд 2





Структура курса
Основные понятия и определения эконометрики. Эконометрическое моделирование.
Парная линейная регрессионная модель.
Множественная линейная регрессионная модель.
Статистические свойства МНК-оценок МЛРМ.
Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов МЛРМ.
Мультиколлинеарность.
Ошибки спецификации.
Обобщенный метод наименьших квадратов
Гетероскедастичность.
Автокорреляция
Эндогенность?
Описание слайда:
Структура курса Основные понятия и определения эконометрики. Эконометрическое моделирование. Парная линейная регрессионная модель. Множественная линейная регрессионная модель. Статистические свойства МНК-оценок МЛРМ. Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов МЛРМ. Мультиколлинеарность. Ошибки спецификации. Обобщенный метод наименьших квадратов Гетероскедастичность. Автокорреляция Эндогенность?

Слайд 3





Необходимые требования и навыки
Операции с векторами и матрицами.
Дифференциальное и интегральное исчисление.
Случайные величины. Функция распределения, закон распределения случайной величины Математическое ожидание, дисперсия, моменты распределения, ассиметрия, эксцесс.
Нормальное распределение.
Предельные теоремы и закон больших чисел.
Статистическое оценивание неизвестных параметров. Точные и интервальные оценки. Состоятельность, эффективность, несмещенность оценок.
Проверка статистических гипотез.
Описание слайда:
Необходимые требования и навыки Операции с векторами и матрицами. Дифференциальное и интегральное исчисление. Случайные величины. Функция распределения, закон распределения случайной величины Математическое ожидание, дисперсия, моменты распределения, ассиметрия, эксцесс. Нормальное распределение. Предельные теоремы и закон больших чисел. Статистическое оценивание неизвестных параметров. Точные и интервальные оценки. Состоятельность, эффективность, несмещенность оценок. Проверка статистических гипотез.

Слайд 4





Литература
Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. (любое издание).
Доугерти К. Введение в эконометрику..
Эконометрика. Под ред. И. И. Елисеевой. Москва. Финансы и статистика, 2001 –для подготовки к ФЕПО, не для практической деятельности. 
Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Москва, Ю ЮНИТИ (любое издание).
Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика. М. ЮНИТИ, 2002
Вербик М. Прикладная статистика и основы эконометрики.
Ну и…..
Кисляк Н. В., Шорохова И. С. Мариев О. С. Статистические методы анализа: учебное пособие. Изд-во УрФУ. 2015
Описание слайда:
Литература Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. (любое издание). Доугерти К. Введение в эконометрику.. Эконометрика. Под ред. И. И. Елисеевой. Москва. Финансы и статистика, 2001 –для подготовки к ФЕПО, не для практической деятельности. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Москва, Ю ЮНИТИ (любое издание). Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика. М. ЮНИТИ, 2002 Вербик М. Прикладная статистика и основы эконометрики. Ну и….. Кисляк Н. В., Шорохова И. С. Мариев О. С. Статистические методы анализа: учебное пособие. Изд-во УрФУ. 2015

Слайд 5





Литература
На английском языке.
Wooldridge J. Introductory Econometrics: a Modern Approach
William H. Green. Econometrics Analysis.
….
Описание слайда:
Литература На английском языке. Wooldridge J. Introductory Econometrics: a Modern Approach William H. Green. Econometrics Analysis. ….

Слайд 6





Тема 1. Эконометрическое моделирование
Возникновение эконометрики как науки
Определение эконометрики
Прикладные цели эконометрики
Этапы эконометрического моделирования
Описание слайда:
Тема 1. Эконометрическое моделирование Возникновение эконометрики как науки Определение эконометрики Прикладные цели эконометрики Этапы эконометрического моделирования

Слайд 7





История эконометрики как науки
1910, Австро-Венгрия – бухгалтер П. Цьемпа ввел термин «эконометрика»
Цьемпа считал, что если к данным бухгалтерского учета применить методы алгебры и геометрии, то будет получено новое, более глубокое представление о результатах хозяйственной деятельности.
Описание слайда:
История эконометрики как науки 1910, Австро-Венгрия – бухгалтер П. Цьемпа ввел термин «эконометрика» Цьемпа считал, что если к данным бухгалтерского учета применить методы алгебры и геометрии, то будет получено новое, более глубокое представление о результатах хозяйственной деятельности.

Слайд 8





Современное определение эконометрики
Эконометрика – научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе 
экономической теории;
экономической статистики;
математико-статистического инструментария 
придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией. (С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. Прикладная статистика и основы эконометрики.)
Описание слайда:
Современное определение эконометрики Эконометрика – научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории; экономической статистики; математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией. (С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. Прикладная статистика и основы эконометрики.)

Слайд 9





Прикладные цели эконометрики
вывод экономических законов;
формулировка экономических моделей, основываясь на экономической теории и эмпирических данных;
оценка неизвестных величин (параметров) в этих моделях;
прогнозирование и оценка точности прогноза;
выработка рекомендаций по экономической политике.
Описание слайда:
Прикладные цели эконометрики вывод экономических законов; формулировка экономических моделей, основываясь на экономической теории и эмпирических данных; оценка неизвестных величин (параметров) в этих моделях; прогнозирование и оценка точности прогноза; выработка рекомендаций по экономической политике.

Слайд 10





Этапы эконометрического моделирования
Осознание того факта, что в экономике многие переменные связаны между собой
Группировка отдельных соотношений в модель
Сбор данных
Идентификация
Верификация
Описание слайда:
Этапы эконометрического моделирования Осознание того факта, что в экономике многие переменные связаны между собой Группировка отдельных соотношений в модель Сбор данных Идентификация Верификация

Слайд 11





Этапы эконометрического моделирования
Описание слайда:
Этапы эконометрического моделирования

Слайд 12





1. Переменные модели
Переменную, процесс формирования значений которой нас по каким-то причинам интересует, будем обозначать Y и называть зависимой или объясняемой. 
Переменные, которые, как мы предполагаем, оказывают влияние на переменную Y, будем обозначать Xj и называть независимыми или объясняющими.
Описание слайда:
1. Переменные модели Переменную, процесс формирования значений которой нас по каким-то причинам интересует, будем обозначать Y и называть зависимой или объясняемой. Переменные, которые, как мы предполагаем, оказывают влияние на переменную Y, будем обозначать Xj и называть независимыми или объясняющими.

Слайд 13


Эконометрика. Эконометрическое моделирование, слайд №13
Описание слайда:

Слайд 14





Другая классификация переменных
Переменные, значения которых объясняются в рамках нашей модели, называются эндогенными. 
Переменные, значения которых нашей моделью не объясняются, являются для нее внешними, ничего о том, как формируются эти значения, мы не знаем, называются экзогенными
Описание слайда:
Другая классификация переменных Переменные, значения которых объясняются в рамках нашей модели, называются эндогенными. Переменные, значения которых нашей моделью не объясняются, являются для нее внешними, ничего о том, как формируются эти значения, мы не знаем, называются экзогенными

Слайд 15





2. Спецификация модели
определение цели моделирования;
определения списка экзогенных и эндогенных переменных;
определение форм зависимостей между переменными;
формулировка априорных ограничений на случайную составляющую, что важно для свойств оценок и выбора метода оценивания;
формулировка априорных ограничений на коэффициенты
Описание слайда:
2. Спецификация модели определение цели моделирования; определения списка экзогенных и эндогенных переменных; определение форм зависимостей между переменными; формулировка априорных ограничений на случайную составляющую, что важно для свойств оценок и выбора метода оценивания; формулировка априорных ограничений на коэффициенты

Слайд 16





Виды эконометрических моделей
Модели временных рядов.
Регрессионные модели с одним уравнением. 
Системы одновременных уравнений.
Описание слайда:
Виды эконометрических моделей Модели временных рядов. Регрессионные модели с одним уравнением. Системы одновременных уравнений.

Слайд 17





Модели временных рядов.
Такие модели объясняют поведение переменной, меняющейся с течением времени, исходя только из ее предыдущих значений. К этому классу относятся модели тренда, сезонности, тренда и сезонности (аддитивная и мультипликативная формы) и др.
Описание слайда:
Модели временных рядов. Такие модели объясняют поведение переменной, меняющейся с течением времени, исходя только из ее предыдущих значений. К этому классу относятся модели тренда, сезонности, тренда и сезонности (аддитивная и мультипликативная формы) и др.

Слайд 18





Регрессионные модели с одним уравнением.
В таких моделях зависимая (объясняемая) переменная представляется в виде функции от независимых (объясняющих) переменных и параметров. В зависимости от вида функции модели бывают линейными и нелинейными.
Описание слайда:
Регрессионные модели с одним уравнением. В таких моделях зависимая (объясняемая) переменная представляется в виде функции от независимых (объясняющих) переменных и параметров. В зависимости от вида функции модели бывают линейными и нелинейными.

Слайд 19





Системы одновременных уравнений.
Ситуация экономическая, поведение экономического объекта описывается системой уравнений. Системы состоят из уравнений и тождеств, которые могут содержать в себе объясняемые переменные из других уравнений (поэтому вводят понятия экзогенных и эндогенных переменных).
Описание слайда:
Системы одновременных уравнений. Ситуация экономическая, поведение экономического объекта описывается системой уравнений. Системы состоят из уравнений и тождеств, которые могут содержать в себе объясняемые переменные из других уравнений (поэтому вводят понятия экзогенных и эндогенных переменных).

Слайд 20





3. Сбор данных.
cross-sectional data – пространственные данные – набор сведений по разным экономическим объектам в один и тот же момент времени;
time-series data – временные ряды – наблюдение одного экономического параметра в разные периоды или моменты времени. Эти данные естественным образом упорядочены во времени. 
panel data – панельные данные – набор сведений по разным экономическим объектам за несколько периодов времени (данные переписи населения).
Описание слайда:
3. Сбор данных. cross-sectional data – пространственные данные – набор сведений по разным экономическим объектам в один и тот же момент времени; time-series data – временные ряды – наблюдение одного экономического параметра в разные периоды или моменты времени. Эти данные естественным образом упорядочены во времени. panel data – панельные данные – набор сведений по разным экономическим объектам за несколько периодов времени (данные переписи населения).

Слайд 21





4. Идентификация. 
Идентификация модели – статистический анализ модели и, прежде всего – статистическое оценивание параметров. Выбор метода оценивания сюда тоже входит. Зависит от особенностей модели.
Описание слайда:
4. Идентификация. Идентификация модели – статистический анализ модели и, прежде всего – статистическое оценивание параметров. Выбор метода оценивания сюда тоже входит. Зависит от особенностей модели.

Слайд 22





5. Верификация.
Верификация модели – сопоставление реальных и модельных данных, проверка оцененной модели с тем, чтобы прийти к выводу о достаточной реалистичности получаемой с ее помощью картины объекта, либо признать необходимость оценки другой спецификации модели.
Описание слайда:
5. Верификация. Верификация модели – сопоставление реальных и модельных данных, проверка оцененной модели с тем, чтобы прийти к выводу о достаточной реалистичности получаемой с ее помощью картины объекта, либо признать необходимость оценки другой спецификации модели.

Слайд 23





Вопросы для самопроверки
Кто первый ввел в употребление термин «Эконометрика».
В каком году был основан журнал «Eсonometrics».
Каких вы знаете лауреатов нобелевской премии по экономике за достижения в эконометрических методах.
На каких «трех китах» базируется современная экономическая теория.
Приведите определение эконометрики, отражающее современный взгляд на эту науку.
Каковы прикладные цели эконометрики.
Перечислите основные этапы эконометрического моделирования.
Что входит в спецификацию модели.
Что происходит на этапе идентификации модели.
Какие основные типы экономических данных вы знаете.
Основные типы эконометрических моделей.
Как происходит верификация модели
Описание слайда:
Вопросы для самопроверки Кто первый ввел в употребление термин «Эконометрика». В каком году был основан журнал «Eсonometrics». Каких вы знаете лауреатов нобелевской премии по экономике за достижения в эконометрических методах. На каких «трех китах» базируется современная экономическая теория. Приведите определение эконометрики, отражающее современный взгляд на эту науку. Каковы прикладные цели эконометрики. Перечислите основные этапы эконометрического моделирования. Что входит в спецификацию модели. Что происходит на этапе идентификации модели. Какие основные типы экономических данных вы знаете. Основные типы эконометрических моделей. Как происходит верификация модели



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию