Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика»

Нажмите для полного просмотра!

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №2

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №3

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №4

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №5

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №6

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №7

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №8

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №9

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №10

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №11

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №12

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №13

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №14

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №15

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №16

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №17

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №18

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №19

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №20

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №21

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №22

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №23

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №24

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика», слайд №25

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика». Доклад-сообщение содержит 25 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Лекция № 3. Тема: «Математическая статистика» Специальность: «Лечебное дело» Курс: 2 Дисциплина: «Математика»

Слайд 2

Описание слайда:

В математической статистике разрабатываются теории и методы обработки информации о массовых явлениях и их назначении В математической статистике разрабатываются теории и методы обработки информации о массовых явлениях и их назначении Для этого проводится статистическое исследование, материалом для которого являются статистические данные

Слайд 3

Описание слайда:

Статистические данные – это сведения о числе объектов какого - либо множества, обладающих некоторым признаком Статистические данные – это сведения о числе объектов какого - либо множества, обладающих некоторым признаком Пример. Сведения о числе отличников в каждом ССУЗе, сведения о числе разводов на число вступивших в брак

Слайд 4

Описание слайда:

На основании статистических данных можно делать научно – обоснованные выводы На основании статистических данных можно делать научно – обоснованные выводы Для этого статистические данные определенным образом должны быть систематизированы и обработаны Математическая статистика изучает математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и производственных целей

Слайд 5

Описание слайда:

Основной метод обработки данных – выборочный Основной метод обработки данных – выборочный Основа - теория вероятности, в которой изучаются математические модели реальных случайных явлений Математическая статистика связывает реальные случайные явления и их математические вероятностные модели Математическая статистика возникла в 17 веке одновременно с теорией вероятности

Слайд 6

Описание слайда:

Статистическое исследование Сплошное Выборочное

Слайд 7

Описание слайда:

Генеральная совокупность – совокупность всех исследуемых объектов Генеральная совокупность – совокупность всех исследуемых объектов Выборочная совокупность (выборка) – совокупность случайно отобранных объектов Случайный отбор – это такой отбор, при котором все объекты генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попасть в выборку

Слайд 8

Описание слайда:

Выборка повторная бесповторная

Слайд 9

Описание слайда:

Объём выборки – это число равное количеству объектов генеральной или выборочной совокупности Объём выборки – это число равное количеству объектов генеральной или выборочной совокупности Пример. Из 10000 изделий для контроля отобрали 100 изделий Объем генеральной совокупности равен 10000, объем выборки – 100

Слайд 10

Описание слайда:

Математическая статистика занимается вопросом: можно ли установив свойство выборки, считать, что оно присуще всей генеральной совокупности Математическая статистика занимается вопросом: можно ли установив свойство выборки, считать, что оно присуще всей генеральной совокупности Для этого выборка должна быть достаточно представительной, т.е. достаточно полно отражать изучаемое свойство объектов Поэтому отбор объектов в выборку осуществляется случайно, а изучаемому свойству должна быть присуща статистическая устойчивость: при многократном повторении исследования наблюдаемые события повторяются достаточно часто (статистическая устойчивость частот)

Слайд 11

Описание слайда:

Для статистической обработки результаты исследования объектов, составляющих выборку, представляют в виде числовой выборки (последовательность чисел) Для статистической обработки результаты исследования объектов, составляющих выборку, представляют в виде числовой выборки (последовательность чисел) Разность между наибольшим значением числовой выборки и наименьшим называется размахом выборки

Слайд 12

Описание слайда:

Рассмотрим числовую выборку объема n, полученную при исследовании некоторой генеральной совокупности Рассмотрим числовую выборку объема n, полученную при исследовании некоторой генеральной совокупности Значение x1 встречается в выборке n1 раз x2 встречается n2 раза ……. xn встречается nn раз Числа называются частотами значений Отношения частот к объему выборки называются относительными частотами значений

Слайд 13

Описание слайда:

Если составлена таблица в первой строке значения выборки, а во второй частоты значений, то она задает статистический ряд, если второй строке относительные частоты значений, то такая таблица задает выборочное распределение Если составлена таблица в первой строке значения выборки, а во второй частоты значений, то она задает статистический ряд, если второй строке относительные частоты значений, то такая таблица задает выборочное распределение

Слайд 14

Описание слайда:

Пример. Пример. Для выборки определить объем, размах, найти статистический ряд и выборочное распределение: 3, 8, -1, 3, 0, 5, 3, -1, 3, 5 Объем: n = 10, размах = 8 – (-1) =9 Статистический ряд: Выборочное распределение:

Слайд 15

Описание слайда:

Графические изображения выборки Если выборка задана значениями и их частотами или статистическим рядом, то строится полигон

Слайд 16

Описание слайда:

Полигон частот

Слайд 17

Описание слайда:

При большом объеме выборки строится гистограмма При большом объеме выборки строится гистограмма

Слайд 18

Описание слайда:

Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основанием которых являются частичные промежутки длины h, а высотой отрезки длиной Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основанием которых являются частичные промежутки длины h, а высотой отрезки длиной где i – сумма относительных частот значений выборки, попавших в i промежуток Площадь такой фигуры равна 1 Пример. В результате измерения напряжения в электросети получена выборка. Построить гистограмму частот, если число частичных промежутков равно 5

Слайд 19

Описание слайда:

218, 224, 222, 223, 221, 220, 227, 216, 215, 220, 218, 224, 225, 219, 220, 227, 225, 221, 223, 220, 217, 219, 230, 222 218, 224, 222, 223, 221, 220, 227, 216, 215, 220, 218, 224, 225, 219, 220, 227, 225, 221, 223, 220, 217, 219, 230, 222 n = 24 Наибольшее значение – 230 Наименьшее значение – 215 Интервал: 230 – 215 = 15 Длина частичных промежутков: Составим таблицу:

Слайд 20

Описание слайда:

Слайд 21

Описание слайда:

Слайд 22

Описание слайда:

Выборочные характеристики Для выборки объема n Выборочное статистическое ожидание (выборочное среднее) – это среднее арифметическое значений выборки Если выборка задана статистическим рядом, то

Слайд 23

Описание слайда:

Выборочная дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборки от выборочного среднего Выборочная дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборки от выборочного среднего