Метод Гаусса-Жордана - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Метод Гаусса-Жордана. Доклад-сообщение содержит 16 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Метод Гаусса — Жордана

Слайд 2

Описание слайда:

Метод Гаусса — Жордана Метод Гаусса — Жордана (метод полного исключения неизвестных) — метод, который используется для решения систем линейных алгебраических уравнений, нахождения обратной матрицы, нахождения координат вектора в заданном базисе или отыскания ранга матрицы. Метод является модификацией метода Гаусса. Назван в честь К. Ф. Гаусса и немецкого геодезиста и математика Вильгельма Йордана

Слайд 3

Описание слайда:

Алгоритм 1.Выбирают первый слева столбец матрицы, в котором есть хоть одно отличное от нуля значение. (разрешающий-главный столбец) 2.Если самое верхнее число в этом столбце ноль, то меняют всю первую строку матрицы с другой строкой матрицы, где в этой колонке нет нуля. 3.Все элементы первой (разрешающей-главной) строки делят на верхний (разрешающий-главный) элемент выбранного столбца.

Слайд 4

Описание слайда:

Алгоритм 4.Из оставшихся строк вычитают первую (разрешающую-главную) строку, умноженную на первый элемент соответствующей строки, с целью получить первым элементом каждой строки (кроме первой) ноль. 5.Далее проводят такую же процедуру с матрицей, получающейся из исходной матрицы после вычёркивания первой строки и первого столбца. 6.После повторения этой процедуры (n-1) раз , получают верхнюю треугольную матрицу

Слайд 5

Описание слайда:

Алгоритм 7.Вычитают из предпоследней строки последнюю строку, умноженную на соответствующий коэффициент, с тем, чтобы в предпоследней строке осталась только 1 на главной диагонали. 8.Повторяют предыдущий шаг для последующих строк. В итоге получают единичную матрицу и решение на месте свободного вектора (с ним необходимо проводить все те же преобразования).