Распределения непрерывных случайных величин - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №1

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №2

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №3

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №4

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №5

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №6

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №7

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №8

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №9

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №10

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №11

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №12

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №13

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №14

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №15

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №16

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №17

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №18

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №19

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №20

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №21

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №22

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №23

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №24

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №25

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №26

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №27

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №28

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №29

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №30

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №31

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №32

Распределения непрерывных случайных величин, слайд №33

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Распределения непрерывных случайных величин. Доклад-сообщение содержит 33 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Распределения непрерывных случайных величин

Слайд 2

Описание слайда:

Случайную величину назовем непрерывной, если ее функция распределения не имеет скачков и разрывов. Случайную величину назовем непрерывной, если ее функция распределения не имеет скачков и разрывов. Непрерывной называется случайная величина ξ, функцию распределения которой F(x) можно представить в виде: Функция p(x) называется плотностью распределения (вероятностей) случайной величины ξ

Слайд 3

Описание слайда:

Плотность распределения (вероятностей) случайной величины ξ

Слайд 4

Описание слайда:

Равномерное распределение Равномерно распределенная на отрезке [a,b] случайная величина имеет функцию распределения

Слайд 5

Описание слайда:

Функция равномерного распределения имеет вид:

Слайд 6

Описание слайда:

Плотность равномерного распределения

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Нормальное распределение Случайная величина распределена по нормальному или гауссову закону, если она имеет плотность распределения где m – математическое ожидание или среднее значение нормального закона; σ- среднее квадратичное отклонение

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Параметр m определяет положение центра нормальной плотности, а σ – разброс относительно центра. Если m=0, σ = 1, то такой нормальный закон называется стандартным и его функция распределения обозначается через Ф(х).

Слайд 11

Описание слайда:

Генеральная совокупность (популяция) W – полный набор объектов w, с которыми связана данная проблема. С каждым объектом связана величина (или величины), называемая исследуемым признаком (xi).

Слайд 12

Описание слайда:

Различные значения признака, наблюдающиеся у членов генеральной совокупности (или выборки), называются вариантами, а числа, показывающие сколько раз встречается каждый вариант – их частотами.

Слайд 13

Описание слайда:

Пример 1. При регистрации размеров продаваемой магазином женской верхней одежды были получены данные о 100 покупках

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Построение признаков и частот по выборке

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Формы распределения Симметричные Несимметричные Умеренно ассиметричные Крайне ассиметричные U-образные

Слайд 19

Описание слайда:

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Слайд 20

Описание слайда:

Математическое ожидание и его свойства Математическим ожиданием (или средним значением) дискретной случайной величины называется сумма произведений всех её возможных значение на соответствующие им вероятности.

Слайд 21

Описание слайда:

Для непрерывной сл. величины, заданной функцией плотности вероятности f(x), математическое ожидание определяется в виде интеграла

Слайд 22

Описание слайда:

Свойства мат.ожидания 1. Если случайная величина ξ принимает всего одно значение С с вероятностью единица. Математическое ожидание постоянной величины равно этой постоянной: МС = С * 1 = С

Слайд 23

Описание слайда:

Свойства мат.ожидания 2. Пусть η = аξ + b – случайная величина, выраженная линейной функцией, тогда математическое ожидание этой случайной величины равно: М(аξ + b ) = аМξ + b

Слайд 24

Описание слайда:

Свойства мат.ожидания 3. Пусть η – случайная величина, которая является суммой двух других величин: η = ξ 1+ ξ 2. Тогда математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме математических ожиданий каждой из этих величин: М(ξ 1+ ξ 2) = Мξ 1+ Мξ 2

Слайд 25

Описание слайда:

Свойства мат.ожидания 4. Если ξ 1 и ξ 2 независимы, то математическое ожидание их произведений η = ξ 1 ξ 2 равно произведению их математических ожиданий М(ξ 1ξ 2) = Мξ 1*Мξ 2

Слайд 26

Описание слайда:

Средние величины Среднее арифметическое определяется по формуле

Слайд 27

Описание слайда:

Мода – (наиболее вероятное значение) является наиболее часто встречающейся в выборке величиной. Мода – (наиболее вероятное значение) является наиболее часто встречающейся в выборке величиной. Медиана – срединное значение для ряда измерений n. Для ее вычисления необходимо все наблюдения расположить в порядке возрастания или убывания результатов. Если n – нечетное число, то медиана просто является числом, находящимся в середине упорядоченной последовательности. При четном равна среднему арифметическому двух расположенных в середине значений упорядоченной последовательности.

Слайд 28

Описание слайда:

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение дают представление о разбросе случайных величин относительно их среднего значения Дисперсией (рассеянием) случайной величины называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания

Слайд 29

Описание слайда:

Дисперсия Dξ дискретной случайной величины ξ определяется формулой

Слайд 30

Описание слайда:

Дисперсией непрерывной случайной величины называют математическое ожидание квадрата ее отклонения. Если возможные значения Х принадлежат отрезку [a,b], то