🗊Презентация Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №1Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №2Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №3Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №4Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №5Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №6Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №7Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №8Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №9Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №10Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №11Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №12Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №13Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №14Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №15Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №16Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №17Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №18Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №19Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №20Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №21Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №22Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №23Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №24Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №25Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №26Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №27Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №28Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №29Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №30Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №31Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №32Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №33Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №34Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №35Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №36Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №37
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності. Доклад-сообщение содержит 37 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №2
Описание слайда:

Слайд 3


Системою n ВВ називається Системою n ВВ називається впорядкований набір n ВВ (Х1, Х2, … ,Хi, … ,Хn ) Хi – компоненти системи Інші назви: n – вимірна ВВ n – вимірний випадковий вектор
Описание слайда:
Системою n ВВ називається Системою n ВВ називається впорядкований набір n ВВ (Х1, Х2, … ,Хi, … ,Хn ) Хi – компоненти системи Інші назви: n – вимірна ВВ n – вимірний випадковий вектор

Слайд 4


Можливі значення (реалізації) системи n ВВ позначаються так: Можливі значення (реалізації) системи n ВВ позначаються так: (Х1, Х2 ) - двовимірна ВВ (усі її реалізації можна зобразити на площині Х1оХ2 )
Описание слайда:
Можливі значення (реалізації) системи n ВВ позначаються так: Можливі значення (реалізації) системи n ВВ позначаються так: (Х1, Х2 ) - двовимірна ВВ (усі її реалізації можна зобразити на площині Х1оХ2 )

Слайд 5


Системи n ВВ поділяються на Системи n ВВ поділяються на 1. Дискретні (якщо компоненти дискр.) 2.Неперервні (якщо компоненти неп.)
Описание слайда:
Системи n ВВ поділяються на Системи n ВВ поділяються на 1. Дискретні (якщо компоненти дискр.) 2.Неперервні (якщо компоненти неп.)

Слайд 6


Закон розподілу системи n ВВ Законом розподілу (ЗР) системи n ВВ називається будь-яке співвідношення між реалізаціями системи та відповідними їм імовірностями ЗР системи має різні форми Найпростіша форма – для дискретних систем (таблиця)
Описание слайда:
Закон розподілу системи n ВВ Законом розподілу (ЗР) системи n ВВ називається будь-яке співвідношення між реалізаціями системи та відповідними їм імовірностями ЗР системи має різні форми Найпростіша форма – для дискретних систем (таблиця)

Слайд 7


Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Універсальна форма ЗР системи- функція розподілу (як для дискретної так і для неперевної системи) Щільність розподілу імовірностей (тільки для неперевної системи)
Описание слайда:
Універсальна форма ЗР системи- функція розподілу (як для дискретної так і для неперевної системи) Щільність розподілу імовірностей (тільки для неперевної системи)

Слайд 9


Випадковий вектор. Граничні теореми теорії ймовірності, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Властивості F(x, y) 1.
Описание слайда:
Властивості F(x, y) 1.

Слайд 11


Щільність імовірностей системи n НВВ
Описание слайда:
Щільність імовірностей системи n НВВ

Слайд 12


Властивості f(x, y) f(x, y) 0 - умова норм. 3.
Описание слайда:
Властивості f(x, y) f(x, y) 0 - умова норм. 3.

Слайд 13


4. 5.
Описание слайда:
4. 5.

Слайд 14


Умова незалежності ВВ Дві ВВ наз незалежними, якщо ЗР кожної з них не залежить від того, яких значень набуде інша
Описание слайда:
Умова незалежності ВВ Дві ВВ наз незалежними, якщо ЗР кожної з них не залежить від того, яких значень набуде інша

Слайд 15


Незалежність двох ДВВ X та Y, що входять до системи, рівносильна Незалежність двох ДВВ X та Y, що входять до системи, рівносильна P(xi, yj ) = P(xi ) P( yj ) Незалежність двох ДВВ та НВВ X та Y, що входять до системи, рівносильна F(x, y ) = F1(x ) F2( y)
Описание слайда:
Незалежність двох ДВВ X та Y, що входять до системи, рівносильна Незалежність двох ДВВ X та Y, що входять до системи, рівносильна P(xi, yj ) = P(xi ) P( yj ) Незалежність двох ДВВ та НВВ X та Y, що входять до системи, рівносильна F(x, y ) = F1(x ) F2( y)

Слайд 16


Незалежність двох НВВ X та Y, що входять до системи, рівносильна Незалежність двох НВВ X та Y, що входять до системи, рівносильна f(x, y ) = f1(x ) f2( y)
Описание слайда:
Незалежність двох НВВ X та Y, що входять до системи, рівносильна Незалежність двох НВВ X та Y, що входять до системи, рівносильна f(x, y ) = f1(x ) f2( y)

Слайд 17


Якщо дві ВВ X та Y, що входять до системи, незалежні, то, знаючи ЗР окремих ВВ, можна знайти ЗР системи. Якщо дві ВВ X та Y, що входять до системи, незалежні, то, знаючи ЗР окремих ВВ, можна знайти ЗР системи. Якщо дві ВВ X та Y, що входять до системи, залежні, то попередні співвідношення не виконуються.
Описание слайда:
Якщо дві ВВ X та Y, що входять до системи, незалежні, то, знаючи ЗР окремих ВВ, можна знайти ЗР системи. Якщо дві ВВ X та Y, що входять до системи, незалежні, то, знаючи ЗР окремих ВВ, можна знайти ЗР системи. Якщо дві ВВ X та Y, що входять до системи, залежні, то попередні співвідношення не виконуються.

Слайд 18


4. Умовні закони розподілу системи двох випадкових величин
Описание слайда:
4. Умовні закони розподілу системи двох випадкових величин

Слайд 19


НАГАДУЮ!!! НАГАДУЮ!!! Дві ВВ наз залежними, якщо ЗР кожної з них залежить від того, яких значень набуде інша
Описание слайда:
НАГАДУЮ!!! НАГАДУЮ!!! Дві ВВ наз залежними, якщо ЗР кожної з них залежить від того, яких значень набуде інша

Слайд 20


Дискретний випадок P(xi /yj ) – імовірність того, що ВВ Х набуде значення хi , за умови, що ВВ Y набуде значення уj (Умовна ймовірність ВВ Х) P(yj /xi ) – імовірність того, що ВВ Y набуде значення уj , за умови, що ВВ X набуде значення хi (Умовна ймовірність ВВ Y)
Описание слайда:
Дискретний випадок P(xi /yj ) – імовірність того, що ВВ Х набуде значення хi , за умови, що ВВ Y набуде значення уj (Умовна ймовірність ВВ Х) P(yj /xi ) – імовірність того, що ВВ Y набуде значення уj , за умови, що ВВ X набуде значення хi (Умовна ймовірність ВВ Y)

Слайд 21


Умовні ймовірності обчислюються за формулами
Описание слайда:
Умовні ймовірності обчислюються за формулами

Слайд 22


Умовним ЗР ДВВ Х за фіксованого значення Y = yj називають співвідношення між усіма можливими значеннями ДВВ Х та відповідними їм умовними імовірностями P(xi /yj )
Описание слайда:
Умовним ЗР ДВВ Х за фіксованого значення Y = yj називають співвідношення між усіма можливими значеннями ДВВ Х та відповідними їм умовними імовірностями P(xi /yj )

Слайд 23


Аналогічно визначається умовний Аналогічно визначається умовний ЗР ДВВ Y за фіксованого значення X = xi
Описание слайда:
Аналогічно визначається умовний Аналогічно визначається умовний ЗР ДВВ Y за фіксованого значення X = xi

Слайд 24


Таким чином, можна знайти ЗР системи двох залежних ДВВ, якщо знати умовні та безумовні розподіли компонент
Описание слайда:
Таким чином, можна знайти ЗР системи двох залежних ДВВ, якщо знати умовні та безумовні розподіли компонент

Слайд 25


Неперервний випадок (X, Y) – система двох НВВ f(x, y)-щільність імовірностей системи
Описание слайда:
Неперервний випадок (X, Y) – система двох НВВ f(x, y)-щільність імовірностей системи

Слайд 26


Умовною щільністю імовірностей НВВ, що входить до системи, за фіксованого значення іншої НВВ називають наступні співвідношення Умовною щільністю імовірностей НВВ, що входить до системи, за фіксованого значення іншої НВВ називають наступні співвідношення
Описание слайда:
Умовною щільністю імовірностей НВВ, що входить до системи, за фіксованого значення іншої НВВ називають наступні співвідношення Умовною щільністю імовірностей НВВ, що входить до системи, за фіксованого значення іншої НВВ називають наступні співвідношення

Слайд 27


З попередніх формул
Описание слайда:
З попередніх формул

Слайд 28


5. Числові характеристики СВВ
Описание слайда:
5. Числові характеристики СВВ

Слайд 29


Для (X, Y) Дискретний випадок
Описание слайда:
Для (X, Y) Дискретний випадок

Слайд 30


Для (X, Y) Неперервний випадок
Описание слайда:
Для (X, Y) Неперервний випадок

Слайд 31


Нова ЧХ, яка характеризує взаємозв’язок між ВВ в системі Кореляційний момент (коваріація)
Описание слайда:
Нова ЧХ, яка характеризує взаємозв’язок між ВВ в системі Кореляційний момент (коваріація)

Слайд 32


Дискретний випадок
Описание слайда:
Дискретний випадок

Слайд 33


Для (X, Y) Неперервний випадок Кореляційний момент (коваріація)
Описание слайда:
Для (X, Y) Неперервний випадок Кореляційний момент (коваріація)

Слайд 34


Коефіцієнт кореляції (характеризує тільки ступінь тісноти лінійної залежності між ВВ) (вставка 2)
Описание слайда:
Коефіцієнт кореляції (характеризує тільки ступінь тісноти лінійної залежності між ВВ) (вставка 2)

Слайд 35


- зв’язок між змінними лінійний - зв’язок між змінними лінійний -лінійного зв’язку між змінними х та у немає взагалі або він дуже слабкий
Описание слайда:
- зв’язок між змінними лінійний - зв’язок між змінними лінійний -лінійного зв’язку між змінними х та у немає взагалі або він дуже слабкий

Слайд 36


Означення Дві ВВ Х та У наз корельованими, якщо кореляційний момент Кху 0 ( ) Дві ВВ Х та У наз некорельованими, якщо кореляційний момент Кху = 0 ( )
Описание слайда:
Означення Дві ВВ Х та У наз корельованими, якщо кореляційний момент Кху 0 ( ) Дві ВВ Х та У наз некорельованими, якщо кореляційний момент Кху = 0 ( )

Слайд 37


Дві корельовані ВВ є також залежними. Дві корельовані ВВ є також залежними. Обернене твердження правильне не завжди: якщо дві ВВ залежні, то вони можуть бути як корельованими так і некорельованими
Описание слайда:
Дві корельовані ВВ є також залежними. Дві корельовані ВВ є також залежними. Обернене твердження правильне не завжди: якщо дві ВВ залежні, то вони можуть бути як корельованими так і некорельованими

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию