Основные понятия математической статистики - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Основные понятия математической статистики, слайд №1

Основные понятия математической статистики, слайд №2

Основные понятия математической статистики, слайд №3

Основные понятия математической статистики, слайд №4

Основные понятия математической статистики, слайд №5

Основные понятия математической статистики, слайд №6

Основные понятия математической статистики, слайд №7

Основные понятия математической статистики, слайд №8

Основные понятия математической статистики, слайд №9

Основные понятия математической статистики, слайд №10

Основные понятия математической статистики, слайд №11

Основные понятия математической статистики, слайд №12

Основные понятия математической статистики, слайд №13

Основные понятия математической статистики, слайд №14

Основные понятия математической статистики, слайд №15

Основные понятия математической статистики, слайд №16

Основные понятия математической статистики, слайд №17

Основные понятия математической статистики, слайд №18

Основные понятия математической статистики, слайд №19

Основные понятия математической статистики, слайд №20

Основные понятия математической статистики, слайд №21

Основные понятия математической статистики, слайд №22

Основные понятия математической статистики, слайд №23

Основные понятия математической статистики, слайд №24

Основные понятия математической статистики, слайд №25

Основные понятия математической статистики, слайд №26

Основные понятия математической статистики, слайд №27

Основные понятия математической статистики, слайд №28

Основные понятия математической статистики, слайд №29

Основные понятия математической статистики, слайд №30

Основные понятия математической статистики, слайд №31

Основные понятия математической статистики, слайд №32

Основные понятия математической статистики, слайд №33

Основные понятия математической статистики, слайд №34

Основные понятия математической статистики, слайд №35

Основные понятия математической статистики, слайд №36

Основные понятия математической статистики, слайд №37

Основные понятия математической статистики, слайд №38

Основные понятия математической статистики, слайд №39

Основные понятия математической статистики, слайд №40

Основные понятия математической статистики, слайд №41

Основные понятия математической статистики, слайд №42

Основные понятия математической статистики, слайд №43

Основные понятия математической статистики, слайд №44

Основные понятия математической статистики, слайд №45

Основные понятия математической статистики, слайд №46

Основные понятия математической статистики, слайд №47

Основные понятия математической статистики, слайд №48

Основные понятия математической статистики, слайд №49

Основные понятия математической статистики, слайд №50

Основные понятия математической статистики, слайд №51

Основные понятия математической статистики, слайд №52

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основные понятия математической статистики. Доклад-сообщение содержит 52 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Дисциплина: МАТЕМАТИКА ППИ Лектор: Ахкамова Юлия Абдулловна доцент кафедры математики и методики обучения математике ЮУрГГПУ akhkamovayua@cspu.ru

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

ЛИТЕРАТУРА Шолохович Ф.А. Высшая математика в кратком изложении. Баврин И.И. Высшая математика. Данко П.Е., Попов А.Г и др. Высшая математика в упражнениях и задачах, часть II.

Слайд 4

Описание слайда:

ЛИТЕРАТУРА Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, Высшее образование, 2009.

Слайд 5

Описание слайда:

ЛИТЕРАТУРА Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, Высшее образование,2006, с. 17-30. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшее образование. 2007.

Слайд 6

Описание слайда:

Учебные вопросы 1.Выборочный метод. Выборка. 2. Вариационный ряд. Графическое представление вариационного ряда. 3.Основные числовые характеристики вариационного ряда. Примеры задач.

Слайд 7

Описание слайда:

4.Статистическая проверка гипотез 5.Корреляция.Коэффициент корреляции. Основы регрессионного анализа

Слайд 8

Описание слайда:

УЧЕБНЫЙ ВОПРОС. Выборочный метод. Выборка.

Слайд 9

Описание слайда:

Математическая статистика — наука о математических методах анализа данных полученных при проведении массовых наблюдений (измерений опытов). В зависимости от математической природы конкретных результатов наблюдений статистика математическая делится на статистику чисел , многомерный статистический анализ функций (процессов) и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы.

Слайд 10

Описание слайда:

Математическая статистика, которая изучает методы сбора, обработки и анализа данных, получаемых в результате наблюдений многократных случайных явлений.

Слайд 11

Описание слайда:

К числу задач, решаемых методами математической статистики, относятся: изучение большой совокупности объектов по небольшому их количеству, извлеченному из совокупности случайным образом (выборочный метод); выяснение характера распределения, нахождение приближенных значений параметров распределения; определение формы и силы связи между случайными величинами.

Слайд 12

Описание слайда:

Генеральная совокупность — это общая группа предметов, подлежащих статистическому исследованию. Она может быть большой, поэтому физически невозможно исследовать всю генеральную совокупность. К тому же затраты на сбор данных во всей генеральной совокупности очень высоки, да и риск ошибки многократно возрастает. Кроме того, наблюдение может быть также связано с уничтожением исследуемого образца (например, проверка качества консервов).

Слайд 13

Описание слайда:

Пример привести. Принимая во внимание все вышеперечисленные причины, из генеральной совокупности случайным образом отбирается выборка —небольшое количество предметов, после изучения которой и делаются выводы о генеральной совокупности. При составлении выборки можно поступать 2-мя способами: после того, как объем отобран и изучен, его можно возвращать в генеральную совокупность, а можно не возвращать.

Слайд 14

Описание слайда:

Пример привести. Повторная выборка – это выборка, при которой выбранный объект перед отбором следующего возвращается в генеральную совокупность, а бесповторной выборкой называют выборку при которой объект не возвращается в совокупность. На практике обычно пользуются бесповторным случайным отбором.

Слайд 15

Описание слайда:

Для того, чтобы по данным выборки можно было уверенно судить об интересующем признаке, необходимо, чтобы объекты выборки ее правильно представили, т. е. выборка должна правильно отображать объекты генеральной совокупности. Если объем генеральной совокупности большой, а выборка невелика, то грань между повторной и бесповторной выборкой практически неразличима.

Слайд 16

Описание слайда:

В общем случае генеральную совокупность считают бесконечной. Пример повторной и бесповторной выборки привести.

Слайд 17

Описание слайда:

Опрос по учебному вопросу В чем отличие подхода к решению задач математической статистикой и теорией вероятностей? В чем отличие генеральной совокупности от выборки? Привести примеры повторной и бесповторной выборки.

Слайд 18

Описание слайда:

УЧЕБНЫЙ ВОПРОС Вариационный ряд. Графическое представление вариационного ряда.

Слайд 19

Описание слайда:

Слайд 20

Описание слайда:

Слайд 21

Описание слайда:

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Слайд 24

Описание слайда:

Слайд 25

Описание слайда:

Слайд 26

Описание слайда:

Слайд 27

Описание слайда:

Слайд 28

Описание слайда:

Пример. Постройте полигон частот и относительных частот по данным предыдущего примера. Решение: Используя дискретный статистический ряд распределения, составленный в примере 1 построим полигон частот и полигон относительных частот р i*

Слайд 29

Описание слайда:

Слайд 30

Описание слайда:

Если же интересующий нас признак генеральной совокупности Х распределен непрерывно или его дискретность учитывать нецелесообразно ( или невозможно), то варианты группируются в интервалы.

Слайд 31

Описание слайда:

Слайд 32

Описание слайда:

Слайд 33

Описание слайда:

Слайд 34

Описание слайда:

Опрос по учебному вопросу

Слайд 35

Описание слайда:

УЧЕБНЫЙ ВОПРОС. Основные числовые характеристики вариационного ряда. Примеры задач.

Слайд 36

Описание слайда:

Слайд 37

Описание слайда:

Пусть из генеральной совокупности в результате независимых наблюдений над количественным признаком извлечена выборка объема n со значениями признака x1,x2,x3,…,xk.

Слайд 38

Описание слайда:

Слайд 39

Описание слайда:

Слайд 40

Описание слайда:

Слайд 41

Описание слайда:

Слайд 42

Описание слайда:

Слайд 43

Описание слайда:

ПРИМЕР

Слайд 44

Описание слайда:

Слайд 45

Описание слайда:

Слайд 46

Описание слайда:

Опрос по учебному вопросу Дать определение выборочной средней. Ее обозначение, формула по определению? Дать определение выборочной среднеквадратического отклонения. Ее обозначение, формула по определению?

Слайд 47

Описание слайда:

Слайд 48

Описание слайда:

подвопросы 1. Понятие о точечных и интервальных оценках. Виды статистических оценок параметров распределения (несмещенная, эффективная и т.п.). 2.Основные понятия статистической проверки гипотез. 3. Критерий χ-квадрат. Примеры задач.

Слайд 49

Описание слайда:

ПОДВОПРОС Понятие о точечных и интервальных оценках. Виды статистических оценок параметров распределения

Слайд 50

Описание слайда:

Слайд 51

Описание слайда:

Использование статистической оценки, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру, приводит к систематическим ошибкам. Соблюдение требования устраняет систематические ошибки. Несмещенной оценкой называют статистическую оценку , математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру.