🗊Презентация Основные понятия математической статистики

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Основные понятия математической статистики, слайд №1Основные понятия математической статистики, слайд №2Основные понятия математической статистики, слайд №3Основные понятия математической статистики, слайд №4Основные понятия математической статистики, слайд №5Основные понятия математической статистики, слайд №6Основные понятия математической статистики, слайд №7Основные понятия математической статистики, слайд №8Основные понятия математической статистики, слайд №9Основные понятия математической статистики, слайд №10Основные понятия математической статистики, слайд №11Основные понятия математической статистики, слайд №12Основные понятия математической статистики, слайд №13Основные понятия математической статистики, слайд №14Основные понятия математической статистики, слайд №15Основные понятия математической статистики, слайд №16Основные понятия математической статистики, слайд №17Основные понятия математической статистики, слайд №18Основные понятия математической статистики, слайд №19Основные понятия математической статистики, слайд №20Основные понятия математической статистики, слайд №21Основные понятия математической статистики, слайд №22Основные понятия математической статистики, слайд №23Основные понятия математической статистики, слайд №24Основные понятия математической статистики, слайд №25Основные понятия математической статистики, слайд №26Основные понятия математической статистики, слайд №27Основные понятия математической статистики, слайд №28Основные понятия математической статистики, слайд №29Основные понятия математической статистики, слайд №30Основные понятия математической статистики, слайд №31Основные понятия математической статистики, слайд №32Основные понятия математической статистики, слайд №33Основные понятия математической статистики, слайд №34Основные понятия математической статистики, слайд №35Основные понятия математической статистики, слайд №36Основные понятия математической статистики, слайд №37Основные понятия математической статистики, слайд №38Основные понятия математической статистики, слайд №39Основные понятия математической статистики, слайд №40Основные понятия математической статистики, слайд №41Основные понятия математической статистики, слайд №42Основные понятия математической статистики, слайд №43Основные понятия математической статистики, слайд №44Основные понятия математической статистики, слайд №45Основные понятия математической статистики, слайд №46Основные понятия математической статистики, слайд №47Основные понятия математической статистики, слайд №48Основные понятия математической статистики, слайд №49Основные понятия математической статистики, слайд №50Основные понятия математической статистики, слайд №51Основные понятия математической статистики, слайд №52
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основные понятия математической статистики. Доклад-сообщение содержит 52 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Дисциплина: МАТЕМАТИКА ППИ Лектор: Ахкамова Юлия Абдулловна доцент кафедры математики и методики обучения математике ЮУрГГПУ akhkamovayua@cspu.ru
Описание слайда:
Дисциплина: МАТЕМАТИКА ППИ Лектор: Ахкамова Юлия Абдулловна доцент кафедры математики и методики обучения математике ЮУрГГПУ akhkamovayua@cspu.ru

Слайд 2


Основные понятия математической статистики, слайд №2
Описание слайда:

Слайд 3


ЛИТЕРАТУРА Шолохович Ф.А. Высшая математика в кратком изложении. Баврин И.И. Высшая математика. Данко П.Е., Попов А.Г и др. Высшая математика в упражнениях и задачах, часть II.
Описание слайда:
ЛИТЕРАТУРА Шолохович Ф.А. Высшая математика в кратком изложении. Баврин И.И. Высшая математика. Данко П.Е., Попов А.Г и др. Высшая математика в упражнениях и задачах, часть II.

Слайд 4


ЛИТЕРАТУРА Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, Высшее образование, 2009.
Описание слайда:
ЛИТЕРАТУРА Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, Высшее образование, 2009.

Слайд 5


ЛИТЕРАТУРА Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, Высшее образование,2006, с. 17-30. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшее образование. 2007.
Описание слайда:
ЛИТЕРАТУРА Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, Высшее образование,2006, с. 17-30. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшее образование. 2007.

Слайд 6


Учебные вопросы 1.Выборочный метод. Выборка. 2. Вариационный ряд. Графическое представление вариационного ряда. 3.Основные числовые характеристики вариационного ряда. Примеры задач.  
Описание слайда:
Учебные вопросы 1.Выборочный метод. Выборка. 2. Вариационный ряд. Графическое представление вариационного ряда. 3.Основные числовые характеристики вариационного ряда. Примеры задач.  

Слайд 7


4.Статистическая проверка гипотез 5.Корреляция.Коэффициент корреляции. Основы регрессионного анализа
Описание слайда:
4.Статистическая проверка гипотез 5.Корреляция.Коэффициент корреляции. Основы регрессионного анализа

Слайд 8


УЧЕБНЫЙ ВОПРОС. Выборочный метод. Выборка.
Описание слайда:
УЧЕБНЫЙ ВОПРОС. Выборочный метод. Выборка.

Слайд 9


Математическая статистика — наука о математических методах анализа данных полученных при проведении массовых наблюдений (измерений опытов). В зависимости от математической природы конкретных результатов наблюдений статистика математическая делится на статистику чисел , многомерный статистический анализ функций (процессов) и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы.
Описание слайда:
Математическая статистика — наука о математических методах анализа данных полученных при проведении массовых наблюдений (измерений опытов). В зависимости от математической природы конкретных результатов наблюдений статистика математическая делится на статистику чисел , многомерный статистический анализ функций (процессов) и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы.

Слайд 10


Математическая статистика, которая изучает методы сбора, обработки и анализа данных, получаемых в результате наблюдений многократных случайных явлений.
Описание слайда:
Математическая статистика, которая изучает методы сбора, обработки и анализа данных, получаемых в результате наблюдений многократных случайных явлений.

Слайд 11


К числу задач, решаемых методами математической статистики, относятся: изучение большой совокупности объектов по небольшому их количеству, извлеченному из совокупности случайным образом (выборочный метод); выяснение характера распределения, нахождение приближенных значений параметров распределения; определение формы и силы связи между случайными величинами.
Описание слайда:
К числу задач, решаемых методами математической статистики, относятся: изучение большой совокупности объектов по небольшому их количеству, извлеченному из совокупности случайным образом (выборочный метод); выяснение характера распределения, нахождение приближенных значений параметров распределения; определение формы и силы связи между случайными величинами.

Слайд 12


Генеральная совокупность — это общая группа предметов, подлежащих статистическому исследованию. Она может быть большой, поэтому физически невозможно исследовать всю генеральную совокупность. К тому же затраты на сбор данных во всей генеральной совокупности очень высоки, да и риск ошибки многократно возрастает. Кроме того, наблюдение может быть также связано с уничтожением исследуемого образца (например, проверка качества консервов).
Описание слайда:
Генеральная совокупность — это общая группа предметов, подлежащих статистическому исследованию. Она может быть большой, поэтому физически невозможно исследовать всю генеральную совокупность. К тому же затраты на сбор данных во всей генеральной совокупности очень высоки, да и риск ошибки многократно возрастает. Кроме того, наблюдение может быть также связано с уничтожением исследуемого образца (например, проверка качества консервов).

Слайд 13


Пример привести. Принимая во внимание все вышеперечисленные причины, из генеральной совокупности случайным образом отбирается выборка —небольшое количество предметов, после изучения которой и делаются выводы о генеральной совокупности. При составлении выборки можно поступать 2-мя способами: после того, как объем отобран и изучен, его можно возвращать в генеральную совокупность, а можно не возвращать.
Описание слайда:
Пример привести. Принимая во внимание все вышеперечисленные причины, из генеральной совокупности случайным образом отбирается выборка —небольшое количество предметов, после изучения которой и делаются выводы о генеральной совокупности. При составлении выборки можно поступать 2-мя способами: после того, как объем отобран и изучен, его можно возвращать в генеральную совокупность, а можно не возвращать.

Слайд 14


Пример привести. Повторная выборка – это выборка, при которой выбранный объект перед отбором следующего возвращается в генеральную совокупность, а бесповторной выборкой называют выборку при которой объект не возвращается в совокупность. На практике обычно пользуются бесповторным случайным отбором.
Описание слайда:
Пример привести. Повторная выборка – это выборка, при которой выбранный объект перед отбором следующего возвращается в генеральную совокупность, а бесповторной выборкой называют выборку при которой объект не возвращается в совокупность. На практике обычно пользуются бесповторным случайным отбором.

Слайд 15


Для того, чтобы по данным выборки можно было уверенно судить об интересующем признаке, необходимо, чтобы объекты выборки ее правильно представили, т. е. выборка должна правильно отображать объекты генеральной совокупности. Если объем генеральной совокупности большой, а выборка невелика, то грань между повторной и бесповторной выборкой практически неразличима.
Описание слайда:
Для того, чтобы по данным выборки можно было уверенно судить об интересующем признаке, необходимо, чтобы объекты выборки ее правильно представили, т. е. выборка должна правильно отображать объекты генеральной совокупности. Если объем генеральной совокупности большой, а выборка невелика, то грань между повторной и бесповторной выборкой практически неразличима.

Слайд 16


В общем случае генеральную совокупность считают бесконечной. Пример повторной и бесповторной выборки привести.
Описание слайда:
В общем случае генеральную совокупность считают бесконечной. Пример повторной и бесповторной выборки привести.

Слайд 17


Опрос по учебному вопросу В чем отличие подхода к решению задач математической статистикой и теорией вероятностей? В чем отличие генеральной совокупности от выборки? Привести примеры повторной и бесповторной выборки.  
Описание слайда:
Опрос по учебному вопросу В чем отличие подхода к решению задач математической статистикой и теорией вероятностей? В чем отличие генеральной совокупности от выборки? Привести примеры повторной и бесповторной выборки.  

Слайд 18


УЧЕБНЫЙ ВОПРОС Вариационный ряд. Графическое представление вариационного ряда.
Описание слайда:
УЧЕБНЫЙ ВОПРОС Вариационный ряд. Графическое представление вариационного ряда.

Слайд 19


Основные понятия математической статистики, слайд №19
Описание слайда:

Слайд 20


Основные понятия математической статистики, слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21


Основные понятия математической статистики, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


Основные понятия математической статистики, слайд №22
Описание слайда:

Слайд 23


Основные понятия математической статистики, слайд №23
Описание слайда:

Слайд 24


Основные понятия математической статистики, слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25


Основные понятия математической статистики, слайд №25
Описание слайда:

Слайд 26


Основные понятия математической статистики, слайд №26
Описание слайда:

Слайд 27


Основные понятия математической статистики, слайд №27
Описание слайда:

Слайд 28


Пример. Постройте полигон частот и относительных частот по данным предыдущего примера.  Решение: Используя дискретный статистический ряд распределения, составленный в примере 1 построим полигон частот и полигон относительных частот р i*
Описание слайда:
Пример. Постройте полигон частот и относительных частот по данным предыдущего примера.  Решение: Используя дискретный статистический ряд распределения, составленный в примере 1 построим полигон частот и полигон относительных частот р i*

Слайд 29


Основные понятия математической статистики, слайд №29
Описание слайда:

Слайд 30


Если же интересующий нас признак генеральной совокупности Х распределен непрерывно или его дискретность учитывать нецелесообразно ( или невозможно), то варианты группируются в интервалы.
Описание слайда:
Если же интересующий нас признак генеральной совокупности Х распределен непрерывно или его дискретность учитывать нецелесообразно ( или невозможно), то варианты группируются в интервалы.

Слайд 31


Основные понятия математической статистики, слайд №31
Описание слайда:

Слайд 32


Основные понятия математической статистики, слайд №32
Описание слайда:

Слайд 33


Основные понятия математической статистики, слайд №33
Описание слайда:

Слайд 34


Опрос по учебному вопросу
Описание слайда:
Опрос по учебному вопросу

Слайд 35


УЧЕБНЫЙ ВОПРОС. Основные числовые характеристики вариационного ряда. Примеры задач.
Описание слайда:
УЧЕБНЫЙ ВОПРОС. Основные числовые характеристики вариационного ряда. Примеры задач.

Слайд 36


Основные понятия математической статистики, слайд №36
Описание слайда:

Слайд 37


Пусть из генеральной совокупности в результате независимых наблюдений над количественным признаком извлечена выборка объема n со значениями признака x1,x2,x3,…,xk. 
Описание слайда:
Пусть из генеральной совокупности в результате независимых наблюдений над количественным признаком извлечена выборка объема n со значениями признака x1,x2,x3,…,xk. 

Слайд 38


Основные понятия математической статистики, слайд №38
Описание слайда:

Слайд 39


Основные понятия математической статистики, слайд №39
Описание слайда:

Слайд 40


Основные понятия математической статистики, слайд №40
Описание слайда:

Слайд 41


Основные понятия математической статистики, слайд №41
Описание слайда:

Слайд 42


Основные понятия математической статистики, слайд №42
Описание слайда:

Слайд 43


ПРИМЕР
Описание слайда:
ПРИМЕР

Слайд 44


Основные понятия математической статистики, слайд №44
Описание слайда:

Слайд 45


Основные понятия математической статистики, слайд №45
Описание слайда:

Слайд 46


Опрос по учебному вопросу Дать определение выборочной средней. Ее обозначение, формула по определению? Дать определение выборочной среднеквадратического отклонения. Ее обозначение, формула по определению?
Описание слайда:
Опрос по учебному вопросу Дать определение выборочной средней. Ее обозначение, формула по определению? Дать определение выборочной среднеквадратического отклонения. Ее обозначение, формула по определению?

Слайд 47


Основные понятия математической статистики, слайд №47
Описание слайда:

Слайд 48


подвопросы 1. Понятие о точечных и интервальных оценках. Виды статистических оценок параметров распределения (несмещенная, эффективная и т.п.). 2.Основные понятия статистической проверки гипотез. 3. Критерий χ-квадрат. Примеры задач.
Описание слайда:
подвопросы 1. Понятие о точечных и интервальных оценках. Виды статистических оценок параметров распределения (несмещенная, эффективная и т.п.). 2.Основные понятия статистической проверки гипотез. 3. Критерий χ-квадрат. Примеры задач.

Слайд 49


ПОДВОПРОС Понятие о точечных и интервальных оценках. Виды статистических оценок параметров распределения
Описание слайда:
ПОДВОПРОС Понятие о точечных и интервальных оценках. Виды статистических оценок параметров распределения

Слайд 50


Основные понятия математической статистики, слайд №50
Описание слайда:

Слайд 51


Использование статистической оценки, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру, приводит к систематическим ошибкам. Соблюдение требования  устраняет систематические ошибки. Несмещенной оценкой  называют статистическую оценку  , математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру.
Описание слайда:
Использование статистической оценки, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру, приводит к систематическим ошибкам. Соблюдение требования  устраняет систематические ошибки. Несмещенной оценкой  называют статистическую оценку  , математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру.

Слайд 52


Основные понятия математической статистики, слайд №52
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию