Множественная регрессия - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Множественная регрессия. Доклад-сообщение содержит 20 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Множественная регрессия Южно – Казахстанская Государственная Фармацевтическая Академия Кафедра медицинской биофизики, информатики и математики

Слайд 2

Описание слайда:

Содержание Введение Основная часть Регрессионный анализ. Виды регрессии. Виды уравнений множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регресии: определение коэффициентов. Практический пример построения линейного уравнения множественной регрессии. Заключение Список использованной литературы

Слайд 3

Описание слайда:

Введение Регрессия – величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины y от значений случайной величины х.

Слайд 4

Описание слайда:

Регрессионный анализ - метод статистической обработки данных, позволяющий измерить связь между одной или несколькими причинами (факторными признаками) и следствием (результативным признаком).

Слайд 5

Описание слайда:

Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости среднего значения результативного признака (у) от факторных (х1, х2, …, хn), выражаемой в виде уравнения регрессии

Слайд 6

Описание слайда:

Различают два вида регрессии:

Слайд 7

Описание слайда:

Парная (простая) регрессия Парная (простая) регрессия - уравнение вида:

Слайд 8

Описание слайда:

Множественная регрессия Множественная регрессия - уравнение вида:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

По направлению связи регрессия делится на:

Слайд 11

Описание слайда:

Для характеристики связей используют следующие виды уравнений парной регрессии: у=a+bx – линейное; y=eax+b – экспоненциальное; y=a+b/x – гиперболическое; y=a+b1x+b2x2 – параболическое; y=abx – показательное и др.

Слайд 12

Описание слайда:

Построение уравнения регрессии сводится к оценке его коэффициентов (параметров), для этого используют метод наименьших квадратов (МНК). Метод наименьших квадратов позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака «у» от теоретических «ух» минимальна, то есть

Слайд 13

Описание слайда:

Параметры уравнения регрессии у=a+bх по методу наименьших квадратов оцениваются с помощью формул:

Слайд 14

Описание слайда:

Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии используется -критерий Стьюдента.

Слайд 15

Описание слайда:

Для проверки правильности построенного уравнения регрессии применяется критерий Фишера. Схема проверки значимости уравнения регрессии:

Слайд 16

Описание слайда:

Основным показателем, отражающим меру качества регрессионного анализа, является коэффициент детерминации (R2).

Слайд 17

Описание слайда:

линейное уравнения множественной регрессии

Слайд 18

Описание слайда:

Заключение Таким образом, регрессионный анализ включает в себя следующие этапы: определение типа функции; определение коэффициентов регрессии; расчет теоретических значений результативного признака; проверку статистической значимости коэффициентов регрессии; проверку статистической значимости уравнения регрессии.

Слайд 19

Описание слайда:

Список использованной литературы Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для ВУЗов в 2-х т. - Т.2. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2013. - 432 с. Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Статистика. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007 – 288 с.: ил. Статистика: Учеб. пособие / Багат А.В., Конкина М.М., Симчера В.М. и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 368 с.: ил. Эконометрика. Учебник для вузов.; Под ред. чл. - кор. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 344с.