🗊План лекции

Категория: Информатика
Нажмите для полного просмотра!
План лекции, слайд №1План лекции, слайд №2План лекции, слайд №3План лекции, слайд №4План лекции, слайд №5План лекции, слайд №6План лекции, слайд №7План лекции, слайд №8План лекции, слайд №9План лекции, слайд №10План лекции, слайд №11План лекции, слайд №12План лекции, слайд №13

Вы можете ознакомиться и скачать План лекции. Презентация содержит 13 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





План лекции
Описание слайда:
План лекции

Слайд 2





Информационные источники
В.В. Крюков. Цифровая обработка сигналов. Конспект лекций. Влад. ВГУЭС. 1998.
Крюков В.В., Широбокова К.И. Учебное пособие к лабораторному практикуму по дисциплине.- Влад., ДВГТИ, 1995.
Л. Рабинер,  Б. Гоулд.  Теория и применение цифровой обработки сигналов: Пер. с английского - М.: Мир, 1978.
С.Л.Марпл-мл. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с английского - М.: Мир, 1990.
У.М. Сиберт. Цепи, сигналы, системы: Перевод с английского - М.: Мир, 1988 г. С.252.
Лекции по DSP (Digital Signal Processing), университет Карнеги, кафедра компьютерной техники.  http://www.ece.cmu.edu/~ee791/
Лекции по Сбору данных, Спектральному анализу, фильтрам и фильтрации: «Научное и техническое руководство по обработке сигналов» http://www.dspguide.com
Курс «Введение в DSP». http://bores.com/courses/intro
Курс в Аванте – http://avanta.vvsu.ru
Описание слайда:
Информационные источники В.В. Крюков. Цифровая обработка сигналов. Конспект лекций. Влад. ВГУЭС. 1998. Крюков В.В., Широбокова К.И. Учебное пособие к лабораторному практикуму по дисциплине.- Влад., ДВГТИ, 1995. Л. Рабинер, Б. Гоулд. Теория и применение цифровой обработки сигналов: Пер. с английского - М.: Мир, 1978. С.Л.Марпл-мл. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с английского - М.: Мир, 1990. У.М. Сиберт. Цепи, сигналы, системы: Перевод с английского - М.: Мир, 1988 г. С.252. Лекции по DSP (Digital Signal Processing), университет Карнеги, кафедра компьютерной техники. http://www.ece.cmu.edu/~ee791/ Лекции по Сбору данных, Спектральному анализу, фильтрам и фильтрации: «Научное и техническое руководство по обработке сигналов» http://www.dspguide.com Курс «Введение в DSP». http://bores.com/courses/intro Курс в Аванте – http://avanta.vvsu.ru

Слайд 3





Историческая справка
 40-е годы: исследование сотрудниками фирмы Bell Telephone возможности использования цифровых элементов для создания фильтров
 50-е годы: в Массачусетском технологическом институте были исследованы принципы дискретизации колебаний и возникающие при этом эффекты, а так же вопросы применения в радиоэлектронике математического аппарата теории Z-преобразования
 Кайзер (фирма Bell) показал, как можно рассчитывать цифровые фильтры с нужными характеристиками, используя билинейное преобразование
 60-е годы: начала формироваться теория цифровой обработки сигналов (ЦОС)
 1965 г. - опубликована статья Кули и Тьюки о быстром методе вычисления дискретного преобразования Фурье, давшая мощный толчок развитию этого нового технического направления - цифровой спектральный анализ
Описание слайда:
Историческая справка 40-е годы: исследование сотрудниками фирмы Bell Telephone возможности использования цифровых элементов для создания фильтров 50-е годы: в Массачусетском технологическом институте были исследованы принципы дискретизации колебаний и возникающие при этом эффекты, а так же вопросы применения в радиоэлектронике математического аппарата теории Z-преобразования Кайзер (фирма Bell) показал, как можно рассчитывать цифровые фильтры с нужными характеристиками, используя билинейное преобразование 60-е годы: начала формироваться теория цифровой обработки сигналов (ЦОС) 1965 г. - опубликована статья Кули и Тьюки о быстром методе вычисления дискретного преобразования Фурье, давшая мощный толчок развитию этого нового технического направления - цифровой спектральный анализ

Слайд 4





Историческая справка
  70-е годы: оценены потенциальные возможности интегральных микросхем, что позволило представить полную систему обработки сигналов, для которой наилучшая техническая реализация была бы именно цифровой
 Современная тенденция развития ЦОС - усилением взаимодействия нескольких областей: анализа сигналов, теории систем, статистических методов и вычислительной математики.
 Революция в технологии сверхбольших интегральных схем (СБИС) способствовала слиянию областей разработки интегральных схем для вычислительной техники и обработки сигналов
 В начале 80-х годов фирмами Texas Instruments, IBM, Analog Devices, Motorola, AT&T были выпущены СБИС (их стали называть цифровые процессоры сигналов – DSP, Digital Signal Processing) со специальной архитектурой и набором команд для построения систем цифровой обработки сигналов
Описание слайда:
Историческая справка 70-е годы: оценены потенциальные возможности интегральных микросхем, что позволило представить полную систему обработки сигналов, для которой наилучшая техническая реализация была бы именно цифровой Современная тенденция развития ЦОС - усилением взаимодействия нескольких областей: анализа сигналов, теории систем, статистических методов и вычислительной математики. Революция в технологии сверхбольших интегральных схем (СБИС) способствовала слиянию областей разработки интегральных схем для вычислительной техники и обработки сигналов В начале 80-х годов фирмами Texas Instruments, IBM, Analog Devices, Motorola, AT&T были выпущены СБИС (их стали называть цифровые процессоры сигналов – DSP, Digital Signal Processing) со специальной архитектурой и набором команд для построения систем цифровой обработки сигналов

Слайд 5





Предмет курса
Типовая блок-схема устройства ЦОС
Описание слайда:
Предмет курса Типовая блок-схема устройства ЦОС

Слайд 6





Предмет курса
  Основные преимущества систем ЦОС по сравнению с традиционными аналоговыми устройствами:
 точность обработки и повторяемость параметров при тиражировании;
 стабильность характеристик и высокая помехоустойчивость;
 простота модификации алгоритмов обработки;
 слабая зависимость цены аппаратной части от сложности алгоритма обработки;
 простота обслуживания и настройки.
 Недостатки систем ЦОС:
 ограниченный частотный диапазон обрабатываемых сигналов;
 ограниченный динамический диапазон (с появлением 32-х разрядных устройств этот недостаток преодолен);
 наличие шумов квантования.
Описание слайда:
Предмет курса Основные преимущества систем ЦОС по сравнению с традиционными аналоговыми устройствами:  точность обработки и повторяемость параметров при тиражировании;  стабильность характеристик и высокая помехоустойчивость;  простота модификации алгоритмов обработки;  слабая зависимость цены аппаратной части от сложности алгоритма обработки;  простота обслуживания и настройки. Недостатки систем ЦОС:  ограниченный частотный диапазон обрабатываемых сигналов;  ограниченный динамический диапазон (с появлением 32-х разрядных устройств этот недостаток преодолен);  наличие шумов квантования.

Слайд 7





Предмет курса
  Определение. Цифровая обработка сигналов - отдельная область знаний, которая описывает методы сбора и обработки цифровых сигналов, а также способы построения процессорных систем, предназначенных для обработки цифровых сигналов.
 С практической точки зрения ЦОС - это одна из наиболее мощных технологий, которая будет определять методы сбора и обработки информации, а значит развитие электронной техники в 21 веке.
Описание слайда:
Предмет курса Определение. Цифровая обработка сигналов - отдельная область знаний, которая описывает методы сбора и обработки цифровых сигналов, а также способы построения процессорных систем, предназначенных для обработки цифровых сигналов. С практической точки зрения ЦОС - это одна из наиболее мощных технологий, которая будет определять методы сбора и обработки информации, а значит развитие электронной техники в 21 веке.

Слайд 8





Направления развития ЦОС
 развитие эффективных алгоритмов обработки с целью уменьшения времени выполнения операций ЦОС, повышения точности результатов, улучшения качественных характеристик систем ЦОС;
развитие операционных сред, в том числе операционных систем реального времени, для решения прикладных задач; 
внедрение методов ЦОС в изделия массового спроса (мобильная телефония, звуковая и видео запись/воспроизведение, телевизионная техника);
создание универсальных ЦОС процессоров с целью внедрения методов ЦОС в коммерческие приложения (телекоммуникация, обработка речи, изображений, сжатие данных, мультимедиа, медицина).
Описание слайда:
Направления развития ЦОС развитие эффективных алгоритмов обработки с целью уменьшения времени выполнения операций ЦОС, повышения точности результатов, улучшения качественных характеристик систем ЦОС; развитие операционных сред, в том числе операционных систем реального времени, для решения прикладных задач; внедрение методов ЦОС в изделия массового спроса (мобильная телефония, звуковая и видео запись/воспроизведение, телевизионная техника); создание универсальных ЦОС процессоров с целью внедрения методов ЦОС в коммерческие приложения (телекоммуникация, обработка речи, изображений, сжатие данных, мультимедиа, медицина).

Слайд 9





Основные разделы ЦОС
Описание слайда:
Основные разделы ЦОС

Слайд 10





Аппаратная и программная реализация
 Особенности аппаратной реализации ЦУ:
автономность ЦУ;
целесообразна при большом количестве изделий;
производительность потенциально выше, чем при программной реализации;
проблемы с конечной разрядностью операционных устройств.
	Особенности программной реализации на базе универсальных компьютеров и DSP:
гибкость систем;
задачи ЦОС решаются комплексно (обработка, хранение результатов, графический анализ);
нет проблем с разрядностью операционных устройств
Описание слайда:
Аппаратная и программная реализация Особенности аппаратной реализации ЦУ: автономность ЦУ; целесообразна при большом количестве изделий; производительность потенциально выше, чем при программной реализации; проблемы с конечной разрядностью операционных устройств. Особенности программной реализации на базе универсальных компьютеров и DSP: гибкость систем; задачи ЦОС решаются комплексно (обработка, хранение результатов, графический анализ); нет проблем с разрядностью операционных устройств

Слайд 11





Этапы построения систем ЦОС
Описание слайда:
Этапы построения систем ЦОС

Слайд 12





Вводные сведения по комплексной арифметике
 Квадратный корень от -1 принято обозначать символом j, т.е. 
 Комплексное число c может быть записано в виде
c = a + jb, где a и b -  вещественная и мнимая части числа c
Re [c] = вещественная часть от c = a
Im [c] = мнимая часть от c = b
 Если a, b, g, h  являются вещественными числами, то сложение, умножение и деление комплексных чисел (a + jb) и (g + jh) выполняется по следующим формулам
 (a + jb) + (g + jh) = 
 (a + jb) х (g + jh) =
Описание слайда:
Вводные сведения по комплексной арифметике Квадратный корень от -1 принято обозначать символом j, т.е. Комплексное число c может быть записано в виде c = a + jb, где a и b - вещественная и мнимая части числа c Re [c] = вещественная часть от c = a Im [c] = мнимая часть от c = b Если a, b, g, h являются вещественными числами, то сложение, умножение и деление комплексных чисел (a + jb) и (g + jh) выполняется по следующим формулам (a + jb) + (g + jh) = (a + jb) х (g + jh) =

Слайд 13





Вводные сведения по комплексной арифметике
Операция комплексного сопряжения  и произведение комплексного числа на комплексно сопряженное определяются
c* = Re[c] - jIm[c]
cc* = (a + jb)(a - jb) = a2 + b2
Комплексное число (a + jb) может быть представлено в полярных координатах r и 
Описание слайда:
Вводные сведения по комплексной арифметике Операция комплексного сопряжения и произведение комплексного числа на комплексно сопряженное определяются c* = Re[c] - jIm[c] cc* = (a + jb)(a - jb) = a2 + b2 Комплексное число (a + jb) может быть представлено в полярных координатах r и 



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию